อัตราการรักษา: ความหมาย กลยุทธ์ และตัวอย่าง

อัตราการรักษาลูกค้าเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่คำนวณเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณต่อไปในช่วงเวลาที่กำหนด อัตราการรักษาที่สูงหมายความว่าลูกค้าปัจจุบันของคุณให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์ของคุณและให้แหล่งรายได้ที่ยั่งยืน อัตราการรักษาที่ต่ำหมายความว่าคุณมีถังรั่ว ไม่ว่าคุณจะเพิ่มผู้ใช้กี่รายผ่านกลยุทธ์การได้ผู้ใช้ใหม่ ผู้ใช้เหล่านั้นก็จะเลิกราและคุณจะสูญเสียเงินไปเรื่อยๆ

การขัดสีบางอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ลูกค้าปัจจุบันหยุดใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยเหตุผลที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของคุณ อย่างไรก็ตาม การคำนวณอัตราการรักษาผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นขั้นตอนแรกในการเปลี่ยนลูกค้าปลายทางที่เลิกใช้แล้วที่บันทึกได้ให้กลายเป็นผู้ชื่นชอบแบรนด์ที่พึงพอใจ

ประเด็นที่สำคัญ

• อัตราการรักษาคือตัวชี้วัดที่วัดจำนวนผู้ใช้ที่ยังคงใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง
• การคำนวณอัตราการรักษาจะขึ้นอยู่กับผู้ใช้หรือเวลา
• บริษัทที่ต้องการปรับปรุงอัตราการคงอยู่ของพวกเขาควรดึงดูดลูกค้าที่มีความเสี่ยงก่อนวันที่เลิกใช้งาน ให้ความสนใจกับความคิดเห็นของลูกค้า และใช้ข้อมูลผลิตภัณฑ์เพื่อเป็นแนวทางในการปรับปรุง UX

อัตราการรักษาคืออะไร?

อัตราการรักษาไว้ใช้เพื่อคาดการณ์ผลกำไรและการเติบโต หากอัตราการรักษาผู้ใช้สูงกว่าอัตราการได้ผู้ใช้ใหม่ ผลิตภัณฑ์ของคุณจะได้รับผู้ใช้ (และรายได้) เมื่อเวลาผ่านไป อีกทางหนึ่งคือ อัตราการรักษาลูกค้าที่ต่ำกว่าอัตราการได้ลูกค้าใหม่เท่ากับการสูญเสียลูกค้าสุทธิ

การรักษาไว้ไม่ได้สำคัญเพียงแค่ในแง่ของรายได้เท่านั้น ธุรกิจมักคำนึงถึงอัตราการรักษาลูกค้าในการพิจารณาว่าลูกค้าพึงพอใจกับผลิตภัณฑ์เพียงใด บริษัทต่างๆ ใช้อัตราการรักษาลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจสี่สิ่ง:

• ลูกค้าภักดีแค่ไหน
• ประสบการณ์ของลูกค้าของพวกเขาดีแค่ไหน
• คุณค่าที่ผู้ใช้ได้รับจากผลิตภัณฑ์ของพวกเขา
• ไม่ว่าพวกเขาจะมีฐานที่ยั่งยืนในการรักษาธุรกิจของพวกเขาหรือไม่

อีกทางหนึ่ง บางบริษัทติดตามการรักษาที่ตรงกันข้ามโดยคำนวณ อัตราการ ออกจากงาน หากบริษัทมีอัตราการคงอยู่ 30 วันที่ 90% บริษัทมีอัตราการออกจากงาน 10% ด้วยเหตุผลที่ชัดเจน บริษัทต่างๆ ควรตั้งเป้าไว้ที่อัตราการรักษาที่สูงและอัตราการออกจากงานต่ำ

ทำไมการรักษาอัตราการรักษาที่ดีจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ

บริษัทส่วนใหญ่มักถูกกระตุ้นให้คำนวณอัตราการคงอยู่ของตนเพื่อจุดประสงค์เดียว นั่นคือ การทำเงินมากขึ้น ลูกค้าจำนวนมากขึ้นเท่ากับการสมัครรับข้อมูลมากขึ้นซึ่งนำรายได้มาให้มากขึ้น โดยทั่วไป คุณคิดว่าการดึงดูดลูกค้าใหม่ต้องใช้เงินอย่างน้อย 5 เท่า มากกว่าการรักษาลูกค้าเดิมไว้ ในท้ายที่สุด ธุรกิจอย่างน้อยต้องคืนต้นทุนการได้มาก่อนที่ลูกค้าจะเลิกราเพื่อให้อยู่รอดได้

