Dijital Analitik Nedir? Tanım, Örnekler ve Araçlar

Dijital analitik, ürün ve pazarlama stratejilerini bilgilendirmek için birden fazla dijital kaynaktan ürün verilerini toplama ve analiz etme sürecidir. Amazon ve Netflix, yeni özellikleri güçlendirmek için ünlü bir şekilde dijital analitikten yararlandı, ancak her büyüklükteki şirket, dijital analitiği, müşteri kaybını en aza indirmek, deneyleri teşvik etmek ve mevcut müşterilerin değerini artırmak gibi çeşitli kullanımlar için kullanabilir.

Önemli Çıkarımlar

• Dijital analitik, tüm dijital kaynaklarınızdan gelen verileri toplama, analiz etme ve nihai olarak buna göre hareket etme sürecidir.
• Şirketler, müşteri kaybını en aza indirmek, denemeleri teşvik etmek ve mevcut müşterilerin değerini artırmak için dijital analitiği kullanıyor.
• Kendi müşteri verilerinin gücünden yararlanmayı uman herhangi bir şirket, Amplitude gibi yetenekli bir dijital analitik platformunun yardımına ihtiyaç duyar.
• İşletmelerin, rakiplerinin gerisine düşmeden önce analitik öncelikli bir yaklaşımı benimsemeleri için daralan bir fırsat penceresi var.

Dijital Analitik Nerelerde Kullanılır?

Netflix veya Amazon'un nasıl içerik veya ürün önerileri yaptığını hiç merak ettiniz mi? Kişiselleştirme motorları, en iyi önerileri yapmak için müşteri verilerini ve dijital analitiği kullanır.

Ve Büyük Veri çağında, müşteri verilerinden bu şekilde yararlanabilenler sadece teknoloji devleri değil. Çoğu şirket, artık analiz edilmeyi bekleyen müşteri verilerinin bir altın madeninde oturuyor. Müşteriler her gün dijital ürünlerle zaman kaydediyor ve pazarlama ve ürün yöneticilerine neyin işe yarayıp neyin yaramadığına ve gelecekte neyin işe yarayacağına ilişkin doğrudan içgörüler sağlıyor.

MicroStrategy tarafından yakın zamanda ankete katılan işletmelerin %94'ü, analitiği büyüme ve dijital dönüşüm için hayati önem taşıyor. Buna rağmen, işletmelerin sadece %30'u açıkça tanımlanmış bir veri stratejisini sürdürüyor. Çeşitli veri akışlarıyla tam ve anlamlı bir şekilde etkileşime giren işletmeler, analog stratejiler oluşturmaya devam eden rakiplerine göre avantajı elinde tutuyor.

Dijital Analitik Verileri Nereden Gelir?

Web Sitesi Verileri

Web sitesi verileri, şirketlerin sitelerine kimlerin geldiğini ve siteye geldiklerinde ne yaptıklarını belirlemelerine yardımcı olur. Bu verilerin değerlendirilmesi, belirli ürünlere ve özelliklere en çok hangi demografik grupların ilgi duyduğunu veya hangi edinme kanallarının en etkili olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Web sitesi verileri, ziyaretçileri sayfadan sayfaya atlarken izlemenin bir yolu olarak da değerlidir. Kullanıcı yolculuğunu izlemek, bloglarınızın etkinliğinden dönüşüm için en yüksek performanslı sayfalara kadar her şeyi ölçmenize olanak tanır.

Ürün bilgileri

Siz bunu okurken müşterileriniz ürününüz içinde davranışsal veriler üretiyor. Ürününüzü kullanma biçimleri, potansiyeli ve sınırlamaları hakkında önemli bilgiler içerir. Ürün verilerinin analizi şunları ortaya çıkarabilir:

• En çok ve en az popüler olan özellikleriniz
• Kritik dönüşüm olayları
• Kaynamaya neden olan sürtünme noktaları
• Yaşam boyu değeri yüksek müşteriler arasındaki ortak noktalar

Dijital analitik, ürün stratejisindeki varsayımları ortadan kaldırmayı amaçlar ve ürün verileri belirsizliğe çok az yer bırakır. Ürününüzü amaçlandığı gibi kullanmaya çalışan mevcut müşterilerinizin verileridir. Değillerse, davranışlarına dikkatli bir bakış, kullanıcı yolculuğunun eksikliklerini belirlemenize yardımcı olacaktır.

Dijital Pazarlama Verileri

Dijital pazarlama kampanyalarınızdan elde edilen veriler, size potansiyel müşterilerle ilgili temel bilgileri sağlar. Örneğin:

• Anahtar kelime verileri: Anahtar kelimelerinizin analizi, daha önce kullanılmayan bir pazarda yükselen bir trend ortaya çıkarabilir. Hem en başarılı hem de en başarısız PPC kampanyalarınız, kullanıcıların hangi ilgi alanlarına sahip olduklarına ve hangi mesajların onların ilgi alanlarını en iyi temsil ettiğine ilişkin değerli bilgiler içerir.

• Sosyal medya: Amerikalıların %82'si en az bir sosyal medya hesabı kullanıyor. Her biri sizi takip etmiyor, ancak içeriğinizle anlamlı şekillerde etkileşime girenler. Sosyal medya verileriniz, hangi içerik türlerinin, sesin ve mesajlaşmanın hem potansiyel müşterilerin hem de müşterilerin katılımını desteklediğini ortaya çıkarır.

Dahili Müşteri Verileri

Dahili verilerinizi incelemek, kullanıcı gruplarının yaşam boyu uzunluğunu ve değerini belirlemeye de yardımcı olur. Analizleriniz, müşterilerin ne zaman yükseltme, düşürme ve kullanmayı bırakma olasılığına ilişkin eğilimleri ortaya çıkarır.

Katılımı artırmak için bir teşvik teklifiyle düşük değerli bir grup hedeflenebilir. Alternatif olarak, doğası gereği yüksek değer olarak tanımlanan müşterileri hedeflemek için pazarlama kampanyaları düzenlenebilir.

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere her türlü tescilli alanda faydalı veriler bulabilirsiniz:

• Müşteri şikayetleri
• Hesap detayları
• İşlem geçmişleri

İşletmeler için Dijital Analitiğin Faydaları

Dijital analitik araçlarının benimsenmesinden önce, ürün yöneticileri ve pazarlamacılar genellikle sezgilere veya geçmiş deneyimlere dayalı kararlar vermeye bırakıldı. Ürün stratejisini temel almak için mevcut olan tek veri, müşteri tercihlerinin sınırlı bir resmini sunan bir veri seti olan geçmiş performanstı. Müşterilerin ürününüz hakkında ne düşündüklerini bilmek istiyorsanız, onlara doğrudan görüşmeler, anketler ve odak grupları aracılığıyla sormanız gerekir.

Müşterileriniz artık her zamankinden daha fazla çevrimiçi, size düşünce süreçleri ve davranışları hakkında her zamankinden daha fazla fikir veriyor. Ancak, bu farklı bilgi akışları bir araya getirilene kadar gerçek değerlerinin kilidi açılamaz.

Birden Fazla Kaynaktan Verileri Birleştirin

Analitik verilerinizi tek bir çatı altında birleştirmek, tüm kullanıcı yolculuğunu kapsayan bir müşteri profili derlemenize olanak tanır. Web sitesi verileriniz, bir müşteriyi hangi reklamın öne çıkardığını size gösterebilir ve ürün verileriniz, aynı müşterinin katılımı başarıyla tamamlamak için gerçekleştirdiği etkinlikleri ve eylemleri ortaya çıkarır.

Ancak, birleşik bir dijital analiz platformu olmadan, pazarlama müşterisi verilerini aynı müşterinin ürün verilerine bağlayamazsınız. Müşteri yolculuğunun tamamına erişme yeteneğiniz, işletmenize çeşitli şekillerde fayda sağlar. Dijital analitik size şu konularda yardımcı olur:

Churn'u en aza indir

Dijital analitik, pazarlamanız ve ürününüzün gerçek performansı aracılığıyla müşteriler için ortaya konan beklentileri hizalamanıza olanak tanır. Kesintisiz bir müzik akışı deneyimi vaat ediyor ancak ilk şarkı indirilmeden önce bir karmaşa yaşıyorsanız, analizlerinize bir göz atmak, süreçte hangi aşamaların sürtüşmeye neden olduğunu belirlemenize yardımcı olacaktır.

