Por que um graduado em negócios voltou para a escola de ciência de dados

O crescimento do campo da ciência de dados não mostra sinais de desaceleração, com uma projeção de 2,7 milhões de novos empregos de dados a serem criados nos próximos dois anos. Muitas pessoas estão percebendo que agora é a hora de mudar de rumo e seguir uma carreira focada em dados.

Um desses indivíduos é Andrew Berry, que logo após concluir sua graduação em negócios, decidiu buscar educação em habilidades digitais e se inscreveu no Programa de Diploma de Ciência de Dados da BrainStation.

BrainStation conversou com Andrew sobre o que influenciou sua decisão de seguir uma carreira em dados, sua experiência no programa e o que ele planeja fazer a seguir.

Você pode nos contar um pouco sobre sua formação e experiência profissional antes do BrainStation?

Eu me formei na McGill University com um diploma de Bacharel em Comércio em maio passado. Entre minha graduação e o início do BrainStation Data Science Program, viajei pelo sul e sudeste da Ásia – uma experiência pela qual sou muito grato. Em termos da minha carreira, fiz muitos estágios na universidade e iniciei vários projetos de paixão ao longo dos anos – sou uma pessoa curiosa e há muito que quero aprender.

Qual foi a sua motivação para fazer o Data Science Program?

Na McGill, me formei em Sistemas de Informação e me concentrei em Finanças. Durante meu tempo, fiz algumas aulas relacionadas à ciência de dados e, a partir dessa exposição, fiquei muito fascinado com o tópico, bem como todos os possíveis casos de uso que o acompanhavam. A ciência de dados pode ser implementada e usada em qualquer lugar. No entanto, eu não achava que sabia o suficiente e queria aprimorar minhas habilidades técnicas.

Eu imagino que alguma forma de habilidades de ciência de dados será comum em todos os ambientes de trabalho daqui para frente e, portanto, parecia lógico me aprimorar e me preparar para o futuro. Há uma arte na ciência de dados – a arte de interpretar os dados, a narrativa e todos os casos de uso em potencial. É um campo emocionante agora. Para mim, parece a interseção perfeita entre o mundo técnico e o mundo dos negócios.

Você se formou em comércio na McGill antes de decidir fazer o programa Data Science, o que fez você perceber que queria seguir uma carreira em dados em vez de uma posição de 'negócio' mais tradicional?

Quero seguir uma carreira que esteja na interseção entre tecnologia e negócios. Eu diria que o Programa de Diploma em Ciência de Dados complementa muito bem minha graduação. Independentemente da posição que você ocupa no futuro, ter uma boa compreensão do lado dos negócios o ajudará a entender o propósito do seu trabalho. Como mencionei anteriormente, a ciência de dados será muito comum no mundo dos negócios, por isso é importante ter uma compreensão sólida dela.

Idealmente, após alguma exposição ao campo da ciência de dados, gostaria de fazer a transição para uma função de gerenciamento de produtos, lidando com soluções orientadas a dados ou produtos focados em dados.

Você acha que ter um histórico de negócios é útil no campo de dados?

Eu gostaria de pensar assim. Na escola de negócios, você passa a maior parte do tempo trabalhando em estudos de caso. Esses estudos de caso, em essência, são alguma forma de dados passados, e qualquer que seja a decisão de negócios que você tome, o racional será derivado das lições aprendidas nesses estudos de caso. Essencialmente, os negócios são um grande modelo de aprendizado supervisionado.

Em uma nota mais séria, a escola de negócios faz um trabalho muito bom em educá-lo sobre como se comunicar, escrever e persuadir efetivamente. Essas são as soft skills essenciais em qualquer função, mas você não precisa necessariamente de uma escola de negócios para aprendê-las. O que a escola de negócios me ensinou é como gerenciar relacionamentos, recursos e entrega de um produto alinhado com o segmento-alvo geral. Eu acho que essas habilidades são muito transferíveis para o campo de dados.

Você se mudou para Toronto logo antes de fazer o curso – temos muitos estudantes internacionais, você pode dar alguma dica sobre como encontrar acomodações e o que eles devem fazer quando chegarem?

Parece que Toronto tem um mercado de aluguel muito competitivo, e pessoas novas na cidade podem querer algo flexível. Eu fui com um serviço de aluguel de co-vivência chamado Roost , eles ofereceram um aluguel de 6 meses que era flexível o suficiente para mim. Além disso, eles também forneceram um quarto totalmente mobiliado e muitas coisinhas já foram cuidadas. O processo de aluguel foi muito simples e fácil com eles, então não tive que lidar com muitas dores de cabeça. Eu tenho colegas de casa, e Roost me combinou com eles com base em nossas personalidades – até agora, nós combinamos muito bem e estou feliz por ter escolhido Roost, eu recomendo.

Conte-nos um pouco sobre sua experiência de aprendizado no BrainStation, quais são alguns dos destaques?

O BrainStation superou minhas expectativas de várias maneiras, aprendi muito e me diverti muito fazendo isso. Gostei muito do fato de fazer parte de uma coorte inteligente com todos os membros vindos de diversas origens. Há muito conhecimento em sua coorte, então aconselho você a conhecê-los, escolher seus cérebros e aprender o que eles são apaixonados. Aprendi muitas lições de vida com meus colegas e somos todos muito próximos – todos se deram muito bem.

Gostei muito dos nossos tours técnicos e dos workshops da tarde que foram oferecidos durante o curso. Eles são muito úteis, especialmente se você é novo em Toronto e quer ter uma ideia do cenário tecnológico aqui.

A melhor parte do programa foi que havia instrutores excelentes e experientes presentes. Eles são amigáveis ​​e sempre dispostos a ajudar ou responder a perguntas que você possa ter. Eu adorava quando eles traziam uma anedota de sua experiência profissional relacionada ao conteúdo que estávamos aprendendo. Eles explicaram os padrões do setor, as melhores práticas e quais erros comuns de ciência de dados eles cometeram.

No geral, deu muito trabalho e é um daqueles programas em que o que você coloca é o que sai. Portanto, aconselho qualquer pessoa que esteja considerando isso a levar o programa a sério.

Quais foram algumas das habilidades mais valiosas que você adquiriu durante o programa?

Obviamente, as habilidades técnicas que aprendi são muito valiosas. No geral, o Programa de Diploma de Ciência de Dados da BrainStation fornece uma base muito boa de ciência de dados, e o que você aprende fornecerá as habilidades e a confiança para iniciar uma carreira no mundo dos dados.

Como foi a experiência de Suporte de Carreira na BrainStation durante todo o programa e desde que você se formou?

Definitivamente, houve alguns destaques na experiência de suporte de carreira. Para mim, o momento mais valioso foi quando fizemos nossas entrevistas técnicas simuladas, o feedback de um gerente de contratação experiente foi inestimável. Também achei os workshops sobre networking e vida após o BrainStation particularmente úteis. No Synapse – Sistema de Gerenciamento de Aprendizagem do BrainStation – existem algumas seções úteis de apoio à carreira que servem como lembretes agradáveis.

Quais são seus próximos passos agora que você se formou no programa?

Desde que me formei, há um mês, tenho feito networking e conversas de café com várias pessoas em diferentes setores para construir novas conexões e aprender algo novo com profissionais experientes. Tenho participado de hackathons, encontros de ciência de dados e eventos para realmente interagir com a comunidade.

Também tenho continuado meus estudos de ciência de dados, trabalhando na construção do meu portfólio no github – quero ter quatro ou cinco projetos sólidos – e fazendo alguns desafios de codificação. É importante continuar aprendendo e melhorando ativamente suas habilidades.

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