Che cos'è l'analisi comportamentale? Definizione, esempi e strumenti

Pubblicato: 2022-01-29

L'analisi comportamentale ti dà la possibilità di scoprire esattamente come i tuoi clienti utilizzano il tuo prodotto. Con queste informazioni, puoi continuamente migliorare, adattare e modellare il tuo prodotto nell'esperienza che i tuoi clienti stanno cercando.

Che cos'è l'analisi comportamentale?

L'analisi comportamentale è il processo di raccolta e analisi dei dati dalle azioni eseguite dagli utenti di un prodotto digitale, come un'app o un sito Web. Grazie a questi dati, le aziende possono vedere esattamente come gli utenti hanno interagito con l'esperienza digitale e prendere decisioni su come migliorare i prodotti digitali in futuro.

Esempi di comportamenti degli utenti rilevanti per l'analisi comportamentale

Creazione di un account
Compilazione di un modulo
Riproduzione di una canzone
Abbandonare un carrello
Acquistare un abbonamento

Questi comportamenti, altrimenti noti come eventi, vengono tracciati al fine di rivelare le preferenze, le intenzioni e le abitudini dell'utente. Più comprendi i tuoi clienti, più valore sarai in grado di offrire loro. E, a sua volta, coltiverai una base di clienti fedeli che rimarrà nel lungo periodo.

Da asporto chiave

L'analisi comportamentale si riferisce al metodo di tracciamento e analisi del comportamento degli utenti al fine di comprendere meglio cosa vogliono dal tuo prodotto o servizio.
I dati generati dall'analisi comportamentale possono essere utilizzati per migliorare il prodotto, soddisfare i clienti e aumentare gli indicatori chiave di prestazione.
Il modo in cui utilizzi l'analisi comportamentale dipende dai tuoi obiettivi, ma la conversione, la fidelizzazione e il coinvolgimento sono universalmente essenziali.

Dati di terze parti e dati di prima parte

I dati di terze parti vengono aggregati da altre società e quindi venduti. Questo tipo di informazioni riflette Età, occupazione e posizione sono esempi di dati demografici di terze parti. Probabilmente avrai utenti con dati demografici identici, ma ciò non significa che utilizzeranno il tuo prodotto esattamente nello stesso modo.

L'analisi comportamentale cattura il flusso unico di ogni individuo attraverso un'esperienza digitale. Questo è noto come dati proprietari. Attraverso dati comportamentali proprietari, puoi sviluppare una comprensione autentica di come gli utenti percepiscono veramente il tuo prodotto.

L'importanza dell'analisi comportamentale per la tua azienda o il tuo marchio

L'obiettivo dell'analisi comportamentale è consentirti di prendere decisioni informate che portino a risultati aziendali specifici per la tua azienda. Aumentare metriche di alto valore come fidelizzazione, conversione e coinvolgimento è estremamente difficile se non riesci a capire cosa influenza i tuoi clienti in ogni fase del percorso del cliente.

A seconda di sondaggi, questionari, recensioni e feedback non è una soluzione praticabile a lungo termine. Le azioni dei clienti trasmettono molto più significato delle parole e capire come le coorti interagiscono con l'esperienza digitale è la chiave per guidare metriche critiche come il valore della vita del cliente .

Punti dati come gli utenti attivi giornalieri e le frequenze di rimbalzo possono aiutarti a determinare da dove provengono i potenziali clienti e per quanto tempo rimangono, ma non necessariamente perché scelgono il tuo prodotto. Senza conoscere l'intento e la motivazione dei tuoi clienti, qualsiasi modifica che apporti al tuo prodotto sarà basata sull'intuizione.

Quando si tratta di scommettere digitali sui miglioramenti del prodotto, l'unico modo per garantire che i tuoi sforzi vengano ripagati è sapere esattamente cosa vuole il cliente. Secondo McKinsey & Company, " le organizzazioni che sfruttano le informazioni sul comportamento dei clienti superano le prestazioni dei colleghi dell'85% in termini di crescita delle vendite e di oltre il 25% in termini di margine lordo".

L'analisi comportamentale fornisce dati grezzi che possono essere utilizzati per formulare ipotesi, condurre test A/B e apportare modifiche con sicurezza. Questo perfezionamento costante è ciò che porta a esperienze altamente personalizzate che forniscono valore attraverso ogni interazione e funzionalità.

Come funziona l'analisi comportamentale?

