Может ли аутсорсинг науки о данных восполнить нехватку рабочих мест? Файрикс так думает

Это обновление статьи, которое появилось на Forbes 3 года назад. В этой статье мы еще раз рассмотрели актуальность аутсорсинга обработки данных в эпоху COVID. Тема больших данных привлекает все больше внимания. Согласно отчету IDC (International Data Corporation), к 2025 году мы будем обрабатывать примерно 163 зеттабайта данных. Это десятикратный приток по сравнению с 2016 годом, когда было сгенерировано 16 зеттабайт.

Наличие большего количества данных позволяет нам строить прогнозы, проявлять инициативу и принимать решения на основе данных. При этом обработка и анализ больших объемов данных даже с использованием новейших технологий — непростая задача.

Со спросом приходит предложение, поэтому рынок аутсорсинга обработки данных переживает бум. Предприятия начинают ценить науку о данных и аналитику и обращаются к аутсорсинговым компаниям для решения этой задачи. В этой статье мы рассмотрим растущую популярность науки о данных по сравнению с миром до COVID и обсудим преимущества, которые вы получите, выбрав аутсорсинг услуг по обработке данных.

Популярность аутсорсинга Data Science в постпандемическом мире

Пандемия никого не пощадила, и удержаться на плаву удалось лишь самым расторопным компаниям. Как они это провернули? Будучи адаптивным и активным. Применение аналитики данных позволило им оперативно реагировать на изменения на рынке и принимать разумные и дальновидные решения. В настоящее время вы больше не можете использовать свою интуицию и опыт для ведения бизнеса; вам нужны передовые методы обработки данных, чтобы быть впереди конкурентов.

Новизна пандемии COVID заставила специалистов по данным проявить творческий подход и настроить существующие модели, чтобы они соответствовали новой реальности. Без знания моделей науки о данных вы обречены утонуть в большом количестве данных. Вот где в игру вступает аутсорсинг науки о данных.

«Аутсорсинг обработки данных — это будущее, потому что это единственный способ использовать новейшие технологии наиболее надежным и эффективным образом», — заключает Офер Цви, директор Fayrix. «Кроме того, аутсорсинг науки о данных — это будущее из-за постоянно растущего роста больших данных и острой потребности в специалистах по данным, которые могут разобраться в этом. Оффшорные предприятия прекрасно заполняют этот пробел, предлагая весь спектр знаний и лучшие ИТ-специалисты по значительно более выгодной цене».

Fayrix и ее сотрудники регулируются законом об ответственности SLA в Израиле, что обеспечивает защиту конфиденциальных данных. Такие компании, как Fayrix, предлагают предприятиям возможность отдать науку о данных на аутсорсинг и сосредоточиться на принятии решений на основе данных. Наука о данных — быстро развивающаяся отрасль с нехваткой опытных специалистов. Найти и нанять ученых с многолетним опытом работы — сложная задача, требующая от вас хорошо разбираться в этой области. Аутсорсинговые компании по работе с большими данными готовы восполнить этот пробел и предложить вам талантливый ИТ-персонал по разумной цене.

Преимущества аутсорсинга Data Science в 2022 году

Увеличение дохода от продаж

Пожалуй, самым известным и значительным примером компании, извлекающей выгоду из науки о данных, является Amazon. Этот всемирно известный гигант электронной коммерции, как известно, вложил колоссальную сумму денег в науку о данных, и теперь это компания с самыми высокими доходами.

Сбор и анализ данных о клиентах и ​​отслеживание поведенческих данных позволили Amazon нацелить клиентов на продукты, в которых они нуждаются и которые им нужны. Персонализированные предложения сработали как волшебство и значительно увеличили количество покупок на пользователя. Теперь, благодаря беспрецедентному успеху Amazon, даже малые предприятия стремятся внедрить аналитику данных в свою деятельность.

Освободившиеся ресурсы

Услуги аутсорсинга в области обработки и анализа данных позволяют предприятиям сместить акцент на основные операции и общую картину. Малые и средние компании особенно склонны распылять свои ресурсы на второстепенные задачи, не вырабатывая стратегии. Одним из самых больших преимуществ аутсорсинга обработки данных является возможность отказаться от сложных и трудоемких задач и сосредоточиться на принятии разумных решений. Аутсорсинговые фирмы готовы заниматься сбором, обработкой и анализом данных наряду с автоматизацией процессов, чтобы предоставить ценную информацию, которая поможет вам принимать наиболее обоснованные решения.

