Apa itu Analisis Digital? Definisi, Contoh, & Alat

Analisis digital adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data produk dari berbagai sumber digital untuk menginformasikan strategi produk dan pemasaran. Amazon dan Netflix terkenal telah memanfaatkan analitik digital untuk memperkuat fitur-fitur baru, tetapi perusahaan dari semua ukuran dapat menggunakan analitik digital untuk berbagai penggunaan, seperti meminimalkan churn, mendorong eksperimen, dan meningkatkan nilai pelanggan yang sudah ada.

Takeaways Kunci

• Analitik digital adalah proses mengumpulkan, menganalisis, dan pada akhirnya bertindak berdasarkan data dari semua sumber digital Anda.
• Perusahaan menggunakan analitik digital untuk meminimalkan churn, mendorong eksperimen, dan meningkatkan nilai pelanggan yang sudah ada.
• Perusahaan mana pun yang ingin memanfaatkan kekuatan data pelanggan mereka sendiri memerlukan bantuan platform analitik digital yang mumpuni seperti Amplitude.
• Ada jendela peluang yang menyempit bagi bisnis untuk mengadopsi pendekatan analitik pertama sebelum mereka tertinggal dari pesaing mereka.

Di mana Analisis Digital Digunakan?

Pernah bertanya-tanya bagaimana Netflix atau Amazon membuat rekomendasi konten atau produk? Mesin personalisasi mereka memanfaatkan data pelanggan dan analitik digital untuk membuat rekomendasi terbaik.

Dan di era Big Data, bukan hanya raksasa teknologi yang dapat memanfaatkan data pelanggan dengan cara ini. Sebagian besar perusahaan sekarang duduk di tambang emas data pelanggan hanya menunggu untuk dianalisis. Pelanggan mencatat waktu dengan produk digital setiap hari, memberikan wawasan langsung kepada manajer pemasaran dan produk tentang apa yang berhasil, apa yang tidak, dan apa yang mungkin berhasil di masa depan.

Dari bisnis yang disurvei baru-baru ini oleh MicroStrategy, 94% mengidentifikasi analitik sebagai hal penting untuk pertumbuhan dan transformasi digital. Meskipun demikian, hanya 30% bisnis yang mempertahankan strategi data yang jelas. Bisnis yang sepenuhnya dan secara bermakna terlibat dengan berbagai aliran data mereka memiliki keunggulan dibandingkan pesaing yang masih terjebak dalam menyusun strategi analog.

Dari Mana Data Analytics Digital Berasal?

Data Situs Web

Data situs web membantu perusahaan mengidentifikasi siapa yang datang ke situs mereka dan apa yang mereka lakukan setelah mereka berada di sana. Mengevaluasi data ini membantu menentukan kelompok demografis mana yang paling tertarik dengan produk dan fitur tertentu, atau saluran akuisisi mana yang terbukti paling efektif.

Data situs web juga berharga sebagai sarana untuk melacak pengunjung saat mereka melompat dari halaman ke halaman. Melacak perjalanan pengguna memungkinkan Anda mengukur semuanya, mulai dari efektivitas blog Anda hingga halaman berperforma tertinggi untuk konversi.

Data produk

Pelanggan Anda menghasilkan data perilaku dalam produk Anda saat Anda membaca ini. Cara mereka menggunakan produk Anda berisi wawasan utama tentang potensi dan keterbatasannya. Analisis data produk dapat mengungkapkan:

• Fitur Anda yang paling dan paling tidak populer
• Peristiwa konversi penting
• Titik gesekan yang menyebabkan churn
• Kesamaan antara pelanggan dengan nilai seumur hidup yang tinggi

Analisis digital bertujuan untuk menghilangkan dugaan dari strategi produk, dan data produk menyisakan sedikit ruang untuk ambiguitas. Ini adalah data dari pelanggan Anda yang sudah ada yang mencoba menggunakan produk Anda sebagaimana mestinya. Jika tidak, pengamatan yang cermat terhadap perilaku mereka akan membantu Anda menentukan kekurangan dari perjalanan pengguna mereka.

