Apa itu Analisis Perilaku? Definisi, Contoh, & Alat

Analisis perilaku memberi Anda kemampuan untuk mengetahui dengan tepat bagaimana pelanggan Anda menggunakan produk Anda. Dengan informasi ini, Anda dapat terus meningkatkan, menyesuaikan, dan membentuk produk Anda menjadi pengalaman yang dicari pelanggan Anda.

Apa itu Analisis Perilaku?

Analisis perilaku adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data dari tindakan yang dilakukan oleh pengguna produk digital, seperti aplikasi atau situs web. Dengan data ini, perusahaan dapat melihat dengan tepat bagaimana pengguna berinteraksi dengan pengalaman digital, dan membuat keputusan tentang cara meningkatkan produk digital di masa depan.

Contoh Perilaku Pengguna yang Relevan dengan Analisis Perilaku

• Membuat akun
• Mengisi formulir
• Memutar lagu
• Meninggalkan gerobak
• Membeli langganan

Perilaku ini, atau dikenal sebagai peristiwa, dilacak untuk mengungkapkan preferensi, niat, dan kebiasaan pengguna. Semakin baik Anda memahami pelanggan Anda, semakin banyak nilai yang dapat Anda tawarkan kepada mereka. Dan, pada gilirannya, Anda akan memelihara basis pelanggan setia yang bertahan lama.

Takeaways Kunci

• Analisis perilaku mengacu pada metode pelacakan dan analisis perilaku pengguna untuk lebih memahami apa yang mereka inginkan dari produk atau layanan Anda.
• Data yang dihasilkan dari analitik perilaku dapat digunakan untuk meningkatkan produk Anda, memuaskan pelanggan, dan meningkatkan indikator kinerja utama.
• Cara Anda menggunakan analitik perilaku bergantung pada tujuan Anda, tetapi konversi, retensi, dan keterlibatan secara universal penting.

Data Pihak Ketiga vs. Data Pihak Pertama

Data pihak ketiga dikumpulkan oleh perusahaan lain dan kemudian dijual. Jenis informasi ini mencerminkan Usia, pekerjaan, dan lokasi adalah contoh data demografi pihak ketiga. Anda mungkin akan memiliki pengguna dengan demografi yang sama, tetapi itu tidak berarti mereka akan menggunakan produk Anda dengan cara yang sama persis.

Analisis perilaku menangkap aliran unik setiap individu melalui pengalaman digital. Ini dikenal sebagai data pihak pertama. Melalui data perilaku pihak pertama, Anda dapat mengembangkan pemahaman otentik tentang bagaimana pengguna benar-benar memandang produk Anda.

Pentingnya Analisis Perilaku untuk Bisnis atau Merek Anda

Tujuan dari analitik perilaku adalah untuk memberdayakan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang mendorong hasil bisnis tertentu untuk perusahaan Anda. Meningkatkan metrik bernilai tinggi seperti retensi, konversi, dan keterlibatan sangat sulit jika Anda tidak dapat memahami apa yang memengaruhi pelanggan Anda di setiap tahap perjalanan pelanggan.

Bergantung pada survei, kuesioner, ulasan, dan umpan balik bukanlah solusi jangka panjang yang layak. Tindakan pelanggan menyampaikan lebih banyak makna daripada kata-kata, dan memahami bagaimana kelompok terlibat dengan pengalaman digital adalah kunci untuk mendorong metrik penting seperti nilai umur pelanggan .

Poin data seperti pengguna aktif harian dan rasio pentalan dapat membantu Anda menentukan dari mana prospek berasal dan berapa lama mereka tinggal, tetapi belum tentu mengapa mereka memilih produk Anda. Tanpa mengetahui maksud dan motivasi pelanggan Anda, setiap perubahan yang Anda buat pada produk Anda akan didasarkan pada intuisi.

