ChatGPT 用例。 2024 年如何利用 ChatGPT 改善业务的 18 个示例 | 商业人工智能#61

已发表: 2024-02-07
ChatGPT 最近庆祝了它的一周岁生日。 一年之内,公司找到了无数使用 OpenAI 聊天机器人来改善日常运营的方法。 人力资源、营销、IT 等部门发现​​ ChatGPT 提供了宝贵的支持,从而提高了工作效率并在处理日常任务时实现创新。 在本文中,我们将探讨使用 ChatGPT 的具体示例,这些示例可能会启发您在公司中实施类似的解决方案。 继续阅读。

ChatGPT 用例 – 目录:

  1. ChatGPT 在人力资源中的用例
  2. ChatGPT在IT部门的应用
  3. 在营销中使用 ChatGPT
  4. 研发 (R&D) 如何从人工智能聊天机器人中受益?
  5. ChatGPT 在项目管理中的应用

ChatGPT 在人力资源中的用例

ChatGTP 等人工智能聊天机器人广泛应用于人力资源部门。 它们将人力资源专业人员从繁琐、重复的任务中解放出来,例如招聘或为新员工准备培训材料。 ChatGPT 在招聘中使用的第一个例子是对候选人简历的初步评估。 人工智能算法分析简历,确保其符合职位要求,使人力资源部门能够更仔细地查看最佳申请人的文件。

要充分利用此功能,最好选择 ChatGTP Plus,它允许您附加文件。 这样,您可以:

  • 向 Chat GTP 展示特定职位的要求,
  • 附上候选人的简历——当然,去除了个人信息和识别其适用者的元素,
  • 指定格式 - 例如,提供额外的评估标准或要求 ChatGPT 总结候选人的个人资料。

但是,您应该谨慎对待仅依赖 ChatGTP 的声明。 完全依赖人工智能来评估应聘者的潜力并不可取。 因此,值得将此步骤视为初步筛选,但应由人类验证。

ChatGPT 的另一个用例是为员工生成材料和培训计划。 基于有关公司结构、职位和发展需求的信息,人工智能可以帮助创建个性化的培训路径,甚至确定每个人的优先级。

聊天机器人还可以帮助针对重复的员工问题生成个性化答复,例如:

  • 好处,
  • 假期,或
  • 出差结算。

如果我们准备好包含所有这些信息的文档,我们可以创建一个线程来附加该文档,然后要求 ChatGPT Plus 仅根据该文档提供答案。 这样,在同一线程中添加其他问题就足以接收准备发送给员工的答案。

这使得人力资源部门无需提供标准信息。 然而,我们在这里也必须保持谨慎——如果 ChatGPT 缺乏回答问题所需的信息,它有时会“撒谎”。

ChatGPT 在人力资源领域的另一个值得注意的用例是根据职位描述生成文档。 这对于经历动态变化、简化招聘和内部人力资源管理流程的组织来说尤其有价值。

通过分析员工的意见和反馈,ChatGPT 可以为人力资源部门提供有关需要改进或改变的领域的宝贵见解。 这是 ChatGPT 如何帮助优化工作环境以及改进流程和员工体验的另一个例子。

部门:人力资源(HR)

ChatGPT 用例
好处
简历的初步评估提高招聘流程的效率
制定培训计划和材料改善员工培训流程
自动回答常见问题改善内部沟通
支持创建和更新职位描述提供最新且准确的职位信息
分析员工反馈了解员工的需求和期望

ChatGPT在IT部门的应用

ChatGPT 也可用于 IT 部门。 虽然有针对开发人员的专用工具,例如 Github Copilot,但 ChatGPT 也可以加快许多技术任务的速度。

在 IT 领域,ChatGPT 对于解决重复的技术问题非常有用。 IT 人员不必每次都创建响应,而是可以根据正确的知识启动线程或使用 GPT。 这有助于聊天机器人提供快速而详细的信息。 为了使其变得更加容易,组织可以与知识库集成并自动响应,但这需要更多的承诺和合适的解决方案。

另一个例子是使用人工智能生成代码片段并根据给定技术问题的描述进行调试。 这可以显着加快程序员的工作速度。

此外,AI算法通过分析代码和注释,可以大大加速创建技术文档的过程。 这使得程序员不必描述他们的工作,或者组织也不必雇用额外的专家来更新它。

ChatGPT 的有趣用途之一也是寻找我们软件中的安全漏洞。 这将有助于减少黑客和恶意软件攻击的脆弱性,以便 IT 管理员可以更好地准备防范网络威胁。

更重要的是,ChatGPT 可以帮助优化代码,指出缺陷以及提高公司创建的 IT 解决方案性能的方法。

部门:信息技术

ChatGPT 用例
好处
自动化技术支持和常见问题解答提高 IT 支持的速度和质量
生成代码并调试加速软件开发过程
管理技术文档提供最新且一致的技术信息
寻找安全漏洞通过创建更好的软件来加强 IT 安全
优化代码提高 IT 解决方案的效率

