Apakah Anda melacak cukup banyak pesaing untuk strategi pemasaran Anda?

Topik umum selama demo platform, konferensi, dan diskusi dengan pemasar digital adalah apakah mereka menangkap pasar secara akurat atau tidak. Yang menakutkan adalah orang-orang tampak baik-baik saja dengan melacak dua atau tiga pesaing, tetapi Anda perlu tahu apa yang terjadi di lusinan tempat. Hanya saja tidak setiap titik data setiap hari. Dalam episode terbaru kami di Found Friday, seri mingguan yang didedikasikan untuk semua hal yang terkait dengan kemampuan menemukan dalam pemasaran konten, pencarian, dan digital, saya mengambil topik pelacakan dan kecerdasan pesaing… Dan kekurangannya.

Dasar-dasar kecerdasan pesaing

Ada banyak penelitian yang dilakukan tentang bagaimana pemirsa kami membuat pilihan tentang konten apa yang mereka konsumsi, dan konten apa yang melekat dan berdampak. Tapi bagaimana kita memanfaatkan itu sebagai pemasar? Bagaimana kita tahu kapan penelitian itu berlaku untuk kita dan industri kita? Pertanyaan yang bagus.

Dalam posting ini kita akan menjelajahi topik inti seputar kecerdasan pesaing untuk pembuat konten, SEO, dan pemasar, dan mengaitkannya dengan diskusi yang lebih luas seputar apa yang terlibat dalam kecerdasan pesaing saat ini dan ke mana kita akan pergi di masa depan.

Posting blog ini dan episode Found Friday berkorelasi dengan episode terbaru kami yang lain "Apakah Anda melacak kata kunci yang cukup" dan juga dengan masalah besar yang saya lihat di pasar analisis pemasaran dan alat pemantauan.

Orang terlalu sering dibatasi oleh anggaran untuk benar-benar melacak jumlah total pesaing yang benar-benar mereka butuhkan. Jelas, di DemandSphere, kami merasa berbeda dan mempromosikan jenis alur kerja yang berbeda untuk pelacakan konten pesaing – tetapi terlepas dari alat SEO dan pemasaran konten apa yang Anda gunakan, mari kita bicara tentang apa yang "cukup" dalam intelijen pesaing.

Bagaimana Anda tahu kapan cukup dalam intelijen pesaing?

Oke, jadi mari kita bicara tentang jenis pesaing apa yang kebanyakan dari kita lacak sekarang. Saya akan memberi Anda skenario yang paling umum dan kita akan melihat apakah Anda cocok dengan salah satunya:

• Satu : Anda diizinkan untuk melacak tiga hingga lima pesaing di platform Anda dan Anda telah memilih beberapa pesaing langsung teratas sebagaimana ditentukan oleh penelitian atau pangsa pasar.
• Dua : Anda mewarisi pesaing dalam platform ketika Anda mengambil peran Anda dan mereka telah ada di sana selama beberapa menit dan Anda mungkin atau mungkin tidak mengubah satu atau dua tetapi sebagian besar masih sama.
• Tiga : Anda tidak memiliki wewenang untuk memilih atau mengubah pesaing di platform analitik atau alat pemantauan Anda dan Anda berpikir apa yang ada di sana baik-baik saja atau Anda melihat beberapa peluang untuk pembaruan dan ingin membuat rekomendasi.

Saya kira kebanyakan orang cocok dengan salah satu tempat ini, tetapi terlepas dari itu, mari kita beralih ke beberapa opsi lain.

Bagi kebanyakan orang, melacak seratus pesaing setiap hari terlalu banyak – dan apa yang Anda lakukan dengan data itu secara teratur? (Sebenarnya, saya bisa memberi Anda beberapa ide jika Anda memiliki bandwidth, tapi itu untuk lain waktu.)

Apa yang sebenarnya perlu kita capai adalah cara yang lebih lancar untuk memahami lanskap pesaing. Karena kenyataannya adalah bahwa pesaing kita selalu berubah dan mereka bergerak dan menyampaikan pesan pemasaran yang memengaruhi kemampuan kita untuk ditemukan. Dan kami melakukan hal yang sama kepada mereka.

Segmentasi untuk analisis pesaing yang lebih cerdas

Dalam episode kami tentang pelacakan kata kunci yang cukup, kami membahas kekuatan segmentasi dan pengelompokan kata kunci. Ini adalah bagian besar dari diskusi itu. Dengan segmentasi dan pengelompokan, yang Anda lakukan adalah melihat upaya pemasaran Anda dari berbagai aspek. Berikut adalah beberapa contoh kategori segmen yang kami rekomendasikan dan buat di dasbor klien kami:

• Lini produk
• Jasa
• Fitur
• Solusi
• Kampanye
• Pesan
• Jenis / persona audiens
• Tahap corong
• Lokasi

Di dalamnya, ada segmen-segmen yang bisa kita buat grup detailnya. Mari kita telusuri sebuah contoh sehingga kita dapat mengilustrasikan cara kerjanya. Saya akan menggunakan contoh B2C karena saya dapat memilih produk yang diketahui kebanyakan orang dan mudah diikuti – seperti kopi – tetapi ini juga berlaku untuk B2B dan upaya pemasaran lainnya.

Katakanlah saya Keurig, merek pembuat kopi. Seperti banyak organisasi, Keurig memiliki berbagai lini produk yang mencakup pembuat kopi untuk individu dan bisnis, mereka juga memiliki kemitraan dengan merek kopi seperti Starbucks dan Dunkin' Donuts, dan merek mereka sendiri dalam Keurig. Mereka juga membuat aksesori untuk mesin mereka dan menawarkan layanan kepada bisnis dan individu.

