外包數據科學能否填補工作短缺？ Fayrix 相信如此

這是一篇文章更新，3 年前出現在《福布斯》上。 在本文中，我們重新審視了 COVID 時代數據科學外包的相關性。 大數據的話題越來越受到關注。 根據 IDC（國際數據公司）的一份報告，到 2025 年，我們將處理大約 163 Zettabytes 的數據。 自 2016 年產生 16 Zettabytes 以來，它的湧入量增加了 10 倍。

擁有更多數據使我們能夠建立預測、積極主動並做出數據驅動的決策。 話雖如此，處理和分析大量數據，即使使用最新技術，也不是一項簡單的任務。

需求隨之而來，這就是數據科學外包市場蓬勃發展的原因。 企業開始欣賞數據科學和分析，並參考外包公司來應對這一挑戰。 在本文中，我們將回顧與 COVID 之前的世界相比數據科學日益普及的情況，並討論您從選擇外包數據科學服務中獲得的好處。

大流行後世界中數據科學外包的流行

大流行並沒有憐憫任何人，只有最敏捷的公司才能維持生計。 他們是怎麼做到的？ 通過適應和積極主動。 數據分析的應用使他們能夠迅速對市場變化做出反應，並做出明智而有遠見的決策。 現在，你不能再用你的直覺和經驗來經營業務了； 您需要先進的數據科學技術才能在競爭中領先。

COVID 大流行的新穎性迫使數據科學家發揮創造力並調整現有模型以適應新的現實。 如果沒有數據科學模型的知識，您一定會淹沒在大量數據中。 這就是數據科學外包發揮作用的地方。

“外包數據科學是未來，因為它是以最可靠和最有效的方式使用最新技術的唯一途徑，”Fayrix 總監 Ofer Zvi 總結道。 “此外，外包數據科學是未來，因為大數據的不斷增長以及對能夠從中理解的數據科學家的迫切需求。 離岸企業通過以相當優惠的價格提供所有專業知識和頂級 IT 人才，很好地填補了這一空白。”

Fayrix 及其員工受以色列 SLA 責任法的約束，從而確保保護敏感數據。 Fayrix 等公司為企業提供了外包數據科學並專注於數據驅動決策的機會。 數據科學是一個蓬勃發展的行業，缺乏經驗豐富的專業人士。 尋找和僱用具有多年經驗的科學家是一項具有挑戰性的工作，需要您精通該領域。 大數據外包公司已準備好填補這一空白，並以合理的價格為您提供有才華的 IT 人員。

2022 年外包數據科學的好處

銷售收入增加

也許，受益於數據科學的公司最著名和最重要的例子是亞馬遜。 這家世界知名的電子商務巨頭以在數據科學領域投入巨資而聞名，現在它是一家收入最高的公司。

收集和分析客戶數據並監控行為數據使亞馬遜能夠專門針對客戶提供他們需要和想要的產品。 個性化建議就像一種魅力，大大增加了每位用戶的購買量。 現在，由於亞馬遜的空前成功，即使是小型企業也努力在其運營中實施數據分析。

釋放資源

數據科學外包服務使企業能夠將重點轉移到核心運營和大局上。 中小型公司尤其傾向於將資源分散在次要任務上，從而無法制定戰略。 外包數據科學的最大好處之一是能夠放棄複雜且耗時的任務並專注於做出明智的決策。 外包公司已準備好處理數據收集、處理和分析以及流程自動化，以提供有價值的見解，幫助您做出最明智的決策。

成本效益

當我們談論內部與外包時，後者幾乎總是更實惠。 聘請全職專家需要大量審查、額外費用以及風險。 您的人力資源專業人員必須親自找到合適的候選人並評估他們的技能，如果您的公司缺乏精通數據科學的人員，這可能會很困難。 此外，由於員工福利、稅收和辦公設備，內部員工總是更昂貴。

同時，內部員工的收益並沒有超過增加的成本。 相反，您可以簡單地將整個項目委託給一個遠程專業團隊並專注於其他目標。

留住員工

由於經驗豐富的數據科學家明顯短缺，因此在向候選人提供職位時，您預計競爭會非常激烈。 贏得他們的代價是昂貴的，即使你成功了，候選人也可能很快找到另一個提議並離開你的組織。

外包公司提供穩定性和可靠性，這意味著一旦您簽訂合同，您就可以確定工作會完成。 與第三方供應商合作會讓您高枕無憂，並讓您不必擔心您的員工可能會找到另一個職位。

以客戶為中心的方法

現在的業務都是關於客戶和他們的需求。 如果沒有高級數據科學和分析專家，您將永遠落後。 為了預測客戶的需求和願望，您需要在正確的時間使用正確的產品接觸到正確的人。 特別是對於營銷活動，預測分析是一種預測和預測客戶未來可能需要的技術。

大數據分析外包的細微差別

外包數據科學的優缺點也可以應用於大數據分析。 但是，有一些細微差別值得質疑。 大數據分析外包是一項更複雜的任務，但回報更大。 繼續閱讀以了解決定聘請第三方提供商來處理您的大數據的好處。

大數據分析系統的複雜性對於中小型組織來說可能是無法克服的。 如果沒有一定程度的可擴展性，公司將無法滿足不斷增長的創新需求。 以合理的價格，公司將獲得許多他們無法負擔的先進和尖端技術。

同時，大數據外包需要將您的數據訪問權限授予第三方供應商。 數據通常被傳輸到公司的數據中心以創建機器學習模型。 因此，請務必在簽署任何合同之前解決數據保護問題。 要求供應商遵守安全法規，以保護自己免受違規行為。

在尋找值得信賴的 IT 合作夥伴時，請確保您選擇的供應商符合 GDPR、HIPAA 等法規。此類數據隱私法將保證您的數據安全且完整。

將 Fayrix 視為您值得信賴的合作夥伴

Fayrix 是一家軟件開發公司和 IT 承包商，提供廣泛的服務：軟件開發、專門的離岸團隊、數據科學外包等。我們不斷創新和擴展我們的服務範圍。

除了提供外包服務，Fayrix 還提供了另一種選擇，即研發離岸開發中心。 好處涉及更高的參與度，因為您的離岸開發人員將有動力使您的公司取得成功。 他們將專注於您的項目，而不會將注意力分散在其他任務上。 因此，您可以通過較小的投資獲得最大的成果。

通過在研發中心建立功能齊全的團隊，Fayrix 為初創公司提供軟件開發。 僅在兩週後，您就可以擁有一支由 IT 專業人員組成的專門開發團隊來開發您的產品。 我們一流的專家可以創建網絡和移動應用程序，構建機器學習系統和數據分析算法。 聯繫 Fayrix 以獲得諮詢並獲得數據科學的最新進展。

最後的想法

儘管 IT 外包很難，但數據科學外包是最難的。 它背後的科學確實很複雜，只有最有經驗和多才多藝的專業人士才能幫助您正確實施它。 與可靠的 IT 合作夥伴合作將帶來寶貴的見解並幫助您做出最佳的業務決策。