¿Puede la externalización de la ciencia de datos cubrir la escasez de puestos de trabajo? Fayrix así lo cree

Esta es una actualización del artículo, que apareció en Forbes hace 3 años. En este artículo, revisamos la relevancia de la subcontratación de la ciencia de datos en la era COVID. El tema de los grandes datos ha llamado cada vez más la atención. Según un informe de IDC (International Data Corporation), para el año 2025 estaremos manejando aproximadamente 163 Zettabytes de datos. Es una afluencia diez veces mayor que en 2016, cuando se generaron 16 Zettabytes.

Tener más datos nos permite construir proyecciones, ser proactivos y tomar decisiones basadas en datos. Dicho esto, procesar y analizar grandes cantidades de datos, incluso utilizando las últimas tecnologías, no es una tarea sencilla.

Con la demanda viene la oferta, razón por la cual el mercado de la subcontratación de ciencia de datos está en auge. Las empresas comienzan a apreciar la ciencia y el análisis de datos y recurren a empresas de subcontratación para asumir este desafío. En este artículo, repasaremos la creciente popularidad de la ciencia de datos en comparación con el mundo anterior a COVID y discutiremos los beneficios que obtendrá al elegir externalizar los servicios de ciencia de datos.

Popularidad de la externalización de la ciencia de datos en el mundo pospandémico

La pandemia no tuvo piedad de nadie, y solo las empresas más ágiles consiguieron mantenerse a flote. ¿Cómo lograron eso? Siendo adaptable y proactivo. La aplicación de análisis de datos les permitió reaccionar rápidamente a los cambios en el mercado y tomar decisiones inteligentes y con visión de futuro. Hoy en día, ya no puede usar su instinto y experiencia para operar el negocio; necesita técnicas avanzadas de ciencia de datos para estar por delante de la competencia.

La novedad de la pandemia de COVID obligó a los científicos de datos a ser creativos y modificar los modelos existentes para adaptarlos a la nueva realidad. Sin el conocimiento de los modelos de ciencia de datos, seguramente se ahogará en cantidades de datos. Aquí es donde entra en juego la externalización de la ciencia de datos.

“La subcontratación de la ciencia de datos es el futuro porque es la única forma de utilizar las últimas tecnologías de la manera más confiable y eficiente”, concluye Ofer Zvi, director de Fayrix. “Además, la subcontratación de la ciencia de datos es el futuro debido al aumento cada vez mayor de big data y la demanda crítica de científicos de datos que puedan entenderlo. Las empresas extraterritoriales llenan este vacío muy bien al ofrecer toda la gama de experiencia, el mejor talento de TI a un precio considerablemente mejor”.

Fayrix y sus empleados se rigen por la ley de responsabilidad SLA en Israel, lo que garantiza la protección de los datos confidenciales. Empresas como Fayrix ofrecen a las empresas la oportunidad de externalizar la ciencia de datos y centrarse en la toma de decisiones basada en datos. La ciencia de datos es una industria en auge con escasez de profesionales experimentados. Ubicar y emplear a científicos con muchos años de experiencia es un esfuerzo desafiante que requerirá que esté bien versado en este campo. Las empresas de outsourcing de Big Data están listas para llenar este vacío y ofrecerle personal de TI talentoso a un precio razonable.

Beneficios de la externalización de la ciencia de datos en 2022

Aumento de los ingresos por ventas

Quizás, el ejemplo más conocido y significativo de una empresa que se beneficia de la ciencia de datos es Amazon. Este gigante del comercio electrónico de renombre mundial ha invertido una cantidad colosal de dinero en ciencia de datos, y ahora es una empresa con los ingresos más altos.

La recopilación y el análisis de los datos de los clientes y el seguimiento de los datos de comportamiento permitieron a Amazon dirigirse específicamente a los clientes con los productos que necesitan y desean. Las sugerencias personalizadas funcionaron de maravilla y aumentaron considerablemente las compras por usuario. Ahora, gracias al éxito sin precedentes de Amazon, incluso las pequeñas empresas se esfuerzan por implementar análisis de datos en sus operaciones.

Recursos liberados

Los servicios de subcontratación de ciencia de datos permiten a las empresas cambiar el enfoque hacia las operaciones centrales y el panorama general. Las pequeñas y medianas empresas, en especial, tienden a dispersar sus recursos en tareas secundarias y, por lo tanto, no elaboran estrategias. Uno de los mayores beneficios de la subcontratación de la ciencia de datos es la capacidad de renunciar a tareas complejas y que consumen mucho tiempo y concentrarse en tomar decisiones inteligentes. Las empresas de subcontratación están listas para manejar la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos junto con la automatización de procesos para brindar información valiosa que lo ayudará a tomar las decisiones más informadas.