Prima di poter iniziare a estrarre informazioni dai tuoi dati comportamentali, dovrai investire in una soluzione di analisi comportamentale come il sistema di ottimizzazione digitale di Amplitude. La tua piattaforma di analisi dovrebbe raccogliere i comportamenti degli utenti dal tuo prodotto e/o da un data warehouse o CDP, nonché integrarsi con altri strumenti come i sistemi di messaggistica sociale ed e-mail. Sarai quindi in grado di visualizzare i dati comportamentali attraverso un dashboard o un sistema di reporting.

Dopo aver raccolto i dati comportamentali, dovrai definire gli obiettivi aziendali e gli obiettivi specifici che desideri raggiungere. Questi obiettivi sono nativi della tua azienda e del tuo prodotto, ma cose come fidelizzazione, conversione e coinvolgimento sono praticamente universali per ogni azienda . Se non hai obiettivi aziendali specifici a breve e lungo termine, sarà molto più difficile trarre informazioni dai tuoi dati comportamentali.

In definitiva, il tuo obiettivo principale è capire il più possibile i tuoi clienti: cosa vogliono, cosa non vogliono e cosa li tiene coinvolti. Per rispondere a queste domande, puoi utilizzare uno strumento come Amplitude per esaminare i comportamenti e le preferenze di un gruppo di utenti. Questi gruppi sono conosciuti come coorti comportamentali.

Osservando i comportamenti di determinati gruppi, emergono modelli e tendenze degli utenti. La segmentazione delle coorti in base a comportamenti specifici ti aiuta a scoprire opportunità per migliorare l'intero percorso del cliente.

Puoi segmentare gli utenti in base a quasi tutti i comportamenti: saltare un brano, accettare una prova gratuita o annullare un abbonamento. Dopo aver creato le coorti comportamentali, puoi sfruttare altri metodi di analisi come il test A/B e l'analisi della canalizzazione per estrarre informazioni più approfondite.

Indipendentemente da come decidi di segmentare le coorti comportamentali, dovresti sempre mirare a scoprire Dopo aver compreso l'intento e la motivazione, puoi apportare in modo efficiente modifiche relative ai tuoi obiettivi aziendali.

Diversi tipi di analisi comportamentali

Dopo aver raccolto i dati comportamentali, puoi eseguire diversi tipi di analisi, test ed esperimenti in base ai tuoi obiettivi. Non tutte le piattaforme di analisi comportamentale offrono le stesse capacità, ma una soluzione come Amplitude ti darà la possibilità di condurre le seguenti analisi e altro ancora.

Sperimentazione A/B

La sperimentazione A/B ti consente di prendere decisioni sui prodotti con sicurezza. Non sei sicuro di una pagina di destinazione? Ti chiedi se una caratteristica del prodotto vale la pena? Invece di apportare modifiche al tuo prodotto in base all'intuizione, puoi determinare la migliore linea d'azione utilizzando dati tangibili generati dai comportamenti dei clienti.

Grazie ai dati sul comportamento degli utenti, puoi apportare modifiche generali che migliorano l'esperienza del cliente senza correre rischi.

Analisi dell'imbuto

Ogni percorso intrapreso da un cliente verso la conversione presenta un'opportunità di progresso o di abbandono. L'analisi della canalizzazione ti consente di esaminare ogni fase del percorso del cliente in modo da poter correggere i punti critici e/o confermare le esperienze vincenti.

Man mano che la tua attività cresce, probabilmente avrai più canalizzazioni da mantenere e ottimizzare. Piattaforme come Amplitude ti offrono una panoramica olistica di tutte le tue canalizzazioni in modo da poter comprendere le intenzioni degli utenti a tutti i livelli.

Segmentazione

La segmentazione ti consente di scoprire tendenze e modelli confrontando gruppi di utenti e comportamenti nel tempo. Ad esempio, il tuo prodotto probabilmente avrà successo con un gruppo di utenti principali che conoscono il tuo prodotto dentro e fuori.

Se segmenti quel pubblico e presti attenzione ai loro comportamenti, puoi individuare gli aspetti più preziosi del tuo prodotto. Quindi puoi incentivare i nuovi utenti a coinvolgere il tuo prodotto allo stesso modo dei tuoi utenti esperti.

Come iniziare a utilizzare gli strumenti di analisi comportamentale

Ogni azienda è soggetta alle proprie sfide specifiche e alle aspettative del settore: il modo in cui implementi l'analisi comportamentale sarà nativo per i tuoi obiettivi a breve e lungo termine. Tuttavia, l'adozione da parte del team dell'analisi comportamentale porrà le basi per il successo. La guida seguente ti fornirà alcuni esempi di come iniziare a utilizzare l'analisi comportamentale.

