Ce este analiza comportamentală? Definiție, exemple și instrumente

Analiza comportamentală vă oferă posibilitatea de a afla exact cum vă folosesc clienții produsul. Cu aceste informații, vă puteți îmbunătăți, adapta și modela continuu produsul în experiența pe care o caută clienții dvs.

Ce este analiza comportamentală?

Analiza comportamentală este procesul de colectare și analiză a datelor din acțiunile efectuate de utilizatorii unui produs digital, cum ar fi o aplicație sau un site web. Cu aceste date, companiile pot vedea exact cum au interacționat utilizatorii cu experiența digitală și pot lua decizii cu privire la modul de îmbunătățire a produselor digitale în viitor.

Exemple de comportamente ale utilizatorilor relevante pentru analiza comportamentală

• Crearea unui cont
• Completarea unui formular
• Redând un cântec
• Abandonarea unui cărucior
• Achiziționarea unui abonament

Aceste comportamente, cunoscute și sub denumirea de evenimente, sunt urmărite pentru a dezvălui preferințele, intențiile și obiceiurile utilizatorilor. Cu cât vă înțelegeți mai bine clienții, cu atât mai multă valoare le veți putea oferi. Și, la rândul său, veți cultiva o bază de clienți loiali, care rămâne pe termen lung.

Recomandări cheie

• Analiza comportamentală se referă la metoda de urmărire și analiză a comportamentului utilizatorilor pentru a înțelege mai bine ce își doresc aceștia de la produsul sau serviciul dvs.
• Datele generate din analiza comportamentală pot fi folosite pentru a vă îmbunătăți produsul, pentru a satisface clienții și pentru a crește indicatorii cheie de performanță.
• Modul în care utilizați analiza comportamentală depinde de obiectivele dvs., dar conversia, reținerea și implicarea sunt universal esențiale.

Date de la terți vs. Date de la prima parte

Datele de la terți sunt agregate de alte companii și apoi vândute. Acest tip de informații reflectă Vârsta, ocupația și locația sunt exemple de date demografice terță parte. Probabil că veți avea utilizatori cu date demografice identice, dar asta nu înseamnă că vor folosi produsul dvs. exact în același mod.

Analiza comportamentală surprinde fluxul unic al fiecărui individ printr-o experiență digitală. Acestea sunt cunoscute ca date primare. Prin intermediul datelor comportamentale de la prima parte, puteți dezvolta o înțelegere autentică a modului în care utilizatorii vă percep cu adevărat produsul.

Importanța analizei comportamentale pentru afacerea sau marca dvs

Scopul analizei comportamentale este de a vă împuternici să luați decizii în cunoștință de cauză care conduc la rezultate specifice de afaceri pentru compania dvs. Creșterea valorilor valoroase precum retenția, conversia și implicarea este extrem de dificilă dacă nu puteți înțelege ce vă influențează clienții în fiecare etapă a călătoriei clientului.

În funcție de sondaje, chestionare, recenzii și feedback nu este o soluție viabilă pe termen lung. Acțiunile clienților transmit mult mai mult sens decât cuvintele, iar înțelegerea modului în care cohortele interacționează cu experiența digitală este cheia pentru a determina valori critice, cum ar fi valoarea de viață a clienților .

Punctele de date, cum ar fi utilizatorii activi zilnici și ratele de respingere, vă pot ajuta să determinați de unde provin potențialii și cât timp rămân, dar nu neapărat de ce vă aleg produsul. Fără a cunoaște intenția și motivația clienților tăi, orice modificare pe care o faci produsului tău se va baza pe intuiție.

Când vine vorba de pariuri digitale pe îmbunătățirea produselor, singura modalitate de a vă asigura că eforturile dvs. vor da roade este să știți exact ce își dorește clientul. Potrivit McKinsey & Company, „ organizațiile care folosesc informațiile despre comportamentul clienților depășesc colegii cu 85% în creșterea vânzărilor și cu peste 25% în marja brută”.

Analiza comportamentală vă oferă date brute care pot fi folosite pentru a formula ipoteze, pentru a efectua teste A/B și pentru a face schimbări cu încredere. Această rafinare constantă este ceea ce duce la experiențe extrem de personalizate, care oferă valoare prin fiecare interacțiune și caracteristică.

Cum funcționează analiza comportamentală?

