Pourquoi Google Analytics 4 est meilleur que Universal Analytics

Publié: 2022-04-20

D'après les déclarations des développeurs, la nouvelle version de Google Analytics est officiellement sortie de la bêta à l'automne 2020 et est destinée à optimiser les investissements publicitaires sur le long terme.

Google Analytics 4 est un analogue de Firebase Analytics (un système d'analyse pour les applications mobiles) mais avec des fonctionnalités supplémentaires. L'interface et la logique de la comptabilité des données sont également reprises à partir de là.

Quels sont les principaux avantages de Google Analytics 4 et en quoi cette nouvelle version diffère-t-elle d'Universal Analytics ? Pourquoi devrions-nous oublier Universal Analytics et passer à Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 : Pourquoi ce nom particulier ?

C'est une bonne décision car cela positionne le produit comme un "nouveau GA" plutôt que quelque chose conçu exclusivement pour ceux qui ont des applications. Mais pourquoi Google Analytics 4 ? Le nom peut prêter à confusion si vous n'êtes pas familier avec l'évolution de Google Analytics. À l'origine, Urchin (n°1) était une société achetée par Google en 2005. Classic Analytics (n°2) était l'itération suivante, remplacée plus tard par Universal Analytics (n°3), qui est actuellement largement utilisé sur la majorité des sites Web.

Google Analytics 4 : nouveautés

Il s'agit d'analyses évolutives et multiplateformes qui s'articulent autour d'événements.

Auparavant, le suivi des données était basé sur les sessions, une métrique dérivée artificiellement. Dans la nouvelle version, Google se concentre sur les utilisateurs, il a donc consolidé toutes les analyses autour des événements. Vous pouvez désormais suivre l'intégralité du parcours de l'utilisateur, ce qui signifie que vous pouvez collecter les mêmes données standardisées sur tous les appareils et plates-formes.

Par exemple, les pages vues, les démarrages de session, les transactions, etc. sont envoyés en tant qu'événements à GA4. Ainsi, tout ce que vous suivez dans GA4 est un événement.

La nouvelle ressource utilise trois niveaux d'identification :

  • Identifiant d'utilisateur.
  • Signaux Google
  • Reference de l'appareil

"Google Analytics 4 unifie toutes les analyses autour des événements, vous permettant de collecter les mêmes données standardisées sur tous les appareils et plates-formes. Vous aurez le même ensemble d'événements sur le site Web et l'application. Par exemple, nous avons un ajout au panier sur le site Web et l'application. Google Analytics 4 dispose d'un suivi et d'une personnalisation, vous pourrez donc suivre cet événement comme un seul pour les deux plates-formes. Cela améliorera la qualité des données et vous pourrez obtenir un seul rapport pour l'ensemble du parcours utilisateur. »

Le calcul de nombreuses mesures d'analyse Web, telles que le taux de rebond, la durée de la session et le temps de consultation des pages, a également complètement changé.

Les fonctions d'apprentissage automatique et de NLP (Natural Language Processing) de la nouvelle version GA sont disponibles pour tous les utilisateurs.

Une telle fonctionnalité était partiellement présente dans l'ancien compteur, mais peu de personnes l'utilisaient. Par conséquent, la nouvelle version inclura très probablement des fonctionnalités plus étendues. Pour le moment, la fonctionnalité est encore en cours de finalisation.

L'apprentissage automatique et les fonctionnalités NLP sont les principaux avantages de GA4. Vous pourrez désormais :

  • Prédisez la probabilité de conversions et créez des audiences pour Google Ads en fonction de ces prédictions.
  • Trouvez des anomalies dans les rapports. Ici, nous parlons des notifications, qui étaient également dans Universal Analytics. S'il y a des erreurs (les conversions ne sont pas suivies, les taux de conversion sont mal calculés), vous le saurez immédiatement.

« Faites toujours attention à la cloche. Ces notifications contiennent de nombreuses informations utiles. Par exemple, nous recevons souvent des demandes de corrections de bogues, et bien souvent, ces notifications nous aident à les trouver ».

  • Prédisez la probabilité d'attrition des clients pour investir plus efficacement dans leur fidélisation. L'équipe Google prévoit de développer davantage ce domaine en ajoutant de nouvelles mesures prédictives. Par exemple, l'ARPU pour que tous les utilisateurs de la nouvelle ressource puissent ajuster leur stratégie marketing et augmenter leur retour sur investissement grâce aux informations ML.
  • De plus, GA vous avertira désormais des tendances importantes en matière de données. Par exemple, les articles dont la demande augmente en raison de l'évolution des besoins des utilisateurs.

