Patreon 如何拥抱跨职能数据领导力

已发表: 2020-10-31

Patreon 在过去八个月中经历了令人难以置信的增长,即使在全球大流行中也是如此。 他们的成功很大程度上归功于有效的跨职能数据领导。 在今年的 Amplify 会议上,Patreon 数据科学总监 Maura Church 分享了她的团队如何帮助整个组织做出明智的业务决策。

Patreon所有部门的数据科学

Patreon 将数据科学视为一个水平层,使整个企业的所有团队都能做出更好的决策。 这意味着它与许多不同的部门紧密集成,将数据团队从头到尾循环起来。

Maura 和她的团队询问指标的具体问题,以确保他们从原始数据中获得最大价值。

  • 产品和工程团队如何使用数据?
  • 创作者合作伙伴(销售)团队如何使用数据?
  • 数据如何帮助金融和法律做出更好的预测?

了解这些问题的答案有助于 Maura 的数据科学团队了解如何最好地为不同部门和整个业务提供服务,使他们能够发现团队可以用来构建活动和新产品并为整体业务目标做出贡献的可行见解。

Patreon 花了很多时间思考所有部门和职能部门的三重奏:他们如何能够构建更好的产品,该产品由出色的营销和引人注目的品牌推动,并得到大量自有资金的支持。 这种方法得到了数据的支持和支持。

强大的跨职能数据领导力的 3 个关键

强大的跨职能数据领导力不仅仅依赖于协作和沟通。 对 Maura 来说,强大的跨部门数据领导力有三个关键:

  1. 语境
  2. 数据相关性
  3. 评书

语境

Patreon 试图确保数据科学家与各个产品团队坐在一起,并融入他们的决策和他们正在尝试构建的内容中。 他们不只是在需要数据分析时加入——这需要简报来让数据团队跟上进度。

当数据团队每天与其他部门一起参与时,他们就会有更多的背景信息,并且对他们想要完成的工作有更多的了解。 这使他们能够建议最有效地使用数据。

例如,假设您有一位数据科学家,他从一天的营销分析工作到第二天的机器学习和第二天的 A/B 测试。 他们不会拥有做出明智的战略决策所需的业务背景和深度。 相反,数据科学团队的某个人应该从一开始就在每个项目中根深蒂固,这样他们就可以深入了解数据的作用。

数据相关性

数据不应该是每个决定的唯一因素。 有时,决策将由用户反馈或设计启发。

在最有用和最相关的地方使用数据。 例如,在 Patreon,他们注意到在 2020 年 2 月和 2020 年 3 月 COVID-19 大流行在全球蔓延时,不同地区的增长存在差异。 Patreon 使用数据推断,更快的订阅增长与获得更多政府资助的创作者财政支持的地区有关。

Maura 和她的团队对数据进行了深入研究,以找出当时哪些地理增长部分很重要。 当外部事件导致正增长时,他们已经学会了适应这种变化,看看是否有机会进行产品化。

请记住,重要的是您不要通过隧道视野来查看数据。 相反,使用各种数据点和定性输入来考虑更大的图景,以便为您提供组织的整体概览。

评书

讲故事涉及了解数据所显示的有关业务中正在发生的事情。 然后,数据团队必须使故事简洁明了,以便 Patreon 的所有领导者都可以做出更明智的决策,从而为创作者制作更好的产品。

谈论指标时,眼睛很容易呆滞。 但是,当数字讲述故事时,这种可能性较小。 故事令人上瘾,令人难忘,并引发情感 故事还有助于加强整个组织的数据价值。

了解您和您的团队想要讲述的故事以及数据如何帮助您以严谨、诚实和更好的方式讲述故事非常重要。

这是一个实际讲故事的例子:几年前,Patreon 为创作者推出了直播选项。 但是数据科学并没有真正参与围绕如何构建产品以及他们可以预期产品有多大的决策。 Maura 和她的团队做了一些非常基本的分析,看看有多少创作者提到了直播,但他们缺乏与产品团队坐在一起并了解直播的最终目标的背景。

结果,数据科学团队在事后被引入以了解性能。 虽然他们最初预计 40% 的创作者会采用新的直播选项,但实际上只有 1% 左右——尽管营销和知名度很高。

未能从一开始就整合数据科学并考虑他们试图讲述的故事导致 Patreon 重新思考他们如何在产品和上市过程中使用数据。

利用跨职能协作为 2020 年的增长做准备

当 COVID-19 大流行来袭时,Maura 和她的团队已经准备好取得成功,并具备背景、数据相关性和讲故事的能力。 随着越来越多的人呆在家里寻找娱乐,他们看到了对其产品产生积极影响的潜力。

细分受众

预期增长,团队停下来问自己,“我们认为行为会改变什么?” 他们收集了两个关键因素的数据:

1. 流失:Patreon 分析了可能导致流失的原因——在这种情况下是金融和经济不稳定——以及在如此焦虑的时期通过提供支持来重新激活顾客的方法。 他们向创作者保证,观众在那里并且在不断增长。

2. 创作者发布: Patreon 还对创作者发布进行了细分、狭隘的分析,并将他们的发布归因于 COVID 导致的居家订单。 他们看到了新型创作者并说:“我们可以在产品中做些什么来帮助这些创作者? 也许我们可以提供更多资源。”

将数据变成故事

Patreon 将这些数据转化为故事,供其内部团队和创作者使用。 创作者担心稳定性,但 Patreon 能够使用数据向他们展示粉丝是如何涌向平台的。 在内部,他们研究了构建更好产品的方法,并确保它具有足够的弹性和可扩展性,以应对巨大的增长涌入。

与新产品和丰富数据一起前进

因此,Patreon 为当地企业推出了一款新产品,并帮助这些企业赚取了数十万美元的经常性会员收入。 他们不仅推出了新产品,而且还将其与数据联系起来。

Patreon 确保这些创作者被标记并识别为本地企业。 因此,如果 Patreon 想在几年内了解本地企业与播客或任何其他细分市场相比如何发展,他们就会拥有这些数据,然后能够帮助企业在未来做出更好的决策。

建立系统以实现可持续增长

Maura 对跨职能数据领导力的最后建议? 确保您有一个流程来了解所有业务领域的指标变化,并将其视为产品机会。 考虑一下您可能需要的系统来研究随着时间的推移的行为以及您需要了解业务中的哪些细分市场。 在此处查看 Amplify 的其他引人注目的阵容并观看会议录音。