Mengganti Vendor Analisis Digital

Mengubah produk analitik digital dalam suatu organisasi itu sulit. Bahkan ketika organisasi tidak merasa mendapatkan nilai dari solusi analitik digital mereka saat ini, mereka cenderung mempertahankannya karena beralih ke produk baru sering kali mencakup hal berikut:

• Implementasi Ulang – Melengkapi solusi analitik digital baru biasanya memerlukan pemberian tag ulang situs web atau aplikasi seluler Anda.
• Hilangnya Data Historis – Dalam beberapa kasus, Anda mungkin tidak dapat mengimpor data historis yang membuat tidak mungkin untuk melihat tren dari tahun ke tahun.
• Pelatihan ulang – Beralih ke produk analitik digital baru memaksa Anda untuk melatih kembali pengguna internal Anda pada antarmuka pengguna baru.
• Kelelahan Vendor – Banyak organisasi telah mencoba produk analitik yang berbeda selama bertahun-tahun dan dalam beberapa kasus mereka berakhir dengan masalah yang sama persis. Dalam kasus ini, orang-orang dalam organisasi percaya bahwa beralih ke produk analitik lain tidak akan menyelesaikan masalah mereka.

Faktor-faktor ini sering menyebabkan tingkat inersia yang signifikan dalam organisasi yang dapat menyebabkan penggunaan produk analitik digital yang tidak lagi memenuhi kebutuhan mereka. Saya percaya bahwa ada beberapa kasus di mana organisasi harus tetap menggunakan produk analitik mereka saat ini dan memperbaiki masalah organisasi yang kemungkinan besar menghambat kesuksesan. Saya juga melihat kasus di mana produk analitik digital saat ini tidak lagi cocok untuk organisasi. Topik implementasi ulang produk analitik digital telah menjadi topik hangat akhir-akhir ini karena banyak pemain utama di industri analitik digital mendorong klien mereka untuk meningkatkan ke versi baru dari produk mereka sendiri, yang telah membuat organisasi bertanya-tanya apakah ini saat yang tepat untuk melihat apa lagi di luar sana karena mereka memiliki beberapa pekerjaan di depan mereka. Dalam posting ini, saya akan mengatasi setiap hambatan untuk berpindah vendor analitik secara langsung dan membagikan apa yang telah saya lihat selama karir saya di analitik digital.

Implementasi ulang

Setelah menghabiskan sebagian besar karir saya di bidang implementasi analitik digital, saya dapat membuktikan fakta bahwa penerapan ulang bisa menyakitkan. Setiap vendor analitik digital memiliki kebiasaan penerapannya sendiri dan bahkan jika Anda menerapkan titik data yang sama kemungkinan akan ada beberapa pembaruan penandaan yang diperlukan untuk berpindah dari satu vendor ke vendor lainnya.

Namun, sekarang sebagian besar vendor analitik digital utama telah pindah ke model data berbasis peristiwa, transisi dari satu vendor ke vendor lainnya menjadi jauh lebih mudah. Dalam banyak kasus, peristiwa dan properti aktual yang dibutuhkan vendor analitik digital dikumpulkan oleh CDP atau pengumpul data internal. Kedua alat pengumpulan data ini dapat dengan mudah diarahkan ke vendor baru atau dikirim ke vendor Anda saat ini dan produk vendor baru yang ingin Anda coba. Alih-alih memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan, dimungkinkan untuk mengirim data ke vendor analitik digital baru dalam beberapa hari atau jam.

Di Amplitude, kami telah melihat banyak organisasi menggunakan produk CDP seperti mParticle dan Segment untuk mengirimkan data kepada kami pada saat yang sama data sedang dikirim ke vendor yang sudah ada. Hal ini memungkinkan prospek kami untuk membandingkan produk analitik digital kami secara berdampingan dengan vendor mereka saat ini dengan data yang sama.

Cara lain untuk mencoba produk analitik baru adalah dengan memanfaatkan penerapan sistem pengelolaan tag yang ada. Bagi banyak organisasi, mereka telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk membangun lapisan data yang kuat yang telah dimodelkan dalam sistem manajemen tag mereka. Ini adalah pendekatan agnostik semi-vendor untuk menerapkan analitik digital. Sistem pengelolaan tag yang paling populer di pasaran saat ini adalah Google Pengelola Tag, Adobe Launch, dan Tealium. Jika organisasi Anda menggunakan salah satu sistem manajemen tag ini, sebagian besar pengumpulan data Anda terjadi di produk ini dan Anda cukup menerapkan aturan manajemen tag untuk mengirim data ke vendor analitik digital pilihan Anda. Jadi, misalnya, jika organisasi Anda ingin mencoba menggunakan Amplitude, organisasi tersebut dapat menggunakan salah satu integrasi kami dengan Tealium, Google Pengelola Tag, atau Adobe Launch untuk menggunakan kembali lapisan data yang ada dan pekerjaan pemberian tag serta memasukkan data yang ada ke Amplitude dalam beberapa jam.

