Suivi des clics Google Analytics : guide complet
Publié: 2020-11-11Suivi des clics Google Analytics
Le succès de tout site Web n'est généralement possible qu'en accumulant et en maintenant une base d'utilisateurs dédiée. Comprendre quelles fonctionnalités les visiteurs de votre site apprécient et quelles fonctionnalités affichent un degré élevé de popularité est essentiel pour que votre base d'utilisateurs soit satisfaite de vos services Web. De même, savoir quels aspects de votre site Web sont souvent évités ou passent inaperçus par les utilisateurs est important pour l'amélioration du service et l'allocation appropriée des ressources. Une grande partie de cela peut être accomplie en recueillant les commentaires des utilisateurs, bien que pour vraiment comprendre comment votre site Web est utilisé, vous devrez vous pencher sur un outil d'analyse de site Web. Le plus populaire de ces outils est Google Analytics.
Google Analytics est un outil hautement recommandé et très complet qui peut mesurer une longue liste d'interactions différentes que les utilisateurs ont avec les sites Web. En plus d'être gratuit, l'outil d'analyse offre un large éventail d'informations telles que les données démographiques des utilisateurs, le nombre de personnes visitant un site Web et les appareils utilisés pour rechercher un site. Cependant, l'un des principaux avantages est le suivi des clics de Google Analytics. À l'aide d'un code de suivi des clics, les administrateurs de sites Web peuvent voir les nombreuses façons différentes dont les services, tels que les lecteurs multimédias intégrés, sont utilisés et la fréquence à laquelle les icônes de l'interface utilisateur sont cliquées.
Le suivi des clics analytique est inestimable car il fournit plus que des informations génériques sur l'utilisateur et révèle à la place les actions spécifiques que les visiteurs entreprennent lorsqu'ils consultent un site Web. Cela peut déterminer en grande partie la qualité de la conception d'un site Web et l'efficacité avec laquelle les utilisateurs peuvent parcourir son contenu. Selon qu'il s'agit de publicité ou d'offres de services, l'analyse peut également révéler des moyens de maximiser les revenus.
Comment fonctionne Google Analytics ?
En utilisant un code JavaScript soigneusement conçu (code de suivi) et en l'intégrant dans la structure d'un site Web, Google Analytics pourra placer des cookies dans le navigateur des visiteurs du site. Ces cookies conserveront une trace d'une grande variété d'informations sur l'utilisateur, notamment :
- Taux de conversion
- Quels appareils sont utilisés pour consulter un site Web
- Quelles pages sont les plus visitées
- Voir à quelle vitesse les pages Web se chargent
- Révélez sur quoi les gens cliquent et combien de fois
- Si les stratégies marketing fonctionnent comme prévu (attribution)
- À partir de quel pays un visiteur consulte un site Web
- Quels canaux génèrent le plus de trafic vers un site Web
- Combien de personnes ont utilisé un site Web dans un laps de temps donné (y compris les visiteurs en temps réel)
Si vous êtes un administrateur de site Web et que vous souhaitez utiliser le service, vous devrez d'abord créer un compte Google Analytics. Après la création d'un compte, vous pourrez voir les nombreuses options disponibles pour l'analyse de votre site Web. Google Analytics utilisera les données accumulées via le code de suivi des clics de votre site Web pour compiler des rapports qui vous indiqueront les performances du site dans des domaines clés. Plusieurs de ces rapports sont produits par défaut et sont disponibles dans le coin supérieur gauche du menu d'accueil de Google Analytics. Ces rapports couramment référencés comprennent :
Conversions : bien que l'utilité du suivi des conversions ne soit pas particulièrement élevée lors de la première analyse de site Web, il s'avérera finalement inestimable. La section de conversion ne comprendra généralement que quelques composants au début, comme les objectifs et le commerce électronique, pour déterminer les performances de base d'un site Web. Les taux de conversion détermineront en fin de compte dans quelle mesure l'objectif d'un site Web est réalisé car il mesure les activités du site Web, par exemple si une vidéo a été lue, si un lien a été cliqué ou si un produit a été acheté. Les options d'analyse initiale du taux de conversion sont assez rares, mais peuvent être très fortement modifiées pour surveiller les besoins uniques du site Web. Voici une image montrant le suivi des conversions :

