Was ist digitale Analyse? Definition, Beispiele und Tools

Digital Analytics ist der Prozess des Sammelns und Analysierens von Produktdaten aus mehreren digitalen Quellen, um Produkt- und Marketingstrategien zu informieren. Amazon und Netflix haben bekanntermaßen Digital Analytics genutzt, um neue Funktionen zu unterstützen, aber Unternehmen jeder Größe können Digital Analytics für eine Vielzahl von Zwecken nutzen, wie z. B. die Minimierung der Abwanderung, die Förderung von Experimenten und die Steigerung des Werts bestehender Kunden.

Die zentralen Thesen

• Digital Analytics ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und letztendlichen Handelns von Daten aus all Ihren digitalen Quellen.
• Unternehmen nutzen Digital Analytics, um die Abwanderung zu minimieren, Experimente zu fördern und den Wert bestehender Kunden zu steigern.
• Jedes Unternehmen, das die Macht seiner eigenen Kundendaten nutzen möchte, benötigt die Unterstützung einer leistungsfähigen digitalen Analyseplattform wie Amplitude.
• Es gibt ein immer enger werdendes Zeitfenster für Unternehmen, einen Analytics-First-Ansatz zu verfolgen, bevor sie hinter ihre Konkurrenten zurückfallen.

Wo wird Digital Analytics eingesetzt?

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Netflix oder Amazon Inhalts- oder Produktempfehlungen abgeben? Ihre Personalisierungs-Engines nutzen Kundendaten und digitale Analysen, um die besten Empfehlungen zu geben.

Und im Zeitalter von Big Data sind es nicht nur Tech-Giganten, die Kundendaten auf diese Weise nutzen können. Die meisten Unternehmen sitzen jetzt auf einer Goldmine von Kundendaten, die nur darauf warten, analysiert zu werden. Kunden erfassen jeden Tag Zeit mit digitalen Produkten und geben Marketing- und Produktmanagern direkte Einblicke in das, was funktioniert, was nicht und was in Zukunft funktionieren könnte.

Von den Unternehmen, die kürzlich von MicroStrategy befragt wurden, identifizierten 94 % Analysen als entscheidend für Wachstum und digitale Transformation. Trotzdem verfolgen nur 30 % der Unternehmen eine klar definierte Datenstrategie. Unternehmen, die sich umfassend und sinnvoll mit ihren verschiedenen Datenströmen beschäftigen, haben einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die immer noch an der Entwicklung analoger Strategien festhalten.

Woher kommen Digital Analytics-Daten?

Website-Daten

Website-Daten helfen Unternehmen zu erkennen, wer auf ihre Website kommt und was sie tun, wenn sie dort sind. Die Auswertung dieser Daten hilft festzustellen, welche demografischen Gruppen bestimmte Produkte und Funktionen am meisten anziehen oder welche Akquisitionskanäle sich als am effektivsten erweisen.

Website-Daten sind auch wertvoll, um Besucher zu verfolgen, während sie von Seite zu Seite springen. Durch das Verfolgen der User Journey können Sie alles messen, von der Effizienz Ihrer Blogs bis hin zu den leistungsstärksten Seiten für die Konvertierung.

Produktdaten

Während Sie dies lesen, generieren Ihre Kunden Verhaltensdaten in Ihrem Produkt. Die Art und Weise, wie sie Ihr Produkt verwenden, enthält wichtige Einblicke in sein Potenzial und seine Grenzen. Die Analyse von Produktdaten kann Folgendes aufzeigen:

• Ihre beliebtesten und unbeliebtesten Funktionen
• Kritische Conversion-Ereignisse
• Reibungspunkte, die zur Abwanderung führen
• Gemeinsamkeiten zwischen Kunden mit hohem Lebenszeitwert

Digital Analytics zielt darauf ab, das Rätselraten aus der Produktstrategie zu entfernen, und Produktdaten lassen wenig Raum für Mehrdeutigkeiten. Es handelt sich um Daten Ihrer bestehenden Kunden, die versuchen, Ihr Produkt bestimmungsgemäß zu verwenden. Falls dies nicht der Fall ist, hilft Ihnen ein sorgfältiger Blick auf ihr Verhalten, die Mängel ihrer User Journey zu bestimmen.

