Cum îmbrățișează Patreon leadership-ul de date interfuncționale

Patreon a cunoscut o creștere incredibilă în ultimele opt luni, chiar și în mijlocul unei pandemii globale. O mare parte a succesului lor poate fi atribuită conducerii eficiente a datelor interfuncționale. La conferința Amplify de anul acesta, Maura Church, director de știință a datelor la Patreon, a împărtășit modul în care echipa ei dă putere întregii organizații să ia decizii de afaceri inteligente.

Știința datelor în toate departamentele de la Patreon

Patreon consideră știința datelor ca pe un strat orizontal care permite tuturor echipelor din afacere să ia decizii mai bune. Aceasta înseamnă că este strâns integrat cu multe departamente diferite, integrând echipa de date de la început până la sfârșit.

Maura și echipa ei pun întrebări specifice privind valorile pentru a se asigura că obțin cea mai mare valoare din datele brute.

• Cum folosește datele echipa de produs și de inginerie?
• Cum folosește datele echipa de parteneriate cu creatorii (vânzări)?
• Cum ajută datele financiare și juridice să facă previziuni mai bune?

Cunoașterea răspunsurilor la aceste întrebări ajută echipa Maura de știință a datelor să înțeleagă cum să servească cel mai bine diferite departamente și afacerea în ansamblu, permițându-le să descopere informații utile pe care echipele le pot folosi pentru a crea campanii și produse noi și pentru a contribui la obiectivele generale de afaceri.

Patreon petrece mult timp gândindu-se la un trifect în toate departamentele și funcțiile: cum pot construi un produs mai bun, alimentat de un marketing excelent și un brand convingător și susținut de o mulțime de propriile finanțe. Această abordare este susținută și susținută de date.

3 chei pentru un lider puternic al datelor interfuncționale

Conducerea puternică a datelor interfuncționale depinde de mai mult decât de colaborare și comunicare. Pentru Maura, există trei chei pentru un lider puternic al datelor interdepartamentale:

1. Context
2. Relevanța datelor
3. Povestirea

Context

Patreon încearcă să se asigure că oamenii de știință de date stau alături de echipele individuale de produse și sunt încorporați în deciziile lor și în ceea ce încearcă să construiască. Ei nu intervin doar atunci când este nevoie de analiză de date - acest lucru ar necesita un briefing pentru a pune echipa de date la curent.

Atunci când echipa de date este implicată de zi cu zi cu alte departamente, ei au mai mult context și o înțelegere a ceea ce încearcă să realizeze. Acest lucru le permite să recomande cea mai eficientă utilizare a datelor.

Să presupunem, de exemplu, că aveți un om de știință de date care trece de la lucrul la analiza de marketing într-o zi la învățarea automată în următoarea și testarea A/B în ziua următoare. Nu vor avea contextul de afaceri și profunzimea necesare pentru a lua decizii strategice informate. În schimb, cineva din echipa de știință a datelor ar trebui să fie înrădăcinat în fiecare proiect de la început, astfel încât să aibă o înțelegere intimă a locului în care datele intră în joc.

Relevanța datelor

Datele nu ar trebui să fie singurul factor în fiecare decizie. Uneori, deciziile vor fi conduse de feedback-ul utilizatorilor sau inspirate de design.

Folosiți datele acolo unde sunt cele mai utile și relevante. De exemplu, la Patreon, au observat diferențe de creștere în funcție de regiune în februarie și martie 2020, când pandemia de COVID-19 s-a răspândit în întreaga lume. Folosind date, Patreon a dedus că creșterea mai rapidă a abonamentelor a fost legată de regiunile care au avut mai mult sprijin financiar sponsorizat de guvern pentru creatori.

Maura și echipa ei au analizat datele pentru a afla care segmente de creștere geografică erau semnificative la acea vreme. Când un eveniment extern provoacă o creștere pozitivă, ei au învățat să se sprijine în această schimbare și să vadă dacă există o oportunitate de producție.

Amintiți-vă, este important să nu priviți datele prin viziunea tunelului. În schimb, luați în considerare imaginea de ansamblu folosind diferite puncte de date și intrări calitative pentru a vă oferi o imagine de ansamblu holistică a organizației.

Povestirea

Povestirea implică înțelegerea a ceea ce arată datele despre ceea ce se întâmplă în afacere. Apoi, echipa de date trebuie să facă acea poveste concisă și clară, astfel încât toți liderii din Patreon să poată lua decizii mai informate, permițându-le să realizeze un produs mai bun pentru creatori.

