Davranış Analitiği Nedir? Tanım, Örnekler ve Araçlar

Davranış analizi, müşterilerinizin ürününüzü tam olarak nasıl kullandığını öğrenmenize olanak tanır. Bu bilgilerle, ürününüzü sürekli olarak iyileştirebilir, uyarlayabilir ve müşterilerinizin aradığı deneyime göre şekillendirebilirsiniz.

Davranış Analitiği Nedir?

Davranışsal analitik, bir uygulama veya web sitesi gibi dijital bir ürünün kullanıcıları tarafından gerçekleştirilen eylemlerden veri toplama ve analiz etme sürecidir . Bu verilerle şirketler, kullanıcıların dijital deneyimle nasıl etkileşime girdiğini tam olarak görebilir ve gelecekte dijital ürünleri nasıl iyileştirecekleri konusunda kararlar alabilir.

Davranış Analitiğiyle İlgili Kullanıcı Davranışları Örnekleri

• Hesap oluşturma
• Form doldurma
• şarkı çalmak
• Bir arabayı terk etmek
• Abonelik satın alma

Olay olarak da bilinen bu davranışlar, kullanıcı tercihlerini, niyetlerini ve alışkanlıklarını ortaya çıkarmak için izlenir. Müşterilerinizi ne kadar iyi anlarsanız, onlara o kadar çok değer sunabilirsiniz. Ve karşılığında, uzun vadede sadık bir müşteri tabanını besleyeceksiniz.

Önemli Çıkarımlar

• Davranış analizi, ürün veya hizmetinizden ne istediklerini daha iyi anlamak için kullanıcı davranışını izleme ve analiz etme yöntemini ifade eder.
• Davranışsal analitikten elde edilen veriler, ürününüzü geliştirmek, müşterileri memnun etmek ve temel performans göstergelerini artırmak için kullanılabilir.
• Davranışsal analitiği nasıl kullandığınız, hedeflerinize bağlıdır, ancak dönüşüm, elde tutma ve katılım evrensel olarak gereklidir.

Üçüncü Taraf Verileri ve Birinci Taraf Verileri

Üçüncü taraf verileri diğer şirketler tarafından toplanır ve ardından satılır. Bu tür bilgiler, potansiyel müşterilerin ve müşterilerin Yaş, meslek ve konum, üçüncü taraf demografik verilere örnektir. Muhtemelen aynı demografik özelliklere sahip kullanıcılarınız olacaktır, ancak bu, ürününüzü tam olarak aynı şekilde kullanacakları anlamına gelmez.

Davranışsal analitik, her bireyin dijital bir deneyim yoluyla benzersiz akışını yakalar. Bu, birinci taraf verileri olarak bilinir. Birinci taraf, davranışsal veriler aracılığıyla, kullanıcıların ürününüzü gerçekten nasıl algıladıklarına dair özgün bir anlayış geliştirebilirsiniz.

İşletmeniz veya Markanız İçin Davranış Analitiğinin Önemi

Davranış analitiğinin amacı, şirketiniz için belirli iş sonuçlarını yönlendiren bilinçli kararlar vermenizi sağlamaktır. Müşteri yolculuğunun her aşamasında müşterilerinizi neyin etkilediğini anlayamıyorsanız, elde tutma, dönüşüm ve katılım gibi yüksek değerli metrikleri artırmak son derece zordur.

Anketlere, anketlere, incelemelere ve geri bildirimlere bağlı olarak, uygulanabilir uzun vadeli bir çözüm değildir. Müşterilerin eylemleri kelimelerden çok daha fazla anlam taşır ve toplulukların dijital deneyimle nasıl etkileşime girdiğini anlamak, müşteri yaşam boyu değeri gibi kritik metrikleri yönlendirmenin anahtarıdır .

Günlük aktif kullanıcılar ve hemen çıkma oranları gibi veri noktaları, potansiyel müşterilerin nereden geldiğini ve ne kadar süre kaldıklarını belirlemenize yardımcı olabilir, ancak ürününüzü neden seçtiklerini değil. Müşterilerinizin niyetini ve motivasyonunu bilmeden, ürününüz üzerinde yapacağınız herhangi bir değişiklik sezgiye dayalı olacaktır.