Stabilire una strategia di dati interfunzionale

Molte aziende ammettono di non aver raggiunto una cultura efficace sui dati, nonostante la loro importanza crescente. Secondo Gartner, " entro il 2023, le organizzazioni che promuovono la condivisione dei dati supereranno le prestazioni dei loro colleghi nella maggior parte delle metriche del valore aziendale ".

Ciascun team all'interno della tua azienda può fornire prospettive uniche su come massimizzare il valore dei dati comportamentali. L'esperienza combinata di ciascun dipartimento dovrebbe informare la tua strategia sui dati. Quali obiettivi e metriche dovremmo monitorare e perché? Come verranno utilizzati questi dati per costruire un prodotto migliore? Il nostro stack tecnologico è in grado di raggiungere i nostri obiettivi?
Queste domande vengono affrontate al meglio dal maggior numero possibile di team: prodotto, marketing, c-suite, IT, analisti e persino assistenza clienti. Una volta stabiliti gli obiettivi, è altrettanto importante dare la priorità alla democrazia dei dati. Ciò consente a più team di accedere ai tuoi dati, il che si traduce in un prodotto migliore e maggiori risultati aziendali.
Investi in una piattaforma e forma il tuo team
Trovare la giusta piattaforma di analisi dipende dai tuoi obiettivi, dal budget e dalla maturità delle analisi. Non tutte le piattaforme sono uguali, quindi è importante trovare una soluzione che soddisfi le tue esigenze. Alcune piattaforme sono più user-friendly di altre.
Quando si tratta di formare il tuo team, piattaforme come Amplitude forniscono elementi come database di conoscenze, corsi di formazione e webinar.
statistiche di Google
Google Analytics è un popolare strumento di analisi web per i team di marketing. La piattaforma di analisi di Google aiuta gli esperti di marketing a comprendere le tendenze del traffico, le metriche delle pagine e le iniziative SEO. A differenza delle piattaforme di analisi comportamentale come Amplitude, Google Analytics è limitato in ciò che può condividere sull'attività comportamentale basata sugli eventi.
Adobe Analytics
Adobe Analytics è molto simile a Google Analytics, ma si concentra maggiormente su ciò di cui le aziende hanno bisogno per l'analisi comportamentale. A differenza di Google Analytics, ampiamente utilizzato grazie alla sua disponibilità gratuita, Adobe Analytics viene offerto solo tramite una versione a pagamento. Ciò ha portato Adobe Analytics a supportare una frazione dei clienti di Google Analytics, ma questi clienti rappresentano molte delle aziende Fortune 500.
Adobe Analytics ha una reputazione di complessità in contrasto con Google Analytics, ma Adobe include funzionalità più potenti. Tuttavia, in alcuni casi, è noto che questa maggiore potenza porta a problemi di adozione e usabilità
Ampiezza
Il sistema di ottimizzazione digitale di Amplitude offre una suite unificata di strumenti che ti offrono una comprensione approfondita del motivo per cui i clienti interagiscono con il tuo prodotto. Amplitude estrae i dati comportamentali da tutti i tuoi punti di contatto digitali in dashboard intuitivi, consentendoti di condurre esperimenti, analizzare canalizzazioni, testare nuove funzionalità, personalizzare campagne di marketing e altro ancora.
Collega la tua piattaforma al tuo prodotto e ad altri strumenti
Il tuo prodotto probabilmente fornirà la maggior parte dei tuoi dati comportamentali, ma potresti avere altre fonti di dati che possono essere integrate nella tua piattaforma di analisi. Ad esempio, un'integrazione di Facebook Ads può sfruttare i dati dei tuoi prodotti e creare segmenti di pubblico personalizzati, offrendoti maggiori opportunità di personalizzazione.
Strumenti come Braze automatizzano le iniziative di marketing dandoti la possibilità di coinvolgere gli utenti attraverso più canali. Puoi integrare Braze nella tua piattaforma di analisi comportamentale per aumentare la produttività, la personalizzazione e la flessibilità.
Esempi reali di analisi comportamentale
L'analisi comportamentale è uno strumento potente perché ti consente di affrontare gli ostacoli in modi illimitati. Il modo migliore per capire cosa è possibile fare con l'analisi comportamentale è vedere come le aziende la utilizzano per risolvere sfide specifiche.
ClearScore aumenta gli abbonamenti con l'analisi della canalizzazione
