Kişiselleştirme ve Pazarlama Otomasyonu Arasındaki Doğru Dengeyi Nasıl Bulabilirsiniz?
Yayınlanan: 2020-06-14Pazarlamacılar, kitlelerini daha iyi anlamak için giderek otomasyona yöneliyor
Vaatini yerine getiren kişiselleştirmenin anahtarı, müşterinin tekil, 360 derecelik bir görünümüdür.
Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri, pazarlama otomasyon çözümlerinin markaların bireysel hedef kitle eğilimleri elde etmesine yardımcı olmasını sağlar
Pazarlama analitiği ve teknolojisindeki tüm gelişmelere, segmentasyon ve hedefleme için giderek daha karmaşık araçların mevcudiyeti ve sürekli genişleyen bir dizi iletişim kanalı, müşteri ile marka arasında bu temel, son derece kişiselleştirilmiş bağlantıyı yaratmak için hala uzak bir hayal olmaya devam ediyor. çoğu pazarlamacı.
Pazarlamacılar, hedef kitlelerini daha iyi anlamak ve buna bağlı olarak müşteride bağlamsal ve alakalı bir şekilde yankı uyandıran kampanyalar tasarlamak ve sunmak için giderek daha fazla otomasyona yöneliyor. Social Media Today'de yayınlanan pazarlama otomasyonunun durumuyla ilgili 2019 anketinin sonuçları, pazarlama ekiplerinin yüzde 75'inin otomasyon araçlarını kullandığını bildirdi. Müşteriler, markaların daha iyi deneyimler yaratmak için teknolojiyi kullanmasını takdir ediyor.
Zor bir durum. Aynı anket raporu, pazarlamacıların neredeyse üçte ikisinin otomasyonun kişiselleştirmede bir azalmaya yol açacağından endişe duyduğunu belirtti. Öte yandan, çok fazla kişiselleştirmenin müşteriler için itici olabileceğine ve kişisel alanlarının işgal edilmiş gibi hissetmelerine neden olabileceğine dair yaygın bir görüş var.
Otomasyon İyi Yapıldı
İdeal olarak, pazarlama otomasyonu, markaları, müşterileriyle anlamlı, ölçekte ve gerçek zamanlı olarak anlamak ve etkileşim kurmak için ihtiyaç duydukları teknoloji, yetenekler ve içgörülerle donatır. Doğru kullanıldığında, bir markayı müşteri odaklılığa doğru hareket ettiren bir dijital dönüşüm motoru haline gelebilir - günümüzün çok kanallı dijital iletişiminin karmaşıklığı göz önüne alındığında, veri konsolidasyonu olmadan gerçekleşemeyecek bir şey.
Çoğu marka, kampanyalarının ve girişimlerinin aleyhine – ve çoğu zaman harika bir fiyata – hala tek boyutlu iletişimi sağlamak için otomasyon araçlarını kullanıyor. Bazen, otomasyonu tek başına veya yalnızca belirli kanallarda kullanarak, gerçekten çok kanallı bir yaklaşımın potansiyel etkisinden mahrum kalırlar.
Daha da kötüsü, pazarlamacılar, kurumsal silolarda atıl duran veya gizlenen eksik verilerle çabalarını aksatıyor. Sağlam veriler olmadan, temel neredeyse güçsüzdür. Rotayı dinamik olarak ayarlayamaz ve yanıtları bireysel düzeyde bağlamsallaştıramaz ve hiçbir zaman üst düzey büyümeyi ateşleyen bireyselleştirilmiş deneyimler ve sorunsuz müşteri yolculukları sunamaz.
Paradoksal olarak , otomasyon, stratejik düşünme ve planlama için insan kapasitesinin önemini azaltmaz. Otomasyon, ancak marka ve hedef kitlesi için anlamlı olan kapsamlı bir müşteri katılımı stratejisi ve yol haritası aracılığıyla uygulandığında tam potansiyelini gerçekleştirebilir.
