Jak Patreon obejmuje międzyfunkcyjne przywództwo w zakresie danych

Patreon odnotował niesamowity wzrost w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy, nawet w środku globalnej pandemii. Dużą część ich sukcesu można przypisać skutecznemu, międzyfunkcyjnemu przywództwu w zakresie danych. Na tegorocznej konferencji Amplify Maura Church, dyrektor ds. nauki danych w Patreon, podzieliła się tym, w jaki sposób jej zespół umożliwia całej organizacji podejmowanie mądrych decyzji biznesowych.

Analiza danych we wszystkich działach Patreon

Patreon postrzega analitykę danych jako poziomą warstwę, która umożliwia wszystkim zespołom w całej firmie podejmowanie lepszych decyzji. Oznacza to, że jest ściśle zintegrowany z wieloma różnymi działami, zapętlając zespół danych od początku do końca.

Maura i jej zespół zadają konkretne pytania dotyczące wskaźników, aby upewnić się, że uzyskują największą wartość z nieprzetworzonych danych.

• W jaki sposób zespół produktowy i inżynierski wykorzystuje dane?
• W jaki sposób zespół ds. partnerstw twórców (sprzedaży) wykorzystuje dane?
• W jaki sposób dane pomagają finansom i prawu w tworzeniu lepszych prognoz?

Znajomość odpowiedzi na te pytania pomaga zespołowi analityków danych Maury zrozumieć, jak najlepiej obsługiwać różne działy i firmę jako całość, umożliwiając im odkrywanie praktycznych spostrzeżeń, które zespoły mogą wykorzystać do tworzenia kampanii i nowych produktów oraz przyczyniania się do ogólnych celów biznesowych.

Patreon spędza dużo czasu na myśleniu o trifecta we wszystkich działach i funkcjach: jak mogą zbudować lepszy produkt, który jest napędzany świetnym marketingiem i atrakcyjną marką oraz wspierany przez własne środki finansowe. Takie podejście jest trwałe i poparte danymi.

3 klucze do silnego międzyfunkcyjnego przywództwa w zakresie danych

Silne, międzyfunkcyjne przywództwo w zakresie danych zależy nie tylko od współpracy i komunikacji. Dla Maury istnieją trzy klucze do silnego międzywydziałowego przywództwa w zakresie danych:

1. Kontekst
2. Trafność danych
3. Opowiadanie historii

Kontekst

Patreon stara się, aby naukowcy zajmujący się danymi zajmowali się poszczególnymi zespołami ds. produktów i byli uwzględnieni w ich decyzjach oraz w tym, co próbują zbudować. Nie tylko wskakują, gdy potrzebna jest analiza danych — wymagałoby to odprawy, aby zespół danych mógł przyspieszyć.

Kiedy zespół ds. danych jest na co dzień zaangażowany w inne działy, ma więcej kontekstu i zrozumienie tego, co próbuje osiągnąć. Dzięki temu mogą zalecić najbardziej efektywne wykorzystanie danych.

Załóżmy na przykład, że masz analityka danych, który jednego dnia przechodzi od analizy marketingowej do uczenia maszynowego następnego i testowania A/B następnego dnia. Nie będą mieli kontekstu biznesowego i głębi potrzebnej do podejmowania świadomych decyzji strategicznych. Zamiast tego ktoś z zespołu analityków danych powinien być zakorzeniony w każdym projekcie od samego początku, aby miał dogłębne zrozumienie, gdzie dane wchodzą w grę.

Trafność danych

Dane nie powinny być jedynym czynnikiem przy każdej decyzji. Czasami decyzje będą podejmowane na podstawie opinii użytkowników lub inspirowane projektem.

Używaj danych tam, gdzie są najbardziej przydatne i istotne. Na przykład w Patreon zauważyli różnice we wzroście w zależności od regionu w lutym i marcu 2020 r., Kiedy pandemia COVID-19 rozprzestrzeniła się na cały świat. Korzystając z danych, Patreon wywnioskował, że szybszy wzrost subskrypcji był powiązany z regionami, które miały więcej sponsorowanego przez rząd wsparcia finansowego dla twórców.

Maura i jej zespół zagłębili się w dane, aby dowiedzieć się, które segmenty wzrostu geograficznego były wówczas istotne. Kiedy wydarzenie zewnętrzne powoduje pozytywny wzrost, nauczyli się skłaniać się do tej zmiany i sprawdzać, czy jest szansa na produktywność.

Pamiętaj, że ważne jest, aby nie patrzeć na dane przez widzenie tunelowe. Zamiast tego rozważ szerszy obraz, wykorzystując różne punkty danych i dane jakościowe, aby uzyskać całościowy przegląd organizacji.

Opowiadanie historii

Opowiadanie historii obejmuje zrozumienie, co pokazują dane o tym, co dzieje się w firmie. Zespół danych musi następnie uczynić tę historię zwięzłą i jasną, aby wszyscy liderzy w Patreon mogli podejmować bardziej świadome decyzje, umożliwiając im tworzenie lepszego produktu dla twórców.

