行動分析とは何ですか？定義、例、およびツール

公開: 2022-01-29

行動分析により、顧客が製品をどのように使用しているかを正確に知ることができます。この情報を使用して、製品を継続的に改善、適応、および顧客が求めているエクスペリエンスに適合させることができます。

行動分析とは何ですか？

行動分析は、アプリやWebサイトなどのデジタル製品のユーザーによって実行されたアクションからデータを収集して分析するプロセスです。 このデータを使用して、企業はユーザーがデジタルエクスペリエンスをどのように操作したかを正確に確認し、将来的にデジタル製品を改善する方法を決定できます。

行動分析に関連するユーザー行動の例

アカウントの作成
フォームへの記入
曲を再生する
カートを放棄する
サブスクリプションの購入

これらの行動は、イベントとも呼ばれ、ユーザーの好み、意図、習慣を明らかにするために追跡されます。顧客をよく理解すればするほど、顧客に提供できる価値が高まります。そして、順番に、あなたは長期にわたって固執する忠実な顧客基盤を育てます。

重要なポイント

行動分析とは、ユーザーが製品やサービスに何を求めているかをよりよく理解するために、ユーザーの行動を追跡および分析する方法を指します。
行動分析から生成されたデータは、製品を改善し、顧客を満足させ、主要業績評価指標を高めるために使用できます。
行動分析をどのように使用するかは目標によって異なりますが、コンバージョン、保持、エンゲージメントは普遍的に不可欠です。

サードパーティのデータとファーストパーティのデータ

サードパーティのデータは他社によって集計されてから販売されます。この種の情報は、見込み客と顧客が誰であるかを年齢、職業、場所は、サードパーティの人口統計データの例です。同じ人口統計を持つユーザーがいる可能性がありますが、それは彼らがあなたの製品をまったく同じように使用するという意味ではありません。

行動分析は、デジタル体験を通じて各個人の固有のフローをキャプチャします。これは、ファーストパーティデータと呼ばれます。ファーストパーティの行動データを通じて、ユーザーが製品を実際にどのように認識しているかについての真の理解を深めることができます。

あなたのビジネスやブランドにとっての行動分析の重要性

行動分析の目標は、企業の特定のビジネス成果を促進する情報に基づいた意思決定を行えるようにすることです。カスタマージャーニーのすべての段階で顧客に影響を与えているものを理解できない場合、保持、コンバージョン、エンゲージメントなどの価値の高い指標を増やすことは非常に困難です。

調査、アンケート、レビュー、フィードバックによっては、実行可能な長期的な解決策ではありません。顧客の行動は言葉よりもはるかに多くの意味を伝え、コホートがデジタルエクスペリエンスにどのように関与しているかを理解することは、顧客生涯価値などの重要な指標を推進するための鍵となります。

毎日のアクティブユーザーやバウンス率などのデータポイントは、見込み客がどこから来て、どれくらいの期間滞在するかを判断するのに役立ちますが、必ずしも彼らがあなたの製品を選ぶ理由ではありません。顧客の意図や動機を知らなくても、製品に加える変更は直感に基づいて行われます。

製品の改善にデジタル賭けをすることになると、あなたの努力が報われることを確実にする唯一の方法は、顧客が何を望んでいるかを正確に知ることです。 McKinsey＆Companyによると、「顧客の行動に関する洞察を活用する組織は、売上高の伸びが85％、粗利益率が25％以上、同業他社を上回っています。」

行動分析は、仮説を立て、A / Bテストを実施し、自信を持って変更を加えるために使用できる生データを提供します。この絶え間ない改良は、すべての相互作用と機能を通じて価値を提供する高度にパーソナライズされたエクスペリエンスにつながるものです。

行動分析はどのように機能しますか？

行動データから洞察を抽出する前に、Amplitudeのデジタル最適化システムなどの行動分析ソリューションに投資する必要があります。分析プラットフォームは、製品やデータウェアハウス、またはCDPからユーザーの行動を収集し、ソーシャルや電子メールメッセージングシステムなどの他のツールと統合する必要があります。その後、ダッシュボードまたはレポートシステムを介して行動データを視覚化できるようになります。