La confidentialité est une priorité

Google indique qu'il prévoit de s'éloigner complètement des cookies à l'avenir et de se concentrer entièrement sur le suivi par identifiant de navigateur et appareils mobiles.

"Il y a beaucoup de marques en ce moment qui ont un problème de suivi. Par exemple, dans le créneau bancaire. Un infime pourcentage d'utilisateurs est suivi, et il est difficile de travailler avec les données et presque impossible de prendre des décisions en fonction de celles-ci. »

La bibliothèque gtag.js, qui fonctionne sans cookies, est déjà utilisée.

"La dernière version d'Universal Analytics utilise cette bibliothèque, mais peu de gens y sont passés car la bibliothèque doit être insérée dans le code du site. Nous vous déconseillons de passer à gtag.js et de continuer à utiliser Universal Analytics standard, qui est installé via Google Tag Manager.

Nous pouvons également nous attendre à ce que Google abandonne prochainement l'ID client et ne se fie qu'aux identifiants internes de l'appareil et du navigateur et à l'ID multiplateforme généré par le CRM, c'est-à-dire l'ID utilisateur.

L'anonymisation IP dans GA 4 est définie par défaut et ne peut pas être modifiée. L'anonymisation IP n'était pas suivie dans GA auparavant, mais avant, il était possible de personnaliser et de suivre ; cela ne peut pas être fait dans les nouvelles analyses.

Intégration transparente avec les outils Google

Jusqu'à présent, la fonctionnalité la plus avancée de cette section est l'intégration avec YouTube. Google travaille activement à l'amélioration de la qualité de l'évaluation des campagnes YouTube. Par exemple, il effectue le suivi des conversions après affichage, ce qui vous permet de comprendre :

  • Comment une campagne publicitaire YouTube affecte la réalisation de mesures d'engagement spécifiques.
  • Comment cela affecte le taux de rebond, ainsi que certains événements sur le site (pas nécessairement les conversions).

"Dans le GA actuel, l'analyse des campagnes YouTube n'est pas assez efficace. La nouvelle version sera plus avancée en termes de fonctionnalités et il sera possible d'analyser les statistiques YouTube dans l'interface Analytics elle-même.

La nouvelle version d'analyse propose également une intégration plus approfondie avec Google Ads. Avec lui, vous pouvez créer des audiences, lancer des campagnes et attirer de nouveaux clients avec des offres plus pertinentes et plus intéressantes, quel que soit l'appareil qu'ils utilisent.

"GA 4 dispose d'une exportation directe et gratuite de données vers Google BigQuery. Auparavant, la fonction d'exportation n'était disponible que dans GA 360 et moyennant des frais. Dans GA 4, il était gratuit, mais maintenant vous pouvez utiliser Google BigQuery gratuitement pendant seulement trois mois au lieu d'un an.

Les avantages de Google Analytics 4 d'Universal Analytics. Indicateurs clés

  • Ce qui était avant est réduit au minimum et suivi par quatre métriques principales.

  • Dans Google Analytics 4, les analyses ne sont pas construites autour de sessions mais autour d'événements. Parce que les sessions sont un concept artificiel, Google vous suggère de les abandonner. Toutefois, si vous avez besoin de données de session, vous pouvez les générer vous-même en travaillant avec des données brutes dans Google BigQuery.
  • Il existe des paramètres de collecte de données de bout en bout pour l'ensemble du site et ceux qui changent à chaque événement. De plus, certains événements formels sont suivis sur toutes les plates-formes lorsque vous installez GA.
  • GA 4 fournit des rapports intégrés de bout en bout par ID utilisateur. Par conséquent, vous n'avez pas besoin de créer une vue distincte pour utiliser les ID utilisateur.
  • GA 4, similaire à Firebase, aura trois types d'événements et leurs paramètres :
  • Collecté automatiquement : par exemple, pageview, session start, view search results, scroll, file_download. Liste complète
  • Événements recommandés par le groupe Directions commerciales. Liste complète
  • Événements personnalisés ou tous les autres événements que vous souhaitez mettre en œuvre et suivre. Ils sont soumis aux limites GA4 .

