為什麼商科畢業生回到學校學習數據科學
已發表: 2022-04-28數據科學領域的增長沒有放緩的跡象,預計未來兩年將創造 270 萬個新的數據工作崗位。 許多人意識到現在是改變方向並追求以數據為中心的職業的時候了。
其中一位是 Andrew Berry,他在完成商業學位後不久就決定接受數字技能教育併申請 BrainStation 的數據科學文憑課程。
BrainStation 與 Andrew 討論了影響他選擇從事數據職業的決定的因素、他在該項目中的經驗以及他接下來的計劃。
你能告訴我們一些關於你在 BrainStation 之前的教育和職業背景嗎?
我去年五月畢業於麥吉爾大學,獲得了商業學士學位。 在我畢業和開始 BrainStation 數據科學計劃之間,我在南亞和東南亞旅行——我非常感謝這段經歷。 就我的職業背景而言,我在大學期間做過很多實習,這些年來開始了一系列充滿激情的項目——我是一個好奇的人,我想學的東西太多了。
你參加數據科學項目的動機是什麼?
在麥吉爾,我主修信息系統並專注於金融。 在此期間,我參加了幾門與數據科學相關的課程,從那次接觸中,我對這個主題以及隨之而來的所有潛在用例非常著迷。 數據科學可以在任何地方實施和使用。 但是,我認為我知道的不夠多,我想進一步提高我的技術技能。
我設想某種形式的數據科學技能將在未來的每一個工作環境中變得司空見慣,因此提陞技能和麵向未來似乎是合乎邏輯的。 數據科學有一門藝術——解釋數據、講故事和所有潛在用例的藝術。 現在是一個令人興奮的領域。 對我來說,這感覺像是技術世界和商業世界之間的完美交匯點。
在決定參加數據科學課程之前,您在麥吉爾大學獲得了商業學位,是什麼讓您意識到自己想要從事數據職業而不是更傳統的“商業”職位?
我想從事技術和商業交叉領域的職業。 我想說數據科學文憑課程很好地補充了我的學位。 無論你將來擔任什麼職位,對業務方面有一個很好的了解將有助於你了解你的工作目的。 就像我之前提到的,數據科學在商業世界中將非常普遍,因此對它有一個紮實的理解很重要。
理想情況下,在接觸過數據科學領域之後,我想轉變為產品管理角色,處理數據驅動的解決方案或以數據為中心的產品。
您認為擁有商業背景對數據領域有幫助嗎?
我願意這樣想。 在商學院,你大部分時間都花在案例研究上。 這些案例研究本質上是某種形式的過去數據,無論您做出什麼商業決策,理性都將從這些案例研究中吸取的經驗教訓中得出。 本質上,商業是一種大型的監督學習模型。
更嚴肅地說,商學院在教育你如何有效地溝通、寫作和說服方面做得非常好。 這些是任何角色必不可少的軟技能,但您不一定需要商學院來學習它們。 商學院教給我的是如何管理關係、資源和交付與整體目標細分市場相一致的產品。 我認為這些技能很容易轉移到數據領域。
你在上課之前就搬到了多倫多——我們有很多國際學生,你能給他們一些關於如何找到住宿以及他們到達後應該做什麼的建議嗎?
看來多倫多的租賃市場競爭非常激烈,剛到這個城市的人可能想要一些靈活的東西。 我選擇了一家名為Roost的共同居住租賃服務,他們提供了 6 個月的租約,這對我來說足夠靈活。 此外,他們還提供了一個設備齊全的房間,很多小東西都已經處理好了。 他們的租賃過程非常簡單明了,所以我不必處理很多頭痛的問題。 我確實有室友,Roost 根據我們的個性將我與他們配對 - 到目前為止,我們的關係非常好,我很高興我和 Roost 一起去了,我強烈推薦它。

告訴我們一些關於您在 BrainStation 的學習經歷,有哪些亮點?
BrainStation 在很多方面都超出了我的預期,我學到了很多東西,而且我玩得很開心。 我真的很喜歡這樣一個事實,因為我是一個聰明的群體中的一員,每個成員都來自不同的背景。你的群體中有很多知識,所以我建議你去了解他們,挑選他們的大腦,了解他們的知識充滿熱情。 我從同齡人那裡學到了很多人生經驗,我們都非常親近——每個人都相處得很好。
我真的很喜歡我們的技術之旅和課程期間提供的下午研討會。 它們非常有幫助,特別是如果您是多倫多的新手並想了解這裡的科技環境。
該計劃最好的部分是有優秀且經驗豐富的講師在場。 他們很友好,總是願意幫助或回答您可能遇到的問題。 我真的很喜歡他們從他們的專業經驗中提出與我們正在學習的內容相關的軼事。 他們解釋了行業標準、最佳實踐以及他們所犯的常見數據科學錯誤。
總的來說,這是一項大量的工作,它是那些你投入的就是你得到的項目之一。 所以我建議任何考慮它的人認真對待這個項目。
您在該計劃中獲得了哪些最有價值的技能?
顯然,我學到的技術技能非常有價值。 總的來說,BrainStation 的數據科學文憑課程提供了非常好的數據科學基礎,您所學的知識將為您提供在數據世界開始職業生涯的技能和信心。
在整個項目期間以及畢業後,BrainStation 的職業支持體驗如何?
職業支持經歷中肯定有一些亮點。 對我來說,最有價值的時刻是我們進行技術模擬面試時,一位經驗豐富的招聘經理的反饋非常寶貴。 我還發現 BrainStation 之後的網絡和生活研討會特別有用。 在 Synapse(BrainStation 的學習管理系統)上,有一些有用的職業支持部分可以作為很好的提醒。
現在你已經從這個項目畢業了,你接下來的步驟是什麼?
自從一個月前畢業以來,我一直在與不同行業的不同人建立網絡並建立咖啡聊天,以建立新的聯繫並從經驗豐富的專業人士那裡學到新的東西。 我一直在參加黑客馬拉松、數據科學聚會和活動,以真正與社區建立聯繫。
我也一直在繼續我的數據科學研究,在 github 上建立我的投資組合——我希望有四五個可靠的項目——並做一些編碼挑戰。 繼續學習並積極提高自己的技能很重要。
在家學習數據技能以提升您的職業生涯!
BrainStation 提供數據科學、數據分析、機器學習和 python 編程方面的在線實時證書課程。 參加現場課程並與來自世界各地的講師和同伴互動。
與學習顧問交談

