Как Patreon использует кросс-функциональное лидерство в области данных

Patreon продемонстрировал невероятный рост за последние восемь месяцев, даже в разгар глобальной пандемии. Большую часть их успеха можно отнести к эффективному кросс-функциональному управлению данными. На конференции Amplify в этом году Маура Черч, директор по науке о данных в Patreon, поделилась тем, как ее команда помогает всей организации принимать взвешенные бизнес-решения.

Наука о данных во всех отделах Patreon

Patreon рассматривает науку о данных как горизонтальный слой, который позволяет всем командам в бизнесе принимать более взвешенные решения. Это означает, что он тесно интегрирован со многими различными отделами, зацикливая группу обработки данных от начала до конца.

Маура и ее команда задают конкретные вопросы о метриках, чтобы убедиться, что они получают максимальную отдачу от необработанных данных.

• Как команда разработчиков и разработчиков использует данные?
• Как команда создателей партнерских отношений (продаж) использует данные?
• Как данные помогают финансистам и юристам делать более точные прогнозы?

Знание ответов на эти вопросы помогает команде Maura по обработке и анализу данных понять, как лучше всего обслуживать различные отделы и бизнес в целом, позволяя им находить полезную информацию, которую команды могут использовать для создания кампаний и новых продуктов, а также для достижения общих бизнес-целей.

Patreon тратит много времени на размышления о тройственном эффекте всех отделов и функций: как они могут создать лучший продукт, который подпитывается отличным маркетингом и привлекательным брендом и поддерживается большим количеством собственных финансов. Этот подход поддерживается и подтверждается данными.

3 ключа к сильному кросс-функциональному лидерству в области данных

Сильное межфункциональное управление данными зависит не только от совместной работы и коммуникации. По мнению Мауры, есть три ключа к эффективному управлению данными между отделами:

1. Контекст
2. Актуальность данных
3. Рассказывание историй

Контекст

Patreon старается, чтобы специалисты по обработке и анализу данных присутствовали вместе с отдельными продуктовыми командами и принимали участие в их решениях и в том, что они пытаются создать. Они не просто прыгают, когда необходим анализ данных — для этого потребуется инструктаж, чтобы привести группу данных в курс дела.

Когда группа данных ежедневно взаимодействует с другими отделами, у них больше контекста и понимания того, чего они пытаются достичь. Это позволяет им рекомендовать наиболее эффективное использование данных.

Скажем, например, у вас есть специалист по анализу данных, который сегодня переходит от маркетинговой аналитики к машинному обучению на следующий день и A/B-тестированию на следующий день. У них не будет бизнес-контекста и глубины, необходимых для принятия обоснованных стратегических решений. Вместо этого кто-то из команды специалистов по данным должен быть вовлечен в каждый проект с самого начала, чтобы у него было глубокое понимание того, где данные вступают в игру.

Актуальность данных

Данные не должны быть единственным фактором при принятии каждого решения. Иногда решения принимаются на основе отзывов пользователей или вдохновлены дизайном.

Используйте данные там, где они наиболее полезны и актуальны. Например, в Patreon они заметили различия в росте в зависимости от региона в феврале и марте 2020 года, когда пандемия COVID-19 распространилась по всему миру. Используя данные, Патреон пришел к выводу, что более быстрый рост подписки был связан с регионами, которые имели большую финансовую поддержку авторов, спонсируемую государством.

Маура и ее команда изучили данные, чтобы выяснить, какие сегменты географического роста были значительными в то время. Когда внешнее событие вызывает положительный рост, они научились опираться на это изменение и смотреть, есть ли возможность для продукта.

Помните, важно, чтобы вы не смотрели на данные узким зрением. Вместо этого рассмотрите более широкую картину, используя различные точки данных и качественные входные данные, чтобы получить целостный обзор организации.

Рассказывание историй

Сторителлинг включает в себя понимание того, что данные показывают о том, что происходит в бизнесе. Затем команда данных должна сделать эту историю краткой и ясной, чтобы все лидеры Patreon могли принимать более обоснованные решения, что позволило бы им сделать лучший продукт для создателей.

