Patreonが部門の枠を超えたデータリーダーシップをどのように採用しているか

公開: 2020-10-31

Patreonは、世界的大流行の最中でも、過去8か月間で驚異的な成長を遂げてきました。 彼らの成功の大部分は、効果的な部門横断的なデータリーダーシップに起因する可能性があります。 今年のAmplifyカンファレンスで、PatreonのデータサイエンスディレクターであるMaura Churchは、彼女のチームが組織全体にスマートなビジネス上の意思決定を行う力を与える方法を共有しました。

Patreonのすべての部門にわたるデータサイエンス

Patreonは、データサイエンスを、ビジネス全体のすべてのチームがより適切な意思決定を行えるようにする水平層と見なしています。 これは、多くの異なる部門と緊密に統合されており、データチームを最初から最後までループさせていることを意味します。

Mauraと彼女のチームは、生データから最大の価値を確実に得られるように、指標について具体的な質問をします。

  • 製品およびエンジニアリングチームはデータをどのように使用していますか?
  • クリエイターパートナーシップ(販売)チームはデータをどのように使用していますか?
  • データは、財務および法務がより良い予測を行うのにどのように役立ちますか?

これらの質問に対する回答を知ることは、Mauraのデータサイエンスチームがさまざまな部門やビジネス全体に最適なサービスを提供する方法を理解するのに役立ち、チームがキャンペーンや新製品を構築して全体的なビジネス目標に貢献するために使用できる実用的な洞察を明らかにすることができます。

Patreonは、すべての部門と機能にわたる3つの要素について考えることに多くの時間を費やしています。優れたマーケティングと説得力のあるブランドに支えられ、多くの独自の資金に支えられた、より優れた製品を構築する方法です。 このアプローチは維持され、データに裏打ちされています。

強力な部門横断的なデータリーダーシップの3つの鍵

強力な部門の枠を超えたデータのリーダーシップは、コラボレーションとコミュニケーション以上のものに依存しています。 マウラにとって、部門を超えた強力なデータリーダーシップには3つの鍵があります。

  1. コンテクスト
  2. データの関連性
  3. ストーリーテリング

コンテクスト

Patreonは、データサイエンティストが個々の製品チームと一緒に座って、彼らの意思決定と彼らが構築しようとしているものに組み込まれていることを確認しようとします。 彼らは、データ分析が必要なときにただ飛び込むだけではありません。これには、データチームのスピードを上げるためのブリーフィングが必要になります。

データチームが日常的に他の部門と関わっている場合、データチームは、自分たちが達成しようとしていることについて、より多くのコンテキストと理解を持っています。 これにより、データの最も効果的な使用法を推奨できます。

たとえば、ある日はマーケティング分析に取り組み、次の日は機械学習に取り組み、翌日はA/Bテストに取り組むデータサイエンティストがいるとします。 彼らは、情報に基づいた戦略的意思決定を行うために必要なビジネスコンテキストと深さを持っていません。 代わりに、データサイエンスチームの誰かが最初から各プロジェクトに深く根付いている必要があります。そうすれば、データがどこで機能するかを深く理解できます。

データの関連性

すべての決定において、データだけが要因になるわけではありません。 場合によっては、意思決定はユーザーのフィードバックに基づいて行われたり、設計に触発されたりします。

最も有用で関連性のあるデータを使用してください。 たとえば、Patreonでは、COVID-19のパンデミックが世界中に広がった2020年2月と3月に、地域ごとに成長の違いに気づきました。 Patreonは、データを使用して、サブスクリプションの成長が速いのは、政府が後援するクリエイターへの財政的支援が多い地域に関連していると推測しました。

マウラと彼女のチームはデータを掘り下げて、当時どの地理的成長セグメントが重要であったかを調べました。 外部の出来事が前向きな成長を引き起こすとき、彼らはその変化に傾倒し、製品化の機会があるかどうかを確認することを学びました。

トンネルビジョンを通してデータを見ないことが重要であることを忘れないでください。 代わりに、さまざまなデータポイントと定性的入力を使用して全体像を検討し、組織の全体的な概要を示します。

ストーリーテリング

ストーリーテリングには、ビジネスで何が起こっているかについてデータが何を示しているかを理解することが含まれます。 次に、データチームはそのストーリーを簡潔かつ明確にする必要があります。これにより、Patreon全体のすべてのリーダーがより多くの情報に基づいた決定を下し、クリエイターにとってより良い製品を作成できるようになります。

