ビジネスの卒業生がデータサイエンスの学校に戻った理由

データサイエンス分野の成長は鈍化の兆しを見せておらず、今後2年間で270万の新しいデータジョブが作成されると予測されています。 多くの個人は、今がコースを変更し、データに焦点を当てたキャリアを追求する時であることに気づいています。

これらの個人の1人はアンドリューベリーです。彼はビジネスの学位を取得した直後に、デジタルスキル教育を追求することを決定し、BrainStationのデータサイエンスディプロマプログラムに応募しました。

BrainStationは、データのキャリアを追求するという彼の決定に影響を与えたもの、プログラムでの経験、そして次に何をする予定かについてAndrewに話しました。

BrainStation以前のあなたの教育とキャリアの背景について少し教えてください。

私は昨年5月にマギル大学で商学士号を取得して卒業しました。 卒業してからBrainStationデータサイエンスプログラムを開始するまでの間に、私は南アジアと東南アジアを旅しました。これは非常にありがたい経験です。 キャリアの経歴に関しては、大学全体で多くのインターンシップを行い、長年にわたって多くの情熱的なプロジェクトを開始しました。私は好奇心旺盛な個人であり、学びたいことがたくさんあります。

データサイエンスプログラムを受講した動機は何でしたか？

マギルでは、情報システムを専攻し、財務に専念していました。 私の時間の間に、私はいくつかのデータサイエンス関連のクラスを受講し、その露出から、このトピックとそれに伴うすべての潜在的なユースケースに非常に魅了されました。 データサイエンスはどこにでも実装して使用できます。 しかし、自分のことを十分に理解しているとは思えなかったので、技術的なスキルをさらに伸ばしたいと思いました。

何らかの形のデータサイエンススキルは、今後のすべての作業環境で一般的になると思います。そのため、スキルを向上させ、将来を見据えることは理にかなっているように思われました。 データサイエンスには、データの解釈、ストーリーテリング、およびすべての潜在的なユースケースの芸術があります。 今はエキサイティングな分野です。 私にとって、それは技術の世界とビジネスの世界の間の完璧な交差点のように感じます。

データサイエンスプログラムを受講する前に、マギル大学で商学の学位を取得しましたが、従来の「ビジネス」の立場よりもデータのキャリアを追求したいと思ったきっかけは何ですか。

テクノロジーとビジネスの交差点にあるキャリアを追求したいです。 データサイエンスの卒業証書プログラムは、私の学位をうまく補完していると思います。 将来どんなポジションに就いても、ビジネスサイドをよく理解することは、仕事の目的を理解するのに役立ちます。 先に述べたように、データサイエンスはビジネスの世界では非常に一般的であるため、データサイエンスをしっかりと理解することが重要です。

理想的には、データサイエンスの分野に触れた後、データ駆動型ソリューションまたはデータ中心の製品を扱う製品管理の役割に移行したいと思います。

データ分野では、ビジネスのバックグラウンドを持つことが役立つと思いますか？

そう思いたいです。 ビジネススクールでは、ほとんどの時間をケーススタディに費やしています。 これらのケーススタディは、本質的に、過去のデータの形式であり、ビジネス上の決定が何であれ、合理性はこれらのケーススタディで学んだ教訓から導き出されます。 基本的に、ビジネスは1つの大きな教師あり学習モデルです。

もっと深刻なことに、ビジネススクールは効果的にコミュニケーションを取り、書き、説得する方法についてあなたを教育するのに本当に良い仕事をしています。 これらはどの役割においても不可欠なソフトスキルですが、必ずしもビジネススクールで習得する必要はありません。 ビジネススクールが私に教えてくれたのは、全体的なターゲットセグメントに沿った製品の関係、リソース、および配信を管理する方法です。 これらのスキルはデータ分野に非常に転用できると思います。