行動データを収集したら、達成したい特定のビジネス目標と目的を定義する必要があります。これらの目標はあなたの会社と製品に固有のものですが、保持、変換、エンゲージメントなどはすべてのビジネスに事実上普遍的です。 特定の短期および長期のビジネス目標がない場合、行動データから洞察を引き出すことははるかに困難になります。

最終的に、あなたの主な目標は、顧客についてできるだけ多くのことを理解することです。つまり、顧客が何を望んでいるか、何を望まないか、そして何が顧客を引き付け続けるかです。これらの質問に答えるには、Amplitudeなどのツールを使用して、ユーザーのグループの動作と設定を調べることができます。これらのグループは行動コホートとして知られています。

特定のグループの行動を見ると、ユーザーのパターンと傾向が明らかになります。特定の行動に基づいてコホートをセグメント化すると、カスタマージャーニー全体を改善する機会を見つけるのに役立ちます。

曲をスキップする、無料トライアルを受け入れる、メンバーシップをキャンセルするなど、ほぼすべての動作に基づいてユーザーをセグメント化できます。行動コホートを作成したら、A / Bテストやファネル分析などの他の分析手法を活用して、より深い洞察を引き出すことができます。

行動コホートをどのようにセグメント化するかに関わらず、ユーザーが何かをした意図と動機を理解すると、ビジネス目標に関連する変更を効率的に行うことができます。

さまざまな種類の行動分析

行動データを収集したら、目標に基づいてさまざまなタイプの分析、テスト、および実験を実行できます。すべての行動分析プラットフォームが同じ機能を提供するわけではありませんが、Amplitudeなどのソリューションを使用すると、以下の分析などを実行できます。

A/B実験

A / B実験では、自信を持って製品の決定を下すことができます。ランディングページについてよくわかりませんか？製品の機能が問題に値するかどうか疑問に思っていますか？直感に基づいて製品に変更を加える代わりに、顧客の行動から生成された具体的なデータを使用して、最善の行動方針を決定できます。

ユーザーの行動データを利用して、チャンスを逃さずに顧客体験を向上させる全体像を調整できます。

ファネル分析

顧客がコンバージョンに向けて進むすべての道は、進歩または脱落の機会を提供します。ファネル分析を使用すると、カスタマージャーニーのすべての段階を調べることができるため、問題点を修正したり、勝利の経験を確認したりできます。

ビジネスが成長するにつれて、維持および最適化するための目標到達プロセスが増える可能性があります。 Amplitudeなどのプラットフォームは、すべての目標到達プロセスの全体的な概要を提供するため、あらゆるレベルでユーザーの意図を理解できます。

セグメンテーション

セグメンテーションを使用すると、ユーザーのグループと行動を経時的に比較することで、傾向とパターンを見つけることができます。たとえば、あなたの製品は、あなたの製品を内外で知っているコアユーザーのグループで成功する可能性があります。

そのオーディエンスをセグメント化し、その行動に注意を払うと、製品の最も価値のある側面を見つけることができます。次に、パワーユーザーと同じ方法で製品を利用するように新しいユーザーにインセンティブを与えることができます。

行動分析ツールの使用を開始する方法

すべてのビジネスには、固有の課題と業界の期待があります。行動分析を実装する方法は、短期および長期の目標に固有のものです。ただし、行動分析をチーム全体で採用することで、成功への準備が整います。以下のガイダンスは、行動分析の使用を開始する方法のいくつかの例を示しています。

部門の枠を超えたデータ戦略を確立する

多くの企業は、データの重要性が増しているにもかかわらず、データを取り巻く効果的な文化を実現していないことを認めています。 Gartnerによると、「 2023年までに、データ共有を促進する組織は、ほとんどのビジネス価値指標で同業他社をしのぐでしょう。」

