データサイエンスのアウトソーシングは仕事の不足を補うことができますか？ フェイリックスはそう信じている

これは、3年前にフォーブスに掲載された記事の更新です。 この記事では、COVID時代におけるデータサイエンスのアウトソーシングの関連性を再検討しました。 ビッグデータの話題はますます注目を集めています。 IDC（International Data Corporation）のレポートによると、2025年までに、約163ゼタバイトのデータを処理する予定です。 これは、16ゼタバイトが生成された2016年からの10倍の流入です。

より多くのデータを取得することで、予測を作成し、積極的に行動し、データに基づいた意思決定を行うことができます。 とはいえ、最新のテクノロジーを使用しても、大量のデータを処理および分析することは簡単な作業ではありません。

需要とともに供給が発生するため、データサイエンスのアウトソーシングの市場は活況を呈しています。 企業はデータサイエンスと分析を高く評価し始め、この課題に取り組むためにアウトソーシング企業に言及し始めます。 この記事では、COVID以前の世界と比較してデータサイエンスの人気が高まっていることを確認し、データサイエンスサービスのアウトソーシングを選択することで得られるメリットについて説明します。

パンデミック後の世界におけるデータサイエンスのアウトソーシングの人気

パンデミックは誰も容赦せず、最も機敏な企業だけが何とか浮かんでいました。 彼らはどうやってそれをやってのけたのですか？ 順応性と積極性によって。 データ分析の適用により、市場の変化に迅速に対応し、インテリジェントで先見の明のある決定を下すことができました。 今日、あなたはもはやあなたの腸と経験を使ってビジネスを運営することはできません。 競争に勝つためには、高度なデータサイエンス技術が必要です。

COVIDの大流行の目新しさにより、データサイエンティストは創造性を発揮し、既存のモデルを微調整して新しい現実に適合させる必要がありました。 データサイエンスモデルの知識がなければ、大量のデータに溺れてしまうことになります。 ここで、データサイエンスのアウトソーシングが役立ちます。

「データサイエンスのアウトソーシングは、最新のテクノロジーを最も信頼性が高く効率的な方法で使用する唯一の方法であるため、未来です」と、FayrixのディレクターであるOferZvi氏は結論付けています。 「さらに、ビッグデータの増加が増え続けており、それを理解できるデータサイエンティストに対する需要が高まっているため、データサイエンスのアウトソーシングは未来です。 オフショアビジネスは、あらゆる専門知識と最高のIT人材をかなりお得な価格で提供することで、このギャップをうまく埋めています。」

Fayrixとその従業員は、イスラエルのSLA責任法に準拠しているため、機密データの保護が保証されます。 Fayrixのような企業は、データサイエンスをアウトソーシングし、データ主導の意思決定に集中する機会を企業に提供します。 データサイエンスは、経験豊富な専門家が不足している活況を呈している業界です。 長年の経験を持つ科学者を見つけて雇用することは、この分野に精通している必要がある挑戦的な取り組みです。 ビッグデータのアウトソーシング企業は、このギャップを埋め、有能なITスタッフをリーズナブルな価格で提供する準備ができています。

2022年のデータサイエンスのアウトソーシングのメリット

売上高の増加

おそらく、データサイエンスの恩恵を受けている企業の最も有名で重要な例は、Amazonです。 この世界的に有名なeコマースの巨人は、データサイエンスに莫大な金額を投資したことで有名であり、今では最も収益の高い企業です。

顧客データを収集して分析し、行動データを監視することで、Amazonは顧客が必要としている製品を具体的にターゲットにすることができました。 パーソナライズされた提案は魅力のように機能し、ユーザーあたりの購入数が大幅に増加しました。 現在、Amazonの前例のない成功のおかげで、中小企業でさえ、業務にデータ分析を実装しようと努めています。

解放されたリソース

データサイエンスのアウトソーシングサービスにより、企業は焦点をコアオペレーションと全体像に移すことができます。 中小企業は特に二次的なタスクにリソースを分散させる傾向があるため、戦略を立てることができません。 データサイエンスのアウトソーシングの最大の利点の1つは、複雑で時間のかかるタスクを放棄し、賢明な意思決定に集中できることです。 アウトソーシング企業は、データの収集、処理、分析をプロセスの自動化とともに処理して、最も情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ貴重な洞察を提供する準備ができています。

