Por qué Product Analytics es la clave que faltaba para su personalización de marketing

Cuando la televisión analógica reinaba, las compañías de cable promocionaban su nueva línea de programas con estrategias publicitarias simples: elija una fecha y hora en que la audiencia designada (definida por edad, sexo y región) vería televisión y ejecute la promoción en ese momento.

Cuando el marketing se volvió digital, muchas de estas mismas tácticas se transfirieron. Al igual que las compañías de cable, los especialistas en marketing realizaron campañas basadas en datos demográficos amplios, como la edad y la región, o información de nivel superficial, como visitas a la página y clics en anuncios.

Este tipo de marketing ha sido la norma durante décadas. Pero lo que los disruptores digitales como Netflix se dieron cuenta es que hay una manera mucho más efectiva de construir campañas de audiencia: con datos de comportamiento propios.

Los datos de comportamiento son datos sobre el comportamiento del cliente: dónde un cliente encontró valor en el producto digital, cómo se ve su viaje holístico del cliente y qué actividad lo motiva a volver al producto con el tiempo. Los datos de comportamiento propios provienen directamente de la aplicación o el sitio web de la empresa y se envían a una solución de análisis de productos, donde los equipos digitales pueden explorar los datos para encontrar estos conocimientos clave de los clientes. En otras palabras, no se depende de un servicio de terceros para obtener información sobre lo que valoran los clientes.

Al crear campañas en torno a los conocimientos de los clientes, en lugar de los datos demográficos, empresas como Netflix han revolucionado industrias enteras. En lugar de dirigirse a un grupo demográfico amplio, Netflix hace recomendaciones basadas en el comportamiento demostrado, como programas vistos anteriormente. Personalizar la experiencia del cliente al determinar: "Ya que terminó estos tres programas, probablemente disfrutará de este también" es mucho más efectivo que los intentos de personalización suavizados que asumen: "Ya que está en este grupo de edad, es posible que le guste este espectáculo."

Este nivel de personalización que logra Netflix, similar a las estrategias publicitarias y las recomendaciones de contenido empleadas por Amazon y Spotify también, puede parecer fuera del alcance de la mayoría de los especialistas en marketing. Pero, de hecho, es bastante posible. La clave es alejarse de la dependencia de los datos de terceros y la información demográfica. En cambio, los especialistas en marketing deben adoptar el análisis de productos como un medio para acceder a datos de comportamiento de primera mano y comprender realmente qué ofertas motivan a los clientes.

El acceso a datos de terceros está cambiando

Además de los conocimientos más completos que los especialistas en marketing pueden obtener de los datos de comportamiento propios, hay otra razón por la que necesitan alejarse de los datos de terceros: Google y Apple implementaron recientemente protecciones de privacidad para los clientes, lo que inhibe el seguimiento de terceros sobre las visitas al sitio web. , descargas de aplicaciones y clics en anuncios. Google ha anunciado que pondrá fin a la venta de anuncios basados ​​en el seguimiento de los datos de los usuarios en los sitios web. De manera similar, el último iOS de Apple requerirá implementar el consentimiento de "suscripción voluntaria" antes de rastrear a los usuarios.

En otras palabras, cuando se trata de publicar anuncios o campañas de reorientación, los especialistas en marketing deben aprovechar los datos que tienen (datos propios sobre los mensajes o características a los que responden las diferentes audiencias) en lugar de confiar en un servicio de seguimiento de terceros.

Y si bien el seguimiento de terceros puede haber ayudado a los especialistas en marketing a comprender de qué fuentes provienen sus clientes, esta es otra brecha que el análisis de productos puede llenar. Las soluciones de análisis de productos como Amplitude usan Identity Resolution para crear una imagen completa del recorrido del cliente. Esto significa que si un cliente visita el sitio web, pero luego vio un anuncio y luego visitó la página de Instagram de la empresa, y luego se convirtió y se registró para obtener una cuenta, Amplitude puede fusionar estos viajes de usuario anónimos en uno, mostrando cómo un cliente se comprometió con la marca desde tres flujos diferentes, todos los cuales contribuyeron a la conversión final. En otras plataformas de análisis, este único cliente parecería ser tres clientes diferentes y no estaría claro cómo cada canal e interacción contribuyó a la conversión.

Teniendo en cuenta las actualizaciones de intercambio de datos y las lagunas en la información proporcionada, los terceros no pueden ser sus únicas fuentes de conocimiento del cliente. Aprovechar los datos de primera mano con análisis de productos es la mejor manera de obtener una visión completa del viaje del cliente y utilizar esos conocimientos para producir resultados.

Cómo el equipo de marketing de Current utiliza el análisis de productos para comprender a los clientes e informar las campañas

Tomemos como ejemplo a Current, una empresa bancaria que está revolucionando su campo al poner la experiencia del cliente en primer lugar. Como un banco retador nativo digitalmente, Current mantiene a sus equipos enfocados en comprender el comportamiento del cliente e impulsar resultados centrados en el cliente.

