Por que o Google Analytics 4 é melhor que o Universal Analytics
Publicados: 2022-04-20De acordo com as declarações dos desenvolvedores, a nova versão do Google Analytics saiu oficialmente da versão beta no outono de 2020 e visa otimizar os investimentos em publicidade a longo prazo.
O Google Analytics 4 é um análogo do Firebase Analytics (um sistema de análise para aplicativos móveis), mas com recursos adicionais. A interface e a lógica da contabilidade de dados também são assumidas a partir daí.
Quais são os principais benefícios do Google Analytics 4 e como essa nova versão difere do Universal Analytics? Por que devemos esquecer o Universal Analytics e migrar para o Google Analytics 4?
Google Analytics 4: Por que esse nome específico?
É uma boa jogada porque posiciona o produto como um “novo GA” ao invés de algo projetado exclusivamente para quem tem aplicativos. Mas por que o Google Analytics 4? O nome pode ser um pouco confuso se você não estiver familiarizado com a evolução do Google Analytics. Originalmente, o Urchin (nº 1) era uma empresa que o Google comprou em 2005. O Classic Analytics (nº 2) foi a próxima iteração, posteriormente substituído pelo Universal Analytics (nº 3), que atualmente é amplamente usado na maioria dos sites.

Google Analytics 4: o que há de novo
É uma análise escalável e multiplataforma criada em torno de eventos.
Anteriormente, o rastreamento de dados era baseado em sessões, uma métrica derivada artificialmente. Na nova versão, o Google está focado nos usuários, por isso consolidou todas as análises em torno dos eventos. Agora você pode acompanhar toda a jornada do usuário, o que significa que pode coletar os mesmos dados padronizados em todos os dispositivos e plataformas.
Por exemplo, visualizações de página, início de sessão, transações etc. são enviados como eventos para o GA4. Portanto, qualquer coisa que você rastreie no GA4 é um evento.
O novo recurso usa três níveis de identificação:
- ID do usuário.
- Sinais do Google
- ID de dispositivo