Örneğin bir banka, kredi limitinin %90'ını kullanan herhangi bir kredi kartı müşterisine ihtiyaç kredisi için teklif gönderilebileceğini belirleyebilir. Pazarlama otomasyonu ile banka, bunun gibi ilgili teklife dayalı iletişimi gerçek zamanlı olarak tetikleyebilir ve böylece çabalarını önemli ölçüde ölçeklendirebilir.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Kişiselleştirme Doğru Yapıldı
Vaatini yerine getiren kişiselleştirmenin anahtarı, müşterinin tekil, 360 derecelik bir görünümüdür. Bu, demografik bilgiler, psikografikler, eğilimler, etkileşim geçmişi, kampanya katılımı, kişilik vb. gibi tüm kritik müşteri veri noktalarını bilmekten daha fazlası anlamına gelir.
Ayrıca, bu verilerin, ilgili mesajlaşma, bağlamsal etkileşimler ve bireysel müşterilerle rezonansa giren ve onları dönüşüme ve nihayetinde marka bağlılığına amansızca hareket ettiren özel deneyimlerle sonuçlanan eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesini gerektirir.
Pazarlama otomasyonu çözümleri, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini kullanarak markaların zaman, kanal, içerik, teklif ve daha pek çok konuda bireysel izleyici eğilimleri elde etmesine yardımcı olabilir. Bu, markaların, kanallar ve sistemler genelinde elde edilen gelişen içgörülere dayalı olarak her bir müşteriyle nasıl etkileşimde bulunacaklarını sürekli olarak optimize etmelerini sağlar.
Bu, daha gelişmiş otomasyon araçlarının sağlayabileceği belirgin bir avantajdır. Kişiselleştirmeyi daha yüksek bir düzeye çıkarmak için, herhangi bir çözüm, kitle profili hakkında sürekli olarak yeni bilgiler edinme ve bir markanın ne zaman, nerede ve nasıl müşteri katılımını iyileştirmesini sağlayan belirli davranışsal tetikleyiciler ve koşullarla eşleme yeteneğine sahip olmalıdır.
Daha İyi Kişiselleştirme İçin Gelişmiş Teknoloji
Sürekli olarak pazarlama performansını değerlendirmek ve içgörüleri toplamak, pazarlama otomasyonu için ideal olan görevlerdir. Son on yıldaki gelişmelerle birlikte, pazarlama araçları son derece sezgisel hale geldi ve işletmelere kampanya performansını iyileştirmeye ve gelire katkıda bulunmaya yardımcı olacak derinlemesine alakalı bilgiler sağlama yeteneğine sahip oldu.
Ancak kampanyaların erişimini, katılımını ve dönüşümünü bilmek yeterli değildir. Markalar daha derine inmeli ve daha kesin olmalıdır. Markaların, platformlarının merkezine yapay zeka, makine öğrenimi modelleri ve algoritmalar yerleştiren, kampanya performansını ve bireyselleştirilmiş müşteri etkileşimlerini geniş ölçekte analiz etme güçlerinden yararlanan yeni nesil pazarlama otomasyonu çözümlerine yatırım yapması gerekiyor.
Tahmine dayalı ve kuralcı analitiği kullanarak pazarlama performansını iyileştirir, bireysel düzeyde müşteri anlayışını zenginleştirir ve nihayetinde katılımı derinleştirir.
Her müşterinin çok kanallı yolculuğunu ilk etkileşimden marka bağlılığına kadar takip edebilen ve her zaman kritik olan dönüm noktasında dönüşümlerin tam olarak nerede ve ne zaman gerçekleştiğini saptayan bir pazarlama otomasyonu platformunu tercih etmelidirler.
Bu, pazarlamacılara gelir katkılarını tek bir segment düzeyinde ölçme ve yatırım getirisini birden çok boyut/düzeyde (kampanya, bireyselleştirilmiş kitle, marka veya ürün toplama, teklif, kanal, konum ve daha fazlası) inceleme konusunda yetki verir.
Pazarlama otomasyonu araçlarının ve teknolojisinin, pazarlamacıların müşterilerine nasıl yaklaştıklarını ve çabalarının verimliliğini, hızını ve kapsamını yeniden tanımlamaya devam edeceğini bugün pek kimse sorgulayamaz. Yeterince kullanılmayan şey, pazarlama otomasyonunun, tıklamadan dönüşüme ve ötesine müşteri yolculuğu boyunca bireyselleştirilmiş müşteri katılımı sağlamak için markalar arasında dijital dönüşümü sağlamada oynayabileceği kritik roldür.
Pazarlama otomasyonu ve kişiselleştirme uyumsuz olmaktan çok uzaktır, ayrılmaz bir şekilde sonsuza kadar bağlantılıdırlar.