Oto jak uzyskać odpowiednią równowagę między personalizacją a automatyzacją marketingu
Opublikowany: 2020-06-14Marketerzy coraz częściej sięgają po automatyzację, aby lepiej zrozumieć swoich odbiorców
Kluczem do personalizacji, która spełnia swoją obietnicę, jest pojedynczy, 360-stopniowy widok na klienta
Modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwiają rozwiązaniom automatyzacji marketingu pomagać markom w uzyskiwaniu indywidualnych skłonności odbiorców
Pomimo wszystkich postępów w dziedzinie analityki marketingowej i technologii, dostępność coraz bardziej wyrafinowanych narzędzi do segmentacji i targetowania oraz stale poszerzająca się gama kanałów komunikacyjnych, tworzących to niezbędne, wysoce spersonalizowane połączenie między klientem a marką, wciąż pozostaje odległym marzeniem większość marketerów.
Coraz częściej marketerzy zwracają się ku automatyzacji, aby lepiej zrozumieć swoich odbiorców, a co za tym idzie, aby projektować i dostarczać kampanie, które rezonują z klientami w kontekstowy, odpowiedni sposób. Wyniki badania z 2019 r. na temat stanu automatyzacji marketingu opublikowanego w Social Media Today wykazały, że 75 proc. zespołów marketingowych stosuje narzędzia do automatyzacji. Klienci również doceniają, kiedy marki wykorzystują technologię do tworzenia lepszych doświadczeń.
To trudna sytuacja. Ten sam raport z badania wskazał, że prawie dwie trzecie marketerów obawia się, że automatyzacja doprowadzi do osłabienia personalizacji. Z drugiej strony panuje przekonanie, że zbyt duża personalizacja może zniechęcać klientów, sprawiając, że czują się, jakby ich przestrzeń osobista została zaatakowana.
Automatyzacja wykonana dobrze
W idealnym przypadku automatyzacja marketingu wyposaża marki w technologię, możliwości i spostrzeżenia, których potrzebują, aby rozumieć i komunikować się z klientami w sposób znaczący, na dużą skalę i w czasie rzeczywistym. Używany właściwie, może stać się motorem cyfrowej transformacji, która przenosi markę w kierunku zorientowania na klienta – coś, co po prostu nie mogłoby się wydarzyć bez konsolidacji danych, biorąc pod uwagę złożoność dzisiejszej omnikanałowej, cyfrowej komunikacji.
Ze szkodą dla swoich kampanii i inicjatyw – i często za świetną cenę – zbyt wiele marek po prostu korzysta z narzędzi automatyzacji, aby dostarczać to, co wciąż stanowi komunikację jednowymiarową. Czasami wykorzystują automatyzację w izolacji lub tylko na określonych kanałach, pozbawiając się potencjalnego wpływu prawdziwie omnichannelowego podejścia.
Co gorsza, marketerzy kuśtykają swoje wysiłki niekompletnymi danymi, które leżą bezczynnie lub ukryte w silosach organizacyjnych. Bez solidnych danych podstawa jest praktycznie bezsilna. Nie może dynamicznie dostosowywać kursu i kontekstualizować odpowiedzi na poziomie indywidualnym i nigdy nie może zapewnić zindywidualizowanych doświadczeń i bezproblemowych podróży klientów, które napędzają wzrost najwyższego poziomu.
Paradoksalnie automatyzacja nie umniejsza znaczenia ludzkich zdolności dla strategicznego myślenia i planowania. Automatyzacja może w pełni wykorzystać swój potencjał tylko wtedy, gdy zostanie wdrożona poprzez kompleksową strategię zaangażowania klienta i mapę drogową, która ma sens dla marki i jej odbiorców.