Digitale Marketingdaten

Die Daten Ihrer digitalen Marketingkampagnen liefern Ihnen wesentliche Informationen über potenzielle Kunden. Zum Beispiel:

• Keyword-Daten: Eine Analyse Ihrer Keywords könnte einen steigenden Trend in einem zuvor unerschlossenen Markt aufzeigen. Ihre erfolgreichsten und am wenigsten erfolgreichen PPC-Kampagnen enthalten wertvolle Informationen darüber, welche Interessen potenzielle Benutzer haben und welche Botschaften ihre Interessen am besten repräsentieren.

• Soziale Medien: Berichten zufolge nutzen 82 % der Amerikaner mindestens ein Konto bei sozialen Medien. Nicht jeder einzelne von ihnen folgt Ihnen, aber diejenigen, die auf sinnvolle Weise mit Ihren Inhalten interagieren. Ihre Social-Media-Daten zeigen, welche Inhaltstypen, Stimmen und Nachrichten das Engagement von Interessenten und Kunden gleichermaßen fördern.

Interne Kundendaten

Das Studium Ihrer internen Daten hilft auch dabei, die Lebensdauer und den Wert von Benutzerkohorten zu bestimmen. Ihre Analysen zeigen Trends in Bezug darauf, wann Kunden wahrscheinlich upgraden, downgraden und abwandern.

Eine geringwertige Kohorte könnte mit einem Anreizangebot angesprochen werden, um das Engagement zu verbessern. Alternativ könnten Marketingkampagnen so optimiert werden, dass sie auf Kunden abzielen, die als von Natur aus hochwertig identifiziert wurden.

Sie könnten nützliche Daten in allen möglichen proprietären Bereichen finden, einschließlich:

• Kundenbeschwerden
• Kontodetails
• Transaktionshistorien

Die Vorteile von Digital Analytics für Unternehmen

Vor der Einführung von Digital-Analytics-Tools mussten Produktmanager und Vermarkter häufig Entscheidungen auf der Grundlage ihrer Intuition oder früherer Erfahrungen treffen. Die einzigen verfügbaren Daten, auf die sich die Produktstrategie stützen konnte, waren vergangene Leistungen, ein Datensatz, der ein begrenztes Bild der Kundenpräferenzen bietet. Wenn Sie wissen wollten, was Kunden über Ihr Produkt denken, müssten Sie sie direkt durch Interviews, Umfragen und Fokusgruppen fragen.

Ihre Kunden sind jetzt mehr denn je online und geben Ihnen mehr Einblick als je zuvor in ihre Denkprozesse und Verhaltensweisen. Allerdings kann ihr wahrer Wert erst erschlossen werden, wenn diese unterschiedlichen Informationsströme zusammengeführt werden.

Vereinen Sie Daten aus mehreren Quellen

Wenn Sie Ihre Analysedaten unter einem Dach vereinen, können Sie ein Kundenprofil erstellen, das die gesamte User Journey umfasst. Ihre Website-Daten können Ihnen zeigen, welche Anzeige einen Kunden dazu gebracht hat, und Ihre Produktdaten zeigen die Ereignisse und Aktionen, die derselbe Kunde unternommen hat, um das Onboarding erfolgreich abzuschließen.

Ohne eine einheitliche digitale Analyseplattform bleibt Ihnen jedoch die Möglichkeit, die Marketingkundendaten mit den Produktdaten des gleichen Kunden zu verknüpfen. Ihre Fähigkeit, auf die gesamte Customer Journey zuzugreifen, kommt Ihrem Unternehmen in mehrfacher Hinsicht zugute. Digital Analytics hilft Ihnen:

Abwanderung minimieren

Digital Analytics ermöglicht es Ihnen, die durch Ihr Marketing an die Kunden geknüpften Erwartungen und die tatsächliche Leistung Ihres Produkts in Einklang zu bringen. Wenn Sie ein nahtloses Musik-Streaming-Erlebnis versprechen, aber eine Abwanderung erleben, bevor der erste Song heruntergeladen wird, hilft ein Blick in Ihre Analysen, festzustellen, welche Phasen im Prozess Reibungen verursachen.

Die Kommunikationsplattform 8×8 nutzte die digitale Analyse von Amplitude, um ihre Kundenbindungsbemühungen zu verstärken. Eine Auswertung ihrer Analysen ergab einen besorgniserregenden Mangel an Nutzung innerhalb ihrer App. Bei der Untersuchung ihrer Konvertierungstreiber stellten sie fest, dass viele Benutzer die für eine ordnungsgemäße Produktleistung erforderliche Chrome-Browsererweiterung nicht herunterluden. Nach einer konzertierten Anstrengung, dieses Problem anzugehen, verdoppelte sich bei 8×8 die Retentionsrate an Tag 7.

