什么是行为分析？ 定义、示例和工具
已发表: 2022-01-29行为分析使您能够准确了解客户如何使用您的产品。 有了这些信息，您可以不断改进、调整产品并将其塑造成客户所寻求的体验。
什么是行为分析？
行为分析是从数字产品（例如应用程序或网站）用户执行的操作中收集和分析数据的过程。 借助这些数据，公司可以准确了解用户如何与数字体验互动，并就未来如何改进数字产品做出决策。
与行为分析相关的用户行为示例
- 创建帐户
- 填写表格
- 播放歌曲
- 放弃购物车
- 购买订阅
跟踪这些行为（也称为事件）以揭示用户偏好、意图和习惯。 你越了解你的客户，你就能为他们提供更多的价值。 而且，反过来，您将培养一个长期存在的忠诚客户群。
关键要点
- 行为分析是指跟踪和分析用户行为的方法，以便更好地了解他们想要从您的产品或服务中得到什么。
- 行为分析生成的数据可用于改进您的产品、满足客户并提高关键绩效指标。
- 您如何使用行为分析取决于您的目标，但转化、留存和参与度普遍必不可少。
第三方数据与第一方数据
第三方数据由其他公司汇总然后出售。 这种信息反映了潜在客户和客户是年龄、职业和位置是第三方人口统计数据的示例。 您可能会有具有相同人口统计特征的用户，但这并不意味着他们会以完全相同的方式使用您的产品。
行为分析通过数字体验捕捉每个人的独特流程。 这被称为第一方数据。 通过第一方行为数据，您可以真正了解用户如何真正感知您的产品。
行为分析对您的业务或品牌的重要性
行为分析的目标是使您能够做出明智的决策，从而为您的公司带来特定的业务成果。 如果您无法了解在客户旅程的每个阶段影响客户的因素，那么提高留存率、转化率和参与度等高价值指标将非常困难。
依赖于调查、问卷、评论和反馈并不是一个可行的长期解决方案。 客户的行动比言语传达的意义要多得多，了解同类群组如何参与数字体验是推动客户生命周期价值等关键指标的关键。
每日活跃用户和跳出率等数据点可以帮助您确定潜在客户来自哪里以及他们停留的时间，但不一定是他们选择您的产品的原因。 在不了解客户的意图和动机的情况下，您对产品所做的任何更改都将基于直觉。
在对产品改进进行数字押注时，确保您的努力得到回报的唯一方法是准确了解客户的需求。 据麦肯锡公司称，“利用客户行为洞察力的组织在销售增长方面的表现比同行高出 85% ，在毛利率方面超过 25%。”
行为分析为您提供原始数据，可用于形成假设、进行 A/B 测试并自信地进行更改。 这种不断的改进是导致高度个性化体验的原因，这些体验通过每一次交互和功能传递价值。
行为分析如何工作？
在开始从行为数据中提取见解之前，您需要投资购买行为分析解决方案，例如 Amplitude 的数字优化系统。 您的分析平台应该从您的产品和/或数据仓库或 CDP 中收集用户行为，并与社交和电子邮件消息系统等其他工具集成。 然后，您将能够通过仪表板或报告系统可视化行为数据。
收集到行为数据后，您需要定义具体的业务目标和要实现的目标。 这些目标是您的公司和产品所固有的，但留存率、转化率和参与度等目标几乎适用于所有企业。 如果您没有具体的短期和长期业务目标，那么从您的行为数据中获取洞察力将会更加困难。
最终，您的核心目标是尽可能多地了解您的客户：他们想要什么，他们不想要什么，以及是什么让他们保持参与。 要回答这些问题，您可以使用 Amplitude 之类的工具来检查一组用户的行为和偏好。 这些群体被称为行为群组。
通过观察某些群体的行为，用户模式和趋势就会出现。 根据特定行为细分群组可帮助您发现改善整个客户旅程的机会。
您可以根据几乎任何行为对用户进行细分：跳过歌曲、接受免费试用或取消会员资格。 创建行为群组后，您可以利用 A/B 测试和漏斗分析等其他分析方法来提取更深入的见解。
无论您决定如何细分行为群组，您都应该始终致力于找出用户一旦您了解了意图和动机，您就可以有效地做出与您的业务目标相关的更改。
不同类型的行为分析
收集行为数据后，您可以根据您的目标运行不同类型的分析、测试和实验。 并非所有行为分析平台都提供相同的功能，但 Amplitude 等解决方案将使您能够进行以下分析等。
A/B 实验
A/B 实验让您有信心做出产品决策。 不确定目标网页？ 想知道产品功能是否值得麻烦？ 您可以使用从客户行为产生的有形数据来确定最佳行动方案，而不是根据直觉对产品进行更改。
借助用户行为数据，您可以进行全局调整，从而改善客户体验，而无需冒险。
漏斗分析
客户为实现转化而采取的每一条路径都代表着进步或下降的机会。 漏斗分析使您能够检查客户旅程的每个阶段，以便您可以解决痛点和/或确认获胜体验。
随着业务的增长，您可能需要维护和优化更多渠道。 Amplitude 等平台为您提供所有渠道的整体概览，以便您了解各个级别的用户意图。
分割
细分可让您通过比较用户组和一段时间内的行为来发现趋势和模式。 例如，您的产品很可能会在一群对您的产品了如指掌的核心用户中获得成功。
如果您细分受众并关注他们的行为，您可以找到产品最有价值的方面。 然后，您可以激励新用户以与高级用户相同的方式参与您的产品。
如何开始使用行为分析工具
每个企业都面临着自己的特定挑战和行业期望——您实施行为分析的方式将与您的短期和长期目标密切相关。 然而，在团队范围内采用行为分析将为成功奠定基础。 以下指南将为您提供一些如何开始使用行为分析的示例。
建立跨职能数据策略
许多公司承认，尽管数据越来越重要，但他们还没有围绕数据建立有效的文化。 根据 Gartner 的说法，“到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。”
您企业中的每个团队都可以就如何最大化行为数据的价值提供独特的视角。 每个部门的综合专业知识应该为您的数据战略提供信息。 我们应该跟踪哪些目标和指标，为什么？ 这些数据将如何用于构建更好的产品？ 我们的技术栈是否能够实现我们的目标？
这些问题最好由尽可能多的团队来解决：产品、营销、高管、IT、分析师甚至客户支持。 一旦确定了目标，优先考虑数据民主也同样重要。 这使多个团队可以访问您的数据，从而转化为更好的产品并增加业务成果。
投资平台并培训您的团队
找到合适的分析平台取决于您的目标、预算和分析成熟度。 并非所有平台都是平等的，因此找到满足您需求的解决方案非常重要。 有些平台比其他平台更易于使用。
在培训您的团队时，Amplitude 等平台提供知识数据库、培训课程和网络研讨会等内容。
谷歌分析
谷歌分析是营销团队流行的网络分析工具。 Google 的分析平台可帮助营销人员了解流量趋势、页面指标和 SEO 计划。 与 Amplitude 等行为分析平台相比，谷歌分析在分享基于事件的行为活动方面受到限制。
土坯分析
Adobe Analytics 与 Google Analytics 非常相似，但更侧重于企业对行为分析的需求。 与由于免费提供而被广泛使用的 Google Analytics 不同，Adobe Analytics 仅通过付费版本提供。 这导致 Adobe Analytics 支持 Google Analytics 的一小部分客户，但这些客户代表了许多财富 500 强公司。
与 Google Analytics 相比，Adobe Analytics 以复杂性着称，但 Adobe 包含更强大的功能。 然而，在某些情况下，已知这种增加的功率会导致采用和可用性问题
振幅
Amplitude 的数字优化系统提供了一套统一的工具，让您深入了解客户与您的产品互动的原因。 Amplitude 将所有数字接触点的行为数据提取到用户友好的仪表板中，使您能够进行实验、分析漏斗、测试新功能、个性化营销活动等。
将您的平台连接到您的产品和其他工具
您的产品可能会提供您的大部分行为数据，但您可能还有其他数据源可以集成到您的分析平台中。 例如，Facebook Ads 集成可以利用您的产品数据并创建自定义受众，为您提供更多个性化机会。
Braze 等工具可自动执行营销计划，让您能够通过多种渠道吸引用户。 您可以将 Braze 集成到您的行为分析平台，以提高生产力、定制化和灵活性。
行为分析的真实示例
行为分析是一种强大的工具，因为它使您能够以无限的方式解决障碍。 了解行为分析的最佳方法是了解公司如何使用它来解决特定挑战。
ClearScore 通过漏斗分析提高订阅量
潜在客户成为客户的那一刻，他们就进入了产品漏斗。 当用户与您的产品进行交互时，他们会“沿着漏斗”移动并体验不同的阶段、特性和功能。 每一步都为进一步参与或放弃提供了机会。 使用行为分析，您可以分析产品漏斗中的步骤，以定位摩擦点、增加参与度并提高保留率。
ClearScore 是一家提供免费信用报告的英国金融科技领导者，它使用 Amplitude 的行为分析将免费订阅者转换为付费订阅者。 为了推动转化，ClearScore 使用 Amplitude Analytics 中的漏斗分析功能来定位免费用户的趋势和行为。
他们注意到，表现出某些行为的用户更有可能在渠道的特定部分进行订阅。 在意识到这一趋势后，ClearScore 团队成员在此特定阶段更改了消息以针对该群体。 由于这些变化，ClearScore 能够在 12 个月内将其免费到付费的转换率提高一倍。
NBC Universal 通过行为队列提高留存率
通过将用户分组到行为群组中，您可以发现为什么用户会使用某些功能、在漏斗的特定阶段退出或成为长期客户。 在保留率方面，同类群组分析特别强大。 如果您可以隔离最忠实客户的行为、行动和事件，那么您就可以激励其他用户以相同的方式参与您的产品。
媒体和娱乐领导者 NBC Universal 使用 Amplitude 的行为群组来改善其流媒体应用程序的用户体验。 在尝试了同类群组之后，NBC 注意到他们可以通过将用户的个人观看历史放在应用程序的主页上来个性化流媒体体验。
这一改进使客户旅程第 7 天基准的留存率翻了一番。 NBC 还通过测试对其主页的调整来使用群组进行产品实验。 他们开始测试时只对一个小的分段队列进行更改。 在注意到这些变化导致收视率提高了 10% 后，NBC 更新了所有用户的主页。
iflix 通过 A/B 测试推动参与度
在改善客户体验方面，您必须能够通过实验对想法进行压力测试。 A/B 测试是一个实验过程，用于测量两种不同场景或参数的结果。 您可以使用 A/B 测试来推动特定的客户行为。
例如，您可能想测试两个不同版本的着陆页，看看哪一个会带来更多转化。 您可以对两组不同的用户使用 A/B 测试来测试每个页面。
iflix 是一家马来西亚视频点播服务商，它使用 Amplitude Recommend 发布了一种新的视频观看体验，希望能够提高参与度。 iflix 对于如何更新他们的传统视频播放器有两个相互竞争的想法。 第一个是展示短预告片的嵌入式视频播放器，第二个是自动播放功能。
通过 A/B 测试，iflix 确定嵌入式视频播放器的性能优于自动播放功能，结果是转换播放率提高了 3.5 倍。 在看到这些行为分析取得成功后，iflix 显着加强了他们的 A/B 测试，最终获得了 4 倍的观看转化率和 11% 的首次视频观看次数。
参考
- 数据共享是加速数字业务的必要条件，Gartner
- 数据民主化日益重要
- 幸存的第三方数据弃用：营销人员手册，福布斯
- 从客户数据中获取价值, McKinsey & Company
- 没有第三方 Cookie 数据？ 第一方数据优势让您过得更好，福布斯
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