“O Google Analytics 4 unifica todas as análises sobre eventos, permitindo que você colete os mesmos dados padronizados em todos os dispositivos e plataformas. Você terá o mesmo conjunto de eventos no site e no aplicativo. Por exemplo, temos um add-to-cart no site e no aplicativo. O Google Analytics 4 possui rastreamento e personalização, portanto, você poderá acompanhar este evento como um para ambas as plataformas. Isso melhorará a qualidade dos dados e você poderá obter um único relatório para toda a jornada do usuário.”
O cálculo de muitas métricas de análise da web, como taxa de rejeição, duração da sessão e tempo de visualização da página, também mudou completamente.
As funções de aprendizado de máquina e NLP (Natural Language Processing) na nova versão GA estão disponíveis para todos os usuários.
Tal funcionalidade estava parcialmente presente no antigo balcão, mas poucas pessoas a utilizavam. Portanto, a nova versão provavelmente incluirá recursos mais estendidos. No momento, a funcionalidade ainda está sendo finalizada.
Os recursos de aprendizado de máquina e NLP são as principais vantagens do GA4. Agora você será capaz de:
- Preveja a probabilidade de conversões e crie públicos para o Google Ads com base nessas previsões.
- Encontre anomalias nos relatórios. Aqui estamos falando de notificações, que também estavam no Universal Analytics. Se houver algum erro (as conversões não são rastreadas, as taxas de conversão são calculadas incorretamente), você saberá imediatamente.
“Sempre preste atenção no Sino. Essas notificações contêm muitas informações úteis. Por exemplo, muitas vezes recebemos solicitações de correções de bugs e, muitas vezes, essas notificações nos ajudam a encontrá-los”. |
- Preveja a probabilidade de rotatividade de clientes para investir dinheiro de forma mais eficaz em retê-los. A equipe do Google planeja desenvolver ainda mais essa área adicionando novas métricas preditivas. Por exemplo, ARPU para que todos os usuários do novo recurso possam ajustar sua estratégia de marketing e aumentar seu ROI com insights de ML.
- Além disso, o GA agora alertará você sobre tendências de dados significativas. Por exemplo, itens que estão aumentando em demanda devido a mudanças nas necessidades do usuário.
Privacidade é prioridade
O Google diz que planeja se afastar completamente dos cookies no futuro e se concentrar inteiramente no rastreamento por ID do navegador e dispositivos móveis.
“Existem muitas marcas por aí que têm um problema de rastreamento. Por exemplo, no nicho bancário. Uma pequena porcentagem de usuários é rastreada e os dados são difíceis de trabalhar e quase impossíveis de tomar decisões com base neles.” |
A biblioteca gtag.js, que funciona sem cookies, já está sendo usada.
“A versão mais recente do Universal Analytics usa essa biblioteca, mas poucas pessoas mudaram para ela porque a biblioteca precisa ser inserida no código do site. Não recomendamos mudar para gtag.js e continuar usando o Universal Analytics padrão, que é instalado por meio do Gerenciador de tags do Google.” |
Também podemos esperar que, em breve, o Google abandone o ID do cliente e confie apenas nos IDs internos do dispositivo e do navegador e no ID multiplataforma que o CRM gera, ou seja, o ID do usuário.
A anonimização de IP no GA 4 é definida por padrão e não pode ser alterada. A anonimização de IP não era rastreada no GA antes, mas antes era possível personalizar e rastrear; isso não pode ser feito na nova análise.
Integração perfeita com ferramentas do Google
Até agora, o recurso mais avançado nesta seção é a integração com o YouTube. O Google está trabalhando ativamente para melhorar a qualidade da avaliação das campanhas do YouTube. Por exemplo, ele rastreia as conversões de visualização, o que permite que você entenda:
- Como uma campanha de anúncios do YouTube afeta o alcance de métricas de engajamento específicas.
- Como isso afeta a taxa de rejeição, bem como determinados eventos no site (não necessariamente conversões).
“No GA atual, a análise das campanhas do YouTube não é eficiente o suficiente. A nova versão será mais avançada em termos de funcionalidade e será possível analisar as estatísticas do YouTube na própria interface do Analytics.” |
A nova versão de análise também apresenta uma integração mais profunda com o Google Ads. Com ele, você pode criar públicos, lançar campanhas e atrair novos clientes com ofertas mais relevantes e valiosas, independentemente do dispositivo que estejam usando.
“O GA 4 tem uma exportação de dados gratuita direta para o Google BigQuery. Anteriormente, a função de exportação estava disponível apenas no GA 360 e por uma taxa. No GA 4, ele era gratuito, mas agora você pode usar o Google BigQuery gratuitamente por apenas três meses em vez de um ano.” |
Os benefícios do Google Analytics 4 do Universal Analytics. Principais métricas
- O que era antes é reduzido ao mínimo e rastreado por quatro métricas principais.

- No Google Analytics 4, a análise não é construída em torno de sessões, mas de eventos. Como as sessões são um conceito artificial, o Google sugere que você as abandone. No entanto, se você precisar de dados de sessão, poderá gerá-los trabalhando com dados brutos no Google BigQuery.
- Existem configurações de coleta de dados de ponta a ponta para todo o site e aquelas que mudam com cada evento. Além disso, há eventos formais que são rastreados basicamente em todas as plataformas quando você instala o GA.
- O GA 4 fornece relatórios integrados de ponta a ponta por User ID. Portanto, você não precisa criar uma exibição separada para usar IDs de usuário.
- O GA 4, semelhante ao Firebase, terá três tipos de eventos e seus parâmetros:
- Coletados automaticamente: por exemplo, visualização de página, início de sessão, visualização de resultados de pesquisa, rolagem, download_do_arquivo. Lista completa
- Eventos recomendados do grupo de rotas comerciais. Lista completa
- Personalizado ou todos os outros eventos que você gostaria de implementar e acompanhar. Estão sujeitos aos limites GA4 .
“Agora, cada evento pode ter parâmetros adicionais. Se antes de configurarmos um evento, ele tinha categoria, ação e rótulo, agora a lógica é diferente: existe um evento com um nome, mas você pode passar parâmetros adicionais com este evento. Por exemplo, “Adding to Basket”, antes era um script separado, um parâmetro separado para cada valor. Agora tudo está reunido em uma estrutura de evento (um evento que inclui: nome do item, custo do item, tamanho, cor e assim por diante). As Dimensões Personalizadas são os parâmetros e indicadores transversais para a maioria dos relatórios e ajudam você a ficar dentro dos limites do GA 4.” |