“Se trata de comprender a nuestra audiencia”, dijo Adam Hadi, vicepresidente de marketing de Current. “Necesitamos entender por qué un cliente necesita los servicios que le brindamos y cómo lo estamos cumpliendo. La investigación cualitativa es extremadamente importante, pero los datos son la columna vertebral”.

Con este fin, el equipo de marketing de Current aprovecha los datos de comportamiento sobre la participación del producto para planificar sus campañas.

Usan Amplitude para investigar qué funciones y mensajes generan la mayor participación dentro de la aplicación, y luego usan esos datos de comportamiento para informar exactamente qué anuncios publican, a qué audiencias se dirigen y qué mensajes escriben. Pueden dirigirse a un segmento de audiencia que ha demostrado un alto compromiso con una característica de la aplicación en particular y, en última instancia, garantizar que su presupuesto publicitario se gaste de manera eficiente al enviar el mensaje correcto a la persona correcta en el momento correcto. También pueden planificar campañas de marketing en torno a las funciones que han demostrado tener más éxito en el fomento de la lealtad del cliente.

Los especialistas en marketing de empresas como Current han adoptado la mentalidad de lo digital primero. Reconocen que la clave para impulsar los resultados comerciales radica en comprender el comportamiento del cliente. El análisis de productos, con su profundo conocimiento de la actividad digital, revela mucho más sobre las motivaciones de los clientes que las simples métricas web o las encuestas de clientes.

La información sobre el comportamiento impulsa la personalización del marketing

El análisis de productos lo ayuda a comprender lo que dicen los comportamientos de los usuarios sobre su intención. Una vez que sepa por qué alguien está realizando una acción, puede configurar su marketing para que sea relevante para sus necesidades únicas de productos.

En Amplitude, hemos visto a los clientes llevar el análisis de sus productos al frente de los esfuerzos de marketing.

• Retargeting : los especialistas en marketing pueden alentar a los usuarios a regresar al sitio del producto o de la empresa en función de sus acciones únicas. Por ejemplo, puede usar Amplitude Recommend para enviar automáticamente segmentos de comportamiento en Amplitude a redes publicitarias, herramientas de automatización de marketing y motores de personalización para la reorientación. Puede definir cohortes de comportamiento en función de las acciones que han realizado o que aún no han completado. Al crear cohortes, como clientes que aún no pagan, puede dirigirse a un público más específico con sus anuncios.
• Momentos ajá : cuando los clientes lleguen a su momento ajá dentro de su producto, envíe un correo electrónico o use la mensajería en la aplicación para fomentar un mayor uso. En productos como aplicaciones de fitness o meditación, ese momento de sorpresa puede ocurrir cuando los clientes completan su primera rutina completa de ejercicios en una prueba gratuita. Ese es el momento de llegar al cliente con una suscripción u oferta especial.
• Personalice la experiencia del cliente: las expectativas del cliente nunca han sido tan altas, sin embargo, para muchas empresas, la personalización puede ser difícil de discutir. La recopilación de datos complejos y la personalización significativa parecen tareas abrumadoras para los equipos técnicos y los especialistas en marketing. Amplitude Recommend proporciona información de autoservicio que permite a los equipos encontrar el mensaje correcto para entregar a los usuarios correctos en el momento correcto.

Luego, mediante el uso de análisis de productos como Amplitude, puede medir cómo los clientes están respondiendo a sus esfuerzos de marketing dirigidos. Puede segmentar a los clientes por campaña, canal o comportamiento y ver qué métodos producen la mayor participación con el tiempo. Las campañas de marketing que dan como resultado un mayor valor de por vida para el cliente se pueden priorizar para campañas futuras.

Análisis de productos: la base para recomendaciones personalizadas

El marketing basado en suposiciones amplias sobre los clientes puede parecer la ruta fácil, pero solo crea más dificultades en el futuro.

Sin un público objetivo claro, probablemente gastará más dinero del necesario para llegar a clientes potenciales que coincidan con su perfil de cliente ideal. Sin mencionar que también correrá el riesgo de perder la lealtad del cliente al lanzar una red amplia cuando podría crear una experiencia más personalizada.

Si bien el análisis de productos crea la base que necesita para comprender el comportamiento de sus clientes, aprovechar esos datos para una experiencia de cliente personalizada llevará esos conocimientos al siguiente nivel. Con Recomendar, un nuevo producto de Amplitude, puede personalizar la experiencia del producto para impulsar sus esfuerzos de marketing.

Puede crear cohortes en función de cualquier evento que sus clientes hayan realizado en el pasado, como agregar al carrito o iniciar una suscripción, para desencadenar condiciones de marketing basadas en el compromiso. A partir de ahí, con la tecnología del sistema AutoML de Amplitude, puede crear la variedad correcta de recomendaciones, desde contenido hasta productos y mensajes.

Solicite una demostración de Recomendar para obtener más información hoy.