Na przykład bank może ustalić, że każdy klient karty kredytowej, który wykorzystał 90% swojego limitu kredytowego, może otrzymać ofertę pożyczki osobistej. Dzięki automatyzacji marketingu bank może w czasie rzeczywistym uruchomić odpowiednią komunikację opartą na ofertach, a tym samym znacznie skalować swoje działania.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Personalizacja zrobiona dobrze
Kluczem do personalizacji, która spełnia swoją obietnicę, jest pojedynczy, 360-stopniowy widok na klienta. Oznacza to więcej niż tylko znajomość wszystkich krytycznych punktów danych klienta — danych demograficznych, psychograficznych, skłonności, historii interakcji, udziału w kampanii, osobowości i tak dalej.
Wymaga również przełożenia tych danych na praktyczne spostrzeżenia, które skutkują odpowiednim komunikatem, kontekstowymi interakcjami i dostosowanymi doświadczeniami, które rezonują z indywidualnymi klientami i nieustannie prowadzą ich do konwersji, a ostatecznie do lojalności wobec marki.
Wykorzystując modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, rozwiązania do automatyzacji marketingu mogą pomóc markom uzyskać indywidualne skłonności odbiorców w określonym czasie, kanale, treści, ofercie i nie tylko. Umożliwia to markom ciągłą optymalizację sposobu, w jaki angażują każdego klienta w oparciu o ewoluujące spostrzeżenia zebrane w różnych kanałach i systemach.
To wyraźna zaleta, jaką mogą zapewnić bardziej wyrafinowane narzędzia automatyzacji. Aby przenieść personalizację na wyższy poziom, każde rozwiązanie powinno mieć możliwość ciągłego zdobywania nowych informacji na temat profilu odbiorców i mapowania do określonych wyzwalaczy i warunków behawioralnych, które umożliwiają marce doprecyzowanie tego, kiedy, gdzie i jak angażować klientów.
Zaawansowana technologia dla jeszcze większej personalizacji
Ciągła ocena wyników marketingowych i zbieranie informacji to zadania idealnie nadające się do automatyzacji marketingu. Dzięki postępom w ciągu ostatniej dekady narzędzia marketingowe stały się wysoce intuicyjne i zdolne do dostarczania firmom bardzo istotnych informacji, które pomogą poprawić skuteczność kampanii i przyczynić się do przychodów.
Ale sama znajomość zasięgu, zaangażowania i konwersji kampanii nie wystarczy. Marki muszą iść głębiej i być bardziej precyzyjne. Marki muszą inwestować w rozwiązania do automatyzacji marketingu nowej generacji, które mają wbudowaną sztuczną inteligencję, modele i algorytmy uczenia maszynowego w rdzeniu swoich platform, czerpiąc z ich mocy do analizowania skuteczności kampanii i zindywidualizowanych interakcji z klientami na dużą skalę.
Wykorzystując analitykę predykcyjną i nakazową, poprawiają skuteczność marketingu, wzbogacają zrozumienie klientów na poziomie indywidualnym, a ostatecznie pogłębiają zaangażowanie.
Powinni zdecydować się na platformę do automatyzacji marketingu, która może śledzić wielokanałową podróż każdego klienta, od pierwszej interakcji po lojalność wobec marki, wskazując dokładnie, gdzie i kiedy następuje konwersja na zawsze krytycznym etapie.
Pozwala to marketerom mierzyć udział w przychodach na jednym poziomie segmentu i analizować zwrot z inwestycji w wielu wymiarach/poziomach – kampanii, zindywidualizowanej grupie odbiorców, promocji marki lub produktu, oferty, kanału, lokalizacji i nie tylko.
Mało kto dziś kwestionuje, że narzędzia i technologia automatyzacji marketingu będą nadal na nowo definiować podejście marketerów do swoich klientów oraz efektywność, szybkość i zakres ich działań. To, co pozostaje niewykorzystane, to kluczowa rola, jaką automatyzacja marketingu może odegrać w umożliwieniu cyfrowej transformacji wśród marek, aby zapewnić zindywidualizowane zaangażowanie klienta na całej jego ścieżce, od kliknięcia do konwersji i dalej.
Automatyzacja marketingu i personalizacja są dalekie od sprzeczności, są nierozerwalnie związane na zawsze.