Inilah Cara Mendapatkan Keseimbangan yang Tepat Antara Personalisasi dan Otomasi Pemasaran
Diterbitkan: 2020-06-14Pemasar semakin beralih ke otomatisasi untuk lebih memahami audiens mereka
Kunci personalisasi yang memenuhi janjinya adalah pandangan tunggal 360 derajat dari pelanggan
Model AI dan pembelajaran mesin, memungkinkan solusi otomatisasi pemasaran untuk membantu merek memperoleh kecenderungan audiens individu
Terlepas dari semua kemajuan dalam analitik dan teknologi pemasaran, ketersediaan alat yang semakin canggih untuk segmentasi dan penargetan, dan rangkaian saluran komunikasi yang terus berkembang, menciptakan hubungan yang esensial dan sangat personal antara pelanggan dan merek masih tetap menjadi impian yang jauh bagi kebanyakan pemasar.
Semakin banyak, pemasar beralih ke otomatisasi untuk lebih memahami audiens mereka dan, pada gilirannya, merancang dan menyampaikan kampanye yang sesuai dengan pelanggan dengan cara yang kontekstual dan relevan. Hasil survei tahun 2019 tentang keadaan otomatisasi pemasaran yang dipublikasikan di Social Media Today melaporkan bahwa 75 persen tim pemasaran menggunakan alat otomatisasi. Pelanggan juga menghargai ketika merek menggunakan teknologi untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik.
Ini situasi yang rumit. Laporan survei yang sama menunjukkan bahwa hampir dua pertiga pemasar khawatir bahwa otomatisasi akan mengarah pada pengenceran personalisasi. Di sisi lain, ada sentimen yang berlaku bahwa terlalu banyak personalisasi dapat membuat pelanggan tidak nyaman, membuat mereka merasa seperti ruang pribadi mereka sedang diserang.
Otomatisasi Dilakukan dengan Baik
Idealnya, otomatisasi pemasaran melengkapi merek dengan teknologi, kemampuan, dan wawasan yang mereka butuhkan untuk memahami dan berinteraksi dengan pelanggan mereka secara bermakna, dalam skala besar, dan dalam waktu nyata. Digunakan dengan benar, ini dapat menjadi mesin transformasi digital yang menggerakkan merek ke arah customer-centricity—sesuatu yang tidak mungkin terjadi tanpa konsolidasi data, mengingat kompleksitas komunikasi digital omnichannel saat ini.
Yang merugikan kampanye dan inisiatif mereka—dan seringkali dengan harga yang mahal—terlalu banyak merek yang hanya menggunakan alat otomatisasi untuk menyampaikan apa yang masih merupakan komunikasi satu dimensi. Terkadang, mereka menggunakan otomatisasi secara terpisah atau hanya pada saluran tertentu, menghilangkan potensi dampak dari pendekatan omnichannel yang sesungguhnya.
Lebih buruk lagi, pemasar tertatih-tatih dalam upaya mereka dengan data tidak lengkap yang menganggur atau tersembunyi dalam silo organisasi. Tanpa data yang solid, fondasi hampir tidak berdaya. Itu tidak dapat secara dinamis menyesuaikan arah dan mengontekstualisasikan respons di tingkat individu dan tidak pernah dapat memberikan pengalaman individual dan perjalanan pelanggan yang mulus yang mendorong pertumbuhan top-line.
Paradoksnya , otomatisasi tidak mengurangi pentingnya kapasitas manusia untuk pemikiran dan perencanaan strategis. Otomatisasi hanya dapat mewujudkan potensi penuhnya ketika diterapkan melalui strategi dan peta jalan keterlibatan pelanggan yang komprehensif yang masuk akal bagi merek dan audiensnya.
Misalnya, bank dapat menentukan bahwa setiap pelanggan kartu kredit yang telah menggunakan 90% dari batas kredit mereka dapat dikirimi penawaran untuk pinjaman pribadi. Dengan otomatisasi pemasaran, bank dapat memicu komunikasi berbasis penawaran yang relevan seperti ini secara real time dan dengan demikian meningkatkan upayanya secara signifikan.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Personalisasi Dilakukan dengan Benar
Kunci personalisasi yang memenuhi janjinya adalah pandangan tunggal 360 derajat dari pelanggan. Itu berarti lebih dari sekadar mengetahui semua poin data pelanggan yang penting—demografi, psikografis, kecenderungan, riwayat interaksi, partisipasi kampanye, persona, dan sebagainya.
