Warum ein Wirtschaftsabsolvent für Data Science wieder zur Schule ging

Das Wachstum des Data-Science-Bereichs zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, wobei in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich 2,7 Millionen neue Data-Jobs geschaffen werden sollen. Viele Menschen erkennen, dass es jetzt an der Zeit ist, den Kurs zu ändern und eine datenorientierte Karriere einzuschlagen.

Eine dieser Personen ist Andrew Berry, der sich kurz nach Abschluss seines BWL-Studiums entschied, eine Ausbildung in digitalen Fähigkeiten zu absolvieren, und sich für das Data Science Diploma Program von BrainStation bewarb.

BrainStation sprach mit Andrew darüber, was seine Entscheidung beeinflusst hat, eine Karriere im Datenbereich zu verfolgen, seine Erfahrung im Programm und was er als nächstes plant.

Können Sie uns etwas über Ihre Ausbildung und Ihren Werdegang vor BrainStation erzählen?

Ich habe letzten Mai meinen Bachelor of Commerce an der McGill University abgeschlossen. Zwischen meinem Abschluss und dem Start des BrainStation Data Science Program reiste ich durch Südasien und Südostasien – eine Erfahrung, für die ich sehr dankbar bin. In Bezug auf meinen beruflichen Hintergrund habe ich viele Praktika an der Universität absolviert und im Laufe der Jahre eine Reihe von Leidenschaftsprojekten gestartet – ich bin eine neugierige Person und es gibt so viel, was ich lernen möchte.

Was war Ihre Motivation, das Data Science Program zu absolvieren?

Bei McGill habe ich Informationssysteme studiert und mich auf Finanzen konzentriert. Während meiner Zeit nahm ich an einigen datenwissenschaftlichen Kursen teil und war von diesem Thema sehr fasziniert, ebenso wie von all den potenziellen Anwendungsfällen, die damit einhergingen. Data Science lässt sich überall implementieren und einsetzen. Ich dachte jedoch, dass ich nicht genug wusste und wollte meine technischen Fähigkeiten erweitern.

Ich stelle mir vor, dass irgendeine Form von Data-Science-Fähigkeiten in jedem zukünftigen Arbeitsumfeld alltäglich sein wird, und daher erschien es mir logisch, mich weiterzubilden und zukunftssicher zu machen. Die Datenwissenschaft ist eine Kunst – die Kunst, die Daten zu interpretieren, das Geschichtenerzählen und alle möglichen Anwendungsfälle. Es ist gerade ein spannendes Feld. Für mich fühlt es sich an wie die perfekte Schnittstelle zwischen der technischen Welt und der Geschäftswelt.

Sie haben einen Abschluss in Handelswissenschaften an der McGill, bevor Sie sich entschieden haben, das Data Science-Programm zu absolvieren. Was hat Sie dazu gebracht, eine Karriere in der Datenbranche statt einer traditionelleren „Business“-Position anzustreben?

Ich möchte eine Karriere verfolgen, die an der Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft liegt. Ich würde sagen, das Data Science Diploma Program ergänzt mein Studium sehr gut. Unabhängig davon, welche Position Sie in Zukunft innehaben, hilft Ihnen ein gutes Verständnis der Geschäftsseite, den Zweck Ihrer Arbeit zu verstehen. Wie ich bereits erwähnt habe, wird Data Science in der Geschäftswelt sehr alltäglich sein, daher ist es wichtig, ein solides Verständnis davon zu haben.

Idealerweise möchte ich nach einigen Erfahrungen im Bereich Data Science in eine Produktmanagement-Rolle wechseln und mich mit datengesteuerten Lösungen oder datenfokussierten Produkten befassen.

Glauben Sie, dass ein betriebswirtschaftlicher Hintergrund im Datenbereich hilfreich ist?

Ich würde es gerne glauben. In der Business School verbringst du die meiste Zeit mit der Arbeit an Fallstudien. Diese Fallstudien sind im Wesentlichen eine Form vergangener Daten, und welche Geschäftsentscheidung Sie auch immer treffen, die Begründung wird aus den in diesen Fallstudien gelernten Lektionen abgeleitet. Im Wesentlichen ist das Geschäft ein großes überwachtes Lernmodell.

Im Ernst, die Business School leistet wirklich gute Arbeit, wenn es darum geht, Ihnen beizubringen, wie Sie effektiv kommunizieren, schreiben und überzeugen können. Dies sind die wesentlichen Soft Skills in jeder Rolle, aber Sie brauchen nicht unbedingt eine Business School, um sie zu lernen. Was mir die Business School beigebracht hat, ist, wie man Beziehungen, Ressourcen und die Lieferung eines Produkts verwaltet, das auf das gesamte Zielsegment ausgerichtet ist. Ich denke, diese Fähigkeiten sind sehr gut auf den Datenbereich übertragbar.