แม้แต่ธุรกิจที่มีอัตราการรักษาลูกค้าค่อนข้างสูงก็ยังได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงอัตราการคงผู้ใช้ไว้ การรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเพียง 5% สามารถเพิ่มผลกำไรได้มากกว่า 25%

ธุรกิจอาจคิดว่าพวกเขามีเวลาที่จะเปิดเผยคุณค่าที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์ของตนต่อลูกค้า อย่างไรก็ตาม แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสูญเสียผู้ใช้ 90% ภายใน 30 วันหลังจากดาวน์โหลด ไม่มีใครต้องการแทนที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ทุกเดือน และขั้นตอนแรกในการปรับปรุงการรักษาผู้ใช้คือการกำหนดอัตราการรักษาฐานของคุณ

วิธีการคำนวณอัตราการเก็บรักษา

มีสองด้านของผลิตภัณฑ์ของคุณที่คุณต้องตอกย้ำเพื่อกำหนดการรักษาลูกค้าไว้สำหรับบริษัทของคุณ

1. เหตุการณ์สำคัญของผลิตภัณฑ์ของคุณ นี่คือการดำเนินการที่ผู้ใช้ทำซึ่งกำหนดว่าพวกเขาจะได้รับการรักษาหรือไม่ เหตุการณ์นี้ควรเป็นสิ่งที่บ่งบอกถึงคุณค่าสำหรับทั้งลูกค้าและธุรกิจของคุณ ควรเชื่อมโยงกับกิจกรรมที่สร้างรายได้ให้กับคุณและบ่งชี้ว่าลูกค้าได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการจากผลิตภัณฑ์ของคุณเช่นกัน ตัวอย่างเช่น เหตุการณ์สำคัญของ Airbnb อาจเป็น "การจอง" Netflix คือการสมัครหรือต่ออายุการสมัครสมาชิก Candy Crush: เล่นเกมระดับ
2. ช่วงการใช้งานผลิตภัณฑ์ของคุณ นี่คือความถี่ที่คุณคาดหวังให้ลูกค้าหรือผู้ใช้ดำเนินการกับเหตุการณ์ที่สำคัญ เลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ ลูกค้า Airbnb ควรได้รับการพิจารณาให้รักษาไว้หลังจากทำการจองครั้งที่สองภายใน 18 เดือนหลังจากการจองครั้งแรก ผู้ใช้ Netflix จะยังคงอยู่เมื่อต่ออายุการสมัครในแต่ละเดือน ผู้เล่น Candy Crush จะยังคงอยู่ในแต่ละวันที่เล่นเกม

ใช้เวิร์กชีตเหล่านี้เพื่อค้นหาเหตุการณ์สำคัญและช่วงการใช้งานของผลิตภัณฑ์ของคุณ

โดยทั่วไป สูตรอัตราการรักษาจะพิจารณาจากจำนวนผู้ใช้ที่มีอยู่ในวันที่ 1 เทียบกับจำนวนผู้ใช้เหล่านั้นที่อยู่ในช่วงเวลาหลังจากนั้น มีหลายวิธีในการคำนวณสูตรนี้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำหนด "ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่" อย่างไรและกำหนดระยะเวลาอย่างไร คุณต้องพิจารณาทั้งสองอย่างตามความเหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

คำนวณอัตราการรักษาตามผู้ใช้

1. อัตรา การรักษาลูกค้า จะวัดเปอร์เซ็นต์ของสมาชิกที่ชำระเงินหรือผู้ใช้ของคุณที่ยังคงอยู่ การมุ่งเน้นที่กลุ่มนี้จัดลำดับความสำคัญของความต้องการของผู้ใช้ที่ชำระค่าผลิตภัณฑ์ของคุณ และการรักษาผู้ใช้จะส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของคุณ
2. อัตราการรักษาผู้ใช้ จะวัดการรักษาฐานผู้ใช้ทั้งหมดของคุณ ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ฟรีหรือผู้ใช้ที่ต้องชำระเงิน การมุ่งเน้นที่การรักษาลูกค้าประเภทนี้สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีทำให้ผู้ใช้ทุกคนมีความสุขและมีส่วนร่วม แต่อาจไม่ช่วยให้คุณทำกำไรได้ อีกทางหนึ่งคือ อัตราการรักษาผู้ใช้เป็นมาตรการที่เหมาะสมสำหรับคุณ หากธุรกิจของคุณต้องอาศัยการโฆษณามากกว่ารูปแบบการสมัครรับข้อมูล
3. อัตรา การ รักษาของกลุ่มประชากรตามรุ่นจะ วัดการรักษาตามกลุ่มผู้ใช้เฉพาะหรือกลุ่มที่มีลักษณะเฉพาะ วิธีนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องสนใจว่ากลุ่มผู้ใช้บางกลุ่มมีพฤติกรรมอย่างไรและอะไรที่ทำให้พวกเขามีความสุข

