لماذا يعد Google Analytics 4 أفضل من Universal Analytics

وفقًا لبيانات المطورين ، خرج الإصدار الجديد من Google Analytics رسميًا من الإصدار التجريبي في خريف عام 2020 ويهدف إلى تحسين الاستثمارات الإعلانية على المدى الطويل.

Google Analytics 4 هو نظير لـ Firebase Analytics (نظام تحليلات لتطبيقات الهاتف المحمول) ولكن مع ميزات إضافية. يتم أيضًا الاستيلاء على واجهة ومنطق محاسبة البيانات من هناك.

ما هي الفوائد الرئيسية لبرنامج Google Analytics 4 ، وكيف يختلف هذا الإصدار الجديد عن Universal Analytics؟ لماذا يجب أن ننسى برنامج Universal Analytics وننتقل إلى Google Analytics 4؟

Google Analytics 4: لماذا هذا الاسم بالذات؟

إنها خطوة جيدة لأنها تضع المنتج على أنه "GA جديد" وليس شيئًا مصممًا حصريًا لأولئك الذين لديهم تطبيقات. لكن لماذا Google Analytics 4؟ قد يكون الاسم محيرًا بعض الشيء إذا لم تكن على دراية بتطور Google Analytics. في الأصل ، كانت Urchin (رقم 1) شركة اشترتها Google في 2005. كان Classic Analytics (رقم 2) هو التكرار التالي ، وتم استبداله لاحقًا بـ Universal Analytics (رقم 3) ، والذي يُستخدم حاليًا على نطاق واسع في غالبية مواقع الويب.

Google Analytics 4: ما الجديد

إنها تحليلات قابلة للتطوير وعبر الأنظمة الأساسية مبنية على الأحداث.

في السابق ، كان تتبع البيانات يعتمد على الجلسات ، وهو مقياس مشتق بشكل مصطنع. في الإصدار الجديد ، تركز Google على المستخدمين ، لذلك قامت بتوحيد جميع التحليلات حول الأحداث. يمكنك الآن تتبع رحلة المستخدم بالكامل ، مما يعني أنه يمكنك جمع نفس البيانات الموحدة عبر جميع الأجهزة والأنظمة الأساسية.

على سبيل المثال ، يتم إرسال مشاهدات الصفحة وبدء الجلسة والمعاملات وما إلى ذلك كأحداث إلى GA4. لذا فإن أي شيء تتعقبه في GA4 يعد حدثًا.

يستخدم المورد الجديد ثلاثة مستويات لتحديد الهوية:

• معرف المستخدم.
• إشارات جوجل
• معرف الجهاز

"يوحد Google Analytics 4 جميع التحليلات حول الأحداث ، مما يسمح لك بجمع نفس البيانات الموحدة عبر جميع الأجهزة والأنظمة الأساسية. سيكون لديك نفس مجموعة الأحداث على كل من موقع الويب والتطبيق. على سبيل المثال ، لدينا إضافة إلى عربة التسوق على كل من موقع الويب والتطبيق. يحتوي Google Analytics 4 على تتبع وتخصيص ، لذلك ستتمكن من تتبع هذا الحدث كحدث لكلا النظامين الأساسيين. سيؤدي ذلك إلى تحسين جودة البيانات ، ويمكنك الحصول على تقرير واحد لرحلة المستخدم بأكملها. "

تم أيضًا تغيير حساب العديد من مقاييس تحليلات الويب ، مثل معدل الارتداد ومدة الجلسة ووقت مشاهدة الصفحة تمامًا.

تتوفر وظائف التعلم الآلي و NLP (معالجة اللغة الطبيعية) في إصدار GA الجديد لجميع المستخدمين.

كانت هذه الوظيفة موجودة جزئيًا في العداد القديم ، لكن قلة من الناس كانوا يستخدمونها. لذلك ، من المرجح أن يتضمن الإصدار الجديد المزيد من الميزات الموسعة. في الوقت الحالي ، لا تزال الوظيفة قيد الانتهاء.

تعد ميزات التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية من المزايا الرئيسية لـ GA4. ستتمكن الآن من:

• توقع احتمالية التحويلات وأنشئ جمهورًا لبرنامج إعلانات Google بناءً على هذه التوقعات.
• البحث عن الحالات الشاذة في التقارير. نتحدث هنا عن الإشعارات التي كانت موجودة في Universal Analytics أيضًا. في حالة وجود أي أخطاء (لا يتم تتبع التحويلات ، يتم حساب معدلات التحويل بشكل خاطئ) ، فستعرفها على الفور.