Экономическая эффективность

Когда мы говорим о собственном или аутсорсинге, последний почти всегда более доступен. Наем специалистов на полную ставку требует много проверок, дополнительных расходов, а также сопряжен с рисками. Ваш специалист по персоналу должен будет лично найти подходящего кандидата и оценить его навыки, что может быть сложно, если в вашей компании не хватает персонала, хорошо разбирающегося в науке о данных. Кроме того, штатные работники всегда дороже из-за льгот, налогов и оргтехники.

В то же время преимущества штатного сотрудника не перевешивают повышенные затраты. Напротив, вы можете просто делегировать весь проект удаленной команде профессионалов и сосредоточиться на других целях.

Удержание сотрудников

Из-за явной нехватки опытных специалистов по данным следует ожидать чрезвычайно высокой конкуренции при предложении кандидату должности. Переманить их будет дорого, и даже если вам это удастся, кандидат может очень скоро найти другое предложение и покинуть вашу организацию.

Аутсорсинговые компании обеспечивают стабильность и надежность, а это означает, что, подписав договор, вы можете быть уверены, что работа будет выполнена. Работа со сторонним поставщиком подарит вам душевное спокойствие и избавит от постоянного беспокойства о том, что ваши сотрудники могут найти другую работу.

Клиентоориентированный подход

В современном бизнесе все зависит от клиентов и их потребностей. А без продвинутых специалистов по науке о данных и аналитике вы всегда будете позади. Чтобы предвосхитить потребности и пожелания клиентов, вам необходимо обратиться к нужному человеку в нужное время с нужным продуктом. Специально для маркетинговой деятельности прогнозная аналитика — это метод, позволяющий делать прогнозы и предвидеть, что может понадобиться клиенту в будущем.

Нюансы аутсорсинга аналитики больших данных

Плюсы и минусы аутсорсинга науки о данных также можно применить к аналитике больших данных. Однако есть несколько нюансов, которые вызывают сомнения. Аутсорсинг аналитики больших данных — более сложная задача, но и выгоды еще больше. Продолжайте читать, чтобы узнать о преимуществах решения нанять стороннего поставщика для обработки ваших больших данных.

Сложность систем аналитики больших данных может оказаться непосильной для малых и средних организаций. Без определенного уровня масштабируемости компании не смогут удовлетворить постоянно растущий спрос на инновации. По разумной цене компании получат доступ к многочисленным передовым и передовым технологиям, которые иначе они не могут себе позволить.

В то же время аутсорсинг больших данных предполагает предоставление доступа к вашим данным стороннему поставщику. Данные обычно передаются в центр обработки данных компании для создания моделей машинного обучения. По этой причине обязательно позаботьтесь о защите данных, прежде чем подписывать какие-либо контракты. Требуйте соблюдения правил безопасности от своего поставщика, чтобы защитить себя от нарушений.

При поиске надежного ИТ-партнера убедитесь, что выбранный вами поставщик соблюдает такие правила, как GDPR, HIPAA и т. д. Такие законы о конфиденциальности данных гарантируют безопасность и полноту ваших данных.

Считайте Fayrix своим надежным партнером

Fayrix — компания по разработке программного обеспечения, а также ИТ-подрядчик, который предлагает широкий спектр услуг: разработка программного обеспечения, выделенные оффшорные команды, аутсорсинг обработки данных и т. д. Мы постоянно внедряем инновации и расширяем палитру наших услуг.

Помимо услуг аутсорсинга, Fayrix предлагает альтернативное решение — оффшорный центр разработки R&D. Преимущества включают в себя более активное участие, поскольку ваши оффшорные разработчики будут мотивированы на то, чтобы привести вашу компанию к успеху. Они будут работать исключительно над вашим проектом, не отвлекаясь на другие задачи. В результате вы получаете максимальный результат при меньших вложениях.

Создавая полнофункциональные команды в центрах исследований и разработок, Fayrix обеспечивает разработку программного обеспечения для стартапов. Только через две недели у вас может быть целая команда разработчиков, состоящая из ИТ-специалистов, работающих над вашим продуктом. Наши первоклассные специалисты умеют создавать веб-приложения и мобильные приложения, создавать системы машинного обучения и алгоритмы анализа данных. Свяжитесь с Fayrix, чтобы получить консультацию и получить доступ к последним достижениям в области науки о данных.

Последние мысли

Каким бы сложным ни был ИТ-аутсорсинг, аутсорсинг науки о данных является самым сложным. Наука, стоящая за этим, действительно сложна, и только самые опытные и разносторонние профессионалы могут помочь вам правильно ее реализовать. Совместная работа с надежным ИТ-партнером позволит получить ценную информацию и поможет вам принимать оптимальные бизнес-решения.