(Crédit image : Intelliwolf)
Comportement : l'un des rapports les plus complets disponibles, la section comportement permet de suivre le comportement de recherche affiché par les visiteurs d'un site Web. Il accumule des informations qui déterminent le nombre de vues de certaines pages, le nombre de visiteurs qui consultent une page particulière puis la quittent (taux de rebond), le nombre de fois que les visiteurs quittent une certaine page, le temps moyen que les visiteurs passent sur une page et le nombre de pages vues uniques. Par example:

(Crédit image : examinateur des médias sociaux)
Acquisition : les rapports d'acquisition déterminent par quelle méthode les visiteurs finissent par atteindre un site. Les cookies de Google Analytics peuvent voir si un visiteur de site Web est arrivé sur un site Web via un moteur de recherche ou via une recherche directe d'URL. Il peut également être signalé si un site Web a été atteint via un lien direct, y compris s'il est lié à une plate-forme de médias sociaux. L'image ci-dessous montre un rapport d'acquisition :

(Crédit image : examinateur des médias sociaux)
Audience : Le rapport d'audience affiche les informations démographiques des visiteurs du site Web ainsi que le type d'appareils utilisés pour consulter un site Web. C'est très utile pour comprendre le sexe et l'âge de la plupart des utilisateurs ainsi que si un site Web doit être optimisé pour une utilisation avec les téléphones. Par exemple:

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Suivi des événements Google Analytics
(Crédit d'image : Search Engine Watch)
Temps réel : indique le nombre de personnes qui consultent actuellement un site Web, y compris les pages Web consultées. Les rapports en temps réel peuvent être enrichis pour inclure des informations telles que les sources de trafic et les pays d'origine des visiteurs. Par example:

(Crédit d'image : Search Engine Watch)
Bien que Google Analytics propose de nombreuses options pour comprendre les tenants et les aboutissants du trafic sur le site Web, il n'est pas toujours complet ou facile à modifier, c'est pourquoi de nombreux plug-ins existent pour aider les utilisateurs à faciliter l'analyse du site Web. Ces plugins ne sont généralement compatibles qu'avec WordPress, les options les plus populaires étant :
- Analyser
- MonstreInsights
- GA Google Analytics
- Google Analytics par Web10
- ExactMetrics
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Clics et suivi des événements
Le suivi des clics Google Analytics est souvent le meilleur moyen de découvrir comment améliorer votre site Web, soit en termes d'amélioration du service, soit pour mieux répondre aux intérêts de votre base d'utilisateurs. Le suivi des clics sur les pages de Google Analytics est un moyen courant de déterminer quelles pages sont populaires sur votre site Web, bien que la première méthode pour déterminer comment atteindre vos objectifs consiste généralement à voir avec quels aspects de l'interface utilisateur interagissent le plus fréquemment. un processus mieux connu sous le nom de suivi des événements.
Bien que les événements Google Analytics ne soient pas définis concrètement, ils peuvent être considérés comme toute situation dans laquelle un utilisateur interagit avec des éléments individuels disponibles sur une page Web. La participation au contenu du lecteur flash, l'utilisation de lecteurs vidéo et le téléchargement de fichiers sont tous considérés comme des événements et consistent en des utilisateurs appuyant manuellement sur des éléments de l'interface utilisateur pour lancer une sorte d'action, d'où le terme suivi des clics ou des boutons.