コースを受講する直前にトロントに引っ越しました。留学生がたくさんいますが、宿泊施設を探す方法や到着時に何をすべきかについてのヒントを教えてください。

トロントには非常に競争の激しい賃貸市場があるようで、トロントに不慣れな人は何か柔軟なものを望んでいるかもしれません。 私はルーストと呼ばれる共同生活の賃貸サービスを利用しました、彼らは私にとって十分に柔軟な6ヶ月のリースを提供しました。 さらに、彼らはまた、設備の整った部屋を提供し、多くの小さなことがすでに世話をされていました。 レンタルの手続きはとても簡単で簡単だったので、多くの頭痛の種に対処する必要はありませんでした。 私にはハウスメイトがいますが、Roostは私たちの性格に基づいて私を彼らと一致させました。これまでのところ、私たちは本当にうまく噛み合っており、Roostと一緒に行ってよかったです。強くお勧めします。

BrainStationでの学習経験について少し教えてください。ハイライトは何ですか？

BrainStationは多くの点で私の期待を上回り、多くのことを学び、楽しい時間を過ごしました。 私は、さまざまなバックグラウンドを持つすべてのメンバーが参加するインテリジェントなコホートの一員であったことを本当に楽しんでいました。あなたのコホートには多くの知識があるので、彼らを知り、彼らの頭脳を選び、彼らが何を学ぶかをお勧めします。に情熱を注いでいます。 私は仲間から多くの人生の教訓を学びました、そして私たちは皆とても親密です–誰もが本当にうまくやってくれました。

コース中に提供された技術ツアーと午後のワークショップは本当に楽しかったです。 特にトロントに不慣れで、ここで技術の展望を知りたい場合は、非常に役立ちます。

プログラムの最も良い部分は、優秀で経験豊富なインストラクターが出席したことでした。 彼らは友好的で、あなたが持っているかもしれない質問をいつでも助けたり答えたりしてくれます。 彼らが私たちが学んでいたコンテンツに関連する彼らの専門的な経験からの逸話を持ち出すとき、私は本当に大好きでした。 彼らは、業界標準、ベストプラクティス、および彼らが犯した一般的なデータサイエンスの間違いについて説明しました。

全体的に、それは多くの仕事でした、そしてそれはあなたが入れたものがあなたが出たものであるそれらのプログラムの1つです。 ですから、それを検討している人には、プログラムを真剣に受け止めることをお勧めします。

プログラム中に習得した最も価値のあるスキルは何でしたか？

明らかに、私が学んだ技術的スキルは非常に貴重です。 全体として、BrainStationのデータサイエンスディプロマプログラムは、データサイエンスの非常に優れた基盤を提供し、学習した内容は、データの世界でキャリアを開始するためのスキルと自信を提供します。

プログラム全体を通して、そして卒業してから、BrainStationでのキャリアサポートの経験はどのようなものでしたか？

キャリアサポートの経験には確かにいくつかのハイライトがありました。 私にとって最も貴重な瞬間は、技術的な模擬面接を行ったときでした。経験豊富な採用マネージャーからのフィードバックは非常に貴重でした。 また、BrainStation後のネットワーキングと生活に関するワークショップが特に役に立ちました。 Synapse – BrainStationの学習管理システム–には、良いリマインダーとして役立ついくつかの便利なキャリアサポートセクションがあります。

プログラムを卒業した今、あなたの次のステップは何ですか？

1か月前に卒業して以来、さまざまな業界のさまざまな人々とネットワークを構築してコーヒーチャットを設定し、新しいつながりを築き、経験豊富な専門家から新しいことを学びました。 私はハッカソン、データサイエンスのミートアップ、イベントに参加して、コミュニティと実際にネットワークを築いています。

また、データサイエンスの研究を続けており、githubでポートフォリオを構築し、4つまたは5つの堅実なプロジェクトを作成し、コーディングの課題に取り組んでいます。 学び続け、積極的にスキルを向上させることが重要です。

自宅からキャリアを伸ばすためのデータスキルを学びましょう！

BrainStationは、データサイエンス、データ分析、機械学習、Pythonプログラミングのオンラインライブ証明書コースを提供しています。 ライブクラスに参加し、世界中のどこからでもインストラクターや仲間と交流できます。

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