İletişim platformu 8×8, elde tutma çabalarını desteklemek için Amplitude'ün dijital analitiğini kullandı. Analizlerinin bir değerlendirmesi, uygulamalarında ilgili bir kullanım eksikliğini ortaya çıkardı. Dönüştürme Sürücülerini inceleyerek, birçok kullanıcının uygun ürün performansı için gerekli olan Chrome tarayıcı uzantısını indirmediğini gördüler. Bu sorunu çözmek için ortak bir çabanın ardından 8×8, 7. Gün tutma oranlarının iki katına çıktığını gördü.

Kayıp oranlarını iyileştirmenin ileriye dönük bir yolu, pazarlama kampanyası hedeflemenizi optimize etmek için dijital analizlerinizi kullanmayı içerir. Verileriniz size en yüksek değere sahip müşterilerinizin demografik ve davranışsal yapısını sağlayacaktır. Hangi müşterilerin en çok harcadığını ve en uzun süre kaldığını öğrendikten sonra, ürününüze uzun vadeli değer katma olasılığı en yüksek olan müşterileri çekmek için aynı demografik özellikleri ve davranışları hedefleyen pazarlama kampanyaları oluşturmalısınız.

Güç Deneyi

İyileştirmeler her zaman ürününüzle ilgili sorunları düzeltmekle ilgili değildir—işletmelerin %46'sı yeni gelir akışları için fırsatlar bulmak ve yeni özellikler ve stratejiler oluşturmak için dijital analizlerini kullandı. Verilerinizin analizi, çalma listesi oluşturma özelliğinizin şaşırtıcı derecede yoğun kullanım sağladığını ortaya çıkarabilir. Böyle bir gerçekleştirme, ek destekleyici özellikler veya hatta tamamen yeni bir ürün için temel teşkil edebilir.

Deneme ayrıca ürün pazarlamasını da kapsar. Oynatma listeleri oluşturan müşterilerin ilk yıllarında 10 kat daha az kesintiye uğradığını fark etmişsinizdir. Şu anda oynatma listesi oluşturmayan, özelliği vurgulayan ve doğrudan özelliğin kendisine bağlanan müşterilere e-posta göndermeye karar veriyorsunuz. Amplitude gibi bir dijital analitik çözümü, hangi sürümün en iyi dönüşüm oranını sağladığını ölçmek için bir özelliğin birden çok varyasyonunu A/B testi yapmanıza olanak tanır.

Kişiselleştirme Yoluyla Müşteri Değerini Artırın

Kişiselleştirme hızla geleceğin pazarlama metodolojisi haline geldi; Müşterilerin %80'inin kişiselleştirilmiş iletişim ve tekliflerden yararlanan markalardan satın alma olasılığı daha yüksektir. Bu tercih, işletmelerin %80'inin kişiselleştirilmiş pazarlama içeriğinin kullanımından elde edilen bir satış artışı bildirmesiyle doğrudan gerçek gelir anlamına gelir.

Doğru analiz platformu, önceki satın alma geçmişi, profil ve davranışların birleşimine dayalı olarak müşterilerin bir sonraki ne istediğini ve neye ihtiyaç duyduğunu tahmin edebilir. Öneriler yalnızca kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimine katkıda bulunmakla kalmaz; ayrıca satış ve çapraz satış için mükemmel fırsatlar sunarlar. Amazon artık toplam satışların %35'ini en üst düzey öneri motoruna bağlıyor.

Dijital Analitik Platformunda Nelere Bakmalı?

Kendi verilerinizden yararlanmak için yetenekli bir dijital analitik platformuna ihtiyacınız var. Çok büyük miktarda bilgiden eyleme dönüştürülebilir bir strateji oluşturmak göz korkutucudur. Slack gibi devler, her biri kendi benzersiz veri profilini oluşturan her gün milyonlarca müşteriyle ilgileniyor. Daha küçük şirketler bile binlerce potansiyel müşteri ve müşterinin verilerini anlamlandırmakla boğuşuyor.

Müşteri verilerinizden yararlanmaya başlamadan önce, hepsini yönetecek bir çözüm bulmanız gerekir. Bir dijital analitik çözümünde aranacak temel bileşenler şunları içerir:

Veri Birleştirme

Dijital kaynaklarınızın her birini bağlayabilen bir analitik çözümüne ihtiyacınız var. Mevcut müşteri verileri, tarihli “elektronik tablo ve veritabanı” yaklaşımlarını aşmıştır.