Nel momento in cui un potenziale cliente diventa un cliente, entra in una canalizzazione del prodotto. Quando l'utente interagisce con il tuo prodotto, si sposta "lungo la canalizzazione" e sperimenta diverse fasi, funzionalità e capacità. Ogni passaggio rappresenta un'opportunità per un ulteriore coinvolgimento o abbandono. Utilizzando l'analisi comportamentale, puoi analizzare i passaggi nella canalizzazione del tuo prodotto per individuare i punti di attrito, aumentare il coinvolgimento e favorire la fidelizzazione.
ClearScore, un leader fintech con sede nel Regno Unito che offre rapporti di credito gratuiti, ha utilizzato l'analisi comportamentale di Amplitude per convertire gli abbonati gratuiti in abbonati a pagamento. Per promuovere la conversione, ClearScore ha utilizzato la funzione di analisi della canalizzazione in Amplitude Analytics per individuare le tendenze e i comportamenti degli utenti gratuiti.
Hanno notato che gli utenti che mostravano determinati comportamenti avevano maggiori probabilità di iscriversi all'interno di una sezione specifica della canalizzazione. Dopo aver realizzato questa tendenza, i membri del team ClearScore hanno modificato i messaggi in questa fase particolare per indirizzare questo gruppo. A causa di queste modifiche, ClearScore è stata in grado di raddoppiare il tasso di conversione da gratuito a pagato entro 12 mesi.
NBC Universal aumenta la ritenzione con le coorti comportamentali
Raggruppando gli utenti in coorti comportamentali, puoi scoprire perché gli utenti utilizzano determinate funzionalità, abbandonano una fase specifica della canalizzazione o diventano clienti a lungo termine. L'analisi di coorte è particolarmente efficace quando si tratta di ritenzione. Se riesci a isolare i comportamenti, le azioni e gli eventi dei tuoi clienti più fedeli, puoi quindi incentivare altri utenti a coinvolgere il tuo prodotto nello stesso modo.
Il leader dei media e dell'intrattenimento NBC Universal ha utilizzato le coorti comportamentali di Amplitude per migliorare l'esperienza utente della propria applicazione di streaming. Dopo aver sperimentato le coorti, la NBC ha notato che potevano personalizzare l'esperienza di streaming inserendo la cronologia di visualizzazione personale di un utente sulla home page dell'app.
Questo miglioramento ha raddoppiato la fidelizzazione del benchmark Day 7 del percorso del cliente. La NBC ha anche utilizzato coorti per condurre esperimenti sui prodotti testando le modifiche alla loro home page. Hanno iniziato il test implementando le modifiche solo in una piccola coorte segmentata. Dopo aver notato che le modifiche hanno comportato un aumento del 10% delle visualizzazioni, la NBC ha aggiornato la home page per tutti gli utenti.
iflix promuove il coinvolgimento con i test A/B
Quando si tratta di migliorare l'esperienza del cliente, devi essere in grado di mettere alla prova le idee con la sperimentazione. Il test A/B è un processo di sperimentazione che misura il risultato di due diversi scenari o parametri. Puoi utilizzare i test A/B per guidare comportamenti specifici dei clienti.
Ad esempio, potresti voler testare due versioni separate di una pagina di destinazione per vedere quale porta a più conversioni. Puoi utilizzare il test A/B con due diversi gruppi di utenti per testare ogni pagina.
iflix, un servizio di video on demand malese, ha utilizzato Amplitude Recommend per pubblicare una nuova esperienza di visualizzazione video con la speranza di aumentare il coinvolgimento. iflix aveva due idee contrastanti su come aggiornare il proprio lettore video precedente. Il primo era un lettore video incorporato che mostrava un breve trailer e il secondo era una funzione di riproduzione automatica.
Attraverso un test A/B, iflix ha stabilito che il lettore video incorporato ha superato la funzione di riproduzione automatica: il risultato è stato un tasso di conversione in riproduzione 3,5 volte superiore. Dopo aver riscontrato il successo in queste analisi comportamentali, iflix ha notevolmente intensificato i test A/B, che alla fine hanno ottenuto un aumento di 4 volte la conversione in visualizzazione e un aumento dell'11% nelle visualizzazioni di video per la prima volta.
Riferimenti
La condivisione dei dati è una necessità aziendale per accelerare il business digitale , Gartner
L'importanza crescente della democratizzazione dei dati , CFO.com
Sopravvivere alla deprecazione dei dati di terze parti: un playbook per i marketer , Forbes
Catturare valore dai dati dei tuoi clienti , McKinsey & Company
Nessun dato sui cookie di terze parti? Stai meglio con un vantaggio sui dati di prima parte , Forbes
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