費用対効果

社内とアウトソーシングについて話すとき、ほとんどの場合、後者の方が手頃な価格です。 フルタイムのスペシャリストを雇うには、多くの審査と追加費用が必要であり、リスクも伴います。 HRプロフェッショナルは、適切な候補者を個人的に見つけてスキルを評価する必要があります。これは、データサイエンスに精通した人材が会社に不足している場合は難しい場合があります。 その上、社内の労働者は、従業員の福利厚生、税金、および事務機器のために常により高価です。

同時に、社内スタッフのメリットがコストの上昇を上回っていません。 それどころか、プロジェクト全体をリモートの専門家チームに委任して、他の目標に集中することができます。

従業員の定着

経験豊富なデータサイエンティストが明らかに不足しているため、候補者にポジションを提供する際には非常に激しい競争が予想されます。 それらを獲得することは高価であり、あなたが成功したとしても、候補者はすぐに別のオファーを見つけてあなたの組織を去ることができます。

アウトソーシング会社は安定性と信頼性を提供します。つまり、契約に署名すると、確実に仕事が完了するようになります。 サードパーティベンダーと協力することで、安心感が得られ、従業員が別のポジションを見つける可能性があるという絶え間ない懸念から解放されます。

顧客中心のアプローチ

今日のビジネスは、すべて顧客とそのニーズに関するものです。 そして、高度なデータサイエンスと分析の専門家がいなければ、常に遅れをとることになります。 顧客のニーズや要望を予測するには、適切な製品を適切なタイミングで適切な人に届ける必要があります。 特にマーケティング活動の場合、予測分析は、予測を行い、顧客が将来必要とする可能性があるものを予測するための手法です。

ビッグデータ分析のアウトソーシングのニュアンス

データサイエンスのアウトソーシングの長所と短所は、ビッグデータ分析にも適用できます。 ただし、問題となるニュアンスがいくつかあります。 ビッグデータ分析のアウトソーシングはより複雑なタスクですが、見返りはさらに大きくなります。 ビッグデータを処理するためにサードパーティプロバイダーを雇うことを決定することの利点を学ぶために読み続けてください。

ビッグデータ分析システムの複雑さは、中小規模の組織にとっては解決できない可能性があります。 ある程度のスケーラビリティがなければ、企業は増え続けるイノベーションの需要に応えることができません。 リーズナブルな価格で、企業は他の方法では手に入れることができない多くの先進的で最先端のテクノロジーにアクセスできるようになります。

同時に、ビッグデータのアウトソーシングでは、サードパーティベンダーにデータへのアクセスを提供する必要があります。 データは通常、機械学習モデルを作成するために会社のデータセンターに転送されます。 このため、契約に署名する前に、必ずデータ保護に対処してください。 違反から身を守るために、ベンダーにセキュリティ規制の順守を要求します。

信頼できるITパートナーを探すときは、選択したベンダーがGDPR、HIPAAなどの規制に準拠していることを確認してください。このようなデータプライバシー法により、データの安全性と完全性が保証されます。

Fayrixを信頼できるパートナーと考え​​てください

Fayrixは、ソフトウェア開発会社であり、ソフトウェア開発、専任のオフショアチーム、データサイエンスのアウトソーシングなど、幅広いサービスを提供するIT請負業者です。私たちは、サービスのパレットを継続的に革新および拡張しています。

アウトソーシングサービスを提供することに加えて、Fayrixは代替の決定、R＆Dオフショア開発センターを提供します。 オフショア開発者はあなたの会社を成功に導くように動機付けられるので、利点にはより高いエンゲージメントが含まれます。 彼らは他のタスクに注意を向けることなく、あなたのプロジェクトに専念します。 その結果、より少ない投資で最大限の成果を得ることができます。

研究開発センターで完全に機能するチームを構築することにより、Fayrixはスタートアップにソフトウェア開発を提供します。 2週間後には、ITプロフェッショナルの専任の開発チームが製品に取り組むことができます。 当社の一流のスペシャリストは、ウェブアプリやモバイルアプリを作成し、機械学習システムとデータ分析アルゴリズムを構築できます。 Fayrixに連絡して相談を受け、データサイエンスの最新の進歩にアクセスしてください。

最終的な考え

ITのアウトソーシングは難しいものですが、データサイエンスのアウトソーシングは最も困難なものです。 その背後にある科学は本当に複雑であり、最も経験豊富で用途の広い専門家だけがそれを正しく実装するのを助けることができます。 信頼できるITパートナーとチームを組むことで、貴重な洞察がもたらされ、最良のビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。