Gdy rozmawiamy o metrykach, oczy łatwo się zaszkliją. Jest to jednak mniej prawdopodobne, gdy liczby opowiadają historię. Historie uzależniają, zapadają w pamięć i wywołują emocje . Historie pomagają również wzmocnić wartość danych w całej organizacji.

Ważne jest, aby zrozumieć, jaką historię ty i twoje zespoły próbujecie opowiedzieć i w jaki sposób dane mogą pomóc ci ją opowiedzieć w rygorystyczny, uczciwy i lepszy sposób.

Oto przykład opowiadania historii w akcji: kilka lat temu Patreon uruchomił opcję transmisji na żywo dla twórców. Ale nauka o danych nie była tak naprawdę zaangażowana w decyzję dotyczącą tego, jak zbudować produkt i jak duży może się on spodziewać. Maura i jej zespół przeprowadzili bardzo podstawową analizę, która sprawdzała, ilu twórców wspomniało o transmisji na żywo, ale zabrakło im kontekstu spotkania z zespołem ds. produktu i zrozumienia końcowego celu transmisji na żywo.

W rezultacie po fakcie sprowadzono zespół ds. analizy danych, aby zrozumieć wydajność. Chociaż pierwotnie przewidywali, że 40% twórców przyjmie nową opcję transmisji na żywo, tylko około 1% faktycznie to zrobiło – pomimo świetnego marketingu i świadomości.

Ten brak integracji nauki o danych od samego początku i rozważenia historii, którą próbowali opowiedzieć, skłonił Patreona do ponownego przemyślenia, w jaki sposób wykorzystuje dane w swoim produkcie i procesie wprowadzania produktów na rynek.

Wykorzystanie współpracy międzyfunkcyjnej do przygotowania się na wzrost w 2020 r.

Kiedy wybuchła pandemia COVID-19, Maura i jej zespół byli przygotowani na sukces, mając kontekst, trafność danych i narrację. Dostrzegli potencjał pozytywnego wpływu na ich produkt, ponieważ coraz więcej osób zostało w domu i szukało rozrywki.

Segmentacja odbiorców

Przewidując rozwój, zespół przerwał i zadał sobie pytanie: „Co naszym zdaniem mogłoby się zmienić wraz z zachowaniem?” Zebrali dane dotyczące dwóch kluczowych czynników:

1. Rezygnacja : Patreon przeanalizował, co może powodować rezygnację — w tym przypadku niestabilność finansową i ekonomiczną — oraz sposoby reaktywacji klientów poprzez zapewnienie wsparcia w tak niespokojnym czasie. Zapewniali twórców, że publiczność tam jest i rośnie.

2. Uruchomienie twórców: Patreon przeprowadził również segmentową, wąską analizę twórców uruchamiających i przypisujących ich uruchomienie do zamówień na pobyt w domu z powodu COVID. Zobaczyli nowe typy twórców i powiedzieli: „Co możemy zrobić w produkcie, który pomoże tym twórcom? Może będziemy w stanie zapewnić więcej zasobów”.

Przekształcanie danych w historię

Patreon wziął te dane i przekształcił je w historię, zarówno dla swoich wewnętrznych zespołów, jak i dla twórców. Twórcy obawiali się stabilności, ale Patreon był w stanie wykorzystać dane, aby pokazać im, jak fani gromadzą się na platformie. Wewnętrznie przyjrzeli się sposobom stworzenia lepszego produktu i zapewnienia, że ​​jest wystarczająco odporny i skalowalny, aby poradzić sobie z ogromnym napływem wzrostu.

Posuwamy się naprzód z nowymi produktami i bogatymi danymi

W rezultacie Patreon wprowadził nowy produkt dla lokalnych firm i pomógł tym firmom zarobić setki tysięcy dolarów stałych przychodów z członkostwa. Nie tylko wprowadzili nowy produkt, ale także powiązali go z danymi.

Patreon upewnił się, że ci twórcy zostali oznaczeni i zidentyfikowani jako firmy lokalne. Tak więc, jeśli za kilka lat Patreon chce zrozumieć, jak lokalne firmy rosną w porównaniu z podcastami lub jakimkolwiek innym segmentem, mają te dane i będą w stanie pomóc firmie w podejmowaniu jeszcze lepszych decyzji w przyszłości.

Wdrażanie systemów na rzecz zrównoważonego wzrostu

Końcowa rada Maury dotycząca wielofunkcyjnego przywództwa w zakresie danych? Upewnij się, że masz proces umożliwiający zrozumienie zmian w metrykach we wszystkich obszarach działalności i określanie ich jako możliwości produktu. Pomyśl o systemach, których możesz potrzebować do badania zachowań w czasie i jakie segmenty musisz zrozumieć w swojej firmie. Sprawdź resztę atrakcyjnego składu Amplify i obejrzyj nagrania z sesji tutaj.