Почему выпускник бизнес-школы вернулся в школу Data Science

Рост сферы науки о данных не показывает признаков замедления: в ближайшие два года планируется создать 2,7 миллиона новых рабочих мест. Многие люди понимают, что сейчас самое время изменить курс и начать карьеру, ориентированную на данные.

Одним из таких людей является Эндрю Берри, который вскоре после получения степени в области бизнеса решил продолжить обучение цифровым навыкам и подал заявку на получение диплома BrainStation по науке о данных.

BrainStation поговорил с Эндрю о том, что повлияло на его решение продолжить карьеру в области данных, о его опыте работы в программе и о том, что он планирует делать дальше.

Не могли бы вы немного рассказать нам о своем образовании и карьере до BrainStation?

В мае прошлого года я окончил Университет Макгилла со степенью бакалавра коммерции. В промежутке между окончанием учебы и началом программы BrainStation Data Science Program я путешествовал по Южной Азии и Юго-Восточной Азии — опыт, за который я очень благодарен. Что касается моей карьеры, то я прошел много стажировок в университете и за эти годы начал несколько увлеченных проектов – я любопытный человек, и я хочу многому научиться.

Что побудило вас принять участие в программе Data Science?

В McGill я специализировался на информационных системах и сосредоточился на финансах. В свое время я прошел пару занятий, связанных с наукой о данных, и после этого знакомства я очень увлекся этой темой, а также всеми потенциальными вариантами использования, которые сопровождали ее. Науку о данных можно внедрить и использовать везде. Однако я не думал, что знаю достаточно, и хотел улучшить свои технические навыки.

Я предполагаю, что некоторые формы навыков работы с данными станут обычным явлением в каждой рабочей среде, и поэтому мне показалось логичным повышать квалификацию и ориентироваться в будущем. В науке о данных есть искусство — искусство интерпретации данных, повествования и всех возможных вариантов использования. Сейчас это захватывающая область. Мне кажется, что это идеальное пересечение между техническим миром и миром бизнеса.

Вы получили степень по коммерции в McGill, прежде чем принять решение о программе Data Science. Что заставило вас понять, что вы хотите продолжить карьеру в области данных, а не в более традиционной «бизнес-позиции»?

Я хочу сделать карьеру, которая находится на стыке технологий и бизнеса. Я бы сказал, что Дипломная программа Data Science прекрасно дополняет мою степень. Независимо от того, какую должность вы займете в будущем, хорошее понимание деловой стороны поможет вам понять цель вашей работы. Как я упоминал ранее, наука о данных будет очень распространена в деловом мире, поэтому важно иметь четкое представление о ней.

В идеале, после некоторого знакомства с областью науки о данных, я хотел бы перейти на роль менеджера по продуктам, имея дело с решениями на основе данных или продуктами, ориентированными на данные.

Считаете ли вы, что бизнес-опыт полезен в области данных?

Я хотел бы так думать. В бизнес-школе вы проводите большую часть своего времени, работая над кейсами. Эти тематические исследования, по сути, представляют собой некоторую форму прошлых данных, и какое бы бизнес-решение вы ни приняли, рациональное решение будет получено из уроков, извлеченных из этих тематических исследований. По сути, бизнес — это одна большая контролируемая модель обучения.

Если говорить более серьезно, бизнес-школа действительно хорошо обучает вас тому, как эффективно общаться, писать и убеждать. Это важные навыки межличностного общения на любой должности, но вам не обязательно учиться в бизнес-школе, чтобы их освоить. Чему меня научила бизнес-школа, так это тому, как управлять отношениями, ресурсами и доставкой продукта, соответствующего общему целевому сегменту. Я думаю, что эти навыки очень применимы в области данных.

Вы переехали в Торонто прямо перед тем, как начать курс — у нас много иностранных студентов, можете ли вы дать им какие-нибудь советы о том, как найти жилье и что им делать, когда они приедут?

Кажется, что в Торонто очень конкурентный рынок аренды, и люди, плохо знакомые с городом, могут захотеть чего-то гибкого. Я воспользовался услугой аренды коливинга под названием Roost , они предложили аренду на 6 месяцев, что было достаточно гибко для меня. Кроме того, они также предоставили полностью меблированную комнату и уже позаботились о многих мелочах. С ними процесс аренды был очень простым и легким, поэтому мне не пришлось столкнуться с большой головной болью. У меня есть соседи по дому, и Roost подобрала меня к ним, основываясь на наших личностях — до сих пор мы очень хорошо ладили, и я рад, что пошел с Roost, я очень рекомендую его.

Расскажите нам немного о своем опыте обучения в BrainStation, какие основные моменты?

BrainStation во многом превзошла мои ожидания, я многому научился и хорошо провел время. Мне очень понравилось, что я был частью интеллигентной когорты, в которой каждый участник происходил из разных слоев общества. В вашей группе много знаний, поэтому я советую вам познакомиться с ними поближе, покопаться в их мозгах и узнать, что они знают. увлечены. Я получил много жизненных уроков от своих сверстников, и мы все очень близки – все очень хорошо ладили.

Мне очень понравились наши технические туры и дневные семинары, которые проводились во время курса. Они очень полезны, особенно если вы новичок в Торонто и хотите получить представление о здешнем технологическом ландшафте.

Лучшая часть программы заключалась в том, что присутствовали отличные и опытные инструкторы. Они дружелюбны и всегда готовы помочь или ответить на ваши вопросы. Мне очень нравилось, когда они рассказывали анекдот из своего профессионального опыта, связанный с содержанием, которое мы изучали. Они объяснили отраслевые стандарты, передовой опыт и распространенные ошибки в науке о данных, которые они совершали.

В общем, работы было много, и это одна из тех программ, где вы получаете то, что вкладываете. Поэтому я советую всем, кто думает об этом, отнестись к программе серьезно.

Какие самые ценные навыки вы приобрели во время программы?

Очевидно, что технические навыки, которым я научился, очень ценны. В целом, Дипломная программа BrainStation по науке о данных обеспечивает очень хорошую основу для науки о данных, и то, что вы узнаете, даст вам навыки и уверенность, чтобы начать карьеру в мире данных.

Каким был опыт карьерной поддержки в BrainStation на протяжении всей программы и с тех пор, как вы закончили обучение?

Определенно, были некоторые моменты в опыте поддержки карьеры. Для меня самым ценным моментом было то, что мы проводили пробные технические собеседования, обратная связь от опытного менеджера по найму была бесценной. Я также нашел семинары по работе в сети и жизни после BrainStation особенно полезными. В Synapse — системе управления обучением BrainStation — есть несколько полезных разделов поддержки карьеры, которые служат приятными напоминаниями.

Каковы ваши следующие шаги теперь, когда вы закончили программу?

С тех пор, как месяц назад я получил диплом, я общаюсь и устраиваю кофейные чаты с разными людьми из разных отраслей, чтобы наладить новые связи и узнать что-то новое у опытных профессионалов. Я посещал хакатоны, встречи по науке о данных и мероприятия, чтобы по-настоящему пообщаться с сообществом.

Я также продолжал изучать науку о данных, работая над созданием своего портфолио на github — я хочу иметь четыре или пять серьезных проектов — и выполняя некоторые задачи по программированию. Важно продолжать учиться и активно совершенствовать свои навыки.

Изучите навыки работы с данными, чтобы повысить свою карьеру, не выходя из дома!

BrainStation предлагает интерактивные онлайн-курсы сертификации по науке о данных, анализу данных, машинному обучению и программированию на Python. Посещайте живые занятия и общайтесь с инструкторами и сверстниками из любой точки мира.

Поговорите с консультантом по обучению