Saya sangat menyarankan untuk secara berkala mencoba produk analitik digital baru bersama produk Anda yang sudah ada sebelum sepenuhnya beralih ke vendor baru. Melakukan hal ini akan memungkinkan Anda untuk memastikan bahwa itu cocok untuk organisasi Anda sebelum Anda memutuskan vendor lama dan akan mulai membangun beberapa data historis dalam produk baru.

Kehilangan Data Historis

Saat mempertimbangkan perubahan vendor analitik digital, saya sering mendengar hilangnya data historis sebagai penghalang utama. Sebagai seorang analis, saya sangat menghargai kebutuhan akan data historis, terutama untuk organisasi yang memiliki data musiman. Namun, menurut pengalaman saya, analisis yang paling berdampak adalah analisis yang berfokus pada apa yang telah terjadi dalam beberapa bulan terakhir dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Dalam praktiknya, saya hanya memanfaatkan data tahun-ke-tahun untuk sekitar 10% dari analisis saya.

Tetapi jika data historis penting bagi Anda, berikut adalah beberapa saran yang saya miliki saat mempertimbangkan untuk beralih vendor analitik digital:

• Produk Tumpang Tindih – Jika organisasi Anda mampu membelinya, Anda mungkin ingin menggunakan produk analitik lama dan baru secara bersamaan selama satu tahun. Ini akan memungkinkan Anda untuk membangun data historis yang cukup di produk vendor baru, sekaligus menyediakan data historis di produk lama. Jelas, tidak semua organisasi mampu membayar untuk dua vendor, tetapi jika data historis cukup penting untuk membenarkannya, ini adalah solusi termudah.
• Leverage Data Warehouse – Banyak organisasi mengirimkan data analitik digital ke data warehouse internal mereka sendiri. Ini dilakukan untuk menyimpan semua data historis, terutama sekarang karena banyak vendor mulai menghapus data setelah 25 bulan secara default. Data analitik digital juga dikirim ke gudang data internal sehingga dapat digabungkan dengan data pelanggan lainnya, seperti data pusat panggilan, data titik penjualan, dll. Karena data historis ada di gudang data internal, biasanya dimungkinkan untuk memanfaatkannya untuk kesempatan langka saat Anda perlu membandingkan periode waktu yang berbeda hingga vendor analitik digital baru Anda memiliki data historis yang memadai.
• Isi Ulang Data Historis – Dalam banyak kasus, dimungkinkan untuk mengisi ulang data historis dari produk analitik Anda saat ini ke dalam produk analitik baru Anda.

Jika salah satunya adalah opsi untuk organisasi Anda, ketergantungan pada data historis sering kali dapat dihilangkan sebagai penghalang untuk mencoba vendor analitik digital baru jika vendor Anda saat ini tidak memberikan nilai.

pelatihan ulang

Saat Anda mempertimbangkan untuk beralih vendor analitik digital, pelatihan ulang pengguna saat ini harus menjadi salah satu pertimbangan. Jika organisasi Anda memiliki 500 pengguna yang secara aktif masuk ke produk analitik digital Anda, melatih mereka tentang produk baru dapat menjadi tantangan. Namun, saya telah menemukan bahwa pada kenyataannya, ada lebih sedikit orang daripada yang Anda pikirkan yang secara aktif menggunakan produk analitik digital. Bahkan di organisasi besar, saya telah melihat banyak contoh di mana tim analitik digital inti membentuk 90% dari semua penggunaan produk analitik digital. Jadi hal pertama yang akan saya lakukan adalah mengidentifikasi berapa banyak orang yang benar- benar konsisten menggunakan produk analitik digital saat ini. Sebagian besar produk analitik digital memiliki cara untuk melihatnya secara asli di dalam produk, atau Anda dapat membeli produk tambahan yang akan memberikan informasi ini.

Tetapi jika Anda benar-benar membutuhkan produk analitik digital baru, Anda hanya perlu bekerja keras dan melatih kembali orang-orang. Terkadang produk analitik digital baru mungkin memiliki antarmuka yang memudahkan pengguna internal Anda untuk belajar. Meskipun menyakitkan, saya menemukan bahwa terkadang melatih kembali pemangku kepentingan internal adalah kesempatan yang baik untuk berhubungan kembali dengan mereka dan mencari tahu apa yang penting bagi mereka sekarang dan pertanyaan apa yang ada di benak mereka. Sebagian besar kesuksesan dalam analitik digital adalah membangun hubungan, jadi alih-alih menganggap pelatihan ulang sebagai tugas, pertimbangkan untuk melihatnya sebagai peluang bagus untuk membangun hubungan yang lebih dalam dengan pemangku kepentingan internal Anda.

Kelelahan Penjual

Banyak organisasi telah melakukan analisis digital selama dua puluh tahun atau lebih. Selama waktu ini, sebagian besar telah bersepeda melalui beberapa vendor dengan berbagai tingkat keberhasilan. Saya sangat percaya bahwa organisasi mana pun dapat sukses dengan produk analitik digital apa pun, karena banyak hal yang menyebabkan organisasi berjuang dengan analitik digital adalah agnostik produk. Jika produk analitik yang Anda pilih adalah faktor penentu apakah organisasi Anda berhasil atau tidak, Anda mungkin memiliki masalah lain.

