Iată cum să obțineți echilibrul potrivit între personalizare și automatizare de marketing
Publicat: 2020-06-14Specialiștii în marketing apelează din ce în ce mai mult la automatizare pentru a-și înțelege mai bine publicul
Cheia personalizării care își îndeplinește promisiunea este o vedere singulară, la 360 de grade, a clientului
Modelele de inteligență artificială și de învățare automată permit soluțiilor de automatizare a marketingului să ajute mărcile să obțină înclinații individuale ale publicului
În ciuda tuturor progreselor în analiza și tehnologie de marketing, disponibilitatea unor instrumente din ce în ce mai sofisticate pentru segmentare și direcționare și o gamă în continuă extindere de canale de comunicare, creând acea conexiune esențială, extrem de personalizată între client și marcă, rămâne încă un vis îndepărtat pentru majoritatea marketerilor.
Din ce în ce mai mult, specialiștii în marketing apelează la automatizare pentru a-și înțelege mai bine publicul și, la rândul lor, pentru a proiecta și livra campanii care rezonează cu clientul într-un mod contextual și relevant. Rezultatele unui sondaj din 2019 privind starea automatizării marketingului publicat în Social Media Today au raportat că 75% dintre echipele de marketing folosesc instrumente de automatizare. Clienții apreciază și ei atunci când mărcile folosesc tehnologia pentru a crea experiențe mai bune.
Este o situație dificilă. Același raport de sondaj a indicat că aproape două treimi dintre specialiști în marketing sunt îngrijorați de faptul că automatizarea va duce la o diluare a personalizării. Pe de altă parte, există un sentiment predominant că prea multă personalizare poate fi dezamăgitoare pentru clienți, făcându-i să simtă că spațiul lor personal este invadat.
Automatizarea este bine făcută
În mod ideal, automatizarea marketingului echipează mărcile cu tehnologia, capabilitățile și perspectivele de care au nevoie pentru a înțelege și a interacționa cu clienții lor în mod semnificativ, la scară și în timp real. Folosit în mod corespunzător, poate deveni un motor al transformării digitale care mută un brand către centrarea pe client – ceva care pur și simplu nu s-ar putea întâmpla fără consolidarea datelor, având în vedere complexitatea comunicării digitale omnicanale de astăzi.
În detrimentul campaniilor și inițiativelor lor – și adesea la un preț mare – prea multe mărci folosesc pur și simplu instrumente de automatizare pentru a oferi ceea ce înseamnă încă o comunicare unidimensională. Uneori, folosesc automatizarea în mod izolat sau numai pe anumite canale, privând impactul potențial al unei abordări cu adevărat omnicanale.
Mai rău încă, specialiștii în marketing își împiedică eforturile cu date incomplete care rămân inactiv sau ascunse în silozuri organizaționale. Fără date solide, fundația este practic neputincioasă. Nu poate ajusta dinamic cursul și contextualiza răspunsurile la nivel individual și nu poate oferi niciodată experiențe individualizate și călătorii fără întreruperi ale clienților care alimentează creșterea de top.
Paradoxal , automatizarea nu diminuează importanța capacității umane de gândire și planificare strategică. Automatizarea își poate realiza întregul potențial doar atunci când este implementată printr-o strategie cuprinzătoare de implicare a clienților și o foaie de parcurs care au sens pentru brand și publicul său.
De exemplu, o bancă poate stabili că oricărui client de card de credit care a folosit 90% din limita de credit poate primi o ofertă pentru un împrumut personal. Cu automatizarea marketingului, banca poate declanșa o comunicare relevantă, bazată pe ofertă, precum aceasta în timp real și, astfel, își poate mări eforturile în mod semnificativ.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Personalizare făcută corect
Cheia personalizării care își îndeplinește promisiunea este o vedere singulară, la 360 de grade, a clientului. Aceasta înseamnă mai mult decât simpla cunoaștere a tuturor punctelor critice de date ale clienților: demografie, psihografie, tendințe, istoricul interacțiunilor, participarea la campanie, personalitatea și așa mai departe.
De asemenea, necesită traducerea acelor date în perspective acționabile, care au ca rezultat mesaje relevante, interacțiuni contextuale și experiențe personalizate care rezonează cu clienții individuali și îi mută fără încetare către conversie și, în cele din urmă, loialitatea mărcii.
Folosind modele de inteligență artificială și de învățare automată, soluțiile de automatizare a marketingului pot ajuta mărcile să obțină înclinații individuale ale publicului în funcție de timp, canal, conținut, ofertă și multe altele. Acest lucru le permite mărcilor să optimizeze continuu modul în care interacționează fiecare client pe baza informațiilor în evoluție capturate pe canale și sisteme.
Acesta este un avantaj distinct pe care îl pot oferi instrumentele de automatizare mai sofisticate. Pentru a duce personalizarea la acel nivel superior, orice soluție ar trebui să aibă capacitatea de a obține în mod continuu noi perspective despre profilul publicului și de a mapa la anumite declanșatoare comportamentale și condiții care permit unei mărci să perfecționeze când, unde și cum este implicarea clienților.
Tehnologie avansată pentru o personalizare și mai mare
Evaluarea constantă a performanței de marketing și obținerea de informații sunt sarcini potrivite ideal pentru automatizarea marketingului. Odată cu progresele din ultimul deceniu, instrumentele de marketing au devenit extrem de intuitive și capabile să ofere companiilor informații profund relevante care vor ajuta la îmbunătățirea performanței campaniei și vor contribui la venituri.
Dar pur și simplu cunoașterea acoperirii, implicarea și conversia campaniilor nu este suficientă. Mărcile trebuie să aprofundeze și să fie mai precise. Mărcile trebuie să investească în soluții de automatizare a marketingului de ultimă generație care au încorporat inteligență artificială, modele de învățare automată și algoritmi în centrul platformelor lor, bazându-se pe puterea lor de a analiza performanța campaniei și interacțiunile individualizate cu clienții la scară.
Folosind analize predictive și prescriptive, acestea îmbunătățesc performanța de marketing, îmbogățesc înțelegerea clienților la nivel individual și, în cele din urmă, aprofundează implicarea.
Aceștia ar trebui să opteze pentru o platformă de automatizare a marketingului care poate urmări călătoria omnicanal a fiecărui client, de la prima interacțiune până la fidelizarea mărcii, indicând exact unde și când au loc conversiile la punctul de hotar mereu critic.
Acest lucru le permite marketerilor să măsoare contribuțiile la venituri la un nivel de segment și să examineze rentabilitatea investiției pe mai multe dimensiuni/nivele - campanie, public individualizat, grup de marcă sau produs, ofertă, canal, locație și multe altele.
Astăzi, aproape nimeni nu ar pune la îndoială faptul că instrumentele și tehnologia de automatizare a marketingului vor continua să redefinească modul în care agenții de marketing își abordează clienții și eficiența, viteza și scopul eforturilor lor. Ceea ce rămâne subutilizat este rolul critic pe care îl poate juca automatizarea de marketing în a permite transformarea digitală în rândul mărcilor pentru a oferi o implicare individuală a clienților pe parcursul călătoriei clienților, de la clic la conversie și nu numai.
Automatizarea marketingului și personalizarea sunt departe de a fi incompatibile, ele sunt indisolubil legate pentru totdeauna.