Data Pemasaran Digital

Data dari kampanye pemasaran digital Anda memberi Anda informasi penting tentang calon pelanggan. Sebagai contoh:

• Data kata kunci: Analisis kata kunci Anda dapat mengungkapkan tren yang melonjak di pasar yang sebelumnya belum dimanfaatkan. Kampanye PPC Anda yang paling dan paling tidak berhasil keduanya berisi informasi berharga tentang minat apa yang dimiliki calon pengguna dan pesan apa yang paling mewakili minat mereka.

• Media sosial: Sebuah dilaporkan 82% orang Amerika menggunakan setidaknya satu akun media sosial. Tidak setiap satu dari mereka mengikuti Anda, tetapi orang-orang yang berinteraksi dengan konten Anda dengan cara yang berarti. Data media sosial Anda mengungkapkan jenis konten, suara, dan pesan apa yang mempromosikan keterlibatan prospek dan pelanggan.

Data Pelanggan Internal

Mempelajari data internal Anda juga membantu menentukan masa pakai dan nilai kelompok pengguna. Analitik Anda mengungkapkan tren dalam hal kapan pelanggan cenderung melakukan upgrade, downgrade, dan churn.

Kohort bernilai rendah dapat ditargetkan dengan tawaran insentif untuk meningkatkan keterlibatan. Atau, kampanye pemasaran dapat disesuaikan untuk menargetkan pelanggan yang diidentifikasi sebagai nilai tinggi yang melekat.

Anda dapat menemukan data yang berguna di semua jenis area kepemilikan, termasuk:

• Keluhan pelanggan
• Detail akun
• Riwayat transaksi

Manfaat Analisis Digital untuk Bisnis

Sebelum adopsi alat analitik digital, manajer produk dan pemasar sering kali dibiarkan membuat keputusan berdasarkan intuisi atau pengalaman masa lalu. Satu-satunya data yang tersedia untuk mendasarkan strategi produk adalah kinerja masa lalu, kumpulan data yang menawarkan gambaran terbatas tentang preferensi pelanggan. Jika Anda ingin mengetahui pendapat pelanggan tentang produk Anda, Anda harus menanyakannya secara langsung melalui wawancara, survei, dan grup fokus.

Pelanggan Anda sekarang online lebih dari sebelumnya, memberi Anda lebih banyak wawasan daripada sebelumnya tentang proses pemikiran dan perilaku mereka. Namun, baru setelah aliran informasi yang berbeda ini disatukan, nilai sebenarnya mereka dapat dibuka.

Satukan Data Dari Berbagai Sumber

Menyatukan data analitik Anda di bawah satu payung memungkinkan Anda untuk menyusun profil pelanggan yang merangkum seluruh perjalanan pengguna. Data situs web Anda dapat menunjukkan kepada Anda iklan apa yang membawa pelanggan ke flip dan data produk Anda mengungkapkan peristiwa dan tindakan yang dilakukan pelanggan yang sama agar berhasil menyelesaikan orientasi.

Namun, tanpa platform analitik digital terpadu, Anda tidak memiliki kemampuan untuk menautkan data pelanggan pemasaran ke data produk pelanggan yang sama. Kemampuan Anda untuk mengakses seluruh perjalanan pelanggan menguntungkan bisnis Anda dalam beberapa cara. Analisis digital membantu Anda:

Minimalkan Churn

Analisis digital memungkinkan Anda menyelaraskan harapan yang ditetapkan untuk pelanggan melalui pemasaran dan kinerja aktual produk Anda. Jika Anda menjanjikan pengalaman streaming musik yang lancar tetapi mengalami churn sebelum lagu pertama diunduh, melihat analitik Anda akan membantu menentukan tahap apa dalam proses yang menyebabkan gesekan.

Platform komunikasi 8×8 menggunakan analitik digital Amplitude untuk meningkatkan upaya retensi mereka. Evaluasi analitik mereka mengungkapkan kurangnya penggunaan dalam aplikasi mereka. Dengan mempelajari Driver Konversi mereka, mereka menemukan bahwa banyak pengguna tidak mengunduh ekstensi browser Chrome yang diperlukan untuk kinerja produk yang tepat. Setelah upaya bersama untuk mengatasi masalah ini, 8x8 melihat tingkat retensi Hari ke-7 berlipat ganda.