Sie sind kurz vor dem Kurs nach Toronto gezogen – wir haben viele internationale Studenten, können Sie ihnen Tipps geben, wie sie eine Unterkunft finden und was sie tun sollten, wenn sie ankommen?

Es scheint, dass Toronto einen sehr wettbewerbsintensiven Mietmarkt hat, und Menschen, die neu in der Stadt sind, möchten vielleicht etwas Flexibles. Ich ging mit einem Co-Living-Vermietungsservice namens Roost , sie boten einen 6-Monats-Mietvertrag an, der flexibel genug für mich war. Außerdem wurde ein komplett eingerichtetes Zimmer zur Verfügung gestellt und für viele Kleinigkeiten war bereits gesorgt. Der Mietprozess war bei ihnen sehr unkompliziert und einfach, sodass ich mich nicht mit vielen Kopfschmerzen herumschlagen musste. Ich habe Mitbewohner und Roost hat mich aufgrund unserer Persönlichkeiten mit ihnen zusammengebracht – bisher haben wir uns sehr gut verstanden und ich bin froh, dass ich mich für Roost entschieden habe, ich kann es nur wärmstens empfehlen.

Erzählen Sie uns etwas über Ihre Lernerfahrung bei BrainStation, was sind einige der Highlights?

BrainStation hat meine Erwartungen in vielerlei Hinsicht übertroffen, ich habe viel gelernt und hatte viel Spaß dabei. Ich habe es wirklich genossen, Teil einer intelligenten Kohorte zu sein, in der jedes Mitglied einen unterschiedlichen Hintergrund hat. In Ihrer Kohorte steckt viel Wissen, daher rate ich Ihnen, sie kennenzulernen, sich den Kopf zu zerbrechen und zu lernen, was sie sind sind leidenschaftlich. Ich habe viele Lektionen fürs Leben von meinen Kollegen gelernt und wir stehen uns alle sehr nahe – alle kamen wirklich gut miteinander aus.

Ich habe unsere Tech-Touren und die Nachmittags-Workshops, die während des Kurses angeboten wurden, sehr genossen. Sie sind sehr hilfreich, besonders wenn Sie neu in Toronto sind und einen Eindruck von der Tech-Landschaft hier bekommen möchten.

Das Beste am Programm war, dass hervorragende und erfahrene Instruktoren anwesend waren. Sie sind freundlich und immer bereit zu helfen oder Fragen zu beantworten, die Sie haben könnten. Ich fand es wirklich toll, wenn sie eine Anekdote aus ihrer beruflichen Erfahrung erzählten, die sich auf die Inhalte bezog, die wir lernten. Sie erläuterten Industriestandards, Best Practices und welche häufigen Fehler in der Datenwissenschaft sie gemacht haben.

Insgesamt war es eine Menge Arbeit und es ist eines dieser Programme, bei denen das, was Sie hineinstecken, das ist, was Sie herausbekommen. Daher rate ich jedem, der darüber nachdenkt, das Programm ernst zu nehmen.

Was waren einige der wertvollsten Fähigkeiten, die Sie während des Programms erworben haben?

Offensichtlich sind die technischen Fähigkeiten, die ich gelernt habe, sehr wertvoll. Insgesamt bietet das Data Science Diploma Program von BrainStation eine sehr gute Grundlage für Data Science, und was Sie lernen, wird Ihnen die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen vermitteln, um eine Karriere in der Datenwelt zu beginnen.

Wie war die Karriere-Support-Erfahrung bei BrainStation während des gesamten Programms und seit Ihrem Abschluss?

Es gab definitiv einige Highlights in der Karriereunterstützung. Der wertvollste Moment für mich war, als wir unsere technischen Vorstellungsgespräche führten, das Feedback eines erfahrenen Personalchefs war von unschätzbarem Wert. Besonders hilfreich fand ich auch die Workshops zum Thema Networking und Leben nach der BrainStation. Auf Synapse – dem Learning Management System von BrainStation – gibt es einige nützliche Abschnitte zur Karriereunterstützung, die als nette Erinnerung dienen.

Was sind Ihre nächsten Schritte jetzt, nachdem Sie das Programm abgeschlossen haben?

Seit ich vor einem Monat meinen Abschluss gemacht habe, habe ich mich mit verschiedenen Menschen aus verschiedenen Branchen vernetzt und Kaffee-Chats eingerichtet, um neue Verbindungen aufzubauen und etwas Neues von erfahrenen Fachleuten zu lernen. Ich habe an Hackathons, Data-Science-Meetups und Veranstaltungen teilgenommen, um mich wirklich mit der Community zu vernetzen.

Ich habe auch mein Data-Science-Studium fortgesetzt, daran gearbeitet, mein Portfolio auf Github aufzubauen – ich möchte vier oder fünf solide Projekte haben – und mich einigen Programmierherausforderungen stellen. Es ist wichtig, ständig dazuzulernen und Ihre Fähigkeiten aktiv zu verbessern.

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