การคำนวณอัตราการเก็บรักษาตามเวลา

1. อัตราการรักษาข้อมูล N-day จะวัดจำนวนผู้ใช้ที่ถูกเก็บไว้ในวันที่เจาะจงหลังจากลงชื่อสมัครใช้ เช่น วันที่ 5 หรือวันที่ 30 คุณสามารถกำหนดแต่ละวันได้ตามอัตราปฏิทินที่เข้มงวดหรือกรอบเวลา 24 ชั่วโมงแบบต่อเนื่อง อัตราการรักษาผู้ใช้ N-day นั้นมีค่าหากคุณคาดหวังว่าผู้คนจะใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณทุกวัน เช่น เกมบนมือถือ
2. อัตราการรักษาที่ไม่จำกัด จะวัดจำนวนผู้ใช้ที่กลับมาในวันที่กำหนดหรือวันใดวันหนึ่งหลังจากนั้น อัตราการรักษานี้สมเหตุสมผลเมื่อคุณไม่คาดหวังว่าผู้คนจะใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณทุกวัน ตัวเลขนี้เป็นค่าผกผันของอัตราการปั่นของคุณ
3. อัตราการเก็บรักษา แบบคร่อมจะวัดการรักษาภายในระยะเวลาที่กำหนดเองเฉพาะสำหรับจังหวะการใช้งานผลิตภัณฑ์ของคุณ เช่น วันที่ 1 วันที่ 3 วันที่ 7 วันที่ 14 วันที่ 31

คุณอาจใช้อัตราการรักษาที่ต่างกันในแต่ละช่วงเวลา แต่หากคุณจะเปรียบเทียบอัตรา ให้ตรวจสอบว่าคุณเปรียบเทียบเฉพาะอัตราการเก็บรักษาที่วัดในลักษณะเดียวกันเท่านั้น การจัดอัตราการรักษาลูกค้าที่ไม่จำกัดด้วยอัตราการรักษาผู้ใช้ N-day เป็นการเปรียบเทียบระหว่างแอปเปิ้ลกับส้มที่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่มีความหมายแก่คุณเมื่อวัดการคงผู้ใช้ไว้

3 กลยุทธ์ในการปรับปรุงอัตราการรักษาของคุณ

หากการคำนวณพบว่าอัตราการคงอยู่ของคุณไม่สูงเท่าที่คุณต้องการ อย่ากังวล กลยุทธ์การรักษาที่เรียบง่ายสามข้อเหล่านี้สามารถช่วยเพิ่มอัตราของคุณ:

1. อย่านับลูกค้าที่ยกเลิกเป็นลูกค้าที่เลิกใช้

“ยกเลิก” และ “ปั่นป่วน” ดูเหมือนคำที่ต่างกันสำหรับสถานะเดียวกัน แต่ก็ไม่ใช่ ลูกค้าที่เลิกราหยุดจ่ายเงินให้บริษัทแล้วและไม่ได้ใช้บริการอีกต่อไป พวก นั้นไป แล้ว ในขณะเดียวกัน ลูกค้าที่ยกเลิกได้แจ้งให้บริษัททราบถึงเจตนาที่จะหยุดใช้บริการและจะยุติการให้บริการในไม่ช้า นั่นคือ เว้นแต่จะเปลี่ยนใจลูกค้าได้

บริษัทที่ยอมแพ้ในการยกเลิกลูกค้าพลาดโอกาสที่จะรักษาธุรกิจไว้ มีรายงานว่าลูกค้า 32% ออกจากแบรนด์ที่พวกเขาชื่นชอบหลังจากผ่านประสบการณ์แย่ๆ เพียงครั้งเดียว ซึ่งหมายความว่าการประหยัดจำนวนลูกค้าที่ยกเลิกได้มากอาจลดลงเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดเดียวและทำให้ลูกค้ามีความสุขอีกครั้ง