在营销中使用 ChatGPT

营销是创造力与数据分析相遇的领域。 ChatGPT 用例是营销中的应用程序,可以显着影响活动的有效性和对市场的了解。

ChatGPT 用例之一是生成广告内容。 首先收集您公司发布的最佳内容。 向 ChatGPT 展示这些示例,并提供类似于您向内容创建者提供的简介。 然后,该算法将分析您的目标受众,以根据您公司的沟通风格生成有效的口号和更长的广告文字。

聊天机器人还可以更轻松地从市场趋势或客户反馈中获取见解。 您所需要做的就是将它们准备为可以附加到 ChatGPT Plus 或粘贴到聊天窗口中的文件。 有关摘要、结论或危机管理技巧的精确问题将使您能够优化您的营销工作和策略。

ChatGTP use case

来源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

通过使用 ChatGTP 或 AI 工具,我们可以显着加快为客户制作电子邮件的速度,包括时事通讯和有针对性的优惠。 值得记住的是,麦肯锡分析师预测个性化将成为 2024 年的主要技术趋势。

您的公司需要病毒式社交媒体帖子吗? 这是另一个 ChatGPT 用例。 虽然这可能有点具有挑战性,但向 ChatGPT 展示过去的成功帖子并指导其使用文案写作技巧可以产生令人惊讶的良好结果。 这些帖子还可以适当地用表情符号和主题标签进行修饰。

部门: 市场营销

ChatGPT 用例
好处
生成营销内容提高营销材料的质量和创意
分析市场趋势更好地了解市场和客户需求
个性化电子邮件营销活动增强品牌在社交媒体上的影响力

研发 (R&D) 如何从人工智能聊天机器人中受益?

在研发部门,ChatGPT 的主要用例是帮助您快速分析趋势并产生新概念。 通过这种方式,您可以显着加速:

  • 开发新概念——ChatGPT 可以帮助生成新的产品概念并改进现有的解决方案。 但是,在分享有关计划创新的敏感细节时要小心,因为聊天中的信息可能会用于训练模型。 这意味着 OpenAI 员工可以看到它,并成为 ChatGPT 未来版本的一部分。
  • 申请资金——使用 ChatGPT 的另一种方法是分析竞赛规则并加快资助申请的创建。 只需向其提供格式要求和详细的项目描述,它应该能够生成高质量的应用程序。

使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具时,请务必仔细检查它们创建的材料中的信息。 如果贵公司的发展拨款依赖于这些材料,这一点尤其重要。

ChatGTP use case

来源:Stable Diffusion,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT 在项目管理中的应用

项目管理是 ChatGPT 非常有帮助的领域,特别是在以下情况下:

  • 改善沟通——回答有关项目、目标、KPI 或弱点的问题,
  • 任务组织——例如,在具有相似职责的团队成员之间分配任务,以及
  • 数据分析——与团队活动相关的历史数据和外部数据,例如市场趋势或产品评论。

概括

正如您所看到的,ChatGTP 在商业中有很多用途。 值得考虑的是,聊天机器人可以在我们公司的哪些领域接管重复性任务、生成有用的分析或支持决策。 这是人工智能发展的一个有前途的方向,它可能很快就会成为许多行业的标准。

ChatGPT 用例的范围随着工具本身的变化而动态变化。 不久前,它还是一个简单的基于文本的聊天机器人。 今天,您可以使用语音与它交谈。 在付费版本(ChatGPT Plus)中,您还可以:

  • 使用 DALL·E 3 创建图像,
  • 使用移动设备的摄像头显示文档或任务环境的 ChatGPT 图片,以及
  • 打造你自己的“特殊任务”助手,即 GPT,它可以记住指令,从而进一步加快重复性任务的速度。

随着人工智能的进步,聊天机器人将更好地理解命令并整合来自文本、声音、图像和运动的信息。 他们的学习能力已经超过了今天的人类,因为他们可以从经验中学习并分析大量数据集。

因此,像 ChatGPT 这样的聊天机器人将越来越多地融入人力资源、营销、销售和 IT 等部门的日常工作中。 因此,我们可以预期,几年后,人类与人工智能之间的无缝协作将成为大多数现代组织的标准。 关键是适应变化并解决这些技术的道德和安全挑战。

ChatGTP use case

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ChatGPT use cases. 18 examples of how to improve your business with ChatGPT in 2024 | AI in business #61 robert whitney avatar 1background

作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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