由于客户价值优化，超过 50 万匈牙利福林的额外收入

Natural Vital 是一家电子商务商店，销售无麸质、古素食和饮食产品。 他们仅在 26 天内就增加了超过 50 万匈牙利福林的收入，同时他们的转化率也显着提高。

放弃购物车是每个电商必须面对的普遍问题。 我们不能完全消除它，但是通过使用客户价值优化和一些定义明确的、个性化的、分段的消息，可以大大降低购物车放弃率。

在 OptiMonk 的帮助下并应用以客户为中心的客户价值优化方法，Natural Vital 成功地增加了收入：他们在短短 26 天内实现了 516,906 福林的收入增长，并将转化率提高了 29%。

对于几乎每个电子商务商店来说，放弃购物车是一个常见且重要的问题，因为如果我们不尽力阻止它，我们可能会损失大量收入。 Natural Vital 的购物车放弃率接近 80%，远高于 69-70% 的平均水平。

Natural Vital网店的另一大问题是回头率极低。 据 Conversific 称，Natural Vital 来自回头客的收入仅为 27%，而行业平均水平为 54%。

Natural Vital 的所有者意识到，要改善这两个指标，他们需要彻底改变思维方式。 因此，他们与 OptiMonk 一起踏上了客户价值优化之旅，并开始专注于更多地与回访者交流并帮助客户做出决策。

1.通过提供礼物减少购物车放弃

我们可以假设，如果访问者已经将产品放入他的购物车，那么它已经完成了。 不幸的是，这不是真的。 惊人的高比例的访问者将他们堆叠良好的在线购物车抛在后面。

放弃购物车的原因有很多。 在购买过程中可能有人打扰了用户。 他们可能在最后一刻遇到了意外的运费。 或者，也许他们只是在另一个网站上找到了更好的交易。

为了阻止这些购物车放弃访客，并让他们返回，Natural Vital 的团队设置了一条出现在退出意图上的消息。 如果访客在十分钟内完成购买，它会为他们提供即时礼物。 在这种情况下，这个礼物是一个非常受购物者欢迎的西葫芦意大利面制造商。

这个赠送礼物的弹窗在看到该消息的人中实现了 31.42% 的转化率，并在 26 天的测试期内为 Natural Vital 带来了 226,498 福林的额外收入。

2. 通过相关产品推荐鼓励回头客购物

Natural Vital 发现更加关注回头客很重要，因此为他们设置了个性化信息，以提供更好的客户体验。

他们的解决方案如下：当回访者到达页面时，会在八秒后为他们显示一条消息，说“很高兴你回来了！”。

Natural Vital 还展示了访问者最近浏览的产品，可以通过 OptiMonk 的动态产品推荐功能轻松设置。

与所有 Natural Vital 活动一样，此弹出窗口也包含在 26 天的测试期中。 50% 的回访者遇到了该消息，而另一半则没有。 测试结果不言自明：得益于这一单一活动，Natural Vital 成功地将收入增加了 95,770 福林。

3.帮助新访问者在首页选择

帮助新访客非常重要，尤其是对于产品种类繁多的在线商店，因为缺乏帮助可能是导致购物率低的主要原因之一。

为了克服这一挑战，Natural Vital 推出了膳食快速测试，以帮助访客在不同产品和产品类别之间导航。 这条信息就像一个虚拟助手。 它询问访问者几个简单的问题，然后根据他们的回答将他们重定向到类别页面。

遇到此消息的新访客一共花费了 415,407 福林，比购买未通过快速测试的客户多出 87,987 福林。

4. 增加免费电子书的订阅者数量

Natural Vital 团队也注重发布有用的内容。 但是，这些页面的跳出率非常高。 吸引尚未准备好购买但正在浏览此类内容的访问者的最有效方法之一是推荐免费电子书以换取时事通讯订阅。

Natural Vital 撰写了一篇关于“关于无麸质饮食的 7 大神话”的文章。 它不仅帮助他们获得了大量新订阅者，还增加了他们的收入。 毕竟，下载电子书的访问者比完全没有收到消息的访问者多花了 259,531 福林。

5.通过提供折扣来提高转化率

大多数到达该网站的新访问者对价格非常敏感。 许多来自比较给定产品价格的网页也很好地证明了这一点。 为了说服他们购买，Natural Vital 提供了 500 福林的折扣以换取订阅时事通讯列表。

该活动的成功是毋庸置疑的，因为看到此消息的人在 26 天内在商店中花费了超过 100 万福林。 这比未收到消息的游客的消费多出近 40 万福林。

Natural Vital 的故事说明了为什么客户价值优化很重要。 通过对访客进行细分并显示正确的信息，Natural Vital 设法显着增加了收入。

他们仅在 26 天内就实现了超过 50 万福林的收入增长，转化率也提高了 29%。 总而言之，如果活动继续在这个水平上执行，在为期四个星期的测试期间引入的新解决方案的结果预计将产生近 22% 的年收入增长。