Co to jest analiza behawioralna? Definicja, przykłady i narzędzia

Analityka behawioralna daje Ci możliwość dokładnego określenia, w jaki sposób Twoi klienci korzystają z Twojego produktu. Dzięki tym informacjom możesz stale ulepszać, dostosowywać i kształtować swój produkt w taki sposób, jakiego oczekują klienci.

Co to jest analiza behawioralna?

Analityka behawioralna to proces zbierania i analizowania danych z działań wykonywanych przez użytkowników produktu cyfrowego, takiego jak aplikacja lub strona internetowa. Dzięki tym danym firmy mogą dokładnie zobaczyć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z cyfrowym doświadczeniem, i podejmować decyzje o tym, jak ulepszyć cyfrowe produkty w przyszłości.

Przykłady zachowań użytkowników związanych z analizą behawioralną

• Tworzenie konta
• Wypełniać formularz
• Odtwarzam piosenkę
• Porzucenie koszyka
• Zakup subskrypcji

Te zachowania, zwane inaczej zdarzeniami, są śledzone w celu ujawnienia preferencji, intencji i nawyków użytkownika. Im lepiej zrozumiesz swoich klientów, tym większą wartość będziesz mógł im zaoferować. A z kolei będziesz pielęgnować lojalną bazę klientów, która pozostanie na dłuższą metę.

Kluczowe dania na wynos

• Analityka behawioralna odnosi się do metody śledzenia i analizowania zachowań użytkowników w celu lepszego zrozumienia, czego chcą od Twojego produktu lub usługi.
• Dane generowane z analityki behawioralnej można wykorzystać do ulepszenia produktu, zadowolenia klientów i zwiększenia kluczowych wskaźników wydajności.
• Sposób, w jaki korzystasz z analityki behawioralnej, zależy od Twoich celów, ale konwersja, utrzymanie i zaangażowanie są powszechnie niezbędne.

Dane zewnętrzne a dane własne

Dane osób trzecich są agregowane przez inne firmy, a następnie sprzedawane. Ten rodzaj informacji odzwierciedla to Wiek, zawód i lokalizacja to przykłady zewnętrznych danych demograficznych. Prawdopodobnie będziesz mieć użytkowników o identycznych danych demograficznych, ale to nie znaczy, że będą korzystać z Twojego produktu dokładnie w ten sam sposób.

Analityka behawioralna rejestruje unikalny przepływ każdej osoby przez cyfrowe doświadczenie. Są to tak zwane dane własne. Dzięki własnym danym behawioralnym możesz rozwinąć autentyczne zrozumienie tego, jak użytkownicy naprawdę postrzegają Twój produkt.

Znaczenie analizy behawioralnej dla Twojej firmy lub marki

Celem analityki behawioralnej jest umożliwienie Ci podejmowania świadomych decyzji, które mają wpływ na konkretne wyniki biznesowe Twojej firmy. Zwiększenie wartości wskaźników, takich jak utrzymanie, konwersja i zaangażowanie, jest niezwykle trudne, jeśli nie możesz zrozumieć, co wpływa na klientów na każdym etapie podróży klienta.

W zależności od ankiet, kwestionariuszy, recenzji i informacji zwrotnych nie jest to opłacalne rozwiązanie długoterminowe. Działania klientów mają znacznie większe znaczenie niż słowa, a zrozumienie, w jaki sposób kohorty angażują się w cyfrowe doświadczenie, ma kluczowe znaczenie dla określania krytycznych wskaźników, takich jak długoterminowa wartość klienta .

Punkty danych, takie jak dzienni aktywni użytkownicy i współczynniki odrzuceń, mogą pomóc Ci określić, skąd pochodzą potencjalni klienci i jak długo pozostają, ale niekoniecznie, dlaczego wybierają Twój produkt. Bez znajomości intencji i motywacji swoich klientów wszelkie zmiany, które wprowadzisz w swoim produkcie, będą oparte na intuicji.