« Désormais, chaque événement peut avoir des paramètres supplémentaires. Si avant nous configurions un événement, il avait une catégorie, une action et une étiquette, maintenant la logique est différente : il y a un événement avec un nom, mais vous pouvez passer des paramètres supplémentaires avec cet événement. Par exemple, "Ajout au panier", avant c'était un script séparé, un paramètre séparé pour chaque valeur. Maintenant, tout est regroupé sous une seule structure d'événement (un événement qui comprend : le nom de l'article, le coût de l'article, la taille, la couleur, etc.). Les dimensions personnalisées sont les paramètres et indicateurs transversaux pour la plupart des rapports et vous aident à rester dans les limites du GA 4. »

  • Dans Google Analytics 4, il n'existe pas de concepts tels que les étiquettes de catégorie, d'action et d'événement. Ces propriétés sont mappées aux paramètres de l'événement en cours de configuration pour les paramètres existants et les données collectées. Si vous souhaitez voir les propriétés dans les rapports GA 4, vous devez les enregistrer.
  • Les pages vues sont devenues des événements de pages vues. Les vues étaient autrefois des pages vues et maintenant c'est une page vue, et avec chaque page vue, les paramètres prédéfinis sont passés. Cet événement est collecté automatiquement si vous avez implémenté le fragment "config" de gtag.js.
  • Il y aura quatre sessions dans les rapports GA, mais elles seront comptées différemment que dans Universal Analytics :
  • L'événement session_start collecté automatiquement lance une session.
  • La durée de la session est l'intervalle entre le premier et le dernier événement.
  • Les interactions sont reconnues automatiquement (l'envoi d'un événement d'interaction n'est pas nécessaire).
  • Le délai d'expiration du traitement des demandes tardives est de 72 heures (contre 4 heures dans les propriétés UA).

"Si vous comparez le nombre de sessions dans GA 4 et le rapport Universal Analytics, vous constaterez peut-être que GA 4 a moins de sessions. En effet, les hits envoyés après la fin de la session peuvent être affectés à la bonne session pendant 72 heures. Par conséquent, les rapports de session prendront plus de temps à générer. Dans GA 4, il n'est pas possible d'ajuster la durée d'une session.

  • Dimensions et statistiques personnalisées. Pour que les dimensions et statistiques personnalisées soient incluses dans les rapports GA 4, elles doivent être transférées vers la nouvelle ressource conformément aux règles de Google. Par exemple, si les paramètres de niveau d'accès et de niveau utilisateur ont des analogues dans GA4, il n'y a pas d'équivalent pour les paramètres de niveau session. Vous pouvez également les définir au niveau du hit. Pour utiliser des définitions de niveau de produit personnalisées, elles doivent être ajoutées séparément. Comment cela fonctionnera n'est pas encore clair. La fonctionnalité est toujours en cours et il n'existe aucun rapport de commerce électronique contenant des définitions de niveau de produit personnalisées.

« Auparavant, il y avait quatre niveaux de mesures axées sur les visites, les utilisateurs, les sessions et les produits. Désormais, leurs équivalents sont : les événements et les paramètres d'événement, les propriétés de l'utilisateur, les sessions - encore floues, les produits - les paramètres de commerce électronique qui n'ont pas encore été implémentés. »

  • GA 4 a une nouvelle fonctionnalité - Propriétés de l'utilisateur. Ce sont des définitions qui correspondent à un public spécifique/un utilisateur particulier : sexe, ville, enseigne d'un client nouveau ou récurrent, enseigne d'un client régulier, etc. Les propriétés relatives à des utilisateurs spécifiques s'appliquent à l'ensemble de leurs comportements. Par exemple, des audiences sont formées pour personnaliser les publicités en fonction des propriétés de l'utilisateur.
  • Une nouvelle approche de la présentation des données. Par exemple, voici à quoi ressemble le rapport "Sources de trafic" :

  • Nouveau concepteur de rapport personnalisé. L'élément de menu Mes rapports en tant que tel n'existe plus. Au lieu de cela, il a été remplacé par le prometteur Analyse, qui se compose de deux onglets : Centre d'analyse et Galerie de modèles. De plus, les types de rapports ont été remplacés par Méthodologies.

  • Analyse de séquence. L'entonnoir peut être défini manuellement si vous avez un ensemble d'événements pour former l'entonnoir. Tout d'abord, vous devez configurer un suivi approprié, puis générer de tels rapports.

Dans le même rapport, vous pouvez créer des segments pour n'importe quelle étape de l'entonnoir

  • Création de conversions en un clic. Vous n'avez plus besoin de créer des cibles manuellement, vous devez cliquer sur des événements, et ceux qui sont suivis deviendront des conversions.
  • Nouvel éditeur pour créer des segments et des audiences. Vous pouvez maintenant ajouter une nouvelle pièce à partir des étapes de l'entonnoir en cliquant sur une option du menu.