ลูกค้าอาจยกเลิกด้วยเหตุผลเล็กน้อยเพิ่มเติมเช่นกัน บางทีผู้ใช้อาจไม่เคยออนบอร์ดอย่างถูกต้องและไม่รู้ว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์อย่างไรให้ดีที่สุด คุณควรให้ความช่วยเหลือแก่ปัญหาเหล่านี้เพื่อยืนยันคุณค่าของผลิตภัณฑ์ของคุณ และอาจให้ลูกค้าเปลี่ยนเส้นทางได้

2. รวบรวมคำติชมของลูกค้า

คุณไม่สามารถแก้ไขปัญหาการเก็บรักษาได้ หากคุณไม่ทราบว่าอะไรเป็นสาเหตุให้ลูกค้าเลิกใช้งาน มีลูกค้าเพียง 1 ใน 26 รายที่มีประสบการณ์ไม่ดีกับบริษัทที่พยายามร้องเรียน ลูกค้าอีก 25 รายเพียงแค่นั่งกับความทุกข์และอาจใช้เป็นเหตุผลในการยุติบริการเมื่อถึงเวลา

บริษัทที่มุ่งมั่นรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าอย่างเป็นระบบจะมีโอกาสแก้ไขจุดบกพร่องในการเดินทางของผู้ใช้ได้ดีขึ้น คำติชมจากลูกค้าควรได้รับการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการในท้ายที่สุด เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความคับข้องใจของลูกค้าในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้บ่นเกี่ยวกับกระบวนการเริ่มต้นที่สับสนของคุณ คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกันและทดสอบ A/B เพื่อพิจารณาว่าวิธีใดทำงานได้ดีที่สุด

ทุกการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำกับ UX จะส่งผลให้เกิดความคิดเห็นใหม่ๆ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ซึ่งหมายความว่ากระบวนการคำติชมของลูกค้าไม่ควรเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว คุณต้องแสวงหาข้อเสนอแนะอย่างจริงจังและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าหากคุณต้องการรักษาอัตราการรักษาให้อยู่ในระดับสูง วิธีการรวบรวมคำติชมของลูกค้า ได้แก่

• สัมภาษณ์ลูกค้า
• แบบสำรวจ
• การทดสอบการใช้งาน

3. มีส่วนร่วมกับข้อมูลผลิตภัณฑ์

วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งที่จะรู้ว่าลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อผลิตภัณฑ์ของคุณคือการศึกษาการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ของคุณ การดูข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าจะเผยให้เห็นว่าคุณลักษณะใดที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์สตรีมมิงเพลงของคุณอาจเปิดเผยว่าการสร้างเพลย์ลิสต์ภายในสัปดาห์แรกของการเริ่มต้นใช้งานจะเพิ่มอัตราการรักษาใน 30 วันเป็นสองเท่า คุณควรใช้การส่งข้อความในแอป แคมเปญอีเมล และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่ให้เข้าสู่คุณลักษณะเพลย์ลิสต์

ลูกค้าสร้างข้อมูลผลิตภัณฑ์ทุกครั้งที่มีการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ กุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่สำคัญดังกล่าวคือการค้นหาเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Amplitude ที่ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าถึงข้อมูลของตนเองได้โดยง่าย ลูกค้าของ Amplitude สามารถดึงรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะส่งคำขอกับทีมอื่นและรอให้พวกเขาตอบกลับ พวกเขายังสามารถใช้ Amplitude Experiment เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นและเพิ่มผลกระทบเชิงบวกต่อลูกค้าให้ได้มากที่สุด

ตัวอย่างอัตราการรักษาในการดำเนินการ

คุณไม่สามารถคาดหวังการปรับปรุงอัตราการรักษาของคุณเพียงแค่การวัด อัตราของคุณควรใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการสร้างกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่มุ่งเน้นเพื่อลดการออกจากงานของลูกค้า โชคดีที่โลกแห่งความจริงเต็มไปด้วยบริษัทที่มีสิทธิในการเก็บรักษาข้อมูล รวมถึง:

เงียบสงบ

แอปทำสมาธิรายวัน Calm ได้มองหาวิธีที่จะปรับปรุงการรักษาสมาธิของพวกเขา พวกเขาใช้ Amplitude เพื่อตรวจสอบอัตราการคงอยู่ของกลุ่มประชากรตามรุ่นต่างๆ เพื่อดูว่าพฤติกรรมบางอย่างสัมพันธ์กับการคงอยู่ที่สูงขึ้นหรือไม่ พวกเขาค้นพบผู้ใช้ส่วนเล็กๆ ที่ตั้งเตือนการทำสมาธิ ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ฝังอยู่ในการตั้งค่า และกลุ่มนั้นมีการรักษาที่ดีมาก

