비즈니스 대학원생이 데이터 과학 학교로 돌아간 이유

데이터 과학 분야의 성장은 둔화될 기미가 보이지 않으며 향후 2년 동안 270만 개의 새로운 데이터 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 많은 사람들이 지금이 진로를 바꾸고 데이터 중심의 경력을 추구해야 할 때임을 깨닫고 있습니다.

이러한 개인 중 한 명은 비즈니스 학위를 마친 직후 디지털 기술 교육을 추구하기로 결정하고 BrainStation의 데이터 과학 디플로마 프로그램에 지원한 Andrew Berry입니다.

BrainStation은 Andrew에게 데이터 관련 경력을 추구하기로 한 결정에 영향을 준 요인, 프로그램에서의 경험 및 앞으로 할 계획에 대해 이야기했습니다.

BrainStation 이전의 학력과 경력에 대해 간단히 말씀해 주시겠습니까?

저는 지난 5월에 McGill University에서 상학 학사 학위를 취득했습니다. 졸업하고 BrainStation 데이터 과학 프로그램을 시작하는 사이에 저는 남아시아와 동남아시아를 여행했습니다. 이 경험에 대해 매우 감사하게 생각합니다. 제 경력 배경을 보면, 저는 대학에서 인턴십을 많이 했고 수년 동안 열정적인 프로젝트를 많이 시작했습니다. 저는 호기심이 많고 배우고 싶은 것이 너무 많습니다.

데이터 사이언스 프로그램을 수강하게 된 동기는 무엇입니까?

McGill에서 저는 정보 시스템을 전공하고 재무에 집중했습니다. 제 시간 동안 저는 몇 가지 데이터 과학 관련 수업을 들었고 그 노출을 통해 주제와 함께 진행되는 모든 잠재적 사용 사례에 매우 매료되었습니다. 데이터 과학은 모든 곳에서 구현되고 사용될 수 있습니다. 그러나 나는 내가 충분히 알고 있다고 생각하지 않았고 내 기술을 더 발전시키고 싶었습니다.

어떤 형태의 데이터 과학 기술은 앞으로 모든 작업 환경에서 일반적이 될 것이며 따라서 기술을 향상시키고 미래를 대비하는 것이 논리적으로 보였습니다. 데이터 과학에는 기술이 있습니다. 즉, 데이터 해석 기술, 스토리텔링 및 모든 잠재적 사용 사례가 있습니다. 지금은 흥미로운 분야입니다. 나에게 그것은 기술 세계와 비즈니스 세계 사이의 완벽한 교차점처럼 느껴집니다.

데이터 과학 프로그램을 수강하기로 결정하기 전에 McGill에서 상거래 학위를 취득했습니다. 보다 전통적인 '비즈니스' 직위보다 데이터 분야에서 경력을 쌓고 싶다는 생각을 갖게 된 계기는 무엇입니까?

기술과 비즈니스가 교차하는 직업을 추구하고 싶습니다. 저는 데이터 과학 디플로마 프로그램이 제 학위를 훌륭하게 보완한다고 말하고 싶습니다. 앞으로 어떤 직책을 맡게 되더라도 비즈니스 측면을 잘 이해하면 업무의 목적을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 앞서 언급했듯이 데이터 과학은 비즈니스 세계에서 매우 일반적일 것이므로 이를 확실히 이해하는 것이 중요합니다.

이상적으로는 데이터 과학 분야에 노출된 후 데이터 기반 솔루션 또는 데이터 중심 제품을 다루는 제품 관리 역할로 전환하고 싶습니다.

데이터 분야에서 비즈니스 배경이 도움이 된다고 생각하십니까?

그렇게 생각하고 싶습니다. 비즈니스 스쿨에서는 대부분의 시간을 사례 연구에 사용합니다. 이러한 사례 연구는 본질적으로 일종의 과거 데이터이며, 비즈니스 결정이 무엇이든 이 사례 연구에서 배운 교훈을 바탕으로 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 본질적으로 비즈니스는 하나의 큰 지도 학습 모델입니다.

더 진지하게 말하자면, 비즈니스 스쿨은 효과적으로 의사 소통하고, 작성하고, 설득하는 방법에 대해 교육하는 데 정말 좋은 일을 합니다. 이들은 모든 역할에서 필수적인 소프트 스킬이지만, 이를 배우기 위해 반드시 비즈니스 스쿨이 필요한 것은 아닙니다. 비즈니스 스쿨에서 배운 것은 관계, 자원 및 전체 대상 세그먼트와 일치하는 제품 제공을 관리하는 방법입니다. 저는 이러한 기술이 데이터 분야에 매우 잘 전달될 수 있다고 생각합니다.

과정을 수강하기 직전에 토론토로 이사하셨습니다. 우리에게는 많은 유학생들이 있습니다. 그들에게 숙소를 찾는 방법과 그들이 도착했을 때 무엇을 해야 하는지에 대한 팁을 줄 수 있습니까?