İlgili tüm verileri sihirli bir şekilde bir elektronik tabloya veya veritabanına manuel olarak kaydedebilseniz bile, verileri anlamlandırmak için gereken sıralama ve hesaplamalar günler hatta haftalar alabilir. Yalnızca web, ürün ve dahili verilerinizi ayrı ayrı analiz etmek için araçlar mevcut olsa da, analitiğin gerçek gücü veri akışlarınızı birleştirmesindedir.

Dinamik Özellikler

Yalnızca bilgileri tutan bir analitik platformu, yalnızca yüceltilmiş bir veritabanıdır. Dijital analitik platformunuz şunları yapmanıza izin vermelidir:

• Deneyler ve A/B testi gerçekleştirin
• Müşteri yolculuklarını takip edin
• Tahminler ve öneriler oluşturmak için verilerinizi kullanın
• Kullanıcılarınızı geçmiş ve tahmin edilen davranışlara göre bölümlere ayırın
• Elde tutma ve değer yaratma çabaları için en iyi zamanı belirleyin

Ölçeklenebilirlik ve Erişilebilirlik

Büyüyen işletmeler, artan veri yükünü kaldırabilecek kadar güçlü platformlar gerektirir. Analitik platformunuzun hacmi yönetme ve yeni kaynaklarla entegre olma yeteneği, müşteri tabanınızın en eksiksiz resmini oluşturmada çok önemlidir.

Büyümeye uyum sağlamak için yeni özellikler ve yetenekler eklendikçe dijital sistemler genellikle hantallaşıyor. Yine de, şirketiniz analitik içgörülere ne kadar çok güvenirse, platformu kullanma olasılığı o kadar yüksek olan kişi sayısı da o kadar yüksek olur. Ölçeklenen, ancak şirketinizdeki çoğu kişi için kullanımı kolay bir dijital analitik çözümüne sahip olmak önemlidir.

3 Dijital Analiz Araçlarına Örnekler

İşletmelerin müşteri verilerini değiştirmesine yardımcı olacak bir dizi dijital analitik çözümü bulunmaktadır. Şirketiniz için hangi çözümün en iyi sonucu verdiği, müşteri verilerinizi nasıl kullanmayı planladığınıza bağlıdır. Birkaç belirgin örnek şunları içerir:

Genlik

Amplitude, verilerinden en iyi şekilde yararlanmak isteyen işletmeler için mükemmel olan Dijital Optimizasyon Sistemidir. Amplitude'ün ürün grubu (Genlik Analizi, Genlik Deneyi ve Amplitude Tavsiyesi) ekiplerin şunları yapmasını sağlar:

• Birden çok kanal ve platformdan gelen verileri tek bir üründe birleştirin ve analiz edin
• Sonuçları gerçek zamanlı olarak analiz ederken A/B testi ve deneme
• Öneriler oluşturmak için tahminler yapın ve test edin
• Kullanıcı yolculuğu boyunca müşteri davranışı hakkında mikro düzeyde içgörüler sağlayın

Amplitude, yüksek hacimli verilerden içgörü toplamanın deneyimli kişiler için bile kafa karıştırıcı olabileceği anlayışıyla oluşturulmuştur. Dijital Optimizasyon Sistemi, önce dijital olan tüm ekipler (ürün ve pazarlama gibi) düşünülerek oluşturulmuştur ve ekiplerin içgörü elde etmesini, harekete geçmesini ve müşteri yaşam boyu değeri getiren sonuçlar elde etmesini sorunsuz hale getirir.

[ Sadece 6 tıklamayla Genlik'i keşfedin ]

Google Analytics

Google Analytics, birçok şirket için varsayılan web analizi çözümüdür. Ücretsiz hizmeti, ekiplerin şirket web sitelerindeki trafiği ve etkinliği izlemesine olanak tanır. Aşağıdakiler dahil olmak üzere birçok yararlı özellik içerir:

• Web sayfası performansını izleyin
• Kitle gruplarını izleyin
• Pazarlama hedefleriyle uyum sağlamak için dönüşüm oranlarını hesaplayın

Google Analytics'in dijital araç kemerinde pek çok araç vardır, ancak bu herkes için değildir. Ürün ekipleri için başlıca dezavantajı, öncelikle web geliştiricileri ve pazarlamacılar için oluşturulmuş olmasıdır. Dijital ürün verilerinizle etkileşim kurmak istiyorsanız başka bir yere bakmak isteyeceksiniz.