Dix raisons de passer à Google Analytics 4 ou ce que vous gagnez en passant à Google Analytics 4

1. Universal Analytics cesse de fonctionner en 2023. Universal Analytics cessera de traiter les nouvelles données dans les ressources standard le 01.07.2023.

2. GA4 fournit une plate-forme d'applications Web et mobiles . Vous n'avez plus besoin de basculer entre GA3 et Firebase. Vous pouvez combiner les données des sites Web et des applications mobiles en une seule ressource.

3. GA4 accorde beaucoup d'attention au parcours utilisateur. Désormais, vous pouvez mesurer l'interaction des utilisateurs sur toutes les plates-formes et obtenir une vue globale. En d'autres termes, si un utilisateur d'un ordinateur ou d'un téléphone a effectué certaines actions sur votre site Web, puis téléchargé l'application mobile de votre entreprise et effectué un achat ou d'autres actions, GA4 vous permet de combiner les actions des utilisateurs à l'aide de différents appareils, puis de les refléter avec précision dans les rapports. .

4. Interface beaucoup plus centrée sur l'utilisateur. L'interface de GA4 est très différente de celle d'Universal Analytics, ce qui donne aux spécialistes du marketing un avantage plus important pour obtenir des rapports centrés sur l'utilisateur.

5. Capacité d'analyse prédictive. La possibilité d'utiliser des indicateurs prédictifs pour prédire les actions possibles de l'utilisateur. Actuellement, GA4 prend en charge trois indicateurs prédictifs : la probabilité d'achat, la probabilité d'attrition et les prévisions de revenus.

6. Rapports d'analyse améliorés. Les méthodes d'analyse suivantes sont actuellement disponibles :

  • Forme randomisée
  • Rapport d'étude de groupe
  • Rapport d'étude de séquence
  • Rapport de chevauchement de segments
  • Rapport sur le navigateur de l'utilisateur
  • Rapport d'étude de parcours
  • Rapport sur la durée de vie de l'utilisateur

7. Configuration facile de la conversion et du suivi des événements. Contrairement à Universal Analytics, dans GA4, vous pouvez facilement marquer n'importe quel événement enregistré comme une conversion.

8. Suivi automatique des événements. La possibilité d'automatiser certains types d'événements avec des mesures avancées, ce qui n'est pas possible avec Universal Analytics.

9. La vérification et l'audit rapides des données sont intégrés à l'interface utilisateur. Implémenter un débogage facile grâce au rapport DebugView en temps réel. Ce rapport vous permet de surveiller les données en temps réel sur les événements de votre site Web et les paramètres personnalisables et les propriétés de l'utilisateur.

10. Connexion gratuite à BigQuery. Vous pouvez exporter toutes vos données d'événement brutes à partir de GA4, puis exécuter des requêtes et les exporter vers un outil externe.

Comment configurer la collecte de données pour Google Analytics 4

1. Créer et configurer une ressource GA 4. Vous ne pouvez pas fusionner les anciennes données avec le nouveau compteur. C'est parce que les ressources ont une logique différente.

2. Ajoutez le code de suivi manuellement ou via GTM. Nous vous recommandons d'utiliser le gestionnaire de balises car il est plus pratique et plus rapide.

3. Réfléchissez aux événements et paramètres que vous souhaitez collecter dans le nouveau type de ressource.

4. Utilisez deux types de ressources simultanément pour comparer la manière dont les données sont collectées.

Notez que:

  • vous ne pouvez ajouter qu'un SEUL projet Firebase à une ressource GA 4. Si vous avez déjà un projet dans Firebase qui est suivi ;
  • vous pouvez configurer plusieurs threads à partir de différentes applications dans une seule ressource GA 4.

Si vous avez besoin de conseils ou d'aide, notre équipe connaît toutes les subtilités de la configuration de GA4 et nous pouvons aider votre entreprise à migrer vers la nouvelle version 4 d'Analytics.

De plus, notre équipe possède une expertise dans la résolution de diverses tâches, des paramètres de système de suivi de base à la création de structures de données complexes, suivies de la visualisation et de l'automatisation des rapports.

Nous offrons les solutions suivantes aux entreprises de commerce électronique :

  • Analyses d'audience Internet
  • Analyses mobiles
  • Analyse marketing (de bout en bout)
  • Analyse des produits (web, mobile)
  • Prévision (apprentissage automatique)
  • Analyse du PVC (analyse des médias)
  • Visualisation (DataStudio, PowerBI, Tableau)

Nous sommes prêts à discuter des tâches et à commencer à travailler dès que possible avec vous.

Discuter d'un projet