這是在個性化和營銷自動化之間取得正確平衡的方法

已發表: 2020-06-14

營銷人員越來越多地轉向自動化以更好地了解他們的受眾

實現其承諾的個性化的關鍵是對客戶的單一 360 度視圖

人工智能和機器學習模型，允許營銷自動化解決方案幫助品牌獲得個人受眾傾向

儘管營銷分析和技術取得了所有進步，越來越複雜的細分和定位工具的可用性，以及不斷擴大的溝通渠道，在客戶和品牌之間建立這種重要的、高度個性化的聯繫仍然是一個遙遠的夢想。大多數營銷人員。

越來越多的營銷人員轉向自動化以更好地了解他們的受眾，進而設計和交付以上下文相關的方式與客戶產生共鳴的活動。今日社交媒體上發布的 2019 年營銷自動化狀況調查結果顯示，75% 的營銷團隊使用自動化工具。當品牌使用技術創造更好的體驗時，客戶也很欣賞。

這是一個棘手的情況。同一份調查報告表明，近三分之二的營銷人員擔心自動化會導致個性化的稀釋。另一方面，有一種普遍的看法是，過多的個性化可能會讓客戶反感，讓他們覺得自己的個人空間受到了侵犯。

自動化做得很好

理想情況下，營銷自動化為品牌提供了他們需要的技術、能力和洞察力，以有意義地、大規模地和實時地與客戶互動。如果使用得當，它可以成為推動品牌走向以客戶為中心的數字化轉型引擎——鑑於當今全渠道數字通信的複雜性，如果沒有數據整合，這根本不可能發生。

太多的品牌僅僅使用自動化工具來提供仍然相當於單維溝通的東西，這損害了他們的活動和計劃——而且往往價格不菲。有時，他們孤立地或僅在某些渠道上使用自動化，從而剝奪了真正全渠道方法的潛在影響。

更糟糕的是，營銷人員利用閒置或隱藏在組織孤島中的不完整數據阻礙了他們的努力。沒有可靠的數據，基礎幾乎是無能為力的。它無法在個人層面動態調整課程和情境化響應，也永遠無法提供個性化的體驗和無縫的客戶旅程來推動收入增長。

矛盾的是，自動化並沒有降低人類戰略思考和規劃能力的重要性。只有通過對品牌及其受眾有意義的全面客戶參與戰略和路線圖實施，自動化才能發揮其全部潛力。

例如，銀行可以確定任何已使用其信用額度 90% 的信用卡客戶都可以收到個人貸款報價。通過營銷自動化，銀行可以實時觸發基於報價的相關通信，從而顯著擴大其工作量。

資源

消息

資源

資源

資源

消息

實現其承諾的個性化的關鍵是對客戶的單一 360 度視圖。這意味著不僅僅是了解所有關鍵的客戶數據點——人口統計、心理統計、傾向、交互歷史、活動參與、角色等等。

它還需要將這些數據轉化為可操作的洞察力，從而產生相關的消息傳遞、上下文交互和量身定制的體驗，從而與個人客戶產生共鳴，並不斷推動他們實現轉化並最終實現品牌忠誠度。

通過使用人工智能和機器學習模型，營銷自動化解決方案能夠幫助品牌從時間、渠道、內容、報價等方面獲得個人受眾的傾向。這使品牌能夠根據跨渠道和系統獲取的不斷變化的洞察力不斷優化他們與每位客戶互動的方式。

這是更複雜的自動化工具可以提供的明顯優勢。要將個性化提升到更高的水平，任何解決方案都應該能夠不斷獲得有關受眾概況的新見解，並映射到特定的行為觸發因素和條件，從而使品牌能夠改進客戶參與的時間、地點和方式。

不斷評估營銷績效和收集洞察力是非常適合營銷自動化的任務。隨著過去十年的進步，營銷工具變得非常直觀，能夠為企業提供深度相關的信息，這將有助於提高活動績效並增加收入。

但僅僅了解廣告系列的覆蓋面、參與度和轉化率是不夠的。品牌必須更深入，更精確。品牌需要投資下一代營銷自動化解決方案，這些解決方案將人工智能、機器學習模型和算法嵌入其平台的核心，利用它們分析活動績效和大規模個性化客戶互動的能力。

通過使用預測性和規範性分析，他們可以提高營銷績效，在個人層面加深對客戶的了解，並最終加深參與度。

他們應該選擇一個營銷自動化平台，該平台可以跟踪每個客戶的全渠道旅程，從第一次互動到品牌忠誠度，準確定位轉換發生在至關重要的里程碑的地點和時間。

這使營銷人員能夠在一個級別的細分中衡量收入貢獻，並從多個維度/級別檢查投資回報率——活動、個性化受眾、品牌或產品匯總、報價、渠道、位置等。

今天幾乎沒有人會質疑營銷自動化工具和技術將繼續重新定義營銷人員接觸客戶的方式以及他們工作的效率、速度和範圍。仍未得到充分利用的是營銷自動化在實現品牌之間的數字化轉型方面可以發揮的關鍵作用，從而在從點擊到轉化等整個客戶旅程中提供個性化的客戶參與。

營銷自動化和個性化遠非不相容，它們永遠密不可分。