Когда речь идет о метриках, глаза легко затуманиваются. Это менее вероятно, когда цифры рассказывают историю. Истории вызывают привыкание, запоминаются и вызывают эмоции . Истории также помогают повысить ценность данных в организации.

Важно понимать, какую историю вы и ваша команда пытаетесь рассказать, и как данные могут помочь вам рассказать ее точно, честно и лучше.

Вот пример сторителлинга в действии: несколько лет назад Patreon запустил возможность прямой трансляции для авторов. Но наука о данных на самом деле не участвовала в принятии решения о том, как создать продукт и насколько большим они могут его ожидать. Маура и ее команда провели очень простой анализ, в ходе которого посмотрели, сколько создателей упомянули о прямых трансляциях, но им не хватило контекста общения с командой разработчиков и понимания конечной цели прямых трансляций.

В результате команда по анализу данных была привлечена постфактум, чтобы понять производительность. Хотя изначально они прогнозировали, что 40% создателей воспользуются новой возможностью прямой трансляции, на самом деле это сделал только около 1%, несмотря на отличный маркетинг и осведомленность.

Эта неспособность интегрировать науку о данных с самого начала и рассмотреть историю, которую они пытались рассказать, заставила Патреона переосмыслить то, как они используют данные в своем продукте и в процессе выхода на рынок.

Использование межфункционального сотрудничества для подготовки к росту в 2020 году

Когда разразилась пандемия COVID-19, Маура и ее команда были настроены на успех с учетом контекста, актуальности данных и повествования. Они увидели потенциал положительного влияния на свой продукт, поскольку все больше людей оставались дома и искали развлечения.

Сегментация аудитории

Предвидя рост, команда сделала паузу и спросила себя: «Что, по нашему мнению, может измениться в поведении?» Они собрали данные о двух ключевых факторах:

1. Отток : Патреон проанализировал, что может вызвать отток — в данном случае финансовую и экономическую нестабильность — и способы реактивации постоянных клиентов, оказывая поддержку в такое тревожное время. Они заверили создателей, что аудитория есть и растет.

2. Запуск создателей: Patreon также провел сегментированный узкий анализ запуска создателей и связывания их запуска с заказами на дому из-за COVID. Они увидели новые типы авторов и сказали: «Что мы можем сделать в продукте, чтобы помочь этим авторам? Может быть, мы сможем предоставить больше ресурсов».

Превращение данных в историю

Patreon взял эти данные и превратил их в историю как для своих внутренних команд, так и для создателей. Создатели беспокоились о стабильности, но Patreon смог использовать данные, чтобы показать им, как фанаты стекаются на платформу. А внутри они искали способы создать лучший продукт и убедиться, что он достаточно устойчив и масштабируем, чтобы справиться с огромным потоком роста.

Двигаясь вперед с новыми продуктами и богатыми данными

В результате Patreon запустил новый продукт для местных предприятий и помог этим предприятиям заработать сотни тысяч долларов регулярного дохода от членства. Они не только запустили новый продукт, но и привязали его к данным.

Патреон позаботился о том, чтобы эти создатели были отмечены и идентифицированы как местные предприятия. Так что, если через несколько лет Patreon захочет понять, как местные компании растут по сравнению с подкастерами или любым другим сегментом, у них есть эти данные, и они смогут помочь бизнесу принимать еще более эффективные решения в будущем.

Внедрите системы для устойчивого роста

Заключительный совет Мауры по управлению межфункциональными данными? Убедитесь, что у вас есть процесс для понимания изменений показателей во всех сферах бизнеса и представления их как возможностей продукта. Подумайте о системах, которые могут вам понадобиться для изучения поведения с течением времени, и о том, какие сегменты вам нужно понять в вашем бизнесе. Ознакомьтесь с остальной частью убедительной линейки Amplify и посмотрите записи сессий здесь.