Cara berpikir ke depan untuk meningkatkan tingkat churn melibatkan penggunaan analitik digital Anda untuk mengoptimalkan penargetan kampanye pemasaran Anda. Data Anda akan memberi Anda susunan demografis dan perilaku pelanggan bernilai tertinggi Anda. Setelah Anda mengetahui pelanggan mana yang paling banyak berbelanja dan bertahan paling lama, Anda harus membuat kampanye pemasaran yang menargetkan demografi dan perilaku yang sama untuk mendatangkan pelanggan yang kemungkinan besar akan menambah nilai jangka panjang pada produk Anda.

Eksperimen Kekuatan

Peningkatan tidak selalu tentang memperbaiki masalah pada produk Anda—46% bisnis telah menggunakan analitik digital mereka untuk menemukan peluang aliran pendapatan baru dan untuk membuat fitur dan strategi baru. Analisis data Anda mungkin mengungkapkan bahwa fitur pembuatan daftar putar Anda mencapai penggunaan yang sangat berat. Realisasi tersebut dapat menjadi dasar untuk fitur pendukung tambahan atau bahkan produk yang sama sekali baru.

Eksperimen juga meluas ke pemasaran produk. Mungkin Anda memperhatikan bahwa pelanggan yang membuat daftar putar 10 kali lebih kecil kemungkinannya untuk melakukan churn dalam tahun pertama mereka. Anda memutuskan untuk mengirimkan email kepada pelanggan yang saat ini tidak membuat daftar putar, menyoroti dan menautkan langsung ke fitur itu sendiri. Solusi analitik digital seperti Amplitude memungkinkan Anda menguji A/B beberapa variasi fitur untuk mengukur versi mana yang memberikan tingkat konversi terbaik.

Tingkatkan Nilai Pelanggan Melalui Personalisasi

Personalisasi dengan cepat menjadi metodologi pemasaran masa depan; 80% pelanggan lebih cenderung membeli dari merek yang memanfaatkan komunikasi dan penawaran yang dipersonalisasi. Preferensi ini secara langsung diterjemahkan ke pendapatan nyata, dengan 80% bisnis melaporkan peningkatan penjualan yang berasal dari penggunaan konten pemasaran yang dipersonalisasi.

Platform analitik yang tepat dapat memprediksi apa yang diinginkan dan dibutuhkan pelanggan selanjutnya berdasarkan kombinasi riwayat pembelian, profil, dan perilaku sebelumnya. Rekomendasi tidak hanya berkontribusi pada pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi; mereka juga memberikan peluang bagus untuk upselling dan cross-selling. Amazon sekarang menghubungkan 35% dari total penjualan ke mesin rekomendasi tingkat atas.

Apa yang Harus Diperhatikan dalam Platform Analisis Digital

Anda memerlukan platform analitik digital yang mumpuni untuk mendapatkan manfaat dari data Anda sendiri. Menyusun strategi yang dapat ditindaklanjuti dari banyaknya informasi itu menakutkan. Raksasa seperti Slack berurusan dengan jutaan pelanggan setiap hari, dengan masing-masing menghasilkan profil data unik mereka sendiri. Bahkan perusahaan yang lebih kecil bergulat dengan memahami data dari ribuan prospek dan pelanggan.

Sebelum Anda mulai memanfaatkan rim data pelanggan Anda, Anda perlu menemukan solusi untuk mengelola semuanya. Komponen utama yang harus dicari dalam solusi analitik digital meliputi:

Penyatuan Data

Anda memerlukan solusi analitik yang mampu menghubungkan setiap sumber digital Anda. Data pelanggan yang tersedia telah melampaui pendekatan “spreadsheet dan database” yang sudah ketinggalan zaman.