Jeśli chodzi o obstawianie cyfrowych zakładów na ulepszenia produktu, jedynym sposobem na zapewnienie, że Twoje wysiłki się opłaci, jest dokładne poznanie tego, czego chce klient. Według McKinsey & Company „ organizacje, które wykorzystują analizę behawioralną klientów, osiągają lepsze wyniki o 85 procent pod względem wzrostu sprzedaży i ponad 25 procent pod względem marży brutto”.

Analityka behawioralna zapewnia surowe dane, które można wykorzystać do formułowania hipotez, przeprowadzania testów A/B i wprowadzania zmian bez obaw. To ciągłe udoskonalanie prowadzi do wysoce spersonalizowanych doświadczeń, które zapewniają wartość poprzez każdą interakcję i funkcję.

Jak działa analiza behawioralna?

Zanim zaczniesz wyciągać wnioski z danych behawioralnych, musisz zainwestować w rozwiązanie do analizy behawioralnej, takie jak system optymalizacji cyfrowej firmy Amplitude. Twoja platforma analityczna powinna gromadzić zachowania użytkowników z Twojego produktu i/lub hurtowni danych lub CDP, a także integrować się z innymi narzędziami, takimi jak systemy komunikacji społecznościowej i e-mail. Będziesz wtedy mógł wizualizować dane behawioralne za pomocą pulpitu nawigacyjnego lub systemu raportowania.

Po zebraniu danych behawioralnych musisz zdefiniować konkretne cele biznesowe, które chcesz osiągnąć. Cele te są natywne dla Twojej firmy i produktu, ale takie rzeczy jak utrzymanie, konwersja i zaangażowanie są praktycznie uniwersalne dla każdej firmy . Jeśli nie masz konkretnych krótko- i długoterminowych celów biznesowych, znacznie trudniej będzie wyciągnąć wnioski z danych behawioralnych.

Twoim głównym celem jest zrozumienie jak najwięcej o swoich klientach: czego chcą, czego nie chcą i co ich angażuje. Aby odpowiedzieć na te pytania, możesz użyć narzędzia takiego jak Amplituda do badania zachowań i preferencji grupy użytkowników. Grupy te są znane jako kohorty behawioralne.

Patrząc na zachowania pewnych grup, wyłaniają się wzorce i tendencje użytkowników. Podział kohort na podstawie określonych zachowań pomaga odkryć możliwości ulepszenia całej podróży klienta.

Możesz segmentować użytkowników na podstawie prawie każdego zachowania: pomijania utworu, akceptowania bezpłatnego okresu próbnego lub anulowania członkostwa. Po utworzeniu kohort behawioralnych możesz wykorzystać inne metody analityczne, takie jak testy A/B i analiza ścieżki, aby uzyskać głębsze spostrzeżenia.

Niezależnie od tego, jak zdecydujesz się podzielić kohorty behawioralne, zawsze powinieneś starać się dowiedzieć, Gdy zrozumiesz intencje i motywację, możesz skutecznie wprowadzać zmiany związane z celami biznesowymi.

Różne rodzaje analiz behawioralnych

Po zebraniu danych behawioralnych możesz przeprowadzać różne rodzaje analiz, testów i eksperymentów w oparciu o swoje cele. Nie wszystkie platformy analizy behawioralnej oferują te same możliwości, ale rozwiązanie takie jak Amplitude da Ci możliwość przeprowadzania poniższych analiz i nie tylko.

Eksperymenty A/B

Eksperymenty A/B pozwalają pewnie podejmować decyzje dotyczące produktów. Nie masz pewności co do strony docelowej? Zastanawiasz się, czy funkcja produktu jest warta zachodu? Zamiast wprowadzać zmiany w swoim produkcie w oparciu o intuicję, możesz określić najlepszy sposób działania, korzystając z namacalnych danych generowanych na podstawie zachowań klientów.

