Patreon ยอมรับความเป็นผู้นำด้านข้อมูลข้ามสายงานอย่างไร

Patreon มีการเติบโตอย่างไม่น่าเชื่อในช่วงแปดเดือนที่ผ่านมา แม้จะอยู่ท่ามกลางการระบาดใหญ่ทั่วโลก ความสำเร็จส่วนใหญ่มาจากการเป็นผู้นำข้อมูลข้ามสายงานที่มีประสิทธิผล ในการประชุม Amplify ปีนี้ Maura Church ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Patreon ได้แชร์วิธีที่ทีมของเธอให้อำนาจแก่ทั้งองค์กรในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด

วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วทุกแผนกที่ Patreon

Patreon มองว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเลเยอร์แนวนอนที่ช่วยให้ทุกทีมในธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้น ซึ่งหมายความว่ามีการบูรณาการอย่างแน่นหนากับแผนกต่างๆ มากมาย วนรอบทีมข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ

Maura และทีมของเธอถามคำถามเฉพาะเกี่ยวกับเมตริกเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับคุณค่าสูงสุดจากข้อมูลดิบ

• ทีมงานผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมใช้ข้อมูลอย่างไร?
• ทีมครีเอเตอร์พาร์ทเนอร์ (ฝ่ายขาย) ใช้ข้อมูลอย่างไร
• ข้อมูลช่วยให้การเงินและกฎหมายคาดการณ์ได้ดีขึ้นอย่างไร

การรู้คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ช่วยให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Maura เข้าใจวิธีให้บริการแผนกต่างๆ และธุรกิจโดยรวมได้ดีที่สุด ทำให้พวกเขาค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งทีมสามารถใช้เพื่อสร้างแคมเปญและผลิตภัณฑ์ใหม่ และนำไปสู่เป้าหมายทางธุรกิจโดยรวม

Patreon ใช้เวลามากในการคิดเกี่ยวกับ trifecta ในทุกแผนกและทุกหน้าที่: พวกเขาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นได้อย่างไรซึ่งขับเคลื่อนโดยการตลาดที่ยอดเยี่ยมและแบรนด์ที่น่าสนใจและได้รับการสนับสนุนจากการเงินจำนวนมากของพวกเขาเอง แนวทางนี้ได้รับการสนับสนุนและสนับสนุนโดยข้อมูล

3 กุญแจสู่ความเป็นผู้นำด้านข้อมูลข้ามสายงานที่แข็งแกร่ง

ความเป็นผู้นำด้านข้อมูลข้ามสายงานที่แข็งแกร่งนั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันและการสื่อสารเพียงอย่างเดียว สำหรับ Maura มีสามกุญแจสำคัญในการเป็นผู้นำข้อมูลข้ามแผนกที่แข็งแกร่ง:

1. บริบท
2. ความเกี่ยวข้องของข้อมูล
3. การเล่าเรื่อง

บริบท

Patreon พยายามทำให้แน่ใจว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์แต่ละทีม และถูกฝังอยู่ในการตัดสินใจของพวกเขาและสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามสร้าง พวกเขาไม่เพียงแค่เข้ามามีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องมีการบรรยายสรุปเพื่อให้ทีมข้อมูลทำงานได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อทีมข้อมูลมีส่วนร่วมกับแผนกอื่นๆ แบบวันต่อวัน พวกเขามีบริบทและความเข้าใจในสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามทำให้สำเร็จมากขึ้น ซึ่งช่วยให้พวกเขาแนะนำการใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ตัวอย่างเช่น คุณมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เปลี่ยนจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การตลาดในวันหนึ่งไปเป็นแมชชีนเลิร์นนิงในวันถัดไป และทดสอบ A/B ในวันถัดไป พวกเขาจะไม่ได้มีบริบททางธุรกิจและความลึกที่จำเป็นในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างมีข้อมูล แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ใครบางคนจากทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรฝังแน่นในแต่ละโครงการตั้งแต่เริ่มต้น ดังนั้นพวกเขาจึงมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าข้อมูลเข้ามามีบทบาทอย่างไร