토론토는 매우 경쟁적인 임대 시장을 가지고 있는 것 같으며 도시에 처음 온 사람들은 융통성 있는 것을 원할 것입니다. 나는 Roost 라는 공동 생활 임대 서비스와 함께 갔는데 , 그들은 저에게 충분히 유연한 6개월 임대를 제공했습니다. 또한 가구가 완비된 방도 제공했으며 많은 작은 것들이 이미 처리되었습니다. 임대 과정은 매우 간단하고 쉬웠기 때문에 많은 골치 아픈 일을 처리할 필요가 없었습니다. 나는 하우스메이트가 있고 Roost는 우리의 성격에 따라 그들과 저를 매치시켰습니다. 지금까지 우리는 정말 잘 맞물렸고 Roost와 함께 하게 되어 기쁩니다. 적극 추천합니다.

BrainStation에서의 학습 경험에 대해 간략히 말씀해 주십시오. 하이라이트는 무엇입니까?

BrainStation은 여러 면에서 내 기대를 뛰어 넘었고, 많이 배웠고, 그렇게 하는 좋은 시간을 보냈습니다. 다양한 배경을 가진 모든 구성원이 있는 지적인 집단의 일원이라는 사실이 정말 즐거웠습니다. 당신의 집단에는 많은 지식이 있습니다. 따라서 나는 당신이 그들을 알아가고, 그들의 두뇌를 선택하고, 그들이 무엇을 배울지 조언합니다 에 대해 열정적입니다. 나는 동료들로부터 많은 삶의 교훈을 배웠고 우리 모두는 매우 가깝습니다. 모두가 정말 잘 지냅니다.

나는 우리의 기술 투어와 코스 중에 제공되는 오후 워크샵을 정말 즐겼습니다. 특히 토론토를 처음 접하고 여기에서 기술 환경을 이해하려는 경우 매우 유용합니다.

프로그램의 가장 좋은 점은 우수하고 경험이 풍부한 강사가 참석했다는 것입니다. 그들은 친절하고 항상 귀하가 가질 수 있는 질문에 기꺼이 도움을 주거나 답변을 제공합니다. 나는 그들이 우리가 배우고 있는 내용과 관련된 전문적인 경험에서 일화를 꺼낼 때 정말 좋아했습니다. 그들은 업계 표준, 모범 사례, 그리고 그들이 저지르는 일반적인 데이터 과학 실수에 대해 설명했습니다.

전반적으로, 그것은 많은 작업이었고 당신이 넣은 것이 당신이 얻는 것 중 하나입니다. 그래서 저는 이 프로그램을 진지하게 생각하는 사람에게 조언합니다.

프로그램을 진행하면서 얻은 가장 가치 있는 기술은 무엇이었습니까?

분명히 내가 배운 기술은 매우 가치가 있습니다. 전반적으로 BrainStation의 데이터 과학 디플로마 프로그램은 데이터 과학의 매우 좋은 기초를 제공하며, 배운 내용은 데이터 세계에서 경력을 시작하는 데 필요한 기술과 자신감을 제공합니다.

프로그램 전반에 걸쳐 그리고 졸업 후 BrainStation에서 경력 지원 경험은 어땠습니까?

경력 지원 경험에는 확실히 몇 가지 하이라이트가 있었습니다. 저에게 가장 가치 있는 순간은 기술 모의 인터뷰를 했을 때였고, 경험 많은 채용 관리자의 피드백은 매우 소중했습니다. 또한 네트워킹과 BrainStation 이후의 삶에 대한 워크숍이 특히 유용하다는 것을 알았습니다. BrainStation의 학습 관리 시스템인 Synapse에는 좋은 알림 역할을 하는 유용한 경력 지원 섹션이 있습니다.

프로그램을 졸업한 후 다음 단계는 무엇입니까?

한 달 전에 졸업한 후, 저는 새로운 연결을 구축하고 경험 많은 전문가들로부터 새로운 것을 배우기 위해 다양한 업계의 다양한 사람들과 네트워킹을 하고 커피 채팅을 시작했습니다. 저는 해커톤, 데이터 과학 모임 및 커뮤니티와 진정한 네트워크를 형성하기 위한 이벤트에 참석했습니다.

나는 또한 데이터 과학 연구를 계속하고 github에서 포트폴리오를 구축하는 작업을 하고 있습니다. 4~5개의 견고한 프로젝트를 갖고 싶습니다. 그리고 몇 가지 코딩 과제를 수행하고 있습니다. 계속 학습하고 적극적으로 기술을 향상시키는 것이 중요합니다.

집에서 경력 향상을 위한 데이터 기술을 배우십시오!

BrainStation은 데이터 과학, 데이터 분석, 기계 학습 및 파이썬 프로그래밍 분야의 온라인 라이브 인증 과정을 제공합니다. 라이브 수업에 참석하고 전 세계 어디에서나 강사 및 동료와 교류하십시오.

학습 고문과 상담