¿Qué es el análisis de comportamiento? Definición, ejemplos y herramientas

Publicado: 2022-01-29

El análisis de comportamiento le brinda la capacidad de averiguar exactamente cómo sus clientes están usando su producto. Con esta información, puede mejorar, adaptar y moldear continuamente su producto en la experiencia que buscan sus clientes.

¿Qué es el análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento es el proceso de recopilar y analizar datos de las acciones realizadas por los usuarios de un producto digital, como una aplicación o un sitio web. Con estos datos, las empresas pueden ver exactamente cómo los usuarios interactuaron con la experiencia digital y tomar decisiones sobre cómo mejorar los productos digitales en el futuro.

Ejemplos de comportamientos de usuario relevantes para el análisis de comportamiento

Creando una cuenta
llenando un formulario
tocando una canción
abandonar un carrito
Compra de una suscripción

Estos comportamientos, también conocidos como eventos, se rastrean para revelar las preferencias, intenciones y hábitos del usuario. Cuanto mejor entiendas a tus clientes, más valor podrás ofrecerles. Y, a su vez, nutrirá una base de clientes leales que se mantendrán a largo plazo.

Conclusiones clave

El análisis de comportamiento se refiere al método de seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios para comprender mejor lo que quieren de su producto o servicio.
Los datos generados a partir de análisis de comportamiento se pueden utilizar para mejorar su producto, satisfacer a los clientes y aumentar los indicadores clave de rendimiento.
La forma en que usa el análisis de comportamiento depende de sus objetivos, pero la conversión, la retención y el compromiso son universalmente esenciales.

Datos de terceros frente a datos de primeros

Los datos de terceros son agregados por otras empresas y luego vendidos. Este tipo de información refleja La edad, la ocupación y la ubicación son ejemplos de datos demográficos de terceros. Es probable que tenga usuarios con datos demográficos idénticos, pero eso no significa que usarán su producto exactamente de la misma manera.

El análisis de comportamiento captura el flujo único de cada individuo a través de una experiencia digital. Esto se conoce como datos propios. A través de datos de comportamiento propios, puede desarrollar una comprensión auténtica de cómo los usuarios perciben realmente su producto.

La importancia del análisis de comportamiento para su negocio o marca

El objetivo del análisis de comportamiento es capacitarlo para tomar decisiones informadas que impulsen resultados comerciales específicos para su empresa. Aumentar las métricas de alto valor como la retención, la conversión y el compromiso es extremadamente difícil si no puede comprender qué influye en sus clientes en cada etapa del viaje del cliente.

Depender de encuestas, cuestionarios, revisiones y comentarios no es una solución viable a largo plazo. Las acciones de los clientes transmiten mucho más significado que las palabras, y comprender cómo las cohortes interactúan con la experiencia digital es clave para impulsar métricas críticas como el valor de por vida del cliente .

Los puntos de datos como los usuarios activos diarios y las tasas de rebote pueden ayudarlo a determinar de dónde provienen los prospectos y cuánto tiempo permanecen, pero no necesariamente por qué eligen su producto. Sin conocer la intención y la motivación de sus clientes, cualquier cambio que realice en su producto se basará en la intuición.

Cuando se trata de hacer apuestas digitales sobre mejoras de productos, la única forma de garantizar que sus esfuerzos valgan la pena es saber exactamente lo que quiere el cliente. Según McKinsey & Company, " las organizaciones que aprovechan los conocimientos sobre el comportamiento de los clientes superan a sus pares en un 85 % en el crecimiento de las ventas y en más del 25 % en el margen bruto".

El análisis de comportamiento le brinda datos sin procesar que se pueden usar para formular hipótesis, realizar pruebas A/B y realizar cambios con confianza. Este refinamiento constante es lo que conduce a experiencias altamente personalizadas que brindan valor a través de cada interacción y característica.

¿Cómo funciona el análisis de comportamiento?

Antes de que pueda comenzar a extraer información de sus datos de comportamiento, deberá invertir en una solución de análisis de comportamiento como el sistema de optimización digital de Amplitude. Su plataforma de análisis debe recopilar los comportamientos de los usuarios de su producto y/o un almacén de datos o CDP, así como integrarse con otras herramientas como los sistemas de mensajería social y de correo electrónico. Luego podrá visualizar los datos de comportamiento a través de un tablero o sistema de informes.