Ketika datang untuk menempatkan taruhan digital pada peningkatan produk, satu-satunya cara untuk memastikan upaya Anda akan membuahkan hasil adalah dengan mengetahui dengan tepat apa yang diinginkan pelanggan. Menurut McKinsey & Company, “ organisasi yang memanfaatkan wawasan perilaku pelanggan mengungguli rekan-rekan sebesar 85 persen dalam pertumbuhan penjualan dan lebih dari 25 persen dalam margin kotor.”

Analisis perilaku memberi Anda data mentah yang dapat digunakan untuk membentuk hipotesis, melakukan pengujian A/B, dan membuat perubahan dengan percaya diri. Penyempurnaan konstan inilah yang mengarah pada pengalaman yang sangat dipersonalisasi yang memberikan nilai melalui setiap interaksi dan fitur.

Bagaimana Cara Kerja Analisis Perilaku?

Sebelum Anda dapat mulai mengekstraksi wawasan dari data perilaku Anda, Anda harus berinvestasi dalam solusi analisis perilaku seperti Sistem Pengoptimalan Digital Amplitude. Platform analitik Anda harus mengumpulkan perilaku pengguna dari produk Anda dan/atau gudang data atau CDP, serta berintegrasi dengan alat lain seperti sistem pesan sosial dan email. Anda kemudian dapat memvisualisasikan data perilaku melalui dasbor atau sistem pelaporan.

Setelah Anda mengumpulkan data perilaku, Anda harus menentukan tujuan dan sasaran bisnis spesifik yang ingin Anda capai. Sasaran ini asli untuk perusahaan dan produk Anda, tetapi hal-hal seperti retensi, konversi, dan keterlibatan hampir universal untuk setiap bisnis . Jika Anda tidak memiliki tujuan bisnis jangka pendek dan jangka panjang yang spesifik, akan jauh lebih sulit untuk menarik wawasan dari data perilaku Anda.

Pada akhirnya, tujuan inti Anda adalah untuk memahami sebanyak mungkin tentang pelanggan Anda: apa yang mereka inginkan, apa yang tidak mereka inginkan, dan apa yang membuat mereka tetap terlibat. Untuk menjawab pertanyaan ini, Anda dapat menggunakan alat seperti Amplitudo untuk memeriksa perilaku dan preferensi sekelompok pengguna. Kelompok-kelompok ini dikenal sebagai kelompok perilaku.

Dengan melihat perilaku kelompok tertentu, muncul pola dan kecenderungan pengguna. Menyegmentasikan kelompok berdasarkan perilaku tertentu membantu Anda menemukan peluang untuk meningkatkan keseluruhan perjalanan pelanggan.

Anda dapat mengelompokkan pengguna berdasarkan hampir semua perilaku: melewatkan lagu, menerima uji coba gratis, atau membatalkan keanggotaan. Setelah Anda membuat kelompok perilaku, Anda dapat memanfaatkan metode analitik lain seperti pengujian A/B dan analisis corong untuk mengekstrak wawasan yang lebih dalam.

Terlepas dari bagaimana Anda memutuskan untuk mengelompokkan kelompok perilaku, Anda harus selalu mencari tahu Setelah Anda memahami maksud dan motivasi, Anda dapat membuat perubahan yang terkait dengan tujuan bisnis Anda secara efisien.

Berbagai Jenis Analisis Perilaku

Setelah mengumpulkan data perilaku, Anda dapat menjalankan berbagai jenis analisis, pengujian, dan eksperimen berdasarkan sasaran Anda. Tidak semua platform analitik perilaku menawarkan kemampuan yang sama, tetapi solusi seperti Amplitude akan memberi Anda kemampuan untuk melakukan analisis di bawah ini dan banyak lagi.

Eksperimen A/B

Eksperimen A/B memungkinkan Anda membuat keputusan produk dengan percaya diri. Tidak yakin tentang halaman arahan? Ingin tahu apakah fitur produk sepadan dengan masalahnya? Alih-alih membuat perubahan pada produk Anda berdasarkan intuisi, Anda dapat menentukan tindakan terbaik menggunakan data nyata yang dihasilkan dari perilaku pelanggan.