Uzbrojony w dane dotyczące zachowań użytkowników, możesz dokonywać szeroko zakrojonych korekt, które poprawiają wrażenia klientów, nie ryzykując.

Analiza lejka

Każda ścieżka, którą klient obiera w kierunku konwersji, stanowi okazję do postępu lub rezygnacji. Analiza ścieżki umożliwia zbadanie każdego etapu podróży klienta, dzięki czemu możesz naprawić problemy i/lub potwierdzić zwycięskie doświadczenia.

Wraz z rozwojem firmy prawdopodobnie będziesz mieć więcej ścieżek do utrzymania i optymalizacji. Platformy takie jak Amplitude zapewniają całościowy przegląd wszystkich ścieżek, dzięki czemu możesz zrozumieć intencje użytkownika na każdym poziomie.

Segmentacja

Segmentacja pozwala odkrywać trendy i wzorce poprzez porównywanie grup użytkowników i zachowań w czasie. Na przykład Twój produkt prawdopodobnie odniesie sukces w grupie kluczowych użytkowników, którzy znają Twój produkt od podszewki.

Jeśli dokonasz segmentacji tych odbiorców i zwrócisz uwagę na ich zachowania, możesz zlokalizować najcenniejsze aspekty swojego produktu. Następnie możesz zachęcać nowych użytkowników do angażowania się w Twój produkt w taki sam sposób, jak Twoi zaawansowani użytkownicy.

Jak zacząć korzystać z narzędzi analizy behawioralnej

Każda firma podlega własnym specyficznym wyzwaniom i oczekiwaniom branżowym — sposób, w jaki wdrażasz analitykę behawioralną, będzie natywny dla Twoich celów krótko- i długoterminowych. Jednak przyjęcie analityki behawioralnej w całym zespole przygotuje grunt pod sukces. Poniższe wskazówki dadzą Ci kilka przykładów, jak zacząć korzystać z analityki behawioralnej.

Ustanów międzyfunkcyjną strategię dotyczącą danych

Wiele firm przyznaje, że nie wypracowało efektywnej kultury wokół danych, mimo ich rosnącego znaczenia. Według firmy Gartner „ do 2023 r. organizacje promujące udostępnianie danych osiągną lepsze wyniki pod względem większości wskaźników wartości biznesowej ”.

Każdy zespół w Twojej firmie może zapewnić unikalne perspektywy, jak zmaksymalizować wartość danych behawioralnych. Połączona wiedza fachowa każdego działu powinna kształtować Twoją strategię dotyczącą danych. Jakie cele i wskaźniki powinniśmy śledzić i dlaczego? W jaki sposób te dane zostaną wykorzystane do zbudowania lepszego produktu? Czy nasz stos technologii jest w stanie osiągnąć nasze cele?

Na te pytania najlepiej odpowiada jak najwięcej zespołów: produktowy, marketingowy, c-suite, IT, analitycy, a nawet obsługa klienta. Po ustaleniu celów równie ważne jest nadanie priorytetu demokracji danych. Daje to wielu zespołom dostęp do Twoich danych, co przekłada się na lepszy produkt i lepsze wyniki biznesowe.

Zainwestuj w platformę i wyszkol swój zespół

Znalezienie odpowiedniej platformy analitycznej zależy od Twoich celów, budżetu i dojrzałości analitycznej. Nie wszystkie platformy są sobie równe, dlatego ważne jest, aby znaleźć rozwiązanie spełniające Twoje potrzeby. Niektóre platformy są bardziej przyjazne dla użytkownika niż inne.

Jeśli chodzi o szkolenie Twojego zespołu, platformy takie jak Amplitude zapewniają takie rzeczy, jak bazy wiedzy, kursy szkoleniowe i webinaria.

Google Analytics

Google Analytics to popularne narzędzie do analityki internetowej dla zespołów marketingowych. Platforma analityczna Google pomaga marketerom zrozumieć trendy ruchu, wskaźniki strony i inicjatywy SEO. W przeciwieństwie do platform analizy behawioralnej, takich jak Amplitude, Google Analytics ma ograniczone możliwości udostępniania informacji o aktywności behawioralnej opartej na zdarzeniach.

