Dlaczego absolwent biznesu wrócił do szkoły nauki o danych

Rozwój dziedziny nauki o danych nie wykazuje oznak spowolnienia, a przewiduje się, że w ciągu najbliższych dwóch lat powstanie 2,7 miliona nowych miejsc pracy związanych z danymi. Wiele osób zdaje sobie sprawę, że nadszedł czas, aby zmienić kurs i rozpocząć karierę skoncentrowaną na danych.

Jedną z takich osób jest Andrew Berry, który wkrótce po ukończeniu studiów biznesowych zdecydował się kontynuować edukację w zakresie umiejętności cyfrowych i złożył podanie do programu BrainStation Data Science Diploma Program.

BrainStation rozmawiał z Andrew o tym, co wpłynęło na jego decyzję o kontynuowaniu kariery w branży danych, jego doświadczeniu w programie oraz o tym, co planuje dalej.

Czy możesz nam trochę opowiedzieć o swoim wykształceniu i doświadczeniu zawodowym przed BrainStation?

W maju ukończyłem Uniwersytet McGill z tytułem Bachelor of Commerce. Pomiędzy ukończeniem studiów a rozpoczęciem programu BrainStation Data Science, podróżowałem po Azji Południowej i Południowo-Wschodniej – jest to doświadczenie, za które jestem bardzo wdzięczny. Jeśli chodzi o moje doświadczenie zawodowe, odbyłam wiele staży na całym uniwersytecie i przez lata rozpoczęłam kilka pasyjnych projektów – jestem ciekawską osobą i jest tak wiele, czego chcę się nauczyć.

Jaka była Twoja motywacja do wzięcia udziału w programie Data Science?

W McGill ukończyłem specjalizację z systemów informatycznych i skoncentrowałem się na finansach. W swoim czasie wziąłem udział w kilku zajęciach związanych z nauką o danych i od tej ekspozycji byłem bardzo zafascynowany tym tematem, a także wszystkimi potencjalnymi przypadkami użycia, które się z nim wiązały. Naukę o danych można wdrożyć i stosować wszędzie. Jednak uważałem, że nie wiem wystarczająco dużo i chciałem dalej rozwijać swoje umiejętności techniczne.

Wyobrażam sobie, że jakaś forma umiejętności z zakresu analizy danych będzie powszechna w każdym posuwającym się do przodu środowisku pracy, więc logiczne wydawało się podnoszenie umiejętności i zabezpieczenie się na przyszłość. Nauka o danych jest sztuką – sztuką interpretacji danych, opowiadania historii i wszystkich potencjalnych przypadków użycia. To teraz ekscytująca dziedzina. Wydaje mi się, że jest to idealne skrzyżowanie świata technicznego ze światem biznesu.

Ukończyłeś studia handlowe w McGill przed podjęciem decyzji o podjęciu programu Data Science. Co sprawiło, że zdałeś sobie sprawę, że chcesz kontynuować karierę w branży danych zamiast bardziej tradycyjnej pozycji „biznesowej”?

Chcę kontynuować karierę na pograniczu technologii i biznesu. Powiedziałbym, że program Dyplomu z Nauk o Danych dobrze uzupełnia mój stopień naukowy. Bez względu na to, jakie stanowisko zajmujesz w przyszłości, dobre zrozumienie strony biznesowej pomoże Ci zrozumieć cel Twojej pracy. Jak wspomniałem wcześniej, nauka o danych będzie bardzo powszechna w świecie biznesu, dlatego ważne jest, aby dobrze ją rozumieć.

Idealnie, po pewnym kontakcie z dziedziną nauki o danych, chciałbym przejść do roli zarządzania produktem, zajmując się rozwiązaniami opartymi na danych lub produktami skoncentrowanymi na danych.

Czy uważasz, że posiadanie doświadczenia biznesowego jest pomocne w dziedzinie danych?

Chciałbym tak myśleć. W szkole biznesu spędzasz większość czasu pracując nad studiami przypadków. Te studia przypadków są w istocie pewną formą danych z przeszłości i bez względu na to, jaką decyzję biznesową podejmiesz, uzasadnienie będzie oparte na lekcjach wyciągniętych z tych studiów przypadku. Zasadniczo biznes to jeden duży nadzorowany model uczenia się.

Mówiąc poważniej, szkoła biznesu wykonuje naprawdę dobrą robotę w nauczaniu, jak skutecznie komunikować się, pisać i przekonywać. Są to niezbędne umiejętności miękkie w każdej roli, ale niekoniecznie potrzebujesz szkoły biznesu, aby się ich nauczyć. Szkoła biznesu nauczyła mnie, jak zarządzać relacjami, zasobami i dostarczaniem produktu, który jest zgodny z ogólnym segmentem docelowym. Myślę, że te umiejętności można bardzo przenieść na pole danych.

Przeprowadziłeś się do Toronto tuż przed rozpoczęciem kursu – mamy wielu studentów z zagranicy, czy możesz dać im jakieś wskazówki, jak znaleźć zakwaterowanie i co powinni zrobić po przyjeździe?