Berbekal data perilaku pengguna, Anda dapat membuat penyesuaian gambaran besar yang meningkatkan pengalaman pelanggan tanpa mengambil risiko.

Analisis Corong

Setiap jalur yang diambil pelanggan menuju konversi menghadirkan peluang untuk maju atau mundur. Analisis corong memungkinkan Anda untuk memeriksa setiap tahap perjalanan pelanggan sehingga Anda dapat memperbaiki poin kesulitan dan/atau mengonfirmasi pengalaman yang menang.

Seiring pertumbuhan bisnis Anda, kemungkinan besar Anda akan memiliki lebih banyak corong untuk dipelihara dan dioptimalkan. Platform seperti Amplitude memberi Anda gambaran menyeluruh tentang semua corong Anda sehingga Anda dapat memahami maksud pengguna di setiap level.

Segmentasi

Segmentasi memungkinkan Anda menemukan tren dan pola dengan membandingkan kelompok pengguna dan perilaku dari waktu ke waktu. Misalnya, produk Anda kemungkinan akan sukses dengan sekelompok pengguna inti yang mengetahui produk Anda luar dalam.

Jika Anda mengelompokkan audiens itu dan memperhatikan perilaku mereka, Anda dapat menemukan aspek paling berharga dari produk Anda. Kemudian Anda dapat memberi insentif kepada pengguna baru untuk melibatkan produk Anda dengan cara yang sama seperti pengguna kuat Anda.

Cara Mulai Menggunakan Alat Analisis Perilaku

Setiap bisnis tunduk pada tantangan spesifik dan ekspektasi industrinya sendiri—cara Anda menerapkan analitik perilaku akan sesuai dengan tujuan jangka pendek dan jangka panjang Anda. Namun, adopsi analitik perilaku di seluruh tim akan menyiapkan panggung untuk sukses. Panduan di bawah ini akan memberi Anda beberapa contoh bagaimana mulai menggunakan analitik perilaku.

Menetapkan Strategi Data Lintas Fungsional

Banyak perusahaan mengakui bahwa mereka belum mencapai budaya yang efektif seputar data, meskipun semakin penting. Menurut Gartner, “ pada tahun 2023, organisasi yang mempromosikan berbagi data akan mengungguli rekan-rekan mereka di sebagian besar metrik nilai bisnis .”

Setiap tim dalam bisnis Anda dapat memberikan perspektif unik tentang cara memaksimalkan nilai data perilaku. Keahlian gabungan dari setiap departemen harus menginformasikan strategi data Anda. Sasaran dan metrik apa yang harus kita lacak dan mengapa? Bagaimana data ini akan digunakan untuk membangun produk yang lebih baik? Apakah tumpukan teknologi kami mampu mencapai tujuan kami?

Pertanyaan-pertanyaan ini paling baik didekati oleh sebanyak mungkin tim: produk, pemasaran, c-suite, TI, analis, dan bahkan dukungan pelanggan. Setelah tujuan ditetapkan, sama pentingnya untuk memprioritaskan demokrasi data. Ini memberi banyak tim akses ke data Anda yang diterjemahkan menjadi produk yang lebih baik dan peningkatan hasil bisnis.

Berinvestasi dalam Platform dan Latih Tim Anda

Menemukan platform analitik yang tepat bergantung pada tujuan, anggaran, dan kematangan analitik Anda. Tidak semua platform dibuat sama sehingga penting untuk menemukan solusi yang memenuhi kebutuhan Anda. Beberapa platform lebih ramah pengguna daripada yang lain.

Dalam hal melatih tim Anda, platform seperti Amplitude menyediakan hal-hal seperti database pengetahuan, kursus pelatihan, dan webinar.