Calm ได้ทำการทดลองกับผู้ใช้ใหม่ส่วนเล็กๆ เพื่อดูว่าการเตือนพวกเขาให้ตั้งค่าการเตือนการทำสมาธิรายวันทันทีหลังจากการเริ่มต้นใช้งานทำให้การรักษาผู้ใช้เพิ่มขึ้นหรือไม่ ผลที่ได้คือการรักษา N-day ที่เพิ่มขึ้น 3 เท่า จากนั้น Calm ก็เปิดตัวฟีเจอร์เตือนความจำที่อัปเดตทั่วทั้งฐานผู้ใช้

กวิท

Kwit เป็นแอปด้านสุขภาพและฟิตเนสที่มีความสนใจเป็นพิเศษในการรักษาลูกค้า เป้าหมายของพวกเขาคือการช่วยให้ผู้คนเลิกสูบบุหรี่และอยู่อย่างนั้น การวิเคราะห์โดยทีมควิทย์เปิดเผยว่าลูกค้าที่เลิกสูบบุหรี่ขณะใช้แอปเป็นเวลาหนึ่งปี มีโอกาส 15% ที่จะกลับไปใช้นิสัยนี้อีก อย่างไรก็ตาม พวกเขาสังเกตเห็นว่าผู้ที่ติดอยู่กับโปรแกรมเป็นเวลาสองปีมีโอกาสเพียง 3% ที่จะกลับเป็นซ้ำ

ทีมงานของ Kwit รักษาเป้าหมายสูงสุดไว้ได้สองปี พวกเขามองหาการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพื่อเพิ่มอัตราการรักษา โดยขอให้ผู้ใช้กรอกรายละเอียดเกี่ยวกับตนเองในระหว่างกระบวนการปฐมนิเทศ จากนั้น Kwit ได้ใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ผลักดันการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้และคงไว้ซึ่งโดยเน้นที่การปรับปรุง UX

ฟิชเบรน

Fishbrain เป็นแอปกีฬาตกปลาชั้นนำที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถบันทึกข้อมูลและถ่ายภาพเกี่ยวกับการจับและแชร์ต่อสาธารณะผ่านโซเชียลมีเดียหรือแบบส่วนตัวผ่านแอพ

Fishbrain ได้ติดต่อกับ Phiture และร่วมกันพัฒนากลยุทธ์เพื่อเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้า ในขณะที่ใช้ Amplitude และ Braze เพื่อทำการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าในปัจจุบัน

ในขณะที่ใช้ Amplitude ในการวินิจฉัยส่วนต่างๆ ของการปรับปรุง Braze ช่วยให้พวกเขาดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากแพลตฟอร์ม Amplitude การใช้ Braze & Amplitude ร่วมกันกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้า ในช่วง 5 เดือน มีการทดลอง 40-50 ครั้งเพื่อเพิ่มอัตราการคงอยู่

ผลลัพธ์เป็นปรากฎการณ์ เนื่องจาก Fishbrain เห็นการเพิ่มขึ้นของการรักษารายสัปดาห์ โดยสูงสุดที่สัปดาห์ที่ 6 ด้วยการเพิ่มขึ้น 50.6%

อ้างอิง

• ข้อมูลใหม่แสดงให้เห็นว่าการสูญเสียผู้ใช้มือถือ 80% เป็นเรื่องปกติ และเหตุใดแอปที่ดีที่สุดจึงทำได้ดีกว่า แอนดรูว์ เฉิน.
• ประสบการณ์คือทุกสิ่ง ทำให้ถูกต้อง พีดับเบิลยูซี
• วิธีลดความปั่นป่วนด้วยการวิเคราะห์การปั่นแบบแบ่งส่วน ที่สำคัญ
• ใบสั่งยาสำหรับการลดต้นทุน เบน แอนด์ คอมพานี.
• คุณค่าของการรักษาลูกค้าที่เหมาะสม รีวิวธุรกิจฮาร์วาร์ด.
• 50 สถิติประสบการณ์ลูกค้าที่สำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจ ฮัฟฟ์โพสต์

เมื่อคุณทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราการรักษาผู้ใช้แล้ว เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยคู่มือการเรียนรู้ Mastering Retention ของเรา