Este ușor pentru ochi să strălucească când vorbesc despre valori. Este mai puțin probabil, totuși, atunci când numerele spun o poveste. Poveștile creează dependență, sunt memorabile și trezesc emoții . Poveștile ajută, de asemenea, la consolidarea valorii datelor în cadrul organizației.

Este important să înțelegeți ce poveste încercați să spuneți dvs. și echipele dvs. și cum datele vă pot ajuta să o spuneți într-un mod riguros, onest și mai bun.

Iată un exemplu de poveste în acțiune: în urmă cu câțiva ani, Patreon a lansat o opțiune de streaming live pentru creatori. Dar știința datelor nu a fost cu adevărat implicată în decizia privind modul de construire a produsului și cât de mare ar putea anticipa că va fi. Maura și echipa ei au făcut o analiză de bază, care a analizat câți creatori au menționat fluxul live, dar le lipsea contextul de a sta cu echipa de produs și de a înțelege obiectivul final al transmiterii live.

Ca urmare, echipa de știință a datelor a fost adusă după fapt pentru a înțelege performanța. Deși proiectaseră inițial că 40% dintre creatori vor adopta noua opțiune de transmisie în direct, doar aproximativ 1% au făcut-o, în ciuda marketingului și a gradului de conștientizare.

Acest eșec de a integra știința datelor de la început și de a lua în considerare povestea pe care încercau să o spună l-a determinat pe Patreon să regândească modul în care utilizează datele în procesul lor de comercializare și de produs.

Utilizarea colaborării interfuncționale pentru a se pregăti pentru creștere în 2020

Când a lovit pandemia de COVID-19, Maura și echipa ei au fost pregătite pentru succes, cu contextul, relevanța datelor și povestirea. Ei au văzut potențialul de a avea un impact pozitiv asupra produsului lor, deoarece mai mulți oameni stăteau acasă și căutau divertisment.

Segmentarea audienței

Anticipând creșterea, echipa a făcut o pauză și s-a întrebat: „Ce credem că s-ar putea schimba cu comportamentul?” Ei au colectat date despre doi factori cheie:

1. Churn : Patreon a analizat ce ar putea cauza churn - instabilitate financiară și economică, în acest caz - și modalități de a reactiva clienții prin acordarea de sprijin într-o perioadă atât de anxioasă. Ei i-au asigurat pe creatori că publicul era acolo și crește.

2. Lansarea creatorilor: Patreon a efectuat și o analiză segmentată și restrânsă a creatorilor care se lansează și atribuie lansarea lor comenzilor de a rămâne acasă din cauza COVID. Au văzut noi tipuri de creatori și au spus: „Ce putem face în produsul care îi va ajuta pe acești creatori? Poate putem oferi mai multe resurse.”

Transformarea datelor într-o poveste

Patreon a luat aceste date și le-a transformat într-o poveste, atât pentru echipele lor interne, cât și pentru creatori. Creatorii erau îngrijorați de stabilitate, dar Patreon a reușit să folosească date pentru a le arăta cum se adună fanii pe platformă. Și pe plan intern, au căutat modalități de a construi un produs mai bun și de a se asigura că este suficient de rezistent și de scalabil pentru a face față unui aflux uriaș de creștere.

Mergem înainte cu produse noi și date bogate

Drept urmare, Patreon a lansat un nou produs pentru afacerile locale și a ajutat acele companii să câștige sute de mii de dolari din venituri recurente din abonament. Nu numai că au lansat un nou produs, dar l-au legat și înapoi de date.

Patreon s-a asigurat că acești creatori au fost etichetați și identificați ca afaceri locale. Așadar, dacă în câțiva ani, Patreon dorește să înțeleagă cum cresc afacerile locale față de podcasterii sau orice alt segment, ei au acele date și vor putea apoi să ajute afacerea să ia decizii și mai bune în viitor.

Introduceți sisteme pentru o creștere durabilă

Sfatul final al Maurei pentru conducerea datelor interfuncționale? Asigurați-vă că aveți un proces de înțelegere a schimbărilor în valorile din toate domeniile afacerii și de a le încadra ca oportunități de produs. Gândiți-vă la sistemele de care ați putea avea nevoie pentru a studia comportamentul în timp și la ce segmente trebuie să înțelegeți în afacerea dvs. Consultați restul programului convingător de la Amplify și urmăriți înregistrările sesiunilor aici.