Bahkan jika Anda secara ajaib dapat secara manual mencatat semua data terkait ke dalam spreadsheet atau database, penyortiran dan perhitungan yang diperlukan untuk memahami data dapat memakan waktu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu. Meskipun ada alat untuk menganalisis hanya web, produk, dan data internal Anda secara terpisah, kekuatan analitik yang sebenarnya ada pada penyatuan aliran data Anda.

Fitur Dinamis

Platform analitik yang hanya menyimpan informasi hanyalah database yang dimuliakan. Platform analitik digital Anda harus memungkinkan Anda untuk:

• Lakukan eksperimen dan uji A/B
• Lacak perjalanan pelanggan
• Gunakan data Anda untuk membuat prediksi dan rekomendasi
• Segmentasikan pengguna Anda berdasarkan perilaku masa lalu dan yang diprediksi
• Tentukan waktu terbaik untuk upaya retensi dan pembangunan nilai

Skalabilitas dan Aksesibilitas

Bisnis yang berkembang membutuhkan platform yang cukup kuat untuk menangani beban data yang meningkat. Kemampuan platform analitik Anda untuk menangani volume dan berintegrasi dengan sumber baru sangat penting dalam menciptakan gambaran paling lengkap tentang basis pelanggan Anda.

Sistem digital sering menjadi kikuk karena fitur dan kemampuan baru diterapkan untuk mengakomodasi pertumbuhan. Namun, semakin perusahaan Anda mengandalkan wawasan analitik, semakin tinggi jumlah orang yang cenderung menggunakan platform. Sangat penting untuk memiliki solusi analitik digital yang berskala, tetapi juga mudah digunakan untuk sebagian besar orang di perusahaan Anda.

3 Contoh Alat Analisis Digital

Ada sejumlah solusi analitik digital yang tersedia untuk membantu bisnis mempermasalahkan data pelanggan mereka. Solusi mana yang paling sesuai untuk perusahaan Anda bergantung pada bagaimana Anda berencana menggunakan data pelanggan Anda. Beberapa contoh yang menonjol antara lain:

Amplitudo

Amplitudo adalah Sistem Pengoptimalan Digital yang sempurna untuk bisnis yang ingin mendapatkan hasil maksimal dari data mereka. Rangkaian produk Amplitude (Analisis Amplitudo, Eksperimen Amplitudo, dan Rekomendasi Amplitudo) memungkinkan tim untuk:

• Menyatukan dan menganalisis data dari berbagai saluran dan platform dalam satu produk
• Uji dan eksperimen A/B sambil menganalisis hasil secara real-time
• Buat dan uji prediksi untuk membuat rekomendasi
• Memberikan wawasan tingkat mikro tentang perilaku pelanggan di seluruh perjalanan pengguna

Amplitudo dibangun dengan pemahaman bahwa mengumpulkan wawasan dari volume data yang tinggi dapat membingungkan bahkan bagi yang berpengalaman. Sistem Pengoptimalan Digital dibangun dengan mempertimbangkan semua tim yang mengutamakan digital (seperti produk dan pemasaran), sehingga memudahkan tim untuk mendapatkan wawasan, mengambil tindakan, dan mendorong hasil yang menghasilkan nilai seumur hidup pelanggan.

[ Jelajahi Amplitudo hanya dalam 6 klik ]

Google Analytics

Google Analytics adalah solusi analisis web default untuk banyak perusahaan. Layanan gratisnya memungkinkan tim untuk melacak lalu lintas dan aktivitas di situs web perusahaan mereka. Ini mencakup banyak fitur bermanfaat, termasuk kemampuan untuk:

• Lacak kinerja halaman web
• Pantau kelompok audiens
• Hitung tingkat konversi agar selaras dengan sasaran pemasaran

Google Analytics memiliki banyak alat di sabuk alat digitalnya, tetapi tidak untuk semua orang. Kelemahan utamanya untuk tim produk adalah bahwa itu dibuat terutama untuk pengembang web dan pemasar. Anda akan ingin mencari di tempat lain jika Anda ingin terlibat dengan data produk digital Anda.

pendo

Pendo adalah produk analitik digital populer lainnya. Ini berfokus pada pengumpulan dan analisis data produk sebagai sarana untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan Pendo, Anda dapat:

• Lacak dan analisis perilaku pelanggan
• Kumpulkan umpan balik pelanggan untuk menginformasikan pengembangan produk dan fitur baru
• Buat panduan dalam aplikasi dan tur produk

Pendo bekerja dengan baik untuk tim yang memprioritaskan peningkatan UX, tetapi dapat gagal dalam kemampuan analitik yang lebih dalam, seperti analisis dampak dan driver konversi.