Eine zukunftsorientierte Methode zur Verbesserung der Abwanderungsraten besteht darin, Ihre digitalen Analysen zur Optimierung der Ausrichtung Ihrer Marketingkampagnen zu verwenden. Ihre Daten liefern Ihnen die demografische und verhaltensbezogene Zusammensetzung Ihrer wertvollsten Kunden. Sobald Sie wissen, welche Kunden am meisten ausgeben und am längsten bleiben, sollten Sie Marketingkampagnen erstellen, die auf dieselben demografischen Merkmale und Verhaltensweisen abzielen, um die Kunden zu gewinnen, die am wahrscheinlichsten einen langfristigen Mehrwert für Ihr Produkt schaffen.

Power-Experimente

Bei Verbesserungen geht es nicht immer darum, Probleme mit Ihrem Produkt zu beheben – 46 % der Unternehmen haben ihre digitalen Analysen genutzt, um Möglichkeiten für neue Einnahmequellen zu finden und neue Funktionen und Strategien zu entwickeln. Eine Analyse Ihrer Daten könnte ergeben, dass Ihre Funktion zum Erstellen von Wiedergabelisten überraschend stark genutzt wird. Eine solche Umsetzung könnte als Grundlage für zusätzliche unterstützende Funktionen oder sogar ein völlig neues Produkt dienen.

Das Experimentieren erstreckt sich auch auf das Produktmarketing. Vielleicht ist Ihnen aufgefallen, dass Kunden, die Playlists erstellen, innerhalb ihres ersten Jahres mit 10-mal geringerer Wahrscheinlichkeit abwandern. Sie beschließen, E-Mails an Kunden zu versenden, die derzeit keine Wiedergabelisten erstellen, und die Funktion selbst hervorzuheben und direkt darauf zu verlinken. Eine digitale Analyselösung wie Amplitude ermöglicht es Ihnen, mehrere Variationen einer Funktion A/B zu testen, um zu quantifizieren, welche Version die beste Konversionsrate bietet.

Steigern Sie den Kundenwert durch Personalisierung

Personalisierung ist schnell zur Marketingmethode der Zukunft geworden; 80 % der Kunden kaufen eher bei Marken, die personalisierte Kommunikation und Angebote nutzen. Diese Präferenz führt direkt zu echtem Umsatz, wobei 80 % der Unternehmen eine Umsatzsteigerung durch die Verwendung personalisierter Marketinginhalte melden.

Die richtige Analyseplattform kann basierend auf einer Kombination aus früherer Kaufhistorie, Profil und Verhalten vorhersagen, was Kunden als nächstes wollen und brauchen. Empfehlungen tragen nicht nur zu einem personalisierten Kundenerlebnis bei; Sie bieten auch hervorragende Möglichkeiten für Upselling und Cross-Selling. Amazon schreibt jetzt 35 % des Gesamtumsatzes seiner erstklassigen Empfehlungsmaschine zu.

Worauf Sie bei einer Digital Analytics-Plattform achten sollten

Sie benötigen eine leistungsfähige Digital-Analytics-Plattform, um die Vorteile Ihrer eigenen Daten zu nutzen. Aus der schieren Menge an Informationen eine umsetzbare Strategie zu entwickeln, ist entmutigend. Giganten wie Slack haben täglich mit Millionen von Kunden zu tun, von denen jeder sein eigenes einzigartiges Datenprofil erstellt. Selbst kleinere Unternehmen kämpfen damit, die Daten von Tausenden von Interessenten und Kunden zu verstehen.

Bevor Sie beginnen, Ihre Unmengen an Kundendaten zu nutzen, müssen Sie eine Lösung finden, um alles zu verwalten. Zu den wichtigsten Komponenten, auf die Sie in einer Digital-Analytics-Lösung achten sollten, gehören:

Datenvereinheitlichung

Sie benötigen eine Analyselösung, die in der Lage ist, jede Ihrer digitalen Quellen zu verbinden. Verfügbare Kundendaten sind veralteten „Tabellenkalkulations- und Datenbank“-Ansätzen entwachsen.