Google Analytics

Google Analytics adalah alat analisis web yang populer untuk tim pemasaran. Platform analitik Google membantu pemasar memahami tren lalu lintas, metrik halaman, dan inisiatif SEO. Berbeda dengan platform analitik perilaku seperti Amplitude, Google Analytics terbatas pada apa yang dapat dibagikan tentang aktivitas perilaku berbasis peristiwa.

Adobe Analytics

Adobe Analytics sangat mirip dengan Google Analytics, tetapi lebih berfokus pada apa yang dibutuhkan perusahaan untuk analitik perilaku. Tidak seperti Google Analytics yang banyak digunakan karena ketersediaannya yang gratis, Adobe Analytics hanya ditawarkan melalui versi berbayar. Hal ini menyebabkan Adobe Analytics mendukung sebagian kecil pelanggan Google Analytics, tetapi pelanggan tersebut mewakili banyak perusahaan Fortune 500.

Adobe Analytics memiliki reputasi kompleksitas yang berbeda dengan Google Analytics, tetapi Adobe menyertakan fitur yang lebih canggih. Namun, dalam beberapa kasus, peningkatan daya ini diketahui menyebabkan masalah adopsi dan kegunaan

Amplitudo

Sistem Pengoptimalan Digital Amplitude menawarkan seperangkat alat terpadu yang memberi Anda pemahaman mendalam tentang mengapa pelanggan terlibat dengan produk Anda. Amplitude menarik data perilaku dari semua titik kontak digital Anda ke dalam dasbor yang mudah digunakan, memungkinkan Anda melakukan eksperimen, menganalisis corong, menguji fitur baru, mempersonalisasi kampanye pemasaran, dan banyak lagi.

Hubungkan Platform Anda ke Produk Anda dan Alat Lainnya

Produk Anda kemungkinan akan menyediakan sebagian besar data perilaku Anda, tetapi Anda mungkin memiliki sumber data lain yang dapat diintegrasikan ke dalam platform analitik Anda. Misalnya, integrasi Iklan Facebook dapat memanfaatkan data produk Anda dan membuat audiens khusus, memberi Anda lebih banyak peluang untuk personalisasi.

Alat seperti Braze mengotomatiskan inisiatif pemasaran yang memberi Anda kemampuan untuk melibatkan pengguna melalui berbagai saluran. Anda dapat mengintegrasikan Braze ke platform analitik perilaku Anda untuk meningkatkan produktivitas, penyesuaian, dan fleksibilitas.

Contoh Dunia Nyata dari Analisis Perilaku

Analisis perilaku adalah alat yang ampuh karena memungkinkan Anda mengatasi rintangan dengan cara tanpa batas. Cara terbaik untuk memahami apa yang mungkin dengan analitik perilaku adalah dengan melihat bagaimana perusahaan menggunakannya untuk memecahkan tantangan tertentu.

ClearScore Meningkatkan Langganan dengan Analisis Corong

Saat prospek menjadi pelanggan, mereka memasuki corong produk. Saat pengguna berinteraksi dengan produk Anda, mereka bergerak "ke bawah corong" dan mengalami tahapan, fitur, dan kemampuan yang berbeda. Setiap langkah memberikan kesempatan untuk keterlibatan lebih lanjut atau drop-off. Dengan menggunakan analitik perilaku, Anda dapat menganalisis langkah-langkah di corong produk Anda untuk menemukan titik gesekan, meningkatkan keterlibatan, dan mendorong retensi.

ClearScore, pemimpin fintech berbasis di Inggris yang menawarkan laporan kredit gratis, menggunakan analitik perilaku dari Amplitude untuk mengubah pelanggan gratis menjadi pelanggan berbayar. Untuk mendorong konversi, ClearScore menggunakan fitur Analisis Corong di Amplitude Analytics untuk menemukan tren dan perilaku pengguna gratis.

Mereka memperhatikan bahwa pengguna yang menunjukkan perilaku tertentu lebih cenderung berlangganan dalam bagian tertentu dari corong. Setelah menyadari tren ini, anggota tim ClearScore mengubah pesan pada tahap khusus ini untuk menargetkan grup ini. Karena perubahan ini, ClearScore dapat menggandakan tingkat konversi gratis-untuk-bayar mereka dalam waktu 12 bulan.