Înainte de a putea începe să extrageți informații din datele dumneavoastră comportamentale, va trebui să investiți într-o soluție de analiză comportamentală, cum ar fi Sistemul de optimizare digitală de la Amplitude. Platforma dvs. de analiză ar trebui să colecteze comportamentele utilizatorilor din produsul dvs. și/sau dintr-un depozit de date sau CDP, precum și să se integreze cu alte instrumente, cum ar fi sistemele sociale și de mesagerie prin e-mail. Veți putea apoi să vizualizați datele comportamentale printr-un tablou de bord sau un sistem de raportare.

Odată ce ați adunat date comportamentale, va trebui să definiți obiectivele și obiectivele de afaceri specifice pe care doriți să le atingeți. Aceste obiective sunt native pentru compania și produsul dvs., dar lucruri precum păstrarea, conversia și implicarea sunt practic universale pentru fiecare afacere . Dacă nu aveți obiective de afaceri specifice pe termen scurt și lung, va fi mult mai greu să obțineți perspective din datele dvs. comportamentale.

În cele din urmă, scopul tău principal este să înțelegi cât mai multe despre clienții tăi: ce vor, ce nu vor și ce îi menține implicați. Pentru a răspunde la aceste întrebări, puteți utiliza un instrument precum Amplitude pentru a examina comportamentele și preferințele unui grup de utilizatori. Aceste grupuri sunt cunoscute ca cohorte comportamentale.

Privind comportamentele anumitor grupuri, apar tipare și tendințe ale utilizatorilor. Segmentarea cohortelor pe baza unor comportamente specifice vă ajută să descoperiți oportunități de îmbunătățire a întregii călătorii a clienților.

Puteți segmenta utilizatorii în funcție de aproape orice comportament: săriți peste o melodie, acceptarea unei perioade de încercare gratuită sau anularea unui membru. După ce ați creat cohorte comportamentale, puteți utiliza alte metode de analiză, cum ar fi testarea A/B și analiza pâlnie, pentru a extrage informații mai profunde.

Indiferent de modul în care decideți să segmentați cohortele comportamentale, ar trebui să urmăriți întotdeauna să aflați de Odată ce înțelegeți intenția și motivația, puteți face eficient schimbări legate de obiectivele dvs. de afaceri.

Diferite tipuri de analize comportamentale

După ce ați colectat date comportamentale, puteți rula diferite tipuri de analize, teste și experimente în funcție de obiectivele dvs. Nu toate platformele de analiză comportamentală oferă aceleași capabilități, dar o soluție precum Amplitude vă va oferi posibilitatea de a efectua analizele de mai jos și multe altele.

Experimentarea A/B

Experimentarea A/B vă permite să luați decizii despre produse cu încredere. Nu sunteți sigur despre o pagină de destinație? Vă întrebați dacă o caracteristică a unui produs merită probleme? În loc să faceți modificări produsului dvs. pe baza intuiției, puteți determina cel mai bun curs de acțiune folosind date tangibile generate de comportamentele clienților.

Înarmat cu date despre comportamentul utilizatorilor, puteți face ajustări de ansamblu care îmbunătățesc experiența clienților fără a risca.

Analiza pâlniei

Fiecare cale pe care o parcurge un client către conversie prezintă o oportunitate de progres sau de abandon. Analiza pâlnie vă permite să examinați fiecare etapă a călătoriei clientului, astfel încât să puteți remedia punctele dureroase și/sau să confirmați experiențele câștigătoare.

Pe măsură ce afacerea dvs. crește, probabil veți avea mai multe canale de întreținut și optimizat. Platformele precum Amplitude vă oferă o privire de ansamblu asupra tuturor canalelor dvs., astfel încât să puteți înțelege intenția utilizatorului la fiecare nivel.

Segmentarea

Segmentarea vă permite să descoperiți tendințe și modele comparând grupuri de utilizatori și comportamente de-a lungul timpului. De exemplu, produsul dvs. va avea probabil succes cu un grup de utilizatori de bază care vă cunosc produsul în interior și în exterior.

Dacă segmentezi publicul respectiv și acordă atenție comportamentelor acestuia, poți localiza cele mai valoroase aspecte ale produsului tău. Apoi, puteți stimula noii utilizatori să implice produsul dvs. în același mod ca și utilizatorii dvs. puternici.

Cum să începeți să utilizați instrumentele de analiză comportamentală

Fiecare afacere este supusă propriilor provocări specifice și așteptărilor din industrie – modul în care implementați analiza comportamentală va fi nativ pentru obiectivele dvs. pe termen scurt și lung. Cu toate acestea, adoptarea la nivel de echipă a analizei comportamentale va pregăti scena pentru succes. Îndrumările de mai jos vă vor oferi câteva exemple despre cum să începeți să utilizați analiza comportamentală.