Ketika saya menjadi konsultan analitik, saya pernah mendapat panggilan awal klien baru di mana klien mulai menantang saya tentang pendekatan saya terhadap implementasi baru. Klien ini, tanpa mencoba untuk menjadi ironis, berkata kepada saya, "Kami akan menerapkannya dengan cara kami ... ini adalah bagaimana kami melakukannya dengan Webtrends dan Coremetrics dan bagaimana kami sekarang akan melakukannya dengan SiteCatalyst ..." Saya sangat kesal karena saya secara tidak sengaja berkata, “…dan bagaimana hasilnya sejauh ini?” Dengan klien ini, saya dapat langsung mengetahui bahwa bukan produk analitik yang menyebabkan mereka gagal dan bahwa tanpa membuat perubahan struktural, mereka akan gagal lagi dengan produk baru.

Semua ini dikatakan, ada kalanya, terlepas dari kemungkinan kelelahan vendor, organisasi harus mempertimbangkan untuk mengubah produk analitik digital. Berikut adalah beberapa dari apa yang saya anggap sebagai alasan yang valid:

• Perubahan Perilaku Pelanggan – Ada kasus di mana pelanggan Anda membuat perubahan signifikan dalam perilaku mereka yang dapat memengaruhi pilihan vendor analitik digital Anda. Dalam dekade terakhir, perubahan paling signifikan adalah migrasi dari situs web desktop ke perangkat seluler. Bagi banyak organisasi, aktivitas aplikasi seluler adalah 5% dari interaksi digital mereka satu dekade lalu, tetapi 85% hari ini. Dalam hal ini, jika ada vendor analitik digital yang memberikan wawasan yang lebih baik untuk aplikasi seluler daripada vendor analitik yang sudah ada, mungkin masuk akal untuk meninjau kembali vendor mana yang harus digunakan di masa mendatang.
• Kepemilikan Tim Baru – Selama bertahun-tahun, analitik digital telah dimiliki oleh banyak tim yang berbeda. Bagi banyak organisasi, kepemilikan awal adalah tim pemasaran sejak analitik digital dimulai sebagai cara untuk menilai efektivitas pembelanjaan iklan digital. Namun seiring dengan berkembangnya pengalaman digital, di banyak organisasi, kepemilikan analitik digital telah bergeser ke tim analitik terpusat atau tim manajemen produk. Jika analitik digital berpindah dari satu tim ke tim lain dalam organisasi Anda, menurut saya, tim yang mewarisi fungsi analitik dibenarkan untuk menilai kembali apakah produk yang digunakan adalah produk yang ingin mereka gunakan di masa mendatang.
• Awal Baru – Seperti yang disebutkan di atas, saya sering menemukan bahwa organisasi bermasalah menggunakan produk analitik beralih sebagai cara untuk menutupi masalah organisasi yang sebenarnya. Namun terkadang, fungsi analitik digital di sebuah organisasi menjadi sangat buruk sehingga perlu awal yang baru. Misalnya, ketika saya bergabung dengan tim pemasaran di Salesforce, program analitik digital yang ada tidak dalam kondisi yang baik. Dalam beberapa minggu pertama saya, saya mewawancarai banyak pemangku kepentingan dan mengetahui bahwa tidak satu pun dari mereka memercayai data dalam produk analitik dan bahwa model yang digunakan untuk mendukung organisasi tidak berfungsi. Saya tahu bahwa tim analitik telah melewati titik tanpa harapan dan bahwa awal yang baru diperlukan. Dalam hal ini, karena penilaian saya menunjukkan bahwa masalahnya lebih berbasis implementasi daripada berbasis produk, saya memutuskan untuk menutup sementara produk analitik dan mengimplementasikannya kembali dari awal menggunakan metodologi implementasi saya yang telah terbukti. Tetapi saya dapat dengan mudah membayangkan skenario di mana menerapkan produk analitik baru akan menjadi cara simbolis untuk menunjukkan kepada pemangku kepentingan internal bahwa segala sesuatunya berubah dan akan lebih baik di masa mendatang. Idealnya, produk analitik baru harus digabungkan dengan proses baru dan hal lain yang menyebabkan masalah dengan produk lama.

Ini hanyalah alasan paling umum yang saya lihat organisasi membenarkan perpindahan vendor, bahkan dalam menghadapi kelelahan vendor yang sangat nyata.

Pikiran Akhir

Seperti yang dinyatakan di awal, mengubah produk analitik digital itu sulit. Memilih produk analitik digital mana yang digunakan organisasi Anda adalah keputusan besar dengan banyak implikasi tangensial. Semoga beberapa item di atas memberi Anda beberapa wawasan tentang faktor-faktor yang harus Anda pertimbangkan saat membuat keputusan seputar kemungkinan beralih vendor analitik digital.