Ürün iyileştirmelerine dijital bahisler koymak söz konusu olduğunda, çabalarınızın karşılığını almanın tek yolu müşterinin tam olarak ne istediğini bilmektir. McKinsey & Company'ye göre, " müşteri davranışsal içgörülerinden yararlanan kuruluşlar, satış büyümesinde yüzde 85 ve brüt kar marjında ​​yüzde 25'ten fazla emsallerinden daha iyi performans gösteriyor ."

Davranış analizi, hipotezler oluşturmak, A/B testi yapmak ve güvenle değişiklik yapmak için kullanılabilecek ham veriler sağlar. Bu sürekli iyileştirme, her etkileşim ve özellik aracılığıyla değer sağlayan son derece kişiselleştirilmiş deneyimlere yol açan şeydir.

Davranış Analizi Nasıl Çalışır?

Davranış verilerinizden içgörüler çıkarmaya başlamadan önce, Amplitude'ün Dijital Optimizasyon Sistemi gibi bir davranışsal analitik çözümüne yatırım yapmanız gerekir. Analitik platformunuz, ürününüzden ve/veya bir veri ambarından veya CDP'den kullanıcı davranışlarını toplamalı ve ayrıca sosyal ve e-posta mesajlaşma sistemleri gibi diğer araçlarla entegre olmalıdır. Ardından, bir gösterge panosu veya raporlama sistemi aracılığıyla davranış verilerini görselleştirebileceksiniz.

Davranış verilerini topladıktan sonra, ulaşmak istediğiniz belirli iş hedeflerini ve hedeflerini tanımlamanız gerekir. Bu hedefler şirketinize ve ürününüze özgüdür, ancak elde tutma, dönüştürme ve katılım gibi şeyler neredeyse her işletme için evrenseldir . Belirli kısa ve uzun vadeli iş hedefleriniz yoksa, davranışsal verilerinizden içgörüler çıkarmak çok daha zor olacaktır.

Sonuç olarak, temel hedefiniz müşterileriniz hakkında mümkün olduğunca çok şey anlamaktır: ne istiyorlar, ne istemiyorlar ve onları meşgul eden nedir. Bu soruları yanıtlamak için bir grup kullanıcının davranışlarını ve tercihlerini incelemek için Amplitude gibi bir araç kullanabilirsiniz. Bu gruplar davranışsal kohortlar olarak bilinir.

Belirli grupların davranışlarına bakılarak kullanıcı kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkar. Grupları belirli davranışlara göre bölümlere ayırmak, tüm müşteri yolculuğunu iyileştirme fırsatlarını keşfetmenize yardımcı olur.

Kullanıcıları hemen hemen her davranışa göre segmentlere ayırabilirsiniz: şarkı atlama, ücretsiz denemeyi kabul etme veya üyeliği iptal etme. Davranış grupları oluşturduktan sonra, daha derin içgörüler elde etmek için A/B testi ve huni analizi gibi diğer analitik yöntemlerinden yararlanabilirsiniz.

Davranış gruplarını nasıl segmentlere ayırmaya karar verirseniz verin, her zaman bir kullanıcının Niyet ve motivasyonu anladıktan sonra, iş hedeflerinizle ilgili değişiklikleri verimli bir şekilde yapabilirsiniz.

Farklı Davranış Analizleri Türleri

Davranış verilerini topladıktan sonra, hedeflerinize göre farklı türde analizler, testler ve deneyler yapabilirsiniz. Tüm davranışsal analitik platformları aynı yetenekleri sunmaz, ancak Amplitude gibi bir çözüm size aşağıdaki analizleri ve daha fazlasını yapma yeteneği verecektir.

A/B Denemesi

A/B denemesi, ürün kararlarını güvenle vermenizi sağlar. Bir açılış sayfasından emin değil misiniz? Bir ürün özelliğinin zahmete değer olup olmadığını mı merak ediyorsunuz? Ürününüzde sezgilere göre değişiklik yapmak yerine, müşteri davranışlarından elde edilen somut verileri kullanarak en iyi hareket tarzını belirleyebilirsiniz.

