추천 위젯의 힘

아날로그 세계에서 개인화된 쇼핑 경험은 미용실의 여성이 탈수된 피부를 위한 특정 크림을 추천할 때입니다. 그러나 당신이 먼저 당신의 필요를 진술한 후에만. 그러나 디지털 세계에서 개인화는 쇼핑을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올립니다. 첨단 기술 덕분에 온라인 상점은 고객이 깨닫기도 전에 고객이 원하는 것을 알고 있습니다. 추천 위젯이라고 하며 AI 기반입니다.

추천 위젯은 고객의 요구 사항과 선호 사항이 적절하게 처리되도록 하는 가장 효과적인 방법입니다. 적시에 적절한 고객에게 적절한 제품을 보여주는 것이 중요합니다. 고객이 모든 구매 옵션에서 길을 잃지 않기 때문에 쇼핑 경험이 즐거운 것으로 판명되면 전환율과 유지율이 크게 증가할 것입니다. 더 철저하게, 그러한 경험은 고객이 당신이 그들을 이해하고 그들의 필요를 돌보고 있다는 느낌을 갖게 할 것입니다. 그리고 그들이 원하는 것에 주의를 기울이면 그들은 당신에게 보상을 하고 당신의 가게로 돌아올 것입니다.

Retargeting Biz는 8개의 뛰어난 추천 위젯을 포함하는 강력한 추천 엔진에 의존합니다.

추천 위젯은 무엇이며 왜 사용해야 합니까?

추천 위젯을 고객의 개인 쇼핑 도우미로 생각하십시오. 유일한 차이점은 인간 비서에 비해 이러한 스마트 도우미는 연중무휴로 작동하며 방문자가 쇼핑하고 싶을 때 언제든지 사용할 수 있다는 것입니다. 그들의 주요 목표는 의미 있는 제품 제안을 통해 고객의 쇼핑 여정을 용이하게 하는 것입니다. 그렇게 하려면 웹사이트 방문자에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 결과적으로 소비자가 제품과 상호 작용하는 시간이 길수록 예측이 더 정확해집니다. 시스템은 최상의 결과가 제공될 때까지 이 기간 동안 지속적으로 자체 최적화합니다.

Retargeting Biz 추천 위젯은 완전히 자동화되고 AI 기반이므로 전환율(CVR), 유지율 및 평균 주문 가치(AOV)와 같은 최적의 KPI를 생성합니다. 또한 방문자에게 원하는 것을 보여주기 때문에 고객 경험을 향상시켜 브랜드 충성도를 높입니다. 고객을 고유한 개인으로 대하면 특별함을 느끼고 다시 방문하도록 영감을 줄 것입니다. 이로써 충성고객 기반이 넓어짐에 따라 브랜드의 신뢰도와 명성도 함께 높아집니다.

간단히 말해서 추천 위젯의 이점은 다음과 같습니다.

1. 최적의 전환율, 유지율 및 평균 주문 가치
2. 향상된 고객 경험
3. 충성 고객 기반 확대
4. 브랜드 인지도 및 NPS(Net Promoter Score) 향상
5. 적은 노력과 시간으로 개선된 KPI

Retargeting Biz에서는 어떤 유형의 위젯을 사용할 수 있습니까?

모두 동일한 목적을 수행하더라도 권장 사항은 다양한 형태로 제공되며 각각 특정 데이터에 의존합니다. 예를 들어, Most Popular는 클릭/제품 수에 의존하지만 베스트셀러는 구매/제품 수에 의존합니다.

Retargeting Biz에서 사용할 수 있는 8가지 추천 위젯 각각의 특성을 자세히 살펴보고 자세히 살펴보겠습니다.

1. 당신 에게 추천

우리가 가장 좋아하는 추천 위젯은 각 방문자가 가장 좋아하는 항목을 표시합니다. 보다 명확하게 AI는 각 사용자의 웹사이트 활동을 추적하고 가장 많이 본 제품을 식별합니다. 알고리즘은 특정 제품에 소비한 시간과 사진 회전, 확대/축소 등과 같이 제품을 보는 동안 수행된 작업을 고려합니다. 더 철저하게 기계 학습은 고객이 가장 많이 분석한 제품을 보여줍니다.

2. 같이 자주 사먹는다

자주 구매 하는 제품 위젯은 이미 구매한 제품에 대한 보완 품목을 강조 표시합니다. 예를 들어 고객이 청바지를 구매하면 AI가 어울리는 벨트를 추천합니다. 이러한 종류의 제안은 다른 고객이 과거에 구매한 제품 조합을 기반으로 합니다.

3. 좋아할 만한 기타

귀하가 좋아할 만한 기타 위젯은 고객이 이미 구매한 것과 유사한 제품을 표시합니다. 자주 구매함 과 매우 유사하지만 이 위젯은 구매한 것과 동일한 카테고리, 브랜드, 색상 및 모델의 제품을 추천합니다. 과거에 다른 고객이 함께 구매한 제품 조합의 과거 데이터에 의존하지 않습니다. 간단히 말해서 다른 사람이 좋아할 수도 있는 위젯은 고객의 특정 취향을 추측하려고 합니다.