• توقع احتمالية تضخيم العميل لاستثمار الأموال بشكل أكثر فعالية في الاحتفاظ بها. يخطط فريق Google لتطوير هذا المجال بشكل أكبر عن طريق إضافة مقاييس تنبؤية جديدة. على سبيل المثال ، ARPU بحيث يمكن لجميع مستخدمي المورد الجديد تعديل إستراتيجيتهم التسويقية وزيادة عائد الاستثمار لديهم باستخدام رؤى تعلم الآلة.
• أيضًا ، سينبهك GA الآن إلى اتجاهات البيانات المهمة. على سبيل المثال ، العناصر التي يتزايد الطلب عليها بسبب التغيرات في احتياجات المستخدم.

الخصوصية هي أولوية

تقول Google إنها تخطط للابتعاد تمامًا عن ملفات تعريف الارتباط في المستقبل والتركيز كليًا على التتبع عن طريق معرف المتصفح والأجهزة المحمولة.

مكتبة gtag.js ، التي تعمل بدون ملفات تعريف الارتباط ، قيد الاستخدام بالفعل.

يمكننا أيضًا أن نتوقع أنه قريبًا ، ستتخلى Google عن Client ID وتعتمد فقط على معرفات الجهاز الداخلي والمتصفح والمعرف عبر الأنظمة الأساسية الذي ينشئه CRM ، أي معرف المستخدم.

يتم تعيين إخفاء هوية IP في GA 4 افتراضيًا ولا يمكن تغييره. لم يتم تتبع إخفاء هوية بروتوكول الإنترنت في GA من قبل ، ولكن من قبل ، كان من الممكن التخصيص والتعقب ؛ لا يمكن القيام بذلك في التحليلات الجديدة.

تكامل سلس مع أدوات Google

حتى الآن ، الميزة الأكثر تقدمًا في هذا القسم هي التكامل مع YouTube. تعمل Google بنشاط لتحسين جودة تقييم حملات YouTube. على سبيل المثال ، يتتبع تحويلات نشاط العرض ، مما يسمح لك بفهم:

• كيف تؤثر حملة إعلانية على YouTube في تحقيق مقاييس تفاعل معينة.
• كيف يؤثر على معدل الارتداد ، وكذلك بعض الأحداث على الموقع (وليس بالضرورة التحويلات).

يتميز إصدار التحليلات الجديد أيضًا بتكامل أعمق مع إعلانات Google. باستخدامه ، يمكنك بناء الجماهير وإطلاق الحملات وجذب عملاء جدد بعروض أكثر صلة وقيمة ، بغض النظر عن الجهاز الذي يستخدمونه.

مزايا Google Analytics 4 من Universal Analytics. مقاييس رئيسية

• ما كان من قبل يتم تقليله إلى الحد الأدنى ويتم تتبعه من خلال أربعة مقاييس رئيسية.

• في Google Analytics 4 ، لا يتم إنشاء التحليلات حول الجلسات ولكن حول الأحداث. نظرًا لأن الجلسات مفهوم مصطنع ، فإن Google تقترح عليك التخلي عنها. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى بيانات الجلسة ، فيمكنك إنشاؤها بنفسك من خلال العمل مع البيانات الأولية في Google BigQuery.
• توجد إعدادات تجميع بيانات شاملة للموقع بأكمله وتلك التي تتغير مع كل حدث. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أحداث رسمية يتم تتبعها بشكل أساسي عبر جميع الأنظمة الأساسية عند تثبيت GA.
• يوفر GA 4 تقارير شاملة مضمنة بواسطة User ID. لذلك ، لا تحتاج إلى إنشاء ملف شخصي منفصل لاستخدام معرفات المستخدم.
• يحتوي GA 4 ، على غرار Firebase ، على ثلاثة أنواع من الأحداث ومعلماتها:

• يتم جمعها تلقائيًا: على سبيل المثال ، مشاهدة الصفحة ، بدء الجلسة ، عرض نتائج البحث ، التمرير ، file_download. القائمة الكاملة
• أوصت مجموعة اتجاهات الأعمال الأحداث. القائمة الكاملة
• مخصص أو كل الأحداث الأخرى التي ترغب في تنفيذها وتتبعها. تخضع لقيود GA4 .