Kullanıcı davranışı verileriyle donanmış olarak, hiçbir risk almadan müşteri deneyimini iyileştiren büyük resim ayarlamaları yapabilirsiniz.

Huni Analizi

Bir müşterinin dönüşüme doğru izlediği her yol, ilerleme veya düşüş için bir fırsat sunar. Huni analizi, müşteri yolculuğunun her aşamasını incelemenizi sağlar, böylece sorunlu noktaları düzeltebilir ve/veya kazanan deneyimleri onaylayabilirsiniz.

İşletmeniz büyüdükçe, muhtemelen bakımını yapmak ve optimize etmek için daha fazla dönüşüm hunisine sahip olacaksınız. Amplitude gibi platformlar, her düzeyde kullanıcı amacını anlayabilmeniz için size tüm hunilerinize bütünsel bir genel bakış sunar.

segmentasyon

Segmentasyon, zaman içinde kullanıcı gruplarını ve davranışları karşılaştırarak eğilimleri ve kalıpları keşfetmenize olanak tanır. Örneğin, ürününüz, ürününüzü içten ve dıştan tanıyan bir grup çekirdek kullanıcıyla büyük olasılıkla başarıya ulaşacaktır.

Bu kitleyi segmentlere ayırır ve davranışlarına dikkat ederseniz, ürününüzün en değerli yönlerini bulabilirsiniz. Ardından, yeni kullanıcıları, uzman kullanıcılarınızla aynı şekilde ürününüze katılmaya teşvik edebilirsiniz.

Davranışsal Analitik Araçlarını Kullanmaya Nasıl Başlanır?

Her işletme kendine özgü zorluklara ve sektör beklentilerine tabidir; davranışsal analitiği uygulama şekliniz, kısa ve uzun vadeli hedeflerinize uygun olacaktır. Bununla birlikte, davranışsal analitiğin ekip çapında benimsenmesi, başarı için zemin hazırlayacaktır. Aşağıdaki kılavuz, davranışsal analitiği kullanmaya nasıl başlayacağınıza dair birkaç örnek verecektir.

İşlevler Arası Bir Veri Stratejisi Oluşturun

Birçok şirket, artan önemine rağmen, veri etrafında etkili bir kültür elde edemediklerini itiraf ediyor. Gartner'a göre, " 2023 yılına kadar, veri paylaşımını teşvik eden kuruluşlar, çoğu iş değeri ölçümünde emsallerinden daha iyi performans gösterecek ."

İşletmenizdeki her ekip, davranışsal verilerin değerini nasıl en üst düzeye çıkaracağınız konusunda benzersiz bakış açıları sağlayabilir. Her departmanın birleşik uzmanlığı, veri stratejinizi bilgilendirmelidir. Hangi hedefleri ve metrikleri izlemeliyiz ve neden? Bu veriler daha iyi bir ürün oluşturmak için nasıl kullanılacak? Teknoloji yığınımız hedeflerimizi gerçekleştirebilecek kapasitede mi?

Bu sorulara mümkün olduğunca çok ekip tarafından en iyi şekilde yaklaşılır: ürün, pazarlama, c-suite, BT, analistler ve hatta müşteri desteği. Hedefler belirlendikten sonra, veri demokrasisine öncelik vermek de aynı derecede önemlidir. Bu, birden fazla ekibin verilerinize erişmesini sağlayarak daha iyi bir ürüne ve artan iş sonuçlarına dönüşmesini sağlar.

Bir Platforma Yatırım Yapın ve Ekibinizi Eğitin

Doğru analitik platformunu bulmak, hedeflerinize, bütçenize ve analitik olgunluğuna bağlıdır. Tüm platformlar eşit yaratılmamıştır, bu nedenle ihtiyaçlarınızı karşılayan bir çözüm bulmak önemlidir. Bazı platformlar diğerlerinden daha kullanıcı dostudur.

Ekibinizi eğitmek söz konusu olduğunda, Amplitude gibi platformlar bilgi veritabanları, eğitim kursları ve web seminerleri gibi şeyler sağlar.