Stabiliți o strategie de date interfuncțională

Multe companii recunosc că nu au atins o cultură eficientă în jurul datelor, în ciuda importanței crescânde a acestora. Potrivit Gartner, „ până în 2023, organizațiile care promovează partajarea datelor își vor depăși colegii în ceea ce privește majoritatea valorilor de afaceri ”.

Fiecare echipă din cadrul afacerii dvs. poate oferi perspective unice despre cum să maximizați valoarea datelor comportamentale. Expertiza combinată a fiecărui departament ar trebui să vă informeze strategia de date. Ce obiective și valori ar trebui să urmărim și de ce? Cum vor fi folosite aceste date pentru a construi un produs mai bun? Este stiva noastră de tehnologie capabilă să ne atingă obiectivele?

Aceste întrebări sunt cel mai bine abordate de cât mai multe echipe: produs, marketing, C-suite, IT, analiști și chiar suport pentru clienți. Odată ce obiectivele au fost stabilite, este la fel de important să acordăm prioritate democrației datelor. Acest lucru oferă mai multor echipe acces la datele dvs., ceea ce se traduce într-un produs mai bun și rezultate de afaceri sporite.

Investește într-o platformă și antrenează-ți echipa

Găsirea platformei de analiză potrivită depinde de obiectivele, bugetul și maturitatea dvs. de analiză. Nu toate platformele sunt create egale, așa că este important să găsiți o soluție care să corespundă nevoilor dvs. Unele platforme sunt mai ușor de utilizat decât altele.

Când vine vorba de pregătirea echipei, platforme precum Amplitude oferă lucruri precum baze de date de cunoștințe, cursuri de formare și seminarii web.

Google Analytics

Google Analytics este un instrument popular de analiză web pentru echipele de marketing. Platforma de analiză Google îi ajută pe marketeri să înțeleagă tendințele de trafic, valorile paginilor și inițiativele SEO. Spre deosebire de platformele de analiză comportamentală precum Amplitude, Google Analytics este limitat în ceea ce poate împărtăși despre activitatea comportamentală bazată pe evenimente.

Adobe Analytics

Adobe Analytics este foarte asemănător cu Google Analytics, dar se concentrează mai mult pe ceea ce au nevoie întreprinderile pentru analiza comportamentală. Spre deosebire de Google Analytics, care este utilizat pe scară largă datorită disponibilității sale gratuite, Adobe Analytics este oferit doar printr-o versiune plătită. Acest lucru a făcut ca Adobe Analytics să susțină o fracțiune din clienții Google Analytics, dar acești clienți reprezintă multe dintre companiile Fortune 500.

Adobe Analytics are o reputație de complexitate, spre deosebire de Google Analytics, dar Adobe include funcții care sunt mai puternice. Cu toate acestea, în unele cazuri, se știe că această putere crescută duce la probleme de adoptare și de utilizare

Amplitudine

Sistemul de optimizare digitală de la Amplitude oferă o suită unificată de instrumente care vă oferă o înțelegere aprofundată a motivului pentru care clienții interacționează cu produsul dvs. Amplitude extrage date comportamentale din toate punctele dvs. de contact digitale în tablouri de bord ușor de utilizat, permițându-vă să efectuați experimente, să analizați canale, să testați funcții noi, să personalizați campanii de marketing și multe altele.

Conectați-vă platforma la produsul dvs. și la alte instrumente

Produsul dvs. va furniza probabil majoritatea datelor dvs. comportamentale, dar este posibil să aveți și alte surse de date care pot fi integrate în platforma dvs. de analiză. De exemplu, o integrare cu reclamele Facebook vă poate valorifica datele despre produse și poate crea audiențe personalizate, oferindu-vă mai multe oportunități de personalizare.

Instrumente precum Braze automatizează inițiativele de marketing, oferindu-vă posibilitatea de a implica utilizatorii prin mai multe canale. Puteți integra Braze în platforma dvs. de analiză comportamentală pentru o productivitate sporită, personalizare și flexibilitate.

Exemple din lumea reală de analiză comportamentală

Analiza comportamentală este un instrument puternic, deoarece vă permite să abordați obstacolele în moduri nelimitate. Cel mai bun mod de a înțelege ce este posibil cu analiza comportamentală este de a vedea cum o folosesc companiile pentru a rezolva provocări specifice.