Wygląda na to, że Toronto ma bardzo konkurencyjny rynek wynajmu, a nowicjusze mogą chcieć czegoś elastycznego. Poszedłem z wypożyczalnią co-living o nazwie Roost , oferowali 6-miesięczną dzierżawę, która była dla mnie wystarczająco elastyczna. Ponadto zapewnili również w pełni umeblowany pokój i załatwiono już wiele drobiazgów. Proces wypożyczania był dla nich bardzo prosty i łatwy, więc nie musiałem borykać się z wieloma bólami głowy. Mam współlokatorów, a Roost dopasował mnie do nich na podstawie naszych osobowości – do tej pory bardzo dobrze się dogadywaliśmy i cieszę się, że pojechałem z Roostem, bardzo go polecam.

Opowiedz nam trochę o swoim doświadczeniu w nauce w BrainStation, jakie są niektóre z najważniejszych wydarzeń?

BrainStation przekroczył moje oczekiwania pod wieloma względami, wiele się nauczyłem i dobrze się przy tym bawiłem. Bardzo podobał mi się fakt, że byłem częścią inteligentnej kohorty, w której każdy członek pochodzi z różnych środowisk. W Twojej grupie jest dużo wiedzy, więc radzę poznać ich, wybrać ich mózgi i dowiedzieć się, co są pasjonatami. Nauczyłem się wielu życiowych lekcji od moich rówieśników i wszyscy jesteśmy ze sobą bardzo blisko – wszyscy bardzo dobrze się dogadywali.

Bardzo podobały mi się nasze wycieczki techniczne i popołudniowe warsztaty oferowane podczas kursu. Są bardzo pomocne, zwłaszcza jeśli jesteś nowy w Toronto i chcesz poznać tutejszy krajobraz technologiczny.

Najlepszą częścią programu było to, że obecni byli znakomici i doświadczeni instruktorzy. Są przyjaźni i zawsze chętni do pomocy lub odpowiedzi na pytania, które możesz mieć. Bardzo mi się podobało, kiedy opowiadali anegdotę ze swojego doświadczenia zawodowego, która odnosiła się do treści, których się uczyliśmy. Wyjaśnili standardy branżowe, najlepsze praktyki i popełnili często popełniane błędy w badaniach danych.

Ogólnie rzecz biorąc, było to dużo pracy i jest to jeden z tych programów, w których to, co wkładasz, jest tym, co dostajesz. Dlatego radzę każdemu, kto rozważa to potraktowanie programu poważnie.

Jakie były jedne z najcenniejszych umiejętności, które zdobyłeś podczas programu?

Oczywiście umiejętności techniczne, których się nauczyłem, są bardzo cenne. Ogólnie rzecz biorąc, program dyplomowy z nauki o danych BrainStation stanowi bardzo dobrą podstawę nauki o danych, a to, czego się nauczysz, zapewni ci umiejętności i pewność, aby rozpocząć karierę w świecie danych.

Jak wyglądało doświadczenie w zakresie wsparcia kariery w BrainStation podczas trwania programu i od czasu ukończenia studiów?

Na pewno było kilka ważnych wydarzeń w doświadczeniu wsparcia kariery. Dla mnie najcenniejszym momentem był moment, w którym przeprowadzaliśmy nasze próbne wywiady techniczne, informacje zwrotne od doświadczonego managera ds. rekrutacji były nieocenione. Szczególnie przydatne były dla mnie również warsztaty dotyczące networkingu i życia po BrainStation. W Synapse — systemie zarządzania nauką firmy BrainStation — znajdują się przydatne sekcje wsparcia kariery, które służą jako miłe przypomnienia.

Jakie są Twoje następne kroki po ukończeniu programu?

Od ukończenia studiów miesiąc temu nawiązuję kontakty i prowadzę czaty przy kawie z różnymi ludźmi z różnych branż, aby budować nowe znajomości i uczyć się czegoś nowego od doświadczonych profesjonalistów. Uczestniczę w hackathonach, spotkaniach poświęconych analizie danych i wydarzeniach, aby naprawdę nawiązać kontakt ze społecznością.

Kontynuuję również studia z zakresu data science, pracując nad budowaniem mojego portfolio na githubie – chcę mieć cztery lub pięć solidnych projektów – i wykonując kilka wyzwań związanych z kodowaniem. Ważne jest, aby stale się uczyć i aktywnie doskonalić swoje umiejętności.

Naucz się umiejętności związanych z danymi, aby przyspieszyć swoją karierę — z domu!

BrainStation oferuje kursy certyfikacyjne online na żywo w zakresie nauki o danych, analizy danych, uczenia maszynowego i programowania w Pythonie. Weź udział w zajęciach na żywo i wchodź w interakcję z instruktorami i rówieśnikami z dowolnego miejsca na świecie.

Porozmawiaj z doradcą ds. nauczania