Suivi des boutons Google Analytics peut être défini de manière succincte ou large selon vos préférences et il existe plusieurs qualificatifs (catégorie, action, étiquette et valeur) qui peuvent être combinés pour analyser les types d'interactions que vous souhaitez suivre.
Catégorie : : L'élément définissant le plus large ; les catégories sont utilisées pour regrouper les éléments dont vous souhaitez effectuer le suivi dans de grandes sections facilement identifiables qui peuvent être consultées dans les rapports Google Analytics. Les catégories ont généralement une portée assez vaste et peuvent être agrégées de plusieurs manières pour révéler comment différents types de contenu, tels que des vidéos ou des barres de recherche, interagissent avec les utilisateurs du site Web.

(Crédit image : KlientBoost)
Action : répertoriées séparément de la section de catégorie plus étendue sur les rapports, les actions permettent de suivre les instances individuelles d'interactions avec des éléments d'interface utilisateur spécifiques. Faire cela correctement peut être quelque peu délicat car la façon dont les actions sont nommées est entièrement entre les mains des administrateurs du site Web. Des actions similaires, mais non identiques, peuvent être regroupées dans la même classification, ce qui risque de fausser les résultats des rapports.

(Crédit image : KlientBoost)
Libellé : les libellés ajoutent un niveau de détail supplémentaire à l'analyse. Alors que les catégories englobent un large éventail d'éléments différents et que les actions spécifient ce qu'une interaction utilisateur particulière représente, les étiquettes indiquent les actions qui se sont produites dans un langage plus facilement identifiable. Par exemple, les étiquettes sont utilisées pour afficher les noms de fichiers du contenu téléchargé ou les titres des vidéos que les visiteurs ont regardées.

(Crédit image : KlientBoost)
Valeur :Pas exactement un élément organisationnel ajouté, des valeurs sont ajoutées aux catégories et aux actions pour déterminer l'importance numérique de certains événements. Les valeurs sont presque toujours moyennées et peuvent être utilisées pour comptabiliser les temps de chargement, la monétisation du contenu et le temps nécessaire au téléchargement des fichiers.
Le suivi des boutons Google Analytics peut être un outil extrêmement utile pour débusquer des informations cruciales liées à la présence en ligne de votre site Web. Bien que pour beaucoup, c'est presque indispensable, obtenir tous les détails peut être un peu délicat. Heureusement, il existe des mesures qui peuvent être prises pour s'assurer que Google Analytics est utilisé correctement.
Comment activer le suivi des événements de clic Google Analytics
Google Analytics propose de nombreuses options d'analyse de site Web par défaut, mais il est loin d'être complet. Il existe une multitude d'options personnalisées qui peuvent être utilisées pour révéler comment un type spécifique d'événement est utilisé par les utilisateurs du site Web.
Une façon d'activer le suivi des événements personnalisés consiste à utiliser Google Tag Manager (GTM). GTM est un service qui permet de créer et d'intégrer facilement des balises Web (lignes de code JavaScript) dans la structure d'un site Web. Le service est extrêmement utile pour développer des techniques plus avancées de suivi des données de sites Web sans avoir à consacrer beaucoup d'efforts à l'apprentissage des techniques de codage.
Voici les étapes à suivre pour activer le suivi automatique des événements GTM :
- Commencez par configurer Google Tag Manager, puis connectez-vous. Les variables intégrées doivent être activées pour que les balises de suivi des clics fonctionnent. Passez à la section des variables, puis cliquez sur le bouton "configurer", révélant une liste de variables. La liste des variables GTM est assez complète et comprend une longue liste de différents éléments d'interface utilisateur sur lesquels il est possible de cliquer dans la plupart des pages Web. Il couvre des choses comme les clics d'URL, les clics de bouton et les entrées de texte. Bien que vous n'ayez pas besoin qu'ils soient tous activés, il est recommandé de simplement tout activer pour éviter les problèmes ultérieurs. Par example:

(Crédit image : ZoomOwl)
- L'étape suivante consiste à créer une nouvelle balise Web. Sur le tableau de bord GTM, il y aura une option pour créer une nouvelle balise et changer le type de suivi effectué en un « événement ». Ce sont les mêmes types d'événements qui peuvent être trouvés sur Google Analytics et contiennent également des champs pour les catégories, les actions, les étiquettes et les valeurs. Ces champs doivent être identiques aux informations trouvées dans Google Analytics pour s'assurer que tout est suivi correctement. Il existe également une section supplémentaire « Vrai/Faux » qui est utilisée pour savoir si un visiteur du site Web a interagi avec quoi que ce soit sur une page Web. La saisie du paramètre de balise sur "True" ne marquera pas les visites de sites Web non interactifs comme un événement de suivi des clics Google Analytics.
- La dernière étape consiste à connecter les balises Web nouvellement créées aux actions que les utilisateurs effectueront lorsqu'ils interagiront avec un site Web. Ceux-ci sont communément appelés « déclencheurs » et peuvent varier en fonction du déclencheur mis en œuvre. Bien que le nombre de déclencheurs potentiels soit énorme, ils suivent tous le même processus de base simplifié. Tout d'abord, accédez à la configuration du déclencheur, puis choisissez le type de déclencheur souhaité (en cliquant dans ce cas), puis liez l'élément d'interface utilisateur particulier auquel le déclencheur sera attaché. Terminez le processus en indiquant que l'URL du site Web connecté au déclencheur contiendra l'élément pertinent mesuré (par exemple, le type de fichier de téléchargement).
Nous espérons que vous avez trouvé cet article utile.
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Comment tout tester
Bien que Google Analytics et GTM soient très bien conçus, il est tout à fait possible que certains détails soient manqués, ce qui entraînera le suivi d'informations erronées sur le site Web ou l'échec du suivi des clics. Par conséquent, il est fortement recommandé aux administrateurs de sites Web de vérifier si leurs efforts de suivi des clics ont été mis en œuvre avec succès.
Google Tag Manager propose un mode de prévisualisation qui montre ce qui se passe lorsqu'une balise Web est activée et comment cela finit par influencer les analyses d'un site Web. Également connu sous le nom de mode de débogage, l'aperçu vous permet de voir quels types d'interactions de l'interface utilisateur des utilisateurs sont déclenchés, quelles variables sont présentes sur une page Web donnée, quelles balises n'ont pas été activées et les raisons pour lesquelles une balise n'a pas été activée. travail. Dans l'ensemble, l'aperçu est une étape hautement recommandée chaque fois qu'un type de balise Web est créé.
Dans l'aperçu, il y a quelques éléments à suivre. Le premier est la liste des erreurs, qui indique le nombre d'actions prévues qui n'ont finalement pas été suivies en raison d'un dysfonctionnement du programme ou d'une erreur de l'utilisateur. Cependant, la section la plus importante à garder à l'esprit est la couche de données. La couche de données montre à quoi ressemble le code d'un site Web après qu'un événement particulier a été influencé par l'inclusion de balises Web. Ces événements liés aux balises Web sont parfois confondus avec les événements de suivi des clics sur la page Google Analytics, bien qu'ils ne soient pas nécessairement la même chose, bien qu'ils portent le même nom.
Rapports d'événements
Les résultats du suivi des clics analytiques peuvent finalement être consultés via les rapports d'événements de Google Analytics, répertoriés dans la section comportement de la page principale de Google Analytics.
Les rapports affichent plusieurs types d'informations, y compris un aperçu de tous les événements que vous suivez, y compris les principaux événements qui gagnent le plus en popularité au quotidien. Il y aura également une ventilation des événements affichés sur chaque page Web individuelle d'un site Web. De plus, Google Analytics affichera également un graphique "flux d'événements" qui montre l'ordre typique dans lequel les événements sont déclenchés, en indiquant beaucoup sur le comportement et les préférences de l'utilisateur.
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