ClearScore crește abonamentele cu analiza canalului

În momentul în care un prospect devine client, acesta intră într-o pâlnie de produs. Pe măsură ce utilizatorul interacționează cu produsul dvs., acesta se deplasează „în josul pâlniei” și experimentează diferite etape, caracteristici și capabilități. Fiecare pas reprezintă o oportunitate pentru o implicare suplimentară sau o renunțare. Folosind analiza comportamentală, puteți analiza pașii din canalul produsului dvs. pentru a localiza punctele de frecare, pentru a crește implicarea și pentru a stimula reținerea.

ClearScore, un lider fintech din Marea Britanie care oferă rapoarte de credit gratuite, a folosit analiza comportamentală de la Amplitude pentru a converti abonații gratuiti în abonați plătiți. Pentru a genera conversia, ClearScore a folosit funcția de analiză a pâlniei din Amplitude Analytics pentru a localiza tendințele și comportamentele utilizatorilor gratuiti.

Ei au observat că utilizatorii care au manifestat anumite comportamente aveau mai multe șanse să se aboneze într-o anumită secțiune a canalului. După ce și-au dat seama de această tendință, membrii echipei ClearScore au schimbat mesajele în această etapă specială pentru a viza acest grup. Datorită acestor modificări, ClearScore a putut să-și dubleze rata de conversie gratuită la plată în decurs de 12 luni.

NBC Universal crește retenția cu cohorte comportamentale

Prin gruparea utilizatorilor în cohorte comportamentale, puteți descoperi de ce utilizatorii interacționează cu anumite funcții, renunță la o anumită etapă a canalului sau devin clienți pe termen lung. Analiza cohortei este deosebit de puternică când vine vorba de reținere. Dacă puteți izola comportamentele, acțiunile și evenimentele clienților dvs. cei mai fideli, puteți apoi să stimulați alți utilizatori să implice produsul dvs. în aceleași moduri.

Liderul media și divertisment, NBC Universal, a folosit cohortele comportamentale ale Amplitude pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului aplicației lor de streaming. După ce a experimentat cu cohorte, NBC a observat că ar putea personaliza experiența de streaming plasând istoricul personal de vizionări al unui utilizator pe pagina de pornire a aplicației.

Această îmbunătățire a dublat reținerea în ziua 7 de referință a călătoriei clientului. NBC a folosit, de asemenea, cohorte pentru a desfășura experimente cu produse prin testarea modificărilor pe pagina lor de pornire. Ei au început testul doar introducând modificări într-o cohortă segmentată mică. După ce a observat că modificările au dus la o creștere cu 10% a vizionărilor, NBC a actualizat pagina de pornire pentru toți utilizatorii.

iflix stimulează implicarea prin testarea A/B

Când vine vorba de îmbunătățirea experienței clienților, trebuie să fiți capabil să testați ideile prin experimentare. Testarea A/B este un proces de experimentare care măsoară rezultatul a două scenarii sau parametri diferiți. Puteți utiliza testarea A/B pentru a determina comportamente specifice ale clienților.

De exemplu, vă recomandăm să testați două versiuni separate ale unei pagini de destinație pentru a vedea care dintre ele duce la mai multe conversii. Puteți utiliza testarea A/B cu două grupuri diferite de utilizatori pentru a testa fiecare pagină.

iflix, un serviciu video la cerere din Malaezia, a folosit Amplitude Recommend pentru a lansa o nouă experiență de vizionare video cu speranța de a genera mai multă implicare. iflix a avut două idei concurente despre cum doreau să-și actualizeze playerul video moștenit. Primul a fost un player video încorporat care prezenta un scurt trailer, iar al doilea a fost o funcție de redare automată.

Printr-un test A/B, iflix a stabilit că playerul video încorporat a depășit funcția de redare automată - rezultatul a fost o rată de conversie în redare de 3,5 ori mai mare. După ce a avut succes în aceste analize comportamentale, iflix și-a intensificat semnificativ testarea A/B, care în cele din urmă a obținut o creștere de 4 ori a conversiilor în vizionare și o creștere de 11% a vizionărilor video pentru prima dată.

Referințe

• Partajarea datelor este o necesitate de afaceri pentru a accelera afacerile digitale , Gartner
• Importanța crescândă a democratizării datelor , CFO.com
• Supraviețuirea deprecierii datelor de la terțe părți: un manual pentru marketeri , Forbes
• Captarea valorii din datele clienților dvs. , McKinsey & Company
• Nu există date cookie de la terți? Ești mai bine cu un avantaj de date de la prima parte , Forbes

---

Sunteți gata să aflați mai multe despre analiza comportamentală? Faceți un tur al Amplitude astăzi.