ความเกี่ยวข้องของข้อมูล

ข้อมูลไม่ควรเป็นปัจจัยเดียวในการตัดสินใจทุกครั้ง บางครั้ง การตัดสินใจจะนำโดยความคิดเห็นของผู้ใช้หรือแรงบันดาลใจจากการออกแบบ

ใช้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และเกี่ยวข้องมากที่สุด ตัวอย่างเช่น ที่ Patreon พวกเขาสังเกตเห็นความแตกต่างในการเติบโตตามภูมิภาคในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม 2020 เมื่อการระบาดใหญ่ของ COVID-19 แพร่กระจายไปทั่วโลก ด้วยการใช้ข้อมูล Patreon อนุมานได้ว่าการเติบโตของการสมัครรับข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นนั้นเชื่อมโยงกับภูมิภาคที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากรัฐบาลมากขึ้นสำหรับครีเอเตอร์

Maura และทีมของเธอได้ขุดค้นข้อมูลเพื่อค้นหาว่ากลุ่มการเติบโตทางภูมิศาสตร์ใดมีความสำคัญในขณะนั้น เมื่อเหตุการณ์ภายนอกทำให้เกิดการเติบโตในเชิงบวก พวกเขาได้เรียนรู้ที่จะพึ่งพาการเปลี่ยนแปลงนั้นและดูว่ามีโอกาสสำหรับการผลิตหรือไม่

โปรดจำไว้ว่า สิ่งสำคัญคือคุณต้องไม่ดูข้อมูลผ่านการมองเห็นในอุโมงค์ ให้พิจารณาภาพรวมโดยใช้จุดข้อมูลที่หลากหลายและอินพุตเชิงคุณภาพเพื่อให้คุณเห็นภาพรวมแบบองค์รวมขององค์กร

การเล่าเรื่อง

การเล่าเรื่องเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจว่าข้อมูลแสดงอะไรเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจ จากนั้นทีมข้อมูลจะต้องทำให้เรื่องราวนั้นกระชับและชัดเจน เพื่อให้ผู้นำทุกคนใน Patreon สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น ทำให้พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้สร้าง

เป็นเรื่องง่ายที่สายตาจะมองข้ามเมื่อพูดถึงเมตริก มีโอกาสน้อยกว่าเมื่อตัวเลขบอกเล่าเรื่องราว เรื่องราวเป็นสิ่งเสพติด น่า จดจำ และกระตุ้นอารมณ์ เรื่องราวยังช่วยเสริมคุณค่าของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าคุณและทีมของคุณพยายามจะบอกเรื่องราวใด และข้อมูลสามารถช่วยคุณบอกเล่าอย่างเข้มงวด ตรงไปตรงมา และดีขึ้นได้อย่างไร

นี่คือตัวอย่างการเล่าเรื่องที่เกิดขึ้นจริง เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Patreon ได้เปิดตัวตัวเลือกการสตรีมสดสำหรับครีเอเตอร์ แต่วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้เกี่ยวข้องจริงๆ กับการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีสร้างผลิตภัณฑ์และขนาดที่พวกเขาคาดหวังได้ Maura และทีมของเธอได้ทำการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานโดยพิจารณาจากจำนวนผู้สร้างที่พูดถึงการสตรีมแบบสด แต่พวกเขาขาดบริบทในการนั่งคุยกับทีมผลิตภัณฑ์และไม่เข้าใจเป้าหมายสุดท้ายของการสตรีมแบบสด

เป็นผลให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกนำเข้ามาหลังจากข้อเท็จจริงเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพ แม้ว่าในตอนแรกพวกเขาคาดการณ์ว่าครีเอเตอร์ 40% จะใช้ตัวเลือกสตรีมมิงแบบสดใหม่ แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่ทำเช่นนั้น แม้ว่าจะมีการตลาดและการรับรู้ที่ดี

ความล้มเหลวในการบูรณาการวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นและพิจารณาเรื่องราวที่พวกเขาพยายามบอกทำให้ Patreon คิดใหม่ว่าพวกเขาใช้ข้อมูลอย่างไรในผลิตภัณฑ์และกระบวนการไปสู่ตลาด

ใช้การทำงานร่วมกันข้ามสายงานเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเติบโตในปี 2020

