ChatGPT 用例。 2024 年如何利用 ChatGPT 改善業務的 18 個範例 | 商業人工智慧#61

已發表: 2024-02-07
ChatGPT 最近慶祝了它的一歲生日。 一年之內,該公司找到了無數使用 OpenAI 聊天機器人來改善日常營運的方法。 人力資源、行銷、IT 等部門發現 ChatGPT 提供了寶貴的支持,從而提高了工作效率並在處理日常任務​​時實現創新。 在本文中,我們將探討使用 ChatGPT 的具體範例,這些範例可能會啟發您在公司中實施類似的解決方案。 繼續閱讀。

ChatGPT 用例 – 目錄:

  1. ChatGPT 在人力資源中的用例
  2. ChatGPT在IT部門的應用
  3. 在行銷中使用 ChatGPT
  4. 研發 (R&D) 如何從人工智慧聊天機器人中受益?
  5. ChatGPT 在專案管理的應用

ChatGPT 在人力資源中的用例

ChatGTP 等人工智慧聊天機器人廣泛應用於人力資源部門。 它們將人力資源專業人員從繁瑣、重複的任務中解放出來,例如招募或為新員工準備培訓材料。 ChatGPT 在招募中使用的第一個例子是對候選人履歷的初步評估。 人工智慧演算法分析履歷,確保其符合職位要求,使人力資源部門能夠更仔細地查看最佳申請人的文件。

要充分利用此功能,最好選擇 ChatGTP Plus,它允許您附加檔案。 這樣,您可以:

  • 向 Chat GTP 展示特定職位的要求,
  • 附上候選人的簡歷——當然,去除了個人資訊和識別其適用者的元素,
  • 指定格式 - 例如,提供額外的評估標準或要求 ChatGPT 總結候選人的個人資料。

但是,您應該謹慎對待僅依賴 ChatGTP 的聲明。 完全依賴人工智慧來評估應徵者的潛力並不可取。 因此,值得將此步驟視為初步篩選,但應由人類驗證。

ChatGPT 的另一個用例是為員工產生材料和培訓計劃。 基於有關公司結構、職位和發展需求的信息,人工智慧可以幫助創建個性化的培訓路徑,甚至確定每個人的優先順序。

聊天機器人還可以幫助針對重複的員工問題產生個人化答复,例如:

  • 好處,
  • 假期,或
  • 出差結算。

如果我們準備好包含所有這些資訊的文檔,我們可以建立一個線程來附加該文檔,然後要求 ChatGPT Plus 僅根據該文檔提供答案。 這樣,在同一線程中添加其他問題就足以接收準備發送給員工的答案。

這使得人力資源部門無需提供標準資訊。 然而,我們在這裡也必須保持謹慎——如果 ChatGPT 缺乏回答問題所需的信息,它有時會「撒謊」。

ChatGPT 在人力資源領域的另一個值得注意的用例是根據職位描述產生文件。 這對於經歷動態變化、簡化招募和內部人力資源管理流程的組織來說尤其有價值。

透過分析員工的意見和回饋,ChatGPT 可以為人力資源部門提供有關需要改進或改變的領域的寶貴見解。 這是 ChatGPT 如何幫助優化工作環境以及改善流程和員工體驗的另一個例子。

部門:人力資源(HR)

ChatGPT 用例
好處
履歷的初步評估提高招募流程的效率
制定培訓計劃和材料改善員工培訓流程
自動回答常見問題改善內部溝通
支援建立和更新職位描述提供最新且準確的職位信息
分析員工回饋了解員工的需求和期望

ChatGPT在IT部門的應用

ChatGPT 也可用於 IT 部門。 雖然有針對開發人員的專用工具,例如 Github Copilot,但 ChatGPT 也可以加快許多技術任務的速度。

在 IT 領域,ChatGPT 對於解決重複的技術問題非常有用。 IT 人員不必每次都創建回應,而是可以根據正確的知識啟動線程或使用 GPT。 這有助於聊天機器人提供快速而詳細的資訊。 為了使其變得更加容易,組織可以與知識庫整合並自動回應,但這需要更多的承諾和合適的解決方案。

另一個例子是使用人工智慧生成程式碼片段並根據給定技術問題的描述進行偵錯。 這可以顯著加快程式設計師的工作速度。

此外,AI演算法透過分析程式碼和註釋,可以大大加速創建技術文件的過程。 這使得程式設計師不必描述他們的工作,或者組織也不必僱用額外的專家來更新它。

ChatGPT 的有趣用途之一也是尋找我們軟體中的安全漏洞。 這將有助於減少駭客和惡意軟體攻擊的脆弱性,以便 IT 管理員可以更好地準備防範網路威脅。

更重要的是,ChatGPT 可以幫助優化程式碼,指出缺陷以及提高公司創建的 IT 解決方案效能的方法。

部門:資訊技術

ChatGPT 用例
好處
自動化技術支援和常見問題解答提高 IT 支援的速度和品質
生成程式碼並調試加速軟體開發流程
管理技術文檔提供最新且一致的技術信息
尋找安全漏洞透過創造更好的軟體來加強 IT 安全
最佳化程式碼提高 IT 解決方案的效率

在行銷中使用 ChatGPT

行銷是創造力與數據分析相遇的領域。 ChatGPT 用例是行銷中的應用程序,可顯著影響活動的有效性和對市場的了解。

ChatGPT 用例之一是產生廣告內容。 首先收集您公司發布的最佳內容。 向 ChatGPT 展示這些範例,並提供類似於您向內容創作者提供的簡介。 然後,演算法將分析您的目標受眾,以根據您公司的溝通風格產生有效的口號和更長的廣告文字。

聊天機器人還可以更輕鬆地從市場趨勢或客戶回饋中獲取見解。 您所需要做的就是將它們準備為可以附加到 ChatGPT Plus 或貼上到聊天視窗中的檔案。 有關摘要、結論或危機管理技巧的精確問題將使您能夠優化您的行銷工作和策略。

ChatGTP use case

資料來源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

透過使用 ChatGTP 或 AI 工具,我們可以大幅加快為客戶製作電子郵件的速度,包括時事通訊和有針對性的優惠。 值得記住的是,麥肯錫分析師預測個人化將成為 2024 年的主要技術趨勢。

您的公司需要病毒式社群媒體貼文嗎? 這是另一個 ChatGPT 用例。 雖然這可能有點具有挑戰性,但向 ChatGPT 展示過去的成功貼文並指導其使用文案寫作技巧可以產生令人驚訝的良好結果。 這些貼文也可以適當地用表情符號和主題標籤進行修飾。

部門: 行銷

ChatGPT 用例
好處
產生行銷內容提升行銷材料的品質和創意
分析市場趨勢更了解市場和客戶需求
個人化電子郵件行銷活動增強品牌在社群媒體上的影響力

研發 (R&D) 如何從人工智慧聊天機器人中受益?

在研發部門,ChatGPT 的主要用例是幫助您快速分析趨勢並產生新概念。 透過這種方式,您可以顯著加速:

  • 開發新概念—ChatGPT 可以幫助產生新的產品概念並改進現有的解決方案。 但是,在分享有關計劃創新的敏感細節時要小心,因為聊天中的信息可能會用於訓練模型。 這意味著 OpenAI 員工可以看到它,並成為 ChatGPT 未來版本的一部分。
  • 申請資金-使用 ChatGPT 的另一種方法是分析競賽規則並加快資助申請的創建。 只需向其提供格式要求和詳細的項目描述,它應該能夠產生高品質的應用程式。

使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具時,請務必仔細檢查它們創建的材料中的資訊。 如果貴公司的發展撥款依賴這些材料,這一點尤其重要。

ChatGTP use case

來源:Stable Diffusion,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT 在專案管理的應用

專案管理是 ChatGPT 非常有幫助的領域,特別是在以下情況下:

  • 改善溝通-回答有關專案、目標、KPI 或弱點的問題,
  • 任務組織-例如,在具有相似職責的團隊成員之間指派任務,以及
  • 數據分析-與團隊活動相關的歷史資料和外部數據,例如市場趨勢或產品評論。

概括

正如您所看到的,ChatGTP 在商業中有很多用途。 值得考慮的是,聊天機器人可以在我們公司的哪些領域接手重複性任務、產生有用的分析或支援決策。 這是人工智慧發展的一個有前途的方向,它可能很快就會成為許多行業的標準。

ChatGPT 用例的範圍隨著工具本身的變化而動態變化。 不久前,它還是一個簡單的文字為主的聊天機器人。 今天,您可以使用語音與它交談。 在付費版本(ChatGPT Plus)中,您還可以:

  • 使用 DALL·E 3 建立影像,
  • 使用行動裝置的攝影機顯示文件或任務環境的 ChatGPT 圖片,以及
  • 打造你自己的「特殊任務」助手,即 GPT,它可以記住指令,從而進一步加快重複性任務的速度。

隨著人工智慧的進步,聊天機器人將更好地理解命令並整合來自文字、聲音、圖像和運動的資訊。 他們的學習能力已經超過了今天的人類,因為他們可以從經驗中學習並分析大量數據集。

因此,像 ChatGPT 這樣的聊天機器人將越來越多地融入人力資源、行銷、銷售和 IT 等部門的日常工作中。 因此,我們可以預期,幾年後,人類與人工智慧之間的無縫協作將成為大多數現代組織的標準。 關鍵是適應變化並解決這些技術的道德和安全挑戰。

ChatGTP use case

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ChatGPT use cases. 18 examples of how to improve your business with ChatGPT in 2024 | AI in business #61 robert whitney avatar 1background

作者:羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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