Beberapa layanan dan penawaran mereka mencakup hal-hal seperti pengiriman otomatis kopi dan servis untuk mesin perusahaan mereka.

Selain itu, mereka menjalankan kampanye sepanjang tahun, beberapa di antaranya terkait dengan hari libur seperti Hari Ibu atau Natal, dan yang lainnya seperti “penjualan es kopi musim panas”.

Pelacakan pesaing langsung dan tidak langsung memberikan wawasan data terbaik

Alasan kami menyelami apa yang Keurig lakukan secara mendalam dalam percakapan ini adalah karena mereka memiliki pesaing untuk semua hal yang saya sebutkan. Secara tradisional, pelacakan pesaing pemasaran akan membuat saya melihat pembuat kopi lain seperti Mr. Coffee, Bunn, dan Cuisinart.

Dan perusahaan kopi seperti Peets. TAPI – ketika saya mulai melihat, katakanlah opsi pengiriman otomatis mereka. Saya menemukan sekelompok pesaing baru yang kontennya memiliki peringkat dan dapat ditemukan. Saya menemukan Gevalia dan Tassimo di sini, dan mereka tidak berada di urutan teratas dalam daftar penelitian pesaing saya yang lebih tradisional untuk istilah pencarian terkait pembuat kopi.

Inilah sebabnya ketika saya bertanya apa yang "cukup" dalam penemuan pesaing, yang sebenarnya kita bicarakan adalah pesaing spesifik untuk setiap segmen merek dan upaya pemasaran Anda.

Anda akan melihat bahwa saya menambahkan kampanye dan pesan di sana dan ini adalah yang paling sering diabaikan dalam penemuan dan pelacakan pesaing. Katakanlah saya menjalankan kampanye Hari Ibu untuk Keurig dan saya hanya melacak Bunn dan Mr. Coffee sebagai pesaing. Tapi mereka TIDAK menjalankan kampanye hari ibu. Tapi Starbucks, Target, WalMart, dan sejuta tempat lainnya. Jadi, bagaimana saya tahu apa yang memengaruhi kemampuan saya untuk ditemukan?

Bagaimana saya tahu konten apa yang berfungsi di area khusus ini jika saya tidak melihat apa yang dilakukan orang lain yang fokus pada hadiah hari ibu di tempat saya? Di luar kampanye di sekitar hari libur, ada kampanye seputar memilih kopi yang tepat untuk Anda, dll. Kami perlu melakukan riset dan pemahaman pesaing sebelum meluncurkan kampanye ini, selama peluncurannya, dan menyimpan hasil dan daftar pesaing ketika sudah selesai jadi kami dapat merujuknya jika kami memutar kampanye lagi. Hari ibu akan terjadi lagi dan lain kali kita akan siap!

Menemukan persaingan nyata dan konten yang menarik lalu lintas Anda

Cara kami melakukan penemuan pesaing di sini adalah dengan memeriksa setiap kemungkinan pesaing untuk konten Anda berdasarkan setiap kategori dan segmen. Jadi Anda dapat melihat siapa pesaing Anda untuk pengiriman otomatis versus pembuatan kopi sederhana versus pembuat kopi rumahan terbaik.

Kemudian kita telah melihat pesaing langsung versus tidak langsung dalam segmen tersebut. Sering kali, karena kendala pelacakan di platform kami, kami membuang pesaing tidak langsung. Ini adalah kerugian besar bagi intelijen pemasaran. Terutama ketika pesaing tidak langsung menggunakan elemen pencarian universal seperti panel pengetahuan, kotak jawaban, dll.

Kita semua tahu apa itu pesaing langsung – mereka adalah merek, produk, dan layanan yang mengambil alih pangsa dompet. Pesaing tidak langsung adalah publikasi, sumber berita, dan tempat lain yang menghilangkan mindshare. Memahami apa yang mereka lakukan untuk mengambil alih pikiran dari konten kami sangat penting untuk mendapatkan kembali atau mempertahankan peringkat. Kami perlu mengetahui apa yang dicari oleh audiens kami sehingga mereka memiliki jawabannya dan bagaimana mereka memberikan jawaban itu dengan cara yang kami dapat menjadi bagiannya, membuat di situs kami sendiri atau melalui konten di luar situs.

Mesin pencari alternatif, SEO terprogram, dan lainnya dari Found Friday

Dalam episode tambahan kami menyentuh mesin pencari alternatif, seperti Amazon, YouTube, dan Pinterest, serta mesin pencari tradisional lainnya yang berada di luar pasar Google AS, seperti Baidu, Yandex, dan mesin pencari internasional tambahan.

Kami juga menghabiskan satu episode membahas SEO terprogram. SEO terprogram adalah cara sistematis untuk melihat pengoptimalan konten Anda di seluruh jenis konten berpola. Ini bukan hanya untuk e-commerce, meskipun itu adalah tempat yang bagus untuk itu!

Bergabunglah dengan kami untuk episode mendatang Found Friday dengan mendaftar di sini. Setelah terdaftar, Anda akan diterima di semua video Found Friday di masa mendatang. Anda juga dapat bergabung dengan kami untuk FOUND Conference! Pelajari tentang DITEMUKAN, termasuk pembicara, topik, dan lokasi yang akan datang (Tokyo, Columbus, San Francisco, NYC, dan lainnya!)