Hal ini juga memerlukan penerjemahan data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang menghasilkan pesan yang relevan, interaksi kontekstual, dan pengalaman yang disesuaikan yang beresonansi dengan pelanggan individu dan menggerakkan mereka tanpa henti menuju konversi dan pada akhirnya loyalitas merek.
Dengan menggunakan AI dan model pembelajaran mesin, solusi otomatisasi pemasaran dapat membantu merek memperoleh kecenderungan audiens individu seputar waktu, saluran, konten, penawaran, dan banyak lagi. Hal ini memungkinkan merek untuk terus mengoptimalkan cara mereka melibatkan setiap pelanggan berdasarkan wawasan yang berkembang yang ditangkap di seluruh saluran dan sistem.
Itu adalah keuntungan tersendiri yang dapat diberikan oleh alat otomatisasi yang lebih canggih. Untuk membawa personalisasi ke tingkat yang lebih tinggi, solusi apa pun harus memiliki kemampuan untuk terus mendapatkan wawasan baru tentang profil audiens dan memetakan ke pemicu dan kondisi perilaku tertentu yang memungkinkan merek untuk memperbaiki kapan, di mana, dan bagaimana keterlibatan pelanggan.
Teknologi Canggih Untuk Personalisasi yang Lebih Hebat
Menilai kinerja pemasaran secara terus-menerus dan mengumpulkan wawasan adalah tugas yang cocok untuk otomatisasi pemasaran. Dengan kemajuan selama dekade terakhir, alat pemasaran menjadi sangat intuitif dan mampu memberikan bisnis dengan informasi yang sangat relevan yang akan membantu meningkatkan kinerja kampanye dan berkontribusi pada pendapatan.
Namun mengetahui jangkauan, keterlibatan, dan konversi kampanye saja tidak cukup. Merek harus masuk lebih dalam dan lebih tepat. Merek perlu berinvestasi dalam solusi otomatisasi pemasaran generasi berikutnya yang telah menyematkan kecerdasan buatan, model pembelajaran mesin, dan algoritme di inti platform mereka, memanfaatkan kekuatan mereka untuk menganalisis kinerja kampanye dan interaksi pelanggan individual dalam skala besar.
Menggunakan analitik prediktif dan preskriptif, mereka meningkatkan kinerja pemasaran, memperkaya pemahaman pelanggan di tingkat individu, dan pada akhirnya memperdalam keterlibatan.
Mereka harus memilih platform otomatisasi pemasaran yang dapat melacak perjalanan omnichannel setiap pelanggan, dari interaksi pertama hingga loyalitas merek, menunjukkan dengan tepat di mana dan kapan konversi terjadi pada tonggak sejarah yang selalu kritis.
Hal ini memberdayakan pemasar untuk mengukur kontribusi pendapatan pada tingkat segmen satu dan untuk memeriksa ROI di sepanjang berbagai dimensi/tingkat – kampanye, pemirsa individual, penggabungan merek atau produk, penawaran, saluran, lokasi, dan banyak lagi.
Hampir tidak ada orang saat ini yang akan mempertanyakan bahwa alat dan teknologi otomatisasi pemasaran akan terus mendefinisikan ulang bagaimana pemasar mendekati pelanggan mereka dan efisiensi, kecepatan, dan ruang lingkup upaya mereka. Apa yang masih kurang dimanfaatkan adalah peran penting yang dapat dimainkan oleh otomatisasi pemasaran dalam memungkinkan transformasi digital di antara merek-merek untuk memberikan keterlibatan pelanggan secara individual sepanjang perjalanan pelanggan dari klik ke konversi dan seterusnya.
Otomatisasi pemasaran dan personalisasi jauh dari tidak kompatibel, mereka terkait erat selamanya.