Selbst wenn Sie alle relevanten Daten auf magische Weise manuell in eine Tabelle oder Datenbank eintragen könnten, könnten Sie Tage oder sogar Wochen in Anspruch nehmen, um die Daten zu sortieren und zu berechnen. Während es Tools gibt, mit denen Sie nur Ihre Web-, Produkt- und internen Daten separat analysieren können, liegt die wahre Stärke der Analyse in der Vereinheitlichung Ihrer Datenströme.

Dynamische Funktionen

Eine Analyseplattform, die nur Informationen enthält, ist nur eine verherrlichte Datenbank. Ihre digitale Analyseplattform sollte Ihnen Folgendes ermöglichen:

• Führen Sie Experimente und A/B-Tests durch
• Verfolgen Sie Kundenreisen
• Verwenden Sie Ihre Daten, um Vorhersagen und Empfehlungen zu erstellen
• Segmentieren Sie Ihre Benutzer nach vergangenen und vorhergesagten Verhaltensweisen
• Bestimmen Sie den besten Zeitpunkt für Maßnahmen zur Kundenbindung und Wertsteigerung

Skalierbarkeit und Zugänglichkeit

Wachsende Unternehmen benötigen Plattformen, die leistungsfähig genug sind, um eine zunehmende Datenlast zu bewältigen. Die Fähigkeit Ihrer Analyseplattform, Volumen zu bewältigen und neue Quellen zu integrieren, ist entscheidend, um ein möglichst vollständiges Bild Ihres Kundenstamms zu erstellen.

Digitale Systeme werden oft klobig, wenn neue Funktionen und Fähigkeiten hinzugefügt werden, um dem Wachstum Rechnung zu tragen. Je mehr sich Ihr Unternehmen jedoch auf Analytics-Erkenntnisse verlässt, desto höher ist die Anzahl der Personen, die die Plattform wahrscheinlich nutzen. Es ist wichtig, eine digitale Analyselösung zu haben, die skalierbar, aber auch für die Mehrheit der Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen einfach zu bedienen ist.

3 Beispiele für Digital-Analytics-Tools

Es gibt eine Reihe von Digital-Analytics-Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Kundendaten zu verarbeiten. Welche Lösung für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, hängt davon ab, wie Sie Ihre Kundendaten verwenden möchten. Einige prominente Beispiele sind:

Amplitude

Amplitude ist das digitale Optimierungssystem, das sich perfekt für Unternehmen eignet, die das Beste aus ihren Daten herausholen möchten. Die Produktsuite von Amplitude (Amplitude Analytics, Amplitude Experiment und Amplitude Recommend) ermöglicht es Teams:

• Vereinen und analysieren Sie Daten aus mehreren Kanälen und Plattformen in einem einzigen Produkt
• A/B-Tests und -Experimente, während die Ergebnisse in Echtzeit analysiert werden
• Treffen und testen Sie Vorhersagen, um Empfehlungen zu erstellen
• Bieten Sie Einblicke auf Mikroebene in das Kundenverhalten während der gesamten User Journey

Amplitude wurde mit dem Verständnis entwickelt, dass das Gewinnen von Erkenntnissen aus einer großen Datenmenge selbst für erfahrene Personen verwirrend sein kann. Das Digital Optimization System wurde mit Blick auf alle Digital-First-Teams (wie Produkt und Marketing) entwickelt, sodass Teams nahtlos Einblicke erhalten, Maßnahmen ergreifen und Ergebnisse erzielen können, die einen Customer Lifetime Value bewirken.

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Google Analytics

Google Analytics ist für viele Unternehmen die Standard-Webanalyselösung. Der kostenlose Service ermöglicht es Teams, den Datenverkehr und die Aktivitäten auf ihrer Unternehmenswebsite zu verfolgen. Es enthält viele hilfreiche Funktionen, einschließlich der Möglichkeit:

• Verfolgen Sie die Webseitenleistung
• Zielgruppenkohorten überwachen
• Berechnen Sie Konversionsraten, um sie an Marketingzielen auszurichten

Google Analytics hat viele Tools in seinem digitalen Toolbelt, aber es ist nicht jedermanns Sache. Der Hauptnachteil für Produktteams besteht darin, dass es hauptsächlich für Webentwickler und Vermarkter entwickelt wurde. Sie sollten sich woanders umsehen, wenn Sie sich mit Ihren digitalen Produktdaten beschäftigen möchten.