- No Google Analytics 4, não existem conceitos como categorias, ações e rótulos de eventos. Essas propriedades são mapeadas para os parâmetros do evento que está sendo configurado para configurações existentes e dados coletados. Se você quiser ver as propriedades nos relatórios do GA 4, precisará registrá-las.
- As visualizações de página se tornaram eventos de visualização de página. As visualizações costumavam ser visualizações de página e agora é uma visualização de página, e com cada visualização de página os parâmetros predefinidos são passados. Este evento é coletado automaticamente se você tiver o fragmento “config” da gtag.js implementado.
- Haverá quatro sessões nos relatórios do GA, mas elas serão contadas de forma diferente do que no Universal Analytics:
- O evento session_start coletado automaticamente inicia uma sessão.
- A duração da sessão é o intervalo entre o primeiro e o último evento.
- As interações são reconhecidas automaticamente (não é necessário enviar um evento de interação).
- O tempo limite do processamento de solicitações atrasadas é de 72 horas (vs. 4 horas nas Propriedades do UA).
![]() “Se você comparar o número de sessões no GA 4 e no relatório do Universal Analytics, poderá descobrir que o GA 4 tem menos sessões. Isso porque os hits enviados após o término da sessão podem ser atribuídos à sessão correta por 72 horas. Assim, os relatórios de sessão levarão mais tempo para serem gerados. No GA 4, não é possível ajustar a duração de uma sessão.” |
- Dimensões e métricas personalizadas. Para que dimensões e métricas personalizadas sejam incluídas nos relatórios do GA 4, elas precisam ser transferidas para o novo recurso de acordo com as regras do Google. Por exemplo, se os parâmetros de nível de hit e nível de usuário tiverem análogos no GA4, não haverá equivalente para os parâmetros de nível de sessão. Alternativamente, você pode defini-los no nível de acerto. Para usar definições personalizadas de nível de produto, elas devem ser adicionadas separadamente. Como isso vai funcionar ainda não está claro. O recurso ainda está em andamento e não há relatórios de comércio eletrônico contendo definições personalizadas de nível de produto.
“Anteriormente, havia quatro níveis de métricas focadas em hits, usuários, sessões e produtos. Agora, seus equivalentes são: eventos e parâmetros de eventos, propriedades do usuário, sessões – ainda pouco claras, produtos – parâmetros de comércio eletrônico que ainda não foram implementados.” |

- O GA 4 tem um novo recurso — Propriedades do usuário. São definições que correspondem a um público específico/um usuário específico: gênero, cidade, sinal de um cliente novo ou recorrente, sinal de cliente regular etc. As propriedades relacionadas a usuários específicos se aplicam a todo o seu comportamento. Por exemplo, os públicos são formados para personalizar anúncios com base nas propriedades do usuário.
- Uma nova abordagem para apresentar dados. Por exemplo, esta é a aparência do relatório Origens de tráfego agora:

- Novo designer de relatórios personalizados. O item de menu Meus Relatórios não existe mais. Em vez disso, foi substituído pela promissora Análise, que consiste em duas guias: Centro de Análise e Galeria de Modelos. Além disso, os tipos de relatórios foram substituídos por Metodologias.

- Análise de sequência. O funil pode ser definido manualmente se você tiver um conjunto de eventos para formar o funil. Primeiro, você precisa configurar o rastreamento adequado e, em seguida, gerar esses relatórios.