指標について話すとき、目が釉薬をかけるのは簡単です。 しかし、数字が物語を語るとき、それはあまりありそうにありません。 ストーリーは中毒性があり、記憶に残り、感情を引き出します ストーリーは、組織全体のデータの価値を強化するのにも役立ちます。

あなたとあなたのチームが伝えようとしているストーリーと、データが厳密で正直でより良い方法でそれを伝えるのにどのように役立つかを理解することが重要です。

ストーリーテリングの実際の例を次に示します。数年前、Patreonはクリエイター向けのライブストリーミングオプションを開始しました。 しかし、データサイエンスは、製品の構築方法と、製品の予想される大きさに関する決定には実際には関与していませんでした。 マウラと彼女のチームは、ライブストリーミングについて言及したクリエイターの数を調べる非常に基本的な分析を行いましたが、製品チームと一緒に座ってライブストリーミングの最終目標を理解するというコンテキストが不足していました。

その結果、データサイエンスチームは、パフォーマンスを理解するために事後に持ち込まれました。 彼らは当初、クリエイターの40%が新しいライブストリーミングオプションを採用すると予測していましたが、実際には約1%しか採用していませんでした。これは、優れたマーケティングと認知度にもかかわらずです。

データサイエンスを最初から統合し、彼らが伝えようとしていたストーリーを検討することに失敗したため、Patreonは、製品や市場投入プロセスでデータをどのように使用するかを再考しました。

部門の枠を超えたコラボレーションを使用して2020年の成長に備える

COVID-19のパンデミックが発生したとき、マウラと彼女のチームは、コンテキスト、データの関連性、ストーリーテリングが整った状態で成功するための準備が整いました。 より多くの人々が家にいて娯楽を探していたので、彼らは彼らの製品にプラスの影響を与える可能性を見ました。

オーディエンスのセグメント化

成長を見越して、チームは一時停止し、「行動によって何が変わると思いますか?」と自問しました。 彼らは2つの重要な要素に関するデータを収集しました。

1.解約:Patreonは、解約の原因となる可能性のあるもの(この場合は経済的および経済的不安定性)と、そのような不安な時期にサポートを提供することで常連客を再活性化する方法を分析しました。 彼らは、視聴者がそこにいて成長していることをクリエイターに安心させました。

2.クリエイターの立ち上げ: Patreonは、COVIDによる在宅注文に立ち上げ、立ち上げに起因するクリエイターのセグメント化された狭い分析も実施しました。 彼らは新しいタイプのクリエーターを見て、「これらのクリエーターを助ける製品で何ができるでしょうか? より多くのリソースを提供できるかもしれません。」

データをストーリーに変える

Patreonはこのデータを取得し、社内チームとクリエイターの両方にとってストーリーに変えました。 クリエイターは安定性を心配していましたが、Patreonはデータを使用して、ファンがプラットフォームに群がっている様子を示すことができました。 そして社内では、より優れた製品を構築し、膨大な成長の流入を処理するのに十分な復元力と拡張性を確保する方法を検討しました。

新製品と豊富なデータで前進

その結果、Patreonは地元企業向けの新製品を発売し、それらの企業が数十万ドルの定期的な会員収入を得るのを支援しました。 彼らは新製品を発売しただけでなく、それをデータに結び付けました。

Patreonは、これらのクリエイターが地元企業としてタグ付けされ、識別されていることを確認しました。 したがって、数年以内に、Patreonがポッドキャスターやその他のセグメントと比較してローカルビジネスがどのように成長するかを理解したい場合、彼らはそのデータを持っており、将来的にビジネスがさらに良い決定を下すのを助けることができます。

持続可能な成長のためのシステムの導入

部門の枠を超えたデータリーダーシップに関するマウラの締めくくりのアドバイスは? ビジネスのすべての領域にわたるメトリックの変化を理解し、それらを製品の機会としてフレーミングするためのプロセスがあることを確認してください。 時間の経過とともに行動を研究するために必要となる可能性のあるシステムと、ビジネスで理解する必要のあるセグメントについて考えてください。 Amplifyの魅力的なラインナップの残りをチェックし、ここでセッションの記録を見てください。