Una vez que haya recopilado datos de comportamiento, deberá definir las metas y los objetivos comerciales específicos que desea lograr. Estos objetivos son propios de su empresa y producto, pero cosas como la retención, la conversión y el compromiso son prácticamente universales para todas las empresas . Si no tiene objetivos comerciales específicos a corto y largo plazo, será mucho más difícil obtener información de sus datos de comportamiento.

En última instancia, su objetivo principal es comprender tanto como sea posible acerca de sus clientes: lo que quieren, lo que no quieren y lo que los mantiene comprometidos. Para responder a estas preguntas, puede utilizar una herramienta como Amplitude para examinar los comportamientos y preferencias de un grupo de usuarios. Estos grupos se conocen como cohortes de comportamiento.

Al observar los comportamientos de ciertos grupos, surgen patrones y tendencias de los usuarios. La segmentación de cohortes en función de comportamientos específicos lo ayuda a descubrir oportunidades para mejorar todo el recorrido del cliente.

Puede segmentar a los usuarios en función de casi cualquier comportamiento: saltarse una canción, aceptar una prueba gratuita o cancelar una membresía. Una vez que haya creado cohortes de comportamiento, puede aprovechar otros métodos de análisis como las pruebas A/B y el análisis de embudo para extraer información más profunda.

Independientemente de cómo decida segmentar las cohortes de comportamiento, siempre debe tratar de averiguar por Una vez que comprenda la intención y la motivación, puede realizar cambios de manera eficiente relacionados con sus objetivos comerciales.

Diferentes tipos de análisis de comportamiento

Una vez que haya recopilado datos de comportamiento, puede ejecutar diferentes tipos de análisis, pruebas y experimentos en función de sus objetivos. No todas las plataformas de análisis de comportamiento ofrecen las mismas capacidades, pero una solución como Amplitude le permitirá realizar los siguientes análisis y más.

Experimentación A/B

La experimentación A/B le permite tomar decisiones sobre productos con confianza. ¿No está seguro acerca de una página de destino? ¿Se pregunta si una característica del producto vale la pena? En lugar de realizar cambios en su producto basándose en la intuición, puede determinar el mejor curso de acción utilizando datos tangibles generados a partir de los comportamientos de los clientes.

Armado con los datos de comportamiento del usuario, puede hacer ajustes generales que mejoren la experiencia del cliente sin correr ningún riesgo.

Análisis de embudo

Cada camino que toma un cliente hacia la conversión presenta una oportunidad de progreso o abandono. El análisis de embudo le permite examinar cada etapa del viaje del cliente para que pueda solucionar los puntos débiles y/o confirmar las experiencias ganadoras.

A medida que crezca su negocio, es probable que tenga que mantener y optimizar más embudos. Las plataformas como Amplitude le brindan una descripción general integral de todos sus embudos para que pueda comprender la intención del usuario en todos los niveles.

Segmentación

La segmentación le permite descubrir tendencias y patrones comparando grupos de usuarios y comportamientos a lo largo del tiempo. Por ejemplo, es probable que su producto tenga éxito con un grupo de usuarios principales que conocen su producto por dentro y por fuera.

Si segmentas a esa audiencia y prestas atención a sus comportamientos, podrás localizar los aspectos más valiosos de tu producto. Luego, puede incentivar a los nuevos usuarios para que interactúen con su producto de la misma manera que sus usuarios avanzados.

Cómo comenzar a usar herramientas de análisis de comportamiento

Cada negocio está sujeto a sus propios desafíos específicos y expectativas de la industria: la forma en que implemente el análisis de comportamiento será nativa para sus objetivos a corto y largo plazo. Sin embargo, la adopción de análisis de comportamiento en todo el equipo sentará las bases para el éxito. La guía a continuación le dará algunos ejemplos de cómo comenzar a usar análisis de comportamiento.