No mesmo relatório, você pode criar segmentos para qualquer etapa do funil
- Criação de conversões em um clique. Você não precisa mais criar destinos manualmente, precisa clicar nos eventos e os que são rastreados se tornarão conversões.
- Novo editor para criação de segmentos e públicos. Agora você pode adicionar uma nova parte das etapas do funil clicando em uma opção do menu.
Dez motivos para mudar para o Google Analytics 4 ou o que você ganha ao mudar para o Google Analytics 4
1. O Universal Analytics deixa de funcionar em 2023. O Universal Analytics deixará de processar novos dados em recursos padrão em 01.07.2023.
2. O GA4 fornece uma plataforma de aplicativos móveis e da Web . Você não precisa mais alternar entre GA3 e Firebase. Você pode combinar dados de sites e aplicativos móveis em um único recurso.
3. O GA4 dá muita atenção à jornada do usuário. Agora, você pode medir a interação do usuário em todas as plataformas e obter uma visão holística. Em outras palavras, se um usuário de um computador ou telefone executou algumas ações em seu site e, em seguida, fez o download do aplicativo para dispositivos móveis da sua empresa e fez uma compra ou outras ações, o GA4 permite combinar as ações do usuário usando dispositivos diferentes e refleti-las com precisão nos relatórios .
4. Interface muito mais centrada no usuário. A interface do GA4 é muito diferente do Universal Analytics, oferecendo aos profissionais de marketing uma vantagem mais significativa na obtenção de relatórios centrados no usuário.
![]() | ![]() |
5. Capacidade de análise preditiva. A capacidade de usar indicadores preditivos para prever possíveis ações do usuário. Atualmente, o GA4 oferece suporte a três indicadores preditivos: probabilidade de compra, probabilidade de cancelamento e previsão de receita.
6. Relatórios de análise aprimorados. Os seguintes métodos de análise estão disponíveis atualmente:
- Formulário aleatório
- Relatório de estudo em grupo
- Relatório de estudo de sequência
- Relatório de sobreposição de segmentos
- Relatório do navegador do usuário
- Relatório de estudo do caminho
- Relatório de vida útil do usuário
7. Fácil configuração de conversão e acompanhamento de eventos. Ao contrário do Universal Analytics, no GA4, você pode marcar facilmente qualquer evento registrado como uma conversão.

8. Acompanhamento automático de eventos. A capacidade de automatizar certos tipos de eventos com medições avançadas, o que não é possível com o Universal Analytics.

9. Verificação e auditoria rápidas de dados são incorporadas à interface do usuário. Implementação de depuração fácil graças ao relatório DebugView em tempo real. Este relatório permite monitorar dados em tempo real sobre os eventos do seu site e parâmetros personalizáveis e propriedades do usuário.

10. Conexão gratuita com o BigQuery. Você pode exportar todos os dados brutos de eventos do GA4 e, em seguida, executar consultas e exportá-las para uma ferramenta externa.
Como configurar a coleta de dados para o Google Analytics 4
1. Crie e configure um recurso GA 4. Você não pode mesclar os dados antigos com o novo contador. Isso ocorre porque os recursos têm lógica diferente.
2. Adicione o código de rastreamento manualmente ou através do GTM. Recomendamos usar o Gerenciador de tags porque é mais conveniente e rápido.
3. Pense em quais eventos e parâmetros você deseja coletar no novo tipo de recurso.
4. Use dois tipos de recursos simultaneamente para comparar como os dados são coletados.
Observe que:
- você pode adicionar APENAS um projeto do Firebase a um recurso do GA 4. Se você já tem um projeto no Firebase que é rastreado;
- você pode configurar vários threads de diferentes aplicativos em um único recurso do GA 4.
Se você precisar de conselhos ou ajuda, nossa equipe conhece todos os meandros da configuração do GA4 e podemos ajudar sua empresa a migrar para a nova versão 4 do Analytics.
Além disso, nossa equipe tem experiência na resolução de uma variedade de tarefas, desde configurações básicas do sistema de rastreamento até a construção de estruturas de dados complexas, seguidas de visualização e automação de relatórios.
Oferecemos as seguintes soluções para empresas de comércio eletrônico:
- Análise da Web
- Análise móvel
- Análise de marketing (de ponta a ponta)
- Análise de produtos (web, celular)
- Previsão (aprendizado de máquina)
- Análise de PVC (análise de mídia)
- Visualização (DataStudio, PowerBI, Tableau)
Estamos prontos para discutir as tarefas e começar a trabalhar com você o mais rápido possível.
Discutir um projeto |