เมื่อเกิดการระบาดใหญ่ของ COVID-19 Maura และทีมของเธอได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อความสำเร็จโดยมีบริบท ความเกี่ยวข้องของข้อมูล และการเล่าเรื่องอยู่ในสถานที่ พวกเขามองเห็นศักยภาพที่จะส่งผลดีต่อผลิตภัณฑ์ของตน เนื่องจากผู้คนจำนวนมากขึ้นอยู่ที่บ้านและกำลังมองหาความบันเทิง

การแบ่งกลุ่มผู้ชม

เมื่อคาดหวังการเติบโต ทีมงานก็หยุดและถามตัวเองว่า “เราคิดว่าอะไรอาจเปลี่ยนแปลงไปตามพฤติกรรม” พวกเขารวบรวมข้อมูลจากสองปัจจัยหลัก:

1. Churn : Patreon วิเคราะห์สิ่งที่อาจทำให้เกิดการเลิกรา—ความไม่มั่นคงทางการเงินและเศรษฐกิจ ในกรณีนี้—และวิธีที่จะกระตุ้นผู้อุปถัมภ์โดยให้การสนับสนุนในช่วงเวลาที่น่าวิตกเช่นนี้ พวกเขาให้ความมั่นใจกับผู้สร้างว่าผู้ชมอยู่ที่นั่นและเติบโตขึ้น

2. การเปิดตัวครีเอเตอร์: Patreon ยังทำการวิเคราะห์แบบกลุ่มและเจาะจงของครีเอเตอร์ที่เปิดตัวและระบุแหล่งที่มาของการเปิดตัวตามคำสั่งอยู่แต่ในบ้านเนื่องจากสถานการณ์โควิด พวกเขาเห็นครีเอเตอร์รูปแบบใหม่ๆ และพูดว่า “เราจะทำอะไรได้บ้างในผลิตภัณฑ์ที่จะช่วยครีเอเตอร์เหล่านี้ บางทีเราสามารถจัดหาทรัพยากรเพิ่มเติมได้”

เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเรื่องราว

Patreon นำข้อมูลนี้มาสร้างเป็นเรื่องราว ทั้งสำหรับทีมภายในและสำหรับผู้สร้าง ครีเอเตอร์กังวลเรื่องความเสถียร แต่ Patreon สามารถใช้ข้อมูลเพื่อแสดงให้เห็นว่าแฟนๆ แห่กันไปที่แพลตฟอร์มอย่างไร และภายในองค์กร พวกเขามองหาวิธีต่างๆ ในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และทำให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากพอที่จะรองรับการเติบโตที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างมหาศาล

ก้าวไปข้างหน้าด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่และ Rich Data

ด้วยเหตุนี้ Patreon จึงเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับธุรกิจในท้องถิ่นและช่วยให้ธุรกิจเหล่านั้นมีรายได้จากการเป็นสมาชิกซ้ำหลายแสนดอลลาร์ พวกเขาไม่เพียงแค่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่เท่านั้น แต่ยังผูกมันไว้กับข้อมูลอีกด้วย

Patreon ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้สร้างเหล่านี้ถูกแท็กและระบุว่าเป็นธุรกิจในท้องถิ่น ดังนั้น หากในอีกไม่กี่ปี Patreon ต้องการทำความเข้าใจว่าธุรกิจในท้องถิ่นเติบโตอย่างไรเมื่อเทียบกับพ็อดคาสท์หรือกลุ่มอื่น ๆ พวกเขามีข้อมูลดังกล่าวและจะสามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นในอนาคต

วางระบบเพื่อการเติบโตที่ยั่งยืน

คำแนะนำปิดของ Maura สำหรับความเป็นผู้นำข้อมูลข้ามสายงาน? ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีกระบวนการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดในทุกด้านของธุรกิจ และจัดกรอบให้เป็นโอกาสของผลิตภัณฑ์ ลองนึกถึงระบบที่อาจจำเป็นสำหรับการศึกษาพฤติกรรมในช่วงเวลาหนึ่ง และส่วนใดที่คุณต้องเข้าใจในธุรกิจของคุณ ตรวจสอบรายการที่น่าสนใจที่เหลือของ Amplify และ ดูการบันทึกเซสชันที่นี่