Cara Menerapkan Strategi Analisis Digital Baru

Ada beberapa langkah penting yang harus Anda ambil sebelum dapat sepenuhnya memanfaatkan data digital Anda yang berharga.

1. Identifikasi Batasan Anda Saat Ini

Jika bisnis Anda saat ini menggunakan strategi analitik digital, Anda harus memiliki alasan untuk menginginkan peningkatan. Mungkin sistem lama Anda tidak memungkinkan Anda membuat prediksi yang dihitung dan membuat rekomendasi. Mungkin fungsi pengujian A/B meninggalkan sesuatu yang diinginkan. Beberapa bisnis mungkin ingin mengumpulkan dan menganalisis data mereka untuk pertama kalinya.

2. Tentukan Tujuan Anda

Buat akun lengkap tentang apa yang ingin Anda capai sebagai tim dan perusahaan dengan mengadopsi strategi digital. Tujuan umum meliputi:

• Mendorong inovasi produk dan pengembangan fitur
• Personalisasi perjalanan pelanggan
• Mengidentifikasi gesekan untuk meminimalkan churn
• Mengoptimalkan alur orientasi

3. Pilih Solusi yang Tepat

Tidak setiap produk di pasar mampu memberikan hasil yang Anda uraikan dalam tujuan Anda. Sebagian besar produk analitik digital menawarkan demo, webinar, atau uji coba gratis untuk menyoroti bagaimana penawaran mereka dapat membantu Anda mencapai kesuksesan.

Misalnya, Amplitude menyelenggarakan AmpliTour, lokakarya interaktif 60 menit yang memungkinkan pihak-pihak yang tertarik untuk menyelami produk secara langsung. Mengingat betapa pentingnya analitik digital bagi keberhasilan bisnis Anda, ada baiknya meluangkan waktu untuk meneliti solusi yang tersedia sebelum membuat keputusan akhir.

Mengejar Analisis Digital (Atau Tertinggal)

Bisnis diposisikan di persimpangan unik terkait analitik digital. Manfaat wawasan berbasis data terdokumentasi dengan baik dan tidak terbantahkan. Namun, banyak perusahaan lambat dalam mengadaptasi infrastruktur mereka yang ada ke pendekatan analitik-sentris. Tim eksekutif memperdebatkan diri mereka sendiri tentang kapan dan bagaimana mentransisikan proses mereka ke norma baru. Sementara itu, pesaing yang lebih gesit melewati mereka, sebagian besar dipandu oleh strategi berbasis data mereka.

Tak lama kemudian, kesenjangan antara bisnis yang menggunakan analitik digital dan yang tidak akan menyusut sepenuhnya. Holdover akan beradaptasi dengan model operasi yang didukung analitik atau digantikan oleh bisnis yang sudah memilikinya. Itu selalu lebih baik untuk menjadi orang yang mengejar semua orang daripada yang mengejar. Beri diri Anda awal yang baik dengan platform analitik digital yang tepat.

Referensi

• Konsultasi : Laporan Pengoptimalan 2018
• Epsilon: Penelitian Epsilon baru menunjukkan 80% konsumen lebih cenderung melakukan pembelian ketika merek menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi
• McKinsey: Bagaimana pengecer dapat mengikuti konsumen
• MicroStrategy: 2020 Global State of Enterprise Analytics: Memperhatikan Kesenjangan Berbasis Data
• Mitra NewVantage: Big Data dan Survei Eksekutif AI 2021
• Triton Digital: Dial Tak Terbatas 2021