Pendo

Pendo ist ein weiteres beliebtes Digital-Analytics-Produkt. Es konzentriert sich auf das Sammeln und Analysieren von Produktdaten, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Mit Pendo können Sie:

• Verfolgen und analysieren Sie das Kundenverhalten
• Sammeln Sie Kundenfeedback, um die Produktentwicklung und neue Funktionen zu informieren
• Erstellen Sie In-App-Guides und Produkttouren

Pendo eignet sich gut für Teams, die UX-Verbesserungen priorisieren, kann jedoch nicht über tiefere Analysefunktionen wie Wirkungsanalyse und Conversion-Treiber verfügen.

So implementieren Sie eine neue Digital-Analytics-Strategie

Es gibt mehrere wichtige Schritte, die Sie unternehmen müssen, bevor Sie Ihre wertvollen digitalen Daten voll nutzen können.

1. Identifizieren Sie Ihre aktuellen Einschränkungen

Wenn Ihr Unternehmen derzeit eine Digital-Analytics-Strategie einsetzt, müssen Sie einen Grund haben, ein Upgrade zu wünschen. Vielleicht erlaubt Ihnen Ihr altes System nicht, berechnete Vorhersagen zu treffen und Empfehlungen zu erstellen. Vielleicht lässt die A/B-Testing-Funktionalität zu wünschen übrig. Einige Unternehmen möchten möglicherweise zum ersten Mal ihre Daten sammeln und analysieren.

2. Bestimmen Sie Ihre Ziele

Legen Sie genau fest, was Sie als Team und als Unternehmen erreichen möchten, indem Sie eine digitale Strategie verfolgen. Gemeinsame Ziele sind:

• Vorantreiben von Produktinnovation und Funktionsentwicklung
• Personalisierung der Customer Journey
• Reibung identifizieren, um Abwanderung zu minimieren
• Onboarding-Flows optimieren

3. Wählen Sie die richtige Lösung

Nicht jedes Produkt auf dem Markt ist in der Lage, die Ergebnisse zu liefern, die Sie in Ihren Zielen skizziert haben. Die meisten Digital-Analytics-Produkte bieten Demos, Webinare oder kostenlose Testversionen an, um zu zeigen, wie ihre Angebote Ihnen zum Erfolg verhelfen können.

Amplitude veranstaltet beispielsweise AmpliTour, einen 60-minütigen interaktiven Workshop, bei dem Interessierte aus erster Hand in das Produkt eintauchen können. Angesichts der Bedeutung digitaler Analysen für den Erfolg Ihres Unternehmens lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen, verfügbare Lösungen zu recherchieren, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen.

Informieren Sie sich über Digital Analytics (oder bleiben Sie zurück)

Unternehmen befinden sich in Bezug auf Digital Analytics an einem einzigartigen Scheideweg. Die Vorteile datengetriebener Erkenntnisse sind sowohl gut dokumentiert als auch unbestritten. Viele Unternehmen passen ihre bestehende Infrastruktur jedoch nur langsam an einen analysezentrierten Ansatz an. Führungskräfte argumentieren bis zum Stillstand, wann und wie sie ihre Prozesse auf die neue Norm umstellen sollen. In der Zwischenzeit ziehen agilere Wettbewerber an ihnen vorbei, wobei sie sich zum großen Teil von ihren datengesteuerten Strategien leiten lassen.

Schon bald wird die Kluft zwischen Unternehmen, die Digital Analytics nutzen, und denen, die dies nicht tun, vollständig schrumpfen. Holdovers werden sich entweder an ein analysegestütztes Betriebsmodell anpassen oder durch Unternehmen ersetzt, die bereits ein solches haben. Es ist immer besser, derjenige zu sein, den alle einholen, als derjenige, der aufholt. Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit der richtigen Digital-Analytics-Plattform.

Verweise

• Econsultancy : Optimierungsbericht 2018
• Epsilon: Neue Untersuchungen von Epsilon zeigen, dass 80 % der Verbraucher eher einen Kauf tätigen, wenn Marken personalisierte Erlebnisse bieten
• McKinsey: Wie Einzelhändler mit den Verbrauchern Schritt halten können
• MicroStrategy: 2020 Global State of Enterprise Analytics: Minding the Data-Driven Gap
• NewVantage-Partner: Big Data und KI Executive Survey 2021
• Triton Digital: Das unendliche Zifferblatt 2021