빠른 고용을 위한 9가지 최고의 직원 추천 프로그램 예

새로운 직원을 찾고 고용하는 것은 조직에서 가장 어려운 작업 중 하나입니다.

기존 직원을 참여시키면서 고용에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있는 방법이 있습니다. 바로 직원 추천 프로그램입니다.

예, 내부 추천을 통해 적합한 직원을 고용하고 고용당 비용 및 고용당 시간을 줄일 수 있습니다.

이러한 직원 추천 제도가 저명한 조직의 몇 가지 사례를 통해 어떻게 작동하는지 알아보겠습니다. 또한 조직에서 직원 추천 정책을 시작하는 방법에 대해서도 논의합니다.

직원 추천 프로그램이란 무엇입니까?

직원 추천 프로그램은 기존 직원이 조직의 공석에 대한 잠재 후보자를 추천하는 추천 제도입니다. 후보자 추천의 경우 직원은 직원 추천 보너스의 형태로 보상을 받습니다.

직원 추천 정책은 직원 참여와 참여를 높이고 조직의 성장에 기여할 수 있는 추가 추진력을 제공합니다. 또한 직원 추천 채용을 통해 정규 채용 프로세스에 소요되는 채용 시간, 비용 및 기타 리소스를 줄일 수 있습니다.

최고의 직원 추천 프로그램 예

• Accenture 추천 받기 프로그램
• Google 질문하기 프로그램
• 다양성을 수여하기 위한 인텔의 이중 추천 보너스 정책
• Salesforce – 채용 해피 아워
• Hewlett Packard – 성공적인 고용에 대한 대중의 인정 및 감사
• PURE – 시간을 낭비하지 마세요 접근 방식
• 디지털 오션 – Win Win Win 접근법
• 양조장 – 추천 인센티브 그 이상
• InMobi – 성공적인 직원 추천을 위한 휴가

주요 조직이 직원 추천 프로그램을 사용하여 이직률과 고용 비용을 절감하여 적합한 후보자를 영입하는 방법을 확인하십시오.

• Accenture 추천 받기 프로그램

가장 큰 서비스 제공업체 중 하나인 Accenture에는 Get Referred라는 직원 추천 정책이 있습니다. 여기에서 야심 찬 후보자는 LinkedIn 또는 Facebook과 같은 소셜 미디어 프로필을 Accenture 웹 사이트와 연결합니다. 다음으로, 회사는 후보자가 현재 직원과 연결되어 있고 해당 직원이 추천인 역할을 하는지 알아보기 위해 프로필을 스캔합니다.

• Google 질문하기 프로그램

Google 추천 프로그램은 가장 간단합니다. 직원들은 '당신이 아는 최고의 마케터는 누구입니까?'와 같은 간단한 질문을 받습니다. 직원들은 최고의 사람의 이름을 찾기 위해 더 열심히 생각하고 더 깊이 파고들며, 그들의 이름은 후보자 추천이 됩니다. 이 직원 추천 정책을 통해 Goggle은 최고의 후보자를 채용합니다.

• 다양성을 수여하기 위한 인텔의 이중 추천 보너스 정책

다양한 인력을 고용하기 위해 인텔은 이중 추천 보너스 정책을 시행하고 있습니다. 이에 따라 직원이 여성, 퇴역 군인, 소수민족 후보자의 내부 추천을 하면 정책에 따라 이중 추천 보너스를 받습니다. 직장을 다양하게 만드는 창의적인 직원 추천 프로그램입니다.

• Salesforce – 채용 해피 아워

Salesforce에는 직원을 위한 내부 추천을 받는 재미있고 혁신적인 스타일이 있습니다. 직원들이 추천하고 싶은 친구와 가족을 초대하는 모임을 조직합니다. 이 직원 추천 프로그램은 추천이 채용 담당자와 비공식적인 상호 작용을 하는 채용 해피 아워로 알려져 있습니다. 이 외에도 Salesforce는 회사와의 미래에 관계없이 직원에게 직원 추천 보너스로 사려 깊은 선물을 제공합니다.

• Hewlett Packard – 성공적인 고용에 대한 대중의 인정 및 감사

Hewlett Packard는 인정과 감사에 대한 직원의 필요와 욕구를 진정으로 이해하고 있으며 직원 추천 정책에 이를 통합했습니다. 회사는 추천인이 조직에서 성공적으로 고용된 직원을 공개적으로 인정합니다. 경영진의 인정과 감사는 직원들이 더 많은 추천 후보자를 얻도록 동기를 부여합니다.

• PURE – 시간을 낭비하지 마세요 접근 방식

PURE는 내부 추천을 통해 대부분의 직원을 고용하는 미국 보험 회사입니다. 직원 추천 제도는 시간을 낭비하지 않는다는 철학을 기반으로 합니다. PURE HR은 직원을 고용할 때 직원에게 추천을 요청합니다. 이런 식으로 짧은 시간에 더 많은 추천을 받습니다.