Pendo

Pendo, bir başka popüler dijital analitik ürünüdür. Müşteri deneyimini geliştirmenin bir yolu olarak ürün verilerini toplamaya ve analiz etmeye odaklanır. Pendo ile şunları yapabilirsiniz:

• Müşteri davranışlarını izleyin ve analiz edin
• Ürün geliştirme ve yeni özellikleri bilgilendirmek için müşteri geri bildirimi toplayın
• Uygulama içi kılavuzlar ve ürün turları oluşturun

Pendo, UX iyileştirmelerine öncelik veren ekipler için iyi çalışır, ancak etki analizi ve dönüşüm sürücüleri gibi daha derin analitik yetenekleri yetersiz kalabilir.

Yeni Bir Dijital Analitik Stratejisi Nasıl Uygulanır?

Değerli dijital verilerinizden tam olarak yararlanmadan önce atmanız gereken birkaç kritik adım vardır.

1. Mevcut Sınırlamalarınızı Belirleyin

İşletmeniz şu anda bir dijital analitik stratejisi kullanıyorsa, yükseltme istemek için bir nedeniniz olmalıdır. Belki de eski sisteminiz hesaplanmış tahminler yapmanıza ve öneriler oluşturmanıza izin vermiyordur. Belki A/B testi işlevi arzulanan bir şey bırakır. Bazı işletmeler, verilerini ilk kez toplamaya ve analiz etmeye bakıyor olabilir.

2. Hedeflerinizi Belirleyin

Dijital bir strateji benimseyerek hem ekip hem de şirket olarak neyi başarmak istediğinizi eksiksiz bir şekilde hesaplayın. Ortak hedefler şunları içerir:

• Ürün yeniliğini ve özellik geliştirmeyi yönlendirmek
• Müşteri yolculuğunu kişiselleştirme
• Kaybı en aza indirmek için sürtünmeyi belirleme
• İlk katılım akışlarını optimize etme

3. Doğru Çözümü Seçin

Piyasadaki her ürün, hedeflerinizde ana hatlarıyla belirttiğiniz sonuçları verme yeteneğine sahip değildir. Çoğu dijital analiz ürünü, sunduklarının başarıya ulaşmanıza nasıl yardımcı olabileceğini vurgulamak için demolar, web seminerleri veya ücretsiz denemeler sunar.

Örneğin, Amplitude, ilgili tarafların ürüne ilk elden dalmasına olanak tanıyan 60 dakikalık etkileşimli bir atölye olan AmpliTour'a ev sahipliği yapıyor. Dijital analitiklerin işletmenizin başarısı için ne kadar önemli olduğu düşünüldüğünde, nihai bir karar vermeden önce mevcut çözümleri araştırmak için zaman ayırmaya değer.

Dijital Analitiği Yakalayın (Veya Geride Kalın)

İşletmeler, dijital analitik konusunda benzersiz bir kavşakta konumlanmıştır. Veriye dayalı içgörülerin faydaları hem iyi belgelenmiştir hem de tartışılmaz. Ancak birçok şirket, mevcut altyapılarını analitik merkezli bir yaklaşıma uyarlamakta yavaş davrandı. Yönetici ekipler, süreçlerini yeni norma ne zaman ve nasıl geçirecekleri konusunda durma noktasına gelirler. Bu arada, büyük ölçüde veriye dayalı stratejilerinin rehberliğinde daha çevik rakipler onları geçiyor.

Çok yakında, dijital analitiği kullanan işletmeler ile kullanmayanlar arasındaki fark tamamen azalacak. Bekletmeler, ya analitik destekli bir operasyon modeline uyum sağlayacak ya da halihazırda sahip olan işletmelerle değiştirilecektir. Herkesin yetiştiği kişi olmak, yetişen kişiden her zaman daha iyidir. Doğru dijital analiz platformuyla kendinize bir adım önde başlayın.

Referanslar

• Econsultancy : 2018 Optimizasyon Raporu
• Epsilon: Yeni Epsilon araştırması, markalar kişiselleştirilmiş deneyimler sunduğunda tüketicilerin %80'inin satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor
• McKinsey: Perakendeciler tüketicilere nasıl ayak uydurabilir?
• MicroStrategy: 2020 Küresel Kurumsal Analitik Durumu: Veriye Dayalı Boşluğu Düşünmek
• NewVantage Partners: Büyük Veri ve Yapay Zeka Yönetici Anketi 2021
• Triton Digital: Sonsuz Kadran 2021