ビジネス内の各チームは、行動データの価値を最大化する方法について独自の視点を提供できます。各部門の専門知識を組み合わせることで、データ戦略に情報を提供する必要があります。どのような目標と指標を追跡する必要があり、その理由は何ですか？このデータをどのように使用して、より良い製品を構築しますか？私たちの技術スタックは私たちの目標を達成することができますか？

これらの質問には、製品、マーケティング、c-suite、IT、アナリスト、さらにはカスタマーサポートなど、できるだけ多くのチームが最もよくアプローチします。目標が設定されたら、データの民主主義を優先することも同様に重要です。これにより、複数のチームがデータにアクセスできるようになり、より良い製品とビジネス成果の向上につながります。

プラットフォームに投資してチームをトレーニングする
適切な分析プラットフォームを見つけることは、目標、予算、および分析の成熟度によって異なります。すべてのプラットフォームが同じように作成されているわけではないため、ニーズを満たすソリューションを見つけることが重要です。一部のプラットフォームは、他のプラットフォームよりもユーザーフレンドリーです。
チームのトレーニングに関しては、Amplitudeなどのプラットフォームは、知識データベース、トレーニングコース、ウェビナーなどを提供します。
グーグルアナリティクス
Google Analyticsは、マーケティングチームに人気のあるWeb分析ツールです。 Googleの分析プラットフォームは、マーケターがトラフィックの傾向、ページメトリック、およびSEOイニシアチブを理解するのに役立ちます。 Amplitudeのような行動分析プラットフォームとは対照的に、Google Analyticsは、イベントベースの行動活動について共有できるものに制限があります。
Adobe Analytics
AdobeAnalyticsはGoogleAnalyticsに非常に似ていますが、企業が行動分析に必要なものに重点を置いています。無料で利用できるため広く使用されているGoogleAnalyticsとは異なり、AdobeAnalyticsは有料版でのみ提供されます。これにより、AdobeAnalyticsはGoogleAnalyticsの顧客の一部をサポートするようになりましたが、これらの顧客はFortune500企業の多くを代表しています。
AdobeAnalyticsはGoogleAnalyticsとは対照的に複雑さで定評がありますが、Adobeにはより強力な機能が含まれています。ただし、場合によっては、この増加した電力が採用と使いやすさの問題につながることが知られています
振幅
Amplitudeのデジタル最適化システムは、顧客があなたの製品に関与する理由を深く理解するためのツールの統合スイートを提供します。 Amplitudeは、すべてのデジタルタッチポイントからユーザーフレンドリーなダッシュボードに行動データを取り込み、実験の実施、目標到達プロセスの分析、新機能のテスト、マーケティングキャンペーンのパーソナライズなどを可能にします。
プラットフォームを製品やその他のツールに接続する
製品は行動データの大部分を提供する可能性がありますが、分析プラットフォームに統合できる他のデータソースがある場合があります。たとえば、Facebook広告の統合により、製品データを活用してカスタムオーディエンスを作成し、パーソナライズの機会を増やすことができます。
Brazeのようなツールは、マーケティングイニシアチブを自動化し、複数のチャネルを通じてユーザーを引き付ける機能を提供します。 Brazeを行動分析プラットフォームに統合して、生産性、カスタマイズ、および柔軟性を向上させることができます。
行動分析の実際の例
行動分析は、障害に無限の方法で取り組むことができるため、強力なツールです。行動分析で何が可能かを理解する最良の方法は、企業が特定の課題を解決するためにそれをどのように使用しているかを確認することです。
ClearScoreはファネル分析でサブスクリプションを後押しします
見込み客が顧客になるとすぐに、製品の目標到達プロセスに入ります。ユーザーが製品を操作すると、ユーザーは「目標到達プロセスを下って」移動し、さまざまな段階、機能、機能を体験します。各ステップは、さらなるエンゲージメントまたはドロップオフの機会をもたらします。行動分析を使用すると、製品の目標到達プロセスのステップを分析して、摩擦点を特定し、エンゲージメントを高め、定着率を高めることができます。