Adobe Analytics

Adobe Analytics jest bardzo podobny do Google Analytics, ale skupia się bardziej na potrzebach przedsiębiorstw do analizy behawioralnej. W przeciwieństwie do Google Analytics, który jest powszechnie używany ze względu na swoją bezpłatną dostępność, Adobe Analytics jest oferowany tylko w wersji płatnej. Doprowadziło to do tego, że Adobe Analytics obsługuje część klientów Google Analytics, ale ci klienci reprezentują wiele firm z listy Fortune 500.

Adobe Analytics ma reputację złożoności w przeciwieństwie do Google Analytics, ale Adobe zawiera funkcje, które są bardziej zaawansowane. Jednak w niektórych przypadkach ta zwiększona moc może prowadzić do problemów z adopcją i użytecznością

Amplituda

Cyfrowy system optymalizacji firmy Amplitude oferuje ujednolicony zestaw narzędzi, które zapewniają dogłębne zrozumienie, dlaczego klienci angażują się w Twój produkt. Amplituda przenosi dane behawioralne ze wszystkich cyfrowych punktów kontaktu do przyjaznych dla użytkownika pulpitów nawigacyjnych, umożliwiając przeprowadzanie eksperymentów, analizowanie ścieżek, testowanie nowych funkcji, personalizowanie kampanii marketingowych i nie tylko.

Połącz swoją platformę ze swoim produktem i innymi narzędziami

Twój produkt prawdopodobnie zapewni większość Twoich danych behawioralnych, ale możesz mieć inne źródła danych, które można zintegrować z platformą analityczną. Na przykład integracja z reklamami na Facebooku może wykorzystać dane produktów i tworzyć niestandardowe grupy odbiorców, dając więcej możliwości personalizacji.

Narzędzia takie jak Braze automatyzują inicjatywy marketingowe, umożliwiając angażowanie użytkowników za pośrednictwem wielu kanałów. Możesz zintegrować Braze z platformą analizy behawioralnej, aby zwiększyć produktywność, dostosowanie i elastyczność.

Rzeczywiste przykłady analityki behawioralnej

Analityka behawioralna jest potężnym narzędziem, ponieważ umożliwia pokonywanie przeszkód w nieograniczony sposób. Najlepszym sposobem na zrozumienie, co jest możliwe dzięki analityce behawioralnej, jest zobaczenie, w jaki sposób firmy wykorzystują ją do rozwiązywania konkretnych problemów.

ClearScore zwiększa subskrypcje dzięki analizie ścieżek

W momencie, gdy potencjalny klient staje się klientem, wchodzi do lejka produktowego. Gdy użytkownik wchodzi w interakcję z Twoim produktem, porusza się „w dół ścieżki” i doświadcza różnych etapów, funkcji i możliwości. Każdy krok stwarza okazję do dalszego zaangażowania lub rezygnacji. Korzystając z analityki behawioralnej, możesz analizować kroki w ścieżce produktu, aby zlokalizować punkty tarcia, zwiększyć zaangażowanie i zwiększyć retencję.

ClearScore, brytyjski lider branży fintech, który oferuje bezpłatne raporty kredytowe, wykorzystał analizy behawioralne firmy Amplitude, aby przekształcić bezpłatnych subskrybentów w płatnych subskrybentów. Aby zwiększyć konwersję, firma ClearScore wykorzystała funkcję analizy ścieżki w Amplitude Analytics, aby zlokalizować trendy i zachowania bezpłatnych użytkowników.

Zauważyli, że użytkownicy, którzy wykazywali określone zachowania, częściej subskrybowali określoną sekcję ścieżki. Po uświadomieniu sobie tego trendu członkowie zespołu ClearScore zmienili przekaz na tym konkretnym etapie, aby dotrzeć do tej grupy. Dzięki tym zmianom ClearScore był w stanie podwoić swój współczynnik konwersji bezpłatnych na płatne w ciągu 12 miesięcy.