• في Google Analytics 4 ، لا توجد مفاهيم مثل تصنيفات الفئات والإجراء والأحداث. يتم تعيين هذه الخصائص إلى معلمات الحدث الذي يتم تكوينه للإعدادات الحالية والبيانات المجمعة. إذا كنت تريد مشاهدة الخصائص في تقارير GA 4 ، فأنت بحاجة إلى تسجيلها.
• أصبحت مشاهدات الصفحة أحداث مشاهدة الصفحة. كانت طرق العرض عبارة عن مشاهدات للصفحة وهي الآن مشاهدة صفحة ، ومع كل مشاهدة صفحة يتم تمرير المعلمات المحددة مسبقًا. يتم جمع هذا الحدث تلقائيًا إذا تم تنفيذ جزء "config" من gtag.js.
• ستكون هناك أربع جلسات في تقارير GA ، ولكن سيتم احتسابها بشكل مختلف عن Universal Analytics:

• يبدأ حدث Session_start الذي تم تجميعه تلقائيًا جلسة.
• مدة الجلسة هي الفترة الفاصلة بين الحدثين الأول والأخير.
• يتم التعرف على التفاعلات تلقائيًا (إرسال حدث تفاعل غير مطلوب).
• مهلة معالجة الطلبات المتأخرة هي 72 ساعة (مقابل 4 ساعات في خصائص UA).

• الأبعاد والمقاييس المخصصة. لتضمين الأبعاد والمقاييس المخصصة في تقارير GA 4 ، يجب نقلها إلى المورد الجديد وفقًا لقواعد Google. على سبيل المثال ، إذا كان مستوى النتيجة والمعلمات على مستوى المستخدم لها نظائر في GA4 ، فلا يوجد مكافئ للمعلمات على مستوى الجلسة. بدلاً من ذلك ، يمكنك تحديدها على مستوى النتائج. لاستخدام تعريفات مستوى المنتج المخصصة ، يجب إضافتها بشكل منفصل. كيف سيعمل هذا ليس واضحا بعد. لا تزال الميزة قيد التقدم ، ولا توجد تقارير للتجارة الإلكترونية تحتوي على تعريفات مخصصة لمستوى المنتج.

• يحتوي GA 4 على ميزة جديدة - خصائص المستخدم. هذه هي التعريفات التي تتوافق مع جمهور معين / مستخدم معين: الجنس ، والمدينة ، وعلامة عميل جديد أو عائد ، وعلامة على عميل منتظم ، وما إلى ذلك ، تنطبق الخصائص التي تتعلق بمستخدمين محددين على كل سلوكهم. على سبيل المثال ، يتم تشكيل الجماهير لتخصيص الإعلانات بناءً على خصائص المستخدم.
• نهج جديد لعرض البيانات. على سبيل المثال ، هذا ما يبدو عليه تقرير مصادر الزيارات الآن:

• مصمم تقرير مخصص جديد. لم يعد عنصر القائمة "تقاريري" موجودًا. بدلاً من ذلك ، تم استبداله بالتحليل الواعد ، والذي يتكون من علامتي تبويب: مركز التحليل ومعرض النماذج. كما تم استبدال أنواع التقارير بالمنهجيات.

• تحليل التسلسل. يمكن ضبط مسار التحويل يدويًا إذا كان لديك مجموعة من الأحداث لتشكيل مسار التحويل. أولاً ، تحتاج إلى إعداد التتبع الصحيح ، ثم إنشاء مثل هذه التقارير.

في نفس التقرير ، يمكنك إنشاء شرائح لأي خطوة في مسار التحويل

• إنشاء التحويلات بنقرة واحدة. لا تحتاج إلى إنشاء أهداف يدويًا بعد الآن ، بل تحتاج إلى النقر فوق الأحداث ، وستصبح تلك التي يتم تتبعها تحويلات.
• محرر جديد لإنشاء الشرائح والجماهير. يمكنك الآن إضافة جزء جديد من خطوات مسار التحويل بالنقر فوق خيار من القائمة.

عشرة أسباب للتبديل إلى Google Analytics 4 أو ما تكتسبه عند التبديل إلى Google Analytics 4

1. توقف Universal Analytics عن العمل في عام 2023. سيتوقف Universal Analytics عن معالجة البيانات الجديدة في الموارد القياسية في 01.07.2023.

2. يوفر GA4 نظامًا أساسيًا لتطبيقات الويب والجوال . لم تعد بحاجة إلى التبديل بين GA3 و Firebase. يمكنك دمج البيانات من مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة في مورد واحد.