無料のクレジットレポートを提供する英国を拠点とするフィンテックリーダーであるClearScoreは、Amplitudeの行動分析を使用して、無料のサブスクライバーを有料のサブスクライバーに変換しました。コンバージョンを促進するために、ClearScoreはAmplitude Analyticsのファネル分析機能を使用して、無料ユーザーの傾向と行動を特定しました。
彼らは、特定の行動を示したユーザーは、目標到達プロセスの特定のセクション内でサブスクライブする可能性が高いことに気づきました。この傾向を認識した後、ClearScoreチームのメンバーは、この特定の段階でこのグループを対象とするようにメッセージを変更しました。これらの変更により、ClearScoreは12か月以内に無料から有料へのコンバージョン率を2倍にすることができました。
NBCユニバーサルは行動コホートで保持力を高める
ユーザーを行動コホートにグループ化することで、ユーザーが特定の機能を利用したり、目標到達プロセスの特定の段階で離脱したり、長期的な顧客になったりする理由を見つけることができます。コホート分析は、保持に関して特に強力です。最も忠実な顧客の行動、行動、イベントを分離できれば、他のユーザーに同じ方法で製品を利用するように促すことができます。
メディアおよびエンターテインメントのリーダーであるNBCUniversalは、Amplitudeの行動コホートを使用して、ストリーミングアプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させました。コホートを試した後、NBCは、ユーザーの個人的な視聴履歴をアプリのホームページに配置することで、ストリーミングエクスペリエンスをパーソナライズできることに気付きました。
この改善により、カスタマージャーニーの7日目のベンチマークでの保持率が2倍になりました。 NBCはまた、コホートを使用して、ホームページの微調整をテストすることにより、製品の実験を実施しました。彼らは、小さなセグメント化されたコホートに変更をロールアウトすることによってのみテストを開始しました。この変更により視聴者数が10％増加したことに気付いた後、NBCはすべてのユーザーのホームページを更新しました。
iflixがA/Bテストとのエンゲージメントを促進
カスタマーエクスペリエンスを向上させることになると、実験でテストのアイデアに圧力をかけることができなければなりません。 A / Bテストは、2つの異なるシナリオまたはパラメーターの結果を測定する実験プロセスです。 A / Bテストを使用して、特定の顧客の行動を促進できます。
たとえば、ランディングページの2つの別々のバージョンをテストして、どちらがより多くのコンバージョンにつながるかを確認したい場合があります。 2つの異なるユーザーグループでA/Bテストを使用して、各ページをテストできます。
マレーシアのビデオオンデマンドサービスであるiflixは、Amplitude Recommendationを使用して、より多くのエンゲージメントを促進することを期待して、新しいビデオ視聴体験をリリースしました。 iflixには、従来のビデオプレーヤーをどのように更新したいかについて2つの競合するアイデアがありました。 1つ目は短い予告編を紹介する埋め込みビデオプレーヤーで、2つ目は自動再生機能でした。
A / Bテストを通じて、iflixは、埋め込まれたビデオプレーヤーが自動再生機能よりも優れていると判断しました。その結果、再生への変換率が3.5倍高くなりました。これらの行動分析で成功を収めた後、iflixはA / Bテストを大幅に強化し、最終的に視聴へのコンバージョンが4倍に増加し、初回の動画視聴が11％増加しました。
参考文献
データ共有はデジタルビジネスを加速するためのビジネス必需品、Gartner
データ民主化の重要性の高まり、CFO.com
サードパーティのデータの非推奨を生き残る：マーケターのためのプレイブック、フォーブス
顧客データから価値を獲得する、McKinsey＆Company
サードパーティのCookieデータはありませんか？ フォーブス、ファーストパーティのデータアドバンテージでより良い
行動分析についてもっと学ぶ準備はできましたか？ 今日はAmplitudeのツアーに参加してください。

行動分析とは何ですか？ 定義、例、およびツール