4 spostrzeżenia użytkowników, które mogą Ci dać analiza behawioralna

Podstawowe dane o klientach, takie jak dzienne lub miesięczne zaangażowanie, są przydatne, ale nie ujawniają, co użytkownicy naprawdę myślą o Twoim produkcie. Ponadto „dane próżności”, takie jak „polubienia, pobrania, wyświetlenia”, nie są wiarygodne na dłuższą metę, zwłaszcza biorąc pod uwagę sezonowość w preferencjach klientów.

Chociaż nie potrafimy czytać w myślach klienta, aby dowiedzieć się, czego oczekuje od produktu, możemy spojrzeć na następną najlepszą rzecz — zachowania.

Analityka behawioralna może pomóc Ci zrozumieć, co Twoi potencjalni i klienci rzeczywiście uważają za wartościowe, ponieważ działania (nawet w cyfrowym świecie) mówią więcej niż słowa. Za każdym razem, gdy klikają przycisk, ignorują powiadomienie, tworzą listę życzeń lub udostępniają link, klienci przekazują Ci ważne dane, znane jako analityka behawioralna.

Co to jest analiza behawioralna?

Analityka behawioralna to proces kategoryzowania i określania ilościowego konkretnych zdarzeń lub działań podejmowanych przez potencjalnych lub klientów: poruszanie się po witrynie, wypełnianie formularza rejestracyjnego lub dodawanie produktów do koszyka. Kiedy ktoś wykonuje jedną z tych czynności w środowisku cyfrowym, komunikuje to zamiar, motywację lub niechęć.

Te własne dane są generowane bezpośrednio od Twoich klientów — stanowią niezbędną podstawę wiedzy, która znacznie zastępuje dane demograficzne osób trzecich. Rzeczy takie jak wiek, lokalizacja i zawód mogą pomóc Twojemu zespołowi marketingowemu zrozumieć, kim są Twoi klienci, ale nie mówią Ci nic o tym, jak klienci wchodzą w interakcję z tym, co zbudowałeś.

Business Intelligence zaczyna się w domu od analiz, które są bezpośrednio przekazywane Tobie. W miarę tworzenia produktów i społeczności klientów wokół tych produktów własne dane zapewnią Twojej firmie silną platformę wiedzy o tym, co działa, a co nie, i jak wprowadzać ulepszenia.

W jaki sposób analityka behawioralna zapewnia informacje zmieniające zasady gry

Łatwo powiedzieć, że analityka behawioralna zapewni nowe spostrzeżenia, ale może być trudno zobrazować dokładnie, jakie będą te spostrzeżenia lub jak wpłyną one na Twoją firmę. Większość dzisiejszych firm zdaje sobie sprawę z wagi danych, ale umiejętność ich interpretacji i zastosowania to połowa sukcesu.

1. Głębsze zrozumienie całej podróży klienta

W jaki sposób nowy potencjalny lub istniejący klient wchodzi w interakcję z Twoją witryną, aplikacją i produktem? W przypadku firm z wieloma cyfrowymi punktami styku analityka może dać pełny obraz tego, czego chce klient, dzięki czemu możesz tworzyć cele spójne we wszystkich zespołach i platformach. Możemy nazwać to wieloplatformową podróżą użytkownika na wielu urządzeniach. Analityka behawioralna zbiera i wyjaśnia wszystkie te dane: skąd pochodzą klienci, dokąd się udają, co kupują i jak długo wchodzą w interakcję.

Przykład analizy dającej pełny obraz zachowań użytkowników w cyfrowym obszarze firmy może wyglądać tak:

1. Potencjalny klient wchodzi w interakcję z reklamą w mediach społecznościowych
2. Pojawiają się w Twojej witrynie i klikają przycisk CTA, aby pobrać Twoją aplikację
3. Po pobraniu logują się do aplikacji
4. Tworzone są profile i awatary
5. Oglądają film instruktażowy
6. Grają w twoją grę
7. Łączą swoją książkę adresową, aby znaleźć przyjaciół
8. Grając ze znajomymi, decydują się na zakup w grze, który daje im przewagę
9. Wysyłają zaproszenia innym znajomym do gry

Do tej pory potencjalny klient podjął pewne decyzje dotyczące reklamy cyfrowej, witryny internetowej i aplikacji mobilnej. Po uzyskaniu tych informacji możesz śledzić trendy i preferencje swoich najbardziej lojalnych klientów i odpowiednio dostosować superlejek. Jest to o wiele lepsze niż zwracanie uwagi na określoną metrykę, ponieważ brzmi to ważne. Analiza behawioralna uwalnia Cię od próżnych metryk i pomaga skupić się na krytycznych momentach. Na przykład, jeśli Twoi najbardziej długoterminowi klienci zawsze udostępniają określony link w dniu 3, prawdopodobnie warto poświęcić czas na znalezienie nowych sposobów zachęcania innych klientów do podążania za tym trendem.

2. Lepsze wrażenia z produktu

Na dzisiejszym szybko zmieniającym się rynku cyfrowym lojalność wobec marki niewiele znaczy w obliczu dużej konkurencji. Aby odnieść sukces, firmy muszą oferować wyjątkowe doświadczenia cyfrowe, które przekazują wartość i zapewniają zadowolenie użytkownikom. Najlepszym sposobem na osiągnięcie tego celu jest nadanie priorytetu dokładnemu zrozumieniu perspektyw i ich zachowań.

Po uruchomieniu produktu pytanie, w jaki sposób jest używany, staje się pilne. Analityka behawioralna pozwala zespołom identyfikować wąskie gardła: dlaczego ludzie porzucają koszyki, rezygnują z sesji lub pozostawiają częściowo wypełnione formularze? Jeśli uruchamiasz nową funkcję w swojej aplikacji, musisz wiedzieć, jak użytkownicy ją wyszukują, co wzbudza ich ciekawość i co sprawia, że ​​chcą do niej wracać. Daj klientowi dokładnie to, czego potrzebuje, kiedy tego potrzebuje, a zyskasz utrzymanie i lojalność.

Ponieważ firmy borykają się z ciągłymi zakłóceniami i innowacjami technologicznymi, produkt cyfrowy prawie nigdy nie jest uważany za „skończony”. W rzeczywistości cały charakter i cel Twojej firmy może ulec zmianie, gdy zauważysz, w jaki sposób klienci korzystają z Twojego produktu.

3. Zwiększone leady i konwersje

Analizy behawioralne mogą być wykorzystywane do łączenia ścieżek potencjalnych i klientów, dzięki czemu możesz porównywać wyniki z różnych źródeł w czasie. Które witryny, reklamy lub kanały generują najwięcej potencjalnych klientów? Czy niektóre wyszukiwane hasła generują ruch?

Odpowiedzi na te pytania to początek, ale obserwowanie, co potencjalni klienci zrobią po konwersji, stworzy precedens dla przyszłych podróży potencjalnych klientów. W ciągu następnych dni i tygodni, jakimi klientami stają się te różne typy potencjalnych klientów? Podążając za wzorcami działań i zachowań, możesz udoskonalić swoją podróż potencjalnego klienta, aby naśladować cyfrowe ślady klientów o dużej liczbie konwersji.

Jeśli Twój współczynnik konwersji jest niski i powolny, analityka behawioralna może pomóc Ci zrozumieć, na czym polegają potencjalni klienci. Czy możesz usprawnić proces lub uczynić konwersję opcją w dogodniejszym momencie podróży użytkownika? Jeśli potencjalni klienci nie rejestrują się po bezpłatnym okresie próbnym, skorzystaj z testów A/B, aby wypróbować różne opcje i przeanalizować wyniki. Po prostu przedłużenie bezpłatnego okresu próbnego może zadziałać, w przeciwieństwie do tradycyjnej burzy e-maili przypominającej im, że czas się skończył. Jeśli tak, masz teraz twarde dane, które można wykorzystać do ulepszenia tej konkretnej części doświadczenia potencjalnego klienta.

W przypadku większych firm ważne jest, aby dzielić się sprawdzonymi spostrzeżeniami między zespołami, aby naprawdę wydobyć największą wartość z danych. Wykorzystanie analityki behawioralnej do pozyskiwania lepszych potencjalnych klientów i wyższej konwersji jest istotne nie tylko dla zespołu marketingowego. Zapylenie krzyżowe z zespołami produktowymi i sprzedażowymi tylko wzbogaca możliwości doskonalenia.

4. Utrzymanie subskrybenta

Jeśli przejdziesz obok restauracji i zobaczysz linię tworzącą się za drzwiami, możesz pomyśleć: „wygląda to na bardzo udaną restaurację”. To, czego nie widzisz, to wszyscy ludzie, którzy raz jedli i nigdy nie wrócili. Często ekscytacja wysokimi współczynnikami konwersji i wczesnym zaangażowaniem może rozpraszać. Powody, dla których klienci zostają w pobliżu, nie zawsze są tymi samymi powodami, dla których w pierwszej kolejności do Ciebie przyszli. Analityka behawioralna pozwala Twojej firmie rozpoznać różnicę, dowiedzieć się, co działa, a następnie zrobić więcej.

Zanim będziesz mógł zwiększyć retencję, musