Warum Produktanalysen der fehlende Schlüssel zu Ihrer Marketing-Personalisierung sind

Als das analoge Fernsehen an erster Stelle stand, bewarben die Kabelunternehmen ihre neue Reihe von Shows mit einfachen Werbestrategien: Wählen Sie eine Uhrzeit und ein Datum aus, an denen das bestimmte Publikum – definiert durch Alter, Geschlecht und Region – fernsehen würde, und führen Sie die Werbung dann durch.

Als das Marketing digital wurde, wurden viele dieser Taktiken übertragen. Genau wie die Kabelunternehmen führten Vermarkter Kampagnen basierend auf breiten demografischen Merkmalen wie Alter und Region oder oberflächlichen Informationen wie Seitenbesuchen und Anzeigenklicks durch.

Diese Art des Marketings ist seit Jahrzehnten die Norm. Aber digitale Disruptoren wie Netflix haben erkannt, dass es einen viel effektiveren Weg gibt, Zielgruppenkampagnen zu erstellen: mit Verhaltensdaten aus erster Hand.

Verhaltensdaten sind Daten über das Kundenverhalten – wo ein Kunde Wert im digitalen Produkt gefunden hat, wie seine ganzheitliche Customer Journey aussieht und welche Aktivität ihn dazu motiviert, im Laufe der Zeit zum Produkt zurückzukehren. Erstanbieter-Verhaltensdaten stammen direkt von der App oder Website des Unternehmens und werden an eine Produktanalyselösung gesendet, wo digitale Teams die Daten untersuchen können, um diese wichtigen Kundenerkenntnisse zu finden. Mit anderen Worten, Sie müssen sich nicht auf einen Drittanbieterdienst verlassen, um Informationen darüber zu erhalten, was Kunden schätzen.

Durch den Aufbau von Kampagnen auf der Grundlage von Kundenerkenntnissen – und nicht von demografischen Daten – haben Unternehmen wie Netflix ganze Branchen revolutioniert. Anstatt auf eine breite demografische Gruppe abzuzielen, gibt Netflix Empfehlungen basierend auf demonstriertem Verhalten ab, wie z. B. frühere Sendungen. Die Personalisierung des Kundenerlebnisses durch die Feststellung: „Da Sie diese drei Sendungen beendet haben, wird Ihnen diese wahrscheinlich auch gefallen“ ist viel effektiver als verwässerte Personalisierungsversuche, die davon ausgehen: „Da Sie in dieser Altersgruppe sind, möchten Sie vielleicht diese Show."

Dieses Maß an Personalisierung, das Netflix erreicht – ähnlich wie die Werbestrategien und Inhaltsempfehlungen, die auch von Amazon und Spotify verwendet werden – scheint für die meisten Vermarkter unerreichbar zu sein. Aber tatsächlich ist es durchaus möglich. Der Schlüssel liegt darin, sich von der Abhängigkeit von Daten Dritter und demografischen Informationen zu lösen. Stattdessen müssen Vermarkter Produktanalysen als Mittel zum Zugriff auf Verhaltensdaten von Erstanbietern nutzen und wirklich verstehen, welche Angebote Kunden motivieren.

Der Zugriff auf Daten von Drittanbietern ändert sich

Abgesehen von den umfassenderen Erkenntnissen, die Vermarkter aus Verhaltensdaten von Erstanbietern gewinnen können, gibt es einen weiteren Grund, warum sie sich von Daten von Drittanbietern verabschieden müssen: Google und Apple haben kürzlich Datenschutzmaßnahmen für Kunden eingeführt, die das Tracking von Website-Besuchen durch Drittanbieter verhindern , App-Downloads und Anzeigenklicks. Google hat angekündigt, den Verkauf von Anzeigen, die auf dem webseitenübergreifenden Tracking von Nutzerdaten basieren, einzustellen. In ähnlicher Weise erfordert Apples neuestes iOS die Implementierung einer „Opt-in“-Zustimmung, bevor Benutzer verfolgt werden.

Mit anderen Worten, wenn es um die Schaltung von Anzeigen oder Retargeting-Kampagnen geht, sollten Vermarkter die ihnen zur Verfügung stehenden Daten nutzen – First-Party-Daten darüber, auf welche Nachrichten oder Funktionen unterschiedliche Zielgruppen reagieren – anstatt sich auf einen Tracking-Service eines Drittanbieters zu verlassen.

Und während Tracking von Drittanbietern Marketern geholfen haben könnte zu verstehen, aus welchen Quellen ihre Kunden kommen, ist dies eine weitere Lücke, die Produktanalysen schließen können. Produktanalyselösungen wie Amplitude verwenden Identity Resolution, um ein vollständiges Bild der Customer Journey zu erstellen. Das bedeutet, wenn ein Kunde die Website besucht, aber später eine Anzeige gesehen und dann die Instagram-Seite des Unternehmens besucht und dann später konvertiert und sich für ein Konto angemeldet hat, kann Amplitude diese anonymisierten Benutzerreisen zu einer zusammenführen und zeigen, wie ein Kunde beschäftigten sich mit der Marke aus drei verschiedenen Streams, die alle zur endgültigen Konvertierung beitrugen. Auf anderen Analyseplattformen würde dieser einzelne Kunde wie drei verschiedene Kunden aussehen, und es wäre nicht klar, wie jeder Kanal und jede Interaktion zur Conversion beigetragen hat.

In Anbetracht von Aktualisierungen des Datenaustauschs und Lücken in den bereitgestellten Informationen können Dritte nicht Ihre einzige Quelle für Kundeneinblicke sein. Die Nutzung von First-Party-Daten mit Produktanalysen ist der beste Weg, um einen vollständigen Überblick über die Customer Journey zu erhalten und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Ergebnisse zu erzielen.

Wie das Marketingteam von Current Produktanalysen nutzt, um Kunden zu verstehen und Kampagnen zu informieren

Nehmen Sie Current, ein Bankunternehmen, das sein Geschäftsfeld revolutioniert, indem es das Kundenerlebnis an die erste Stelle setzt. Als Digital-native-Challenger-Bank konzentriert Current seine Teams darauf, das Kundenverhalten zu verstehen und kundenorientierte Ergebnisse zu erzielen.

„Es geht darum, unser Publikum zu verstehen“, sagte Adam Hadi, VP of Marketing bei Current. „Wir müssen verstehen, warum ein Kunde die von uns angebotenen Dienstleistungen benötigt und wie wir diese erfüllen. Qualitative Forschung ist extrem wichtig, aber Daten sind das Rückgrat.“

Zu diesem Zweck nutzt das Marketingteam von Current Verhaltensdaten zum Produktengagement, um seine Kampagnen zu planen.

Sie verwenden Amplitude, um zu untersuchen, welche Funktionen und Botschaften innerhalb der App das größte Engagement hervorrufen, und verwenden diese Verhaltensdaten dann, um genau zu informieren, welche Anzeigen sie schalten, welche Zielgruppen sie ansprechen und welche Botschaften sie schreiben. Sie können ein Zielgruppensegment ansprechen, das ein hohes Engagement für eine bestimmte App-Funktion gezeigt hat, und letztendlich sicherstellen, dass ihr Werbebudget effizient ausgegeben wird, indem sie die richtige Nachricht zur richtigen Zeit an die richtige Person senden. Sie können auch Marketingkampagnen rund um die Funktionen planen, die den größten Erfolg bei der Steigerung der Kundenbindung gezeigt haben.

Marketer in Unternehmen wie Current haben sich die Digital-First-Denkweise zu eigen gemacht. Sie erkennen, dass der Schlüssel zur Steigerung der Geschäftsergebnisse im Verständnis des Kundenverhaltens liegt. Produktanalysen – mit ihren tiefen Einblicken in digitale Aktivitäten – verraten viel mehr über die Motivation der Kunden, als es einfache Webmetriken oder Kundenbefragungen jemals könnten.

Verhaltenseinblicke fördern die Personalisierung des Marketings

Produktanalysen helfen Ihnen zu verstehen, was das Verhalten der Benutzer über ihre Absicht aussagt. Sobald Sie wissen, warum jemand etwas unternimmt, können Sie Ihr Marketing so einrichten, dass es für seine einzigartigen Produktanforderungen relevant ist.

Bei Amplitude haben wir gesehen, wie Kunden ihre Produktanalysen in den Vordergrund ihrer Marketingbemühungen gestellt haben.

• Retargeting : Vermarkter können Benutzer auf der Grundlage ihrer einzigartigen Aktionen dazu anregen, zum Produkt oder zur Unternehmensseite zurückzukehren. Beispielsweise können Sie Amplitude Recommend verwenden, um Verhaltenssegmente in Amplitude automatisch an Werbenetzwerke, Marketing-Automatisierungstools und Personalisierungs-Engines für das Retargeting zu senden. Sie können Verhaltenskohorten basierend auf den Maßnahmen definieren, die sie ergriffen oder noch nicht abgeschlossen haben. Indem Sie Kohorten erstellen, z. B. Kunden, die noch nicht zahlen, können Sie mit Ihren Anzeigen eine spezifischere Zielgruppe ansprechen.
• Aha-Momente : Wenn Kunden ihren Aha-Moment in Ihrem Produkt erreichen, senden Sie eine E-Mail oder verwenden Sie In-App-Nachrichten, um die weitere Nutzung zu fördern. Bei Produkten wie Fitness- oder Meditations-Apps kann dieser Aha-Moment auftreten, wenn Kunden ihre erste vollständige Trainingsroutine in einer kostenlosen Testversion absolvieren. Das ist der Moment, um den Kunden mit einem Abonnement oder Sonderangebot zu erreichen.
• Personalisieren Sie das Kundenerlebnis: Die Kundenerwartungen waren noch nie so hoch, doch für viele Unternehmen kann die Personalisierung schwer zu ertragen sein. Komplexe Datenerfassung und aussagekräftige Personalisierung scheinen technische Teams und Marketingexperten vor überwältigende Aufgaben zu stellen. Amplitude Recommend bietet Self-Service-Einblicke, die es Teams ermöglichen, die richtige Nachricht zu finden, um die richtigen Benutzer zur richtigen Zeit zu erreichen.

Anschließend können Sie mithilfe von Produktanalysen wie Amplitude messen, wie Kunden auf Ihre gezielten Marketingmaßnahmen reagieren. Sie können Kunden nach Kampagne, Kanal oder Verhalten segmentieren und sehen, welche Methoden im Laufe der Zeit das größte Engagement erzeugen. Die Marketingkampagnen, die zu einem höheren Lifetime-Kundenwert führen, können für zukünftige Kampagnen priorisiert werden.

Produktanalyse: Die Grundlage für personalisierte Empfehlungen

Marketing, das auf groben Annahmen über Kunden basiert, mag wie der einfache Weg erscheinen, aber es schafft später nur noch mehr Schwierigkeiten.

Ohne eine klare Zielgruppe werden Sie wahrscheinlich mehr Geld ausgeben als nötig, um potenzielle Kunden zu erreichen, die Ihrem idealen Kundenprofil entsprechen. Ganz zu schweigen davon, dass Sie auch riskieren, die Kundenbindung zu verlieren, wenn Sie ein weites Netz auswerfen, wenn Sie ein personalisierteres Erlebnis schaffen könnten.

Während Produktanalysen die Grundlage bilden, die Sie benötigen, um das Verhalten Ihrer Kunden zu verstehen, werden diese Erkenntnisse durch die Nutzung dieser Daten für ein personalisiertes Kundenerlebnis auf die nächste Stufe gehoben. Mit Recommend – einem neuen Produkt von Amplitude – können Sie das Produkterlebnis anpassen, um Ihre Marketingbemühungen voranzutreiben.

Sie können Kohorten basierend auf Ereignissen erstellen, die Ihre Kunden in der Vergangenheit durchgeführt haben, z. B. das Hinzufügen zum Warenkorb oder das Starten eines Abonnements, um bindungsbasierte Marketingbedingungen auszulösen. Von dort aus können Sie, unterstützt durch das AutoML-System von Amplitude, die richtige Auswahl an Empfehlungen erstellen, von Inhalten über Produkte bis hin zu Nachrichten.

Fordern Sie noch heute eine Demo von Recommend an, um mehr zu erfahren.