NBC Universal Meningkatkan Retensi dengan Kelompok Perilaku

Dengan mengelompokkan pengguna ke dalam kelompok perilaku, Anda dapat menemukan alasan pengguna menggunakan fitur tertentu, berhenti pada tahap tertentu dari corong, atau menjadi pelanggan jangka panjang. Analisis kohort sangat kuat dalam hal retensi. Jika Anda dapat mengisolasi perilaku, tindakan, dan peristiwa dari pelanggan Anda yang paling setia, Anda kemudian dapat memberi insentif kepada pengguna lain untuk melibatkan produk Anda dengan cara yang sama.

Pemimpin media dan hiburan NBC Universal menggunakan kelompok perilaku Amplitude untuk meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi streaming mereka. Setelah bereksperimen dengan kelompok, NBC memperhatikan bahwa mereka dapat mempersonalisasi pengalaman streaming dengan menempatkan riwayat tontonan pribadi pengguna di beranda aplikasi.

Peningkatan ini menggandakan retensi pada tolok ukur Hari ke-7 dari perjalanan pelanggan. NBC juga menggunakan kohort untuk melakukan eksperimen produk dengan menguji tweak ke beranda mereka. Mereka memulai pengujian dengan hanya meluncurkan perubahan ke kelompok kecil yang tersegmentasi. Setelah memperhatikan bahwa perubahan menghasilkan peningkatan 10% dalam penayangan, NBC memperbarui beranda untuk semua pengguna.

iflix Mendorong Keterlibatan dengan Pengujian A/B

Dalam hal meningkatkan pengalaman pelanggan, Anda harus mampu menekan ide pengujian dengan eksperimen. Pengujian A/B adalah proses eksperimen yang mengukur hasil dari dua skenario atau parameter yang berbeda. Anda dapat menggunakan pengujian A/B untuk mendorong perilaku pelanggan tertentu.

Misalnya, Anda mungkin ingin menguji dua versi laman landas yang terpisah untuk melihat mana yang menghasilkan lebih banyak konversi. Anda dapat menggunakan pengujian A/B dengan dua grup pengguna yang berbeda untuk menguji setiap halaman.

iflix, layanan video-on-demand Malaysia, menggunakan Amplitude Recommend untuk merilis pengalaman menonton video baru dengan harapan mendorong lebih banyak interaksi. iflix memiliki dua ide yang bersaing tentang bagaimana mereka ingin memperbarui pemutar video lama mereka. Yang pertama adalah pemutar video tersemat yang menampilkan cuplikan pendek, dan yang kedua adalah fitur putar otomatis.

Melalui pengujian A/B, iflix menentukan bahwa pemutar video tersemat mengungguli fitur putar otomatis—hasilnya adalah rasio konversi-untuk-putar 3,5x lebih tinggi. Setelah melihat keberhasilan dalam analitik perilaku ini, iflix secara signifikan meningkatkan pengujian A/B mereka, yang pada akhirnya menghasilkan peningkatan 4x dalam konversi untuk dilihat dan peningkatan 11% dalam penayangan video pertama kali.

Referensi

• Berbagi Data Adalah Kebutuhan Bisnis untuk Mempercepat Bisnis Digital , Gartner
• Semakin Pentingnya Demokratisasi Data , CFO.com
• Penghentian Data Pihak Ketiga yang Bertahan: Buku Pedoman Untuk Pemasar , Forbes
• Menangkap nilai dari data pelanggan Anda , McKinsey & Company
• Tidak Ada Data Cookie Pihak Ketiga? Anda Lebih Baik Dengan Keunggulan Data Pihak Pertama , Forbes

---

Siap untuk mempelajari lebih lanjut tentang analitik perilaku? Ikuti tur Amplitudo hari ini.