3. يولي GA4 الكثير من الاهتمام لرحلة المستخدم. الآن ، يمكنك قياس تفاعل المستخدم عبر جميع الأنظمة الأساسية والحصول على نظرة شاملة. بمعنى آخر ، إذا قام مستخدم من جهاز كمبيوتر أو هاتف بتنفيذ بعض الإجراءات على موقع الويب الخاص بك ثم قام بتنزيل تطبيق الهاتف المحمول الخاص بشركتك وقام بعملية شراء أو إجراءات أخرى ، فإن GA4 يسمح لك بدمج إجراءات المستخدم باستخدام أجهزة مختلفة ثم عكسها بدقة في التقارير .

4. واجهة تتمحور حول المستخدم أكثر بكثير. تختلف واجهة GA4 كثيرًا عن Universal Analytics ، مما يمنح جهات التسويق ميزة أكثر أهمية في الحصول على تقارير تتمحور حول المستخدم.

5. القدرة على التحليلات التنبؤية. القدرة على استخدام المؤشرات التنبؤية للتنبؤ بإجراءات المستخدم المحتملة. حاليًا ، يدعم GA4 ثلاثة مؤشرات تنبؤية: احتمالية الشراء واحتمالية التغيير وتوقع الإيرادات.

6. تحسين تقارير التحليل. طرق التحليل التالية متاحة حاليًا:

• شكل عشوائي
• تقرير الدراسة الجماعية
• تقرير دراسة التسلسل
• تقرير تداخل الشرائح
• تقرير متصفح المستخدم
• تقرير دراسة المسار
• تقرير عمر المستخدم

7. سهولة تكوين التحويل وتتبع الأحداث. على عكس Universal Analytics ، في GA4 ، يمكنك بسهولة تمييز أي حدث مسجل كتحويل.

8. تتبع الحدث التلقائي. القدرة على أتمتة أنواع معينة من الأحداث باستخدام قياسات متقدمة ، وهو أمر غير ممكن مع Universal Analytics.

9. فحص وتدقيق البيانات السريع مدمج في واجهة المستخدم. تنفيذ تصحيح الأخطاء بسهولة بفضل تقرير DebugView في الوقت الفعلي. يسمح لك هذا التقرير بمراقبة البيانات في الوقت الفعلي حول أحداث موقع الويب والمعلمات القابلة للتخصيص وخصائص المستخدمين.

10. اتصال مجاني بـ BigQuery. يمكنك تصدير جميع بيانات الأحداث الأولية من GA4 ثم تشغيل الاستعلامات وتصديرها إلى أداة خارجية.

كيفية إعداد جمع البيانات لبرنامج Google Analytics 4

1. قم بإنشاء وتهيئة مورد GA 4. لا يمكنك دمج البيانات القديمة مع العداد الجديد. هذا لأن الموارد لها منطق مختلف.

2. أضف شفرة التتبع يدويًا أو من خلال GTM. نوصي باستخدام برنامج إدارة العلامات لأنه أكثر ملاءمة وأسرع.

3. فكر في الأحداث والمعلمات التي تريد جمعها في نوع المورد الجديد.

4. استخدم نوعين من الموارد في وقت واحد لمقارنة كيفية جمع البيانات.

لاحظ أن:

• يمكنك إضافة مشروع Firebase واحد فقط إلى مورد GA 4 واحد. إذا كان لديك بالفعل مشروع في Firebase يتم تعقبه ؛
• يمكنك إعداد سلاسل محادثات متعددة من تطبيقات مختلفة في مورد GA 4 واحد.

إذا كنت بحاجة إلى نصيحة أو مساعدة ، فإن فريقنا يعرف جميع تعقيدات إعداد GA4 ، ويمكننا مساعدة عملك على الانتقال إلى الإصدار 4 الجديد من Analytics.

أيضًا ، يتمتع فريقنا بالخبرة في حل مجموعة متنوعة من المهام ، بدءًا من إعدادات نظام التتبع الأساسية إلى بناء هياكل البيانات المعقدة ، متبوعًا بالتخيل وأتمتة التقارير.

نقدم الحلول التالية لأعمال التجارة الإلكترونية:

• تحليلات الويب
• تحليلات المحمول
• تحليلات التسويق (من طرف إلى طرف)
• تحليلات المنتج (الويب والجوال)
• التنبؤ (التعلم الآلي)
• تحليل PVC (تحليل الوسائط)
• التصور (DataStudio ، PowerBI ، Tableau)

نحن على استعداد لمناقشة المهام وبدء العمل معك في أقرب وقت ممكن.