• 디지털 오션 – 윈윈 접근 방식

Digital Ocean의 직원 추천 프로그램은 조직, 직원 및 사회에 이익이 되는 Triple Win 접근 방식입니다. 내부 추천을 통해 채용에 성공할 때마다 회사는 직원 추천 보너스의 일부를 직원에게 포상으로 지급합니다. 또한 나머지 절반은 사회공헌을 위해 기부됩니다. 이를 통해 회사는 직원들을 행복하게 하는 동시에 사회적 책임을 다합니다.

• 양조장 – 추천 인센티브 그 이상

직원들은 금전적인 직원 추천 보너스 이상의 무언가가 필요할 수 있습니다. 이것이 Distillery가 재정적 인센티브를 이해하고 최신 iPhone 및 Apple 시계로 대체한 것입니다. 조직은 보너스로 가제트가 돈보다 더 많은 추천을 유도한다는 것을 깨달았습니다.

• InMobi – 성공적인 직원 추천을 위한 휴가

InMobi는 적합한 엔지니어링 관리자를 고용하는 데 어려움을 겪을 때 경험적인 포상을 제공하려고 했습니다. Vespa에 주차된 회사는 미국 사무실이고 Royal Enfield는 인도 사무실입니다. 따라서 직원 추천 제도에 따르면 직원이 추천을 제공하여 성공적인 고용으로 전환될 때마다 직원은 직원 추천 보너스로 자전거나 휴가를 발리로 가져갑니다. 이것은 많은 직원들이 조직에 최대한 많은 추천을 하도록 장려했습니다.

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직원 추천 프로그램을 시작하는 방법?

조직에서 직원 추천 제도를 시작하는 방법이 궁금하십니까? 조직의 직원 추천 정책을 작성할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

• 강력한 직원 추천 정책 초안

  직원 추천 정책을 간소화하여 채용 공고를 어떻게 발표할지 결정하세요. HR 소프트웨어나 이메일을 통해 할 수 있습니다. 또한, 귀하의 심사 절차 및 추천 보너스 정책은 어떻게 됩니까? 성공적인 채용으로 직원에게 보상을 제공하시겠습니까? 아니면 추천을 공유하는 데만 보상하시겠습니까?

• 직원을 위한 매력적인 추천 보너스 정책 제공

  직원들에게 후보자 추천을 통해 얻을 수 있는 혜택을 보여주십시오. 이러한 혜택은 직원들이 조직에 적합한 후보자를 찾기 위해 조사하고 노력할 수 있을 만큼 충분히 매력적이어야 합니다.

• 직원 추천 제도에서 100% 투명성 유지

  직원 추천 계획을 공유하면서 완전한 투명성을 유지하십시오. 후보자 추천이 보너스를 받을 수 있는 자격, 혜택, 조건을 언급하십시오. 예를 들어, 직원은 성공적인 고용 또는 직원의 수습 기간 완료 시에만 추천 보너스를 받게 됩니다.

• 채용 프로세스의 진행 상황에 대해 모든 사람에게 계속 정보를 제공하세요.

  추천 후보자 채용에 진전이 있는 경우 직원들에게 계속 정보를 제공하십시오. 이렇게 하면 프로그램과 작동 방식에 대해 알게 됩니다. 또한 귀하의 추천 프로그램에 대한 직원의 질문에 항상 답변할 수 있습니다.

• 직원 추천 정책의 성공 여부를 확인하기 위해 데이터 추적 및 분석

  조직에 구현된 직원 추천 프로그램의 진행 상황을 추적해야 합니다. 여기에서 HR 소프트웨어를 사용하여 추천된 직원의 유지 및 참여를 분석하고 이것이 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.

HRMS 소프트웨어는 직원 추천 프로그램 관리에 어떻게 도움이 됩니까 ?

성공적인 직원 추천 프로그램을 설계하려면 HR 소프트웨어가 정말 유용할 수 있습니다. 투명성을 유지하기 위해 HRMS에 전체 직원 추천 정책을 게시할 수 있습니다. 직원들도 의심스러운 점이 있을 때마다 정책에 액세스할 수 있습니다.

또한 HR 소프트웨어 분석을 통해 조직의 직원 수명 주기를 더 잘 이해할 수 있습니다. 추천을 통해 채용된 직원의 유지율과 직원 몰입도를 확인할 수 있습니다.

결론

다음은 주요 조직이 조직에 적용하는 직원 추천 프로그램의 몇 가지 예입니다. 이를 적용한 후 회사는 직원이 후보자 추천을 제공하는 데 더 관심이 있다는 것을 깨달았습니다. 결과적으로 고용 비용과 직원 이직률이 크게 감소합니다.

영감을 얻고 조직에 대해 유사한 직원 추천 정책을 시작하거나 좀 더 창의적이 되어 직원의 관심을 끄는 것이 무엇인지 알아낼 수도 있습니다.

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