4. 최근 본

이름에서 알 수 있듯이 최근 본 위젯은 고객이 마지막 쇼핑 세션 동안 본 마지막 제품을 보여줍니다. 추천 위젯과 달리 이 유형의 위젯은 고객의 선호도 및 구매 내역을 고려하지 않습니다. 그 목적은 고객이 가장 좋아하는 항목을 식별하는 것이 아니라 가장 최근에 눈에 띄는 항목을 식별하는 것입니다.

5. 베스트셀러

또한 매장에서 가장 인기 있는 제품으로 설명되는 베스트 셀러 위젯은 베스트 셀러 상품을 보여줍니다. 이 부분에서는 소비자 데이터 수집이 중요하지만 이 유형의 위젯은 개인화된 제품 제안을 표시하지 않으므로 고객 행동을 기반으로 트리거되지 않습니다. 그러나 베스트 셀러 제품은 알고리즘이 지속적으로 업데이트되고 트렌드가 원하는 대로 바뀌기 때문에 자주 변경될 수 있습니다.

6. 라이브 피드

그들 중 가장 재치 있는? 라이브 피드 위젯. 라이브 피드 위젯은 방문자가 활발하게 탐색하는 동안 실시간으로 판매되는 제품을 보여주기 때문에 이러한 유형의 추천에 의존하는 전자 상점은 순식간에 판매량을 늘릴 수 있습니다. 이러한 행동은 결핍이 온라인 쇼핑객에게 실질적인 위협이 됨에 따라 FOMO(Fear of Missing Out)를 발생시킵니다.

7. 가장 인기있는

귀하의 웹사이트 제품 중 일부가 베스트셀러 라는 타이틀을 얻은 경우 다른 제품이 가장 인기 있는 제품으로 눈에 띌 수 있습니다. 전자가 베스트 셀러 항목에 의존하는 경우 후자는 제품이 얻은 클릭/조회 수를 기반으로 식별됩니다. 가장 높은 점수를 받은 사람이 자동으로 가장 인기 있는 카테고리에서 우승합니다.

8. 새로운 도착

마지막이지만 가장 중요한 것은 New arrival 위젯입니다. 제목에서 알 수 있듯이 이러한 유형의 위젯은 스포트라이트를 훔칠 수 있는 새로 추가된 제품을 방문자에게 표시합니다. 새 제품이므로 쉽게 인기 상품이나 베스트셀러 가 될 수 있습니다. 따라서 이 위젯은 방문자가 탐색할 수 있는 페이지에 관계없이 최신 제품을 표시하는 데 도움이 됩니다.

위젯이 스마트 제안을 하지 못하면 어떻게 됩니까?

멋진 것처럼 보이지만 개인화는 완벽하지 않습니다. 고객 선호도, 쇼핑 습관, 더 좁게는 어떤 유형의 제품이 고객을 활성화하는지에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이러한 데이터를 사용할 수 없으면 예측이 정확하지 않습니다. 결과적으로 AI의 제안은 웹사이트 방문자와 활성 구매자 모두에게 유용하거나 관련성이 없습니다.

그러나 기계 학습은 허영심과 자부심에 의해 지배되지 않기 때문에 인간이 될 수 있으므로 일이 제대로 진행되지 않을 경우 시스템에는 몇 가지 백업 계획이 있습니다. 더 명확하게 하자면, 첫 번째 선택이 현명한 제안을 하기에 충분한 데이터를 수집하지 못한 경우 자동으로 생성되는 대체 위젯( Bestseller & New arrivals )에 의존합니다.

더 안심이 필요하십니까? 멋진 결과를 살펴보세요!

Retargeting Biz의 새로운 플랫폼에서 추천 엔진을 사용할 수 있게 되면서 온라인 상점은 이러한 뛰어난 위젯의 성능에 최면을 걸었습니다.

패션 분야를 다루는 한 고객의 경우 한 달에서 다른 달까지 측정한 결과가 놀랍고 확실히 눈에 띕니다!

• • 클릭률(CTR)은 2.84% 증가했습니다.
  • 전환율(CVR) 15.63% 증가
  • 수익 거의 50% 증가
    

그리고 그는 AI 기반 추천 위젯을 활성화한 후 뛰어난 결과를 얻은 유일한 사람이 아닙니다. IT 업계에서 활발한 활동을 펼치고 있는 두 번째 온라인 샵은 추천 엔진을 구현한 후 놀라운 성능을 측정했습니다.

• • 총 웹사이트 방문자의 55%가 스마트 위젯 추천에 노출되었습니다.
  • 추천 엔진을 통해 생성된 트랜잭션의 평균 주문 가치는 28.81% 더 높았습니다.