Google Analytics

Google Analytics, pazarlama ekipleri için popüler bir web analizi aracıdır. Google'ın analiz platformu, pazarlamacıların trafik trendlerini, sayfa ölçümlerini ve SEO girişimlerini anlamasına yardımcı olur. Amplitude gibi davranışsal analiz platformlarının aksine, Google Analytics, olaya dayalı davranışsal etkinlik hakkında paylaşabilecekleri konusunda sınırlıdır.

Adobe Analytics

Adobe Analytics, Google Analytics'e çok benzer, ancak daha çok işletmelerin davranışsal analiz için neye ihtiyaç duyduğuna odaklanır. Ücretsiz olması nedeniyle yaygın olarak kullanılan Google Analytics'in aksine, Adobe Analytics yalnızca ücretli bir sürümle sunulur. Bu, Adobe Analytics'in Google Analytics müşterilerinin bir kısmını desteklemesine yol açtı, ancak bu müşteriler Fortune 500 şirketlerinin çoğunu temsil ediyor.

Adobe Analytics, Google Analytics'in aksine karmaşıklık konusunda bir üne sahiptir, ancak Adobe daha güçlü özellikler içerir. Ancak bazı durumlarda, bu artan gücün benimseme ve kullanılabilirlik sorunlarına yol açtığı bilinmektedir.

Genlik

Amplitude'ün Dijital Optimizasyon Sistemi, müşterilerin ürününüzle neden etkileşim kurduğuna dair derinlemesine bir anlayış sağlayan birleşik bir araçlar paketi sunar. Amplitude, tüm dijital temas noktalarınızdan davranışsal verileri kullanıcı dostu panolara çekerek, deneyler yapmanıza, hunileri analiz etmenize, yeni özellikleri test etmenize, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmenize ve daha pek çok şeye olanak tanır.

Platformunuzu Ürününüze ve Diğer Araçlara Bağlayın

Ürününüz muhtemelen davranış verilerinizin çoğunu sağlayacaktır, ancak analitik platformunuza entegre edilebilecek başka veri kaynaklarınız olabilir. Örneğin, bir Facebook Reklamları entegrasyonu, ürün verilerinizden yararlanabilir ve size kişiselleştirme için daha fazla fırsat sunarak özel hedef kitleler oluşturabilir.

Braze gibi araçlar, pazarlama girişimlerini otomatikleştirir ve size birden fazla kanal üzerinden kullanıcılarla etkileşim kurma yeteneği verir. Artan üretkenlik, özelleştirme ve esneklik için Braze'i davranışsal analiz platformunuza entegre edebilirsiniz.

Davranış Analitiğinin Gerçek Dünya Örnekleri

Davranış analizi güçlü bir araçtır çünkü engellerin üstesinden sınırsız şekilde gelmenizi sağlar. Davranışsal analitikle nelerin mümkün olduğunu anlamanın en iyi yolu, şirketlerin belirli zorlukları çözmek için onu nasıl kullandığını görmektir.

ClearScore, Huni Analizi ile Abonelikleri Artırıyor

Bir potansiyel müşteri müşteri haline geldiği anda bir ürün hunisine girerler. Kullanıcı ürününüzle etkileşime girdikçe "huninin aşağısına" doğru hareket eder ve farklı aşamalar, özellikler ve yetenekler yaşar. Her adım, daha fazla katılım veya bırakma için bir fırsat sunar. Davranışsal analitiği kullanarak, sorun noktalarını belirlemek, etkileşimi artırmak ve elde tutmayı sağlamak için ürününüzün dönüşüm hunisindeki adımları analiz edebilirsiniz.

Ücretsiz kredi raporları sunan İngiltere merkezli bir fintech lideri ClearScore, ücretsiz aboneleri ücretli abonelere dönüştürmek için Amplitude'ün davranışsal analizini kullandı. ClearScore, dönüşümü artırmak için ücretsiz kullanıcıların eğilimlerini ve davranışlarını bulmak için Amplitude Analytics'teki Huni Analizi özelliğini kullandı.

Belirli davranışlar sergileyen kullanıcıların, dönüşüm hunisinin belirli bir bölümüne abone olma olasılığının daha yüksek olduğunu fark ettiler. Bu eğilimi fark ettikten sonra, ClearScore ekip üyeleri bu özel aşamadaki mesajları bu grubu hedef alacak şekilde değiştirdi. Bu değişiklikler nedeniyle ClearScore, 12 ay içinde ücretsizden ödemeye dönüşüm oranlarını ikiye katlayabildi.