NBC Universal zwiększa retencję w kohortach behawioralnych

Grupując użytkowników w kohorty behawioralne, możesz odkryć, dlaczego użytkownicy angażują się w określone funkcje, rezygnują z określonego etapu ścieżki lub stają się długoterminowymi klientami. Analiza kohortowa jest szczególnie skuteczna, jeśli chodzi o retencję. Jeśli potrafisz wyodrębnić zachowania, działania i zdarzenia swoich najbardziej lojalnych klientów, możesz zachęcić innych użytkowników do zaangażowania się w Twój produkt w ten sam sposób.

Lider mediów i rozrywki, NBC Universal, wykorzystał kohorty behawioralne Amplitude, aby poprawić wrażenia użytkownika w swojej aplikacji do przesyłania strumieniowego. Po eksperymentach z kohortami NBC zauważyło, że mogą spersonalizować transmisję strumieniową, umieszczając osobistą historię oglądania użytkownika na stronie głównej aplikacji.

Ta poprawa podwoiła retencję w 7 dniu benchmarku ścieżki klienta. NBC wykorzystało również kohorty do przeprowadzenia eksperymentów produktowych, testując poprawki na ich stronie głównej. Rozpoczęli test od wprowadzenia zmian tylko w małej, podzielonej na segmenty kohorcie. Po zauważeniu, że zmiany spowodowały 10% wzrost oglądalności, NBC zaktualizowało stronę główną dla wszystkich użytkowników.

iflix zwiększa zaangażowanie dzięki testom A/B

Jeśli chodzi o poprawę obsługi klienta, musisz być w stanie przetestować pomysły poprzez eksperymentowanie. Testy A/B to proces eksperymentalny, który mierzy wyniki dwóch różnych scenariuszy lub parametrów. Możesz użyć testów A/B, aby kierować określonymi zachowaniami klientów.

Możesz na przykład przetestować dwie oddzielne wersje strony docelowej, aby zobaczyć, która prowadzi do większej liczby konwersji. Możesz użyć testów A/B z dwiema różnymi grupami użytkowników, aby przetestować każdą stronę.

iflix, malezyjska usługa wideo na żądanie, wykorzystała Amplitude Recommend do udostępnienia nowego doświadczenia z oglądaniem filmów z nadzieją na zwiększenie zaangażowania. iflix miał dwa konkurujące ze sobą pomysły na aktualizację starszego odtwarzacza wideo. Pierwszym był wbudowany odtwarzacz wideo z krótkim zwiastunem, a drugim funkcja autoodtwarzania.

W teście A/B firma iflix ustaliła, że ​​wbudowany odtwarzacz wideo przewyższa funkcję autoodtwarzania — w rezultacie uzyskano 3,5-krotnie wyższy współczynnik konwersji do odtwarzania. Po dostrzeżeniu sukcesu w tych analizach behawioralnych, iflix znacznie przyspieszył testy A/B, które ostatecznie przyniosły 4-krotny wzrost konwersji na obejrzenie i 11% wzrost liczby wyświetleń filmu po raz pierwszy.

Bibliografia

• Udostępnianie danych jest koniecznością biznesową, aby przyspieszyć cyfrowy biznes , Gartner
• Rosnące znaczenie demokratyzacji danych , CFO.com
• Przetrwanie wycofania danych innych firm: poradnik dla marketerów , Forbes
• Przechwytywanie wartości z danych klientów , McKinsey & Company
• Brak danych dotyczących plików cookie stron trzecich? Jesteś lepszy dzięki przewadze danych pierwszej strony , Forbes

---

Chcesz dowiedzieć się więcej o analityce behawioralnej? Rozejrzyj się dzisiaj po Amplitudzie.