Rentabilidad

Cuando hablamos de externalización interna frente a subcontratación, esta última casi siempre es más asequible. La contratación de especialistas a tiempo completo requiere una gran cantidad de investigación de antecedentes, gastos adicionales e implica riesgos. Su profesional de recursos humanos tendrá que encontrar personalmente al candidato adecuado y evaluar sus habilidades, lo que puede ser difícil si su empresa carece de personal versado en ciencia de datos. Además, los trabajadores internos siempre son más caros debido a los beneficios de los empleados, los impuestos y el equipo de oficina.

Al mismo tiempo, los beneficios de un miembro del personal interno no superan los costos elevados. Por el contrario, puedes simplemente delegar todo el proyecto a un equipo remoto de profesionales y enfocarte en otros objetivos.

La retención de empleados

Debido a la aparente escasez de científicos de datos experimentados, debe esperar una competencia extremadamente alta al ofrecer un puesto a un candidato. Ganarlos será costoso, e incluso si tiene éxito, el candidato podría encontrar otra oferta muy pronto y abandonar su organización.

Las empresas de subcontratación brindan estabilidad y confiabilidad, lo que significa que una vez que firma el contrato, puede estar seguro de que el trabajo se realizará. Trabajar con un proveedor externo le brindará tranquilidad y lo liberará de la preocupación constante de que sus empleados puedan encontrar otro puesto.

Enfoque centrado en el cliente

El negocio hoy en día tiene que ver con el cliente y sus necesidades. Y sin profesionales avanzados de análisis y ciencia de datos, siempre estará atrasado. Para anticiparse a las necesidades y deseos de los clientes, debe llegar a la persona adecuada en el momento adecuado con el producto adecuado. Especialmente para las actividades de marketing, el análisis predictivo es la técnica para hacer predicciones y anticipar lo que el cliente podría necesitar en el futuro.

Matices de la subcontratación de Big Data Analytics

Las ventajas y desventajas de externalizar la ciencia de datos también se pueden aplicar al análisis de big data. Sin embargo, hay algunos matices que se cuestionan. La subcontratación de análisis de big data es una tarea más compleja, pero las recompensas son aún mayores. Siga leyendo para conocer los beneficios de decidir contratar a un proveedor externo para manejar su big data.

La complejidad de los sistemas de análisis de big data podría ser insuperable para las organizaciones pequeñas o medianas. Sin un cierto nivel de escalabilidad, las empresas no podrán satisfacer la demanda cada vez mayor de innovaciones. A un precio razonable, las empresas obtendrán acceso a numerosas tecnologías avanzadas y de vanguardia que de otro modo no podrían permitirse.

Al mismo tiempo, la subcontratación de big data implica dar acceso a sus datos a un proveedor externo. Los datos generalmente se transfieren al centro de datos de la empresa para crear modelos de aprendizaje automático. Por este motivo, asegúrese de abordar la protección de datos antes de firmar cualquier contrato. Exija el cumplimiento de las normas de seguridad de su proveedor para protegerse de las infracciones.

Cuando busque un socio de TI de confianza, asegúrese de que su proveedor elegido cumpla con regulaciones como GDPR, HIPAA, etc. Dichas leyes de privacidad de datos garantizarán que sus datos estén seguros y completos.

Considere a Fayrix su socio de confianza

Fayrix es una empresa de desarrollo de software y un contratista de TI que ofrece una amplia gama de servicios: desarrollo de software, equipos offshore dedicados, subcontratación de ciencia de datos, etc. Innovamos y ampliamos continuamente la gama de nuestros servicios.

Además de ofrecer servicios de subcontratación, Fayrix ofrece una decisión alternativa, un centro de desarrollo offshore de I+D. Los beneficios implican un mayor compromiso ya que sus desarrolladores extranjeros estarán motivados para llevar su empresa al éxito. Estarán trabajando exclusivamente en tu proyecto, sin dispersar su atención en otras tareas. Como resultado, recibe los mejores resultados con inversiones más pequeñas.

Mediante la creación de equipos totalmente funcionales en los centros de I+D, Fayrix ofrece desarrollo de software para nuevas empresas. Solo después de dos semanas, podría tener un equipo de desarrollo dedicado de profesionales de TI trabajando en su producto. Nuestros especialistas de primer nivel pueden crear aplicaciones web y móviles, crear sistemas de aprendizaje automático y algoritmos de análisis de datos. Comuníquese con Fayrix para recibir una consulta y obtener acceso a los últimos avances en ciencia de datos.

Pensamientos finales

Tan difícil como es la subcontratación de TI, la subcontratación de ciencia de datos es la más difícil. La ciencia detrás de esto es verdaderamente compleja, y solo los profesionales más experimentados y versátiles pueden ayudarlo a implementarlo correctamente. Trabajar en equipo con un socio de TI confiable le brindará información valiosa y lo ayudará a tomar las mejores decisiones comerciales.