NBC Universal, Davranışsal Gruplarla Elde Tutmayı Artırıyor

Kullanıcıları davranışsal gruplara ayırarak, kullanıcıların neden belirli özelliklerle etkileşime geçtiğini, dönüşüm hunisinin belirli bir aşamasından ayrılmasını veya uzun vadeli müşteriler haline gelmesini keşfedebilirsiniz. Kohort analizi, elde tutma söz konusu olduğunda özellikle güçlüdür. En sadık müşterilerinizin davranışlarını, eylemlerini ve olaylarını ayırabilirseniz, diğer kullanıcıları da ürününüzle aynı şekilde ilgilenmeye teşvik edebilirsiniz.

Medya ve eğlence lideri NBC Universal, akış uygulamalarının kullanıcı deneyimini iyileştirmek için Amplitude'ün davranışsal gruplarını kullandı. Gruplarla denemeler yaptıktan sonra NBC, bir kullanıcının kişisel izleme geçmişini uygulamanın ana sayfasına yerleştirerek akış deneyimini kişiselleştirebileceklerini fark etti.

Bu iyileştirme, müşteri yolculuğunun 7. Gün karşılaştırmasında elde tutmayı ikiye katladı. NBC ayrıca ana sayfalarındaki ince ayarları test ederek ürün deneyleri yapmak için kohortları kullandı. Teste, yalnızca küçük bölümlere ayrılmış bir kohortta değişiklikler yaparak başladılar. Değişikliklerin izleyici sayısında %10'luk bir artışla sonuçlandığını fark ettikten sonra, NBC tüm kullanıcılar için ana sayfayı güncelledi.

iflix, A/B Testiyle Etkileşimi Sağlıyor

Konu müşteri deneyimini geliştirmek olduğunda, deneylerle fikirleri test edebilmeniz gerekir. A/B testi, iki farklı senaryo veya parametrenin sonucunu ölçen bir deneme sürecidir. Belirli müşteri davranışlarını yönlendirmek için A/B testini kullanabilirsiniz.

Örneğin, hangisinin daha fazla dönüşüm sağladığını görmek için bir açılış sayfasının iki ayrı sürümünü test etmek isteyebilirsiniz. Her sayfayı test etmek için iki farklı kullanıcı grubuyla A/B testini kullanabilirsiniz.

Malezya'daki isteğe bağlı video hizmeti iflix, daha fazla etkileşim sağlama umuduyla yeni bir video izleme deneyimi sunmak için Amplitude Recommend'i kullandı. iflix'in eski video oynatıcılarını nasıl güncellemek istedikleri konusunda birbiriyle rekabet eden iki fikri vardı. İlki, kısa bir fragmanı gösteren gömülü bir video oynatıcıydı ve ikincisi bir otomatik oynatma özelliğiydi.

Bir A/B testi yoluyla iflix, yerleşik video oynatıcının otomatik oynatma özelliğinden daha iyi performans gösterdiğini belirledi - sonuç, 3,5 kat daha yüksek oynatmaya dönüştürme oranıydı. Bu davranışsal analizlerde başarı gördükten sonra iflix, A/B testlerini önemli ölçüde artırdı ve sonuçta görüntülemeye dönüşümde 4 kat artış ve ilk kez video görüntülemelerinde %11 artış elde etti.

Referanslar

• Veri Paylaşımı Dijital İşi Hızlandırmak İçin Bir İş Gerekliliğidir , Gartner
• Veri Demokratikleşmesinin Artan Önemi , CFO.com
• Üçüncü Taraf Verilerinin Kullanımdan Kaldırılmasından Kurtulmak: Pazarlamacılar İçin Bir Başucu Kitabı , Forbes
• Müşteri verilerinizden değer elde etme , McKinsey & Company
• Üçüncü Taraf Çerez Verileri Yok mu? Forbes, Birinci Taraf Veri Avantajıyla Daha İyi Durumdasınız

---

Davranışsal analitik hakkında daha fazla bilgi edinmeye hazır mısınız? Bugün bir Amplitude turuna çıkın.