Establezca una estrategia de datos interfuncionales

Muchas empresas admiten que no han logrado una cultura efectiva en torno a los datos, a pesar de su creciente importancia. Según Gartner, " para 2023, las organizaciones que promuevan el intercambio de datos superarán a sus pares en la mayoría de las métricas de valor comercial ".

Cada equipo dentro de su empresa puede brindar perspectivas únicas sobre cómo maximizar el valor de los datos de comportamiento. La experiencia combinada de cada departamento debe informar su estrategia de datos. ¿Qué objetivos y métricas debemos rastrear y por qué? ¿Cómo se utilizarán estos datos para construir un mejor producto? ¿Es nuestra pila tecnológica capaz de lograr nuestros objetivos?
Estas preguntas las abordan mejor la mayor cantidad posible de equipos: producto, marketing, c-suite, TI, analistas e incluso atención al cliente. Una vez que se han establecido los objetivos, es igualmente importante priorizar la democracia de datos. Esto brinda a varios equipos acceso a sus datos, lo que se traduce en un mejor producto y mayores resultados comerciales.
Invierta en una plataforma y capacite a su equipo
Encontrar la plataforma de análisis adecuada depende de sus objetivos, presupuesto y madurez analítica. No todas las plataformas son iguales, por lo que es importante encontrar una solución que satisfaga sus necesidades. Algunas plataformas son más fáciles de usar que otras.
Cuando se trata de capacitar a su equipo, las plataformas como Amplitude brindan cosas como bases de datos de conocimiento, cursos de capacitación y seminarios web.
Google analitico
Google Analytics es una popular herramienta de análisis web para equipos de marketing. La plataforma de análisis de Google ayuda a los especialistas en marketing a comprender las tendencias de tráfico, las métricas de la página y las iniciativas de SEO. A diferencia de las plataformas de análisis de comportamiento como Amplitude, Google Analytics está limitado en lo que puede compartir sobre la actividad de comportamiento basada en eventos.
análisis de adobe
Adobe Analytics es muy similar a Google Analytics, pero se enfoca más en lo que las empresas necesitan para el análisis de comportamiento. A diferencia de Google Analytics, que se usa ampliamente debido a su disponibilidad gratuita, Adobe Analytics solo se ofrece a través de una versión paga. Esto ha llevado a que Adobe Analytics respalde a una fracción de los clientes de Google Analytics, pero esos clientes representan a muchas de las empresas Fortune 500.
Adobe Analytics tiene una reputación de complejidad en contraste con Google Analytics, pero Adobe incluye funciones que son más potentes. Sin embargo, en algunos casos, se sabe que este mayor poder conduce a problemas de adopción y usabilidad.
Amplitud
El sistema de optimización digital de Amplitude ofrece un conjunto unificado de herramientas que le brindan una comprensión profunda de por qué los clientes interactúan con su producto. Amplitude extrae datos de comportamiento de todos sus puntos de contacto digitales en paneles fáciles de usar, lo que le permite realizar experimentos, analizar embudos, probar nuevas funciones, personalizar campañas de marketing y más.
Conecte su plataforma a su producto y otras herramientas
Es probable que su producto proporcione la mayoría de sus datos de comportamiento, pero es posible que tenga otras fuentes de datos que se puedan integrar en su plataforma de análisis. Por ejemplo, una integración de anuncios de Facebook puede aprovechar los datos de su producto y crear audiencias personalizadas, brindándole más oportunidades de personalización.
Herramientas como Braze automatizan las iniciativas de marketing y le brindan la capacidad de involucrar a los usuarios a través de múltiples canales. Puede integrar Braze a su plataforma de análisis de comportamiento para aumentar la productividad, la personalización y la flexibilidad.
Ejemplos del mundo real de análisis de comportamiento
El análisis de comportamiento es una herramienta poderosa porque le permite enfrentar obstáculos de maneras ilimitadas. La mejor manera de comprender lo que es posible con el análisis de comportamiento es ver cómo las empresas lo utilizan para resolver desafíos específicos.
ClearScore aumenta las suscripciones con análisis de embudo
En el momento en que un prospecto se convierte en cliente, ingresa a un embudo de productos. A medida que el usuario interactúa con su producto, se mueve "hacia abajo en el embudo" y experimenta diferentes etapas, características y capacidades. Cada paso presenta una oportunidad para un mayor compromiso o abandono. Con el análisis de comportamiento, puede analizar los pasos en el embudo de su producto para ubicar puntos de fricción, aumentar el compromiso e impulsar la retención.
ClearScore, un líder en tecnología financiera con sede en el Reino Unido que ofrece informes de crédito gratuitos, utilizó análisis de comportamiento de Amplitude para convertir suscriptores gratuitos en suscriptores pagos. Para impulsar la conversión, ClearScore utilizó la función Funnel Analysis en Amplitude Analytics para localizar las tendencias y comportamientos de los usuarios gratuitos.
Se dieron cuenta de que era más probable que los usuarios que exhibían ciertos comportamientos se suscribieran dentro de una sección específica del embudo. Después de darse cuenta de esta tendencia, los miembros del equipo de ClearScore cambiaron el mensaje en esta etapa en particular para dirigirse a este grupo. Debido a estos cambios, ClearScore pudo duplicar su tasa de conversión gratuita a paga en 12 meses.
NBC Universal aumenta la retención con cohortes de comportamiento
Al agrupar a los usuarios en cohortes de comportamiento, puede descubrir por qué los usuarios utilizan ciertas funciones, abandonan en una etapa específica del embudo o se convierten en clientes a largo plazo. El análisis de cohortes es particularmente poderoso cuando se trata de retención. Si puede aislar los comportamientos, las acciones y los eventos de sus clientes más leales, puede incentivar a otros usuarios para que interactúen con su producto de la misma manera.
El líder de medios y entretenimiento NBC Universal usó las cohortes de comportamiento de Amplitude para mejorar la experiencia del usuario de su aplicación de transmisión. Después de experimentar con cohortes, NBC notó que podían personalizar la experiencia de transmisión colocando el historial de visualización personal de un usuario en la página de inicio de la aplicación.
Esta mejora duplicó la retención en el punto de referencia del Día 7 del recorrido del cliente. NBC también usó cohortes para realizar experimentos de productos probando ajustes en su página de inicio. Comenzaron la prueba implementando cambios solo en una pequeña cohorte segmentada. Después de notar que los cambios dieron como resultado un aumento del 10 % en la audiencia, NBC actualizó la página de inicio para todos los usuarios.
iflix impulsa el compromiso con las pruebas A/B
Cuando se trata de mejorar la experiencia del cliente, debe poder presionar las ideas de prueba con la experimentación. Las pruebas A/B son un proceso de experimentación que mide el resultado de dos escenarios o parámetros diferentes. Puede utilizar las pruebas A/B para impulsar comportamientos específicos de los clientes.
Por ejemplo, es posible que desee probar dos versiones separadas de una página de destino para ver cuál genera más conversiones. Puede utilizar las pruebas A/B con dos grupos diferentes de usuarios para probar cada página.
iflix, un servicio de video a pedido de Malasia, utilizó Amplitude Recommend para lanzar una nueva experiencia de visualización de video con la esperanza de generar más participación. iflix tenía dos ideas contrapuestas sobre cómo querían actualizar su reproductor de video heredado. El primero era un reproductor de video integrado que mostraba un breve avance y el segundo era una función de reproducción automática.
A través de una prueba A/B, iflix determinó que el reproductor de video incorporado superó la función de reproducción automática; el resultado fue una tasa de conversión a reproducción 3,5 veces mayor. Después de ver el éxito en estos análisis de comportamiento, iflix aumentó significativamente sus pruebas A/B, lo que finalmente obtuvo un aumento de 4 veces en la conversión para ver y un aumento del 11% en las vistas de video por primera vez.
Referencias
Compartir datos es una necesidad empresarial para acelerar los negocios digitales , Gartner
La creciente importancia de la democratización de los datos , CFO.com
Sobrevivir a la desactivación de datos de terceros: un libro de jugadas para especialistas en marketing , Forbes
Capturar el valor de los datos de sus clientes , McKinsey & Company
¿No hay datos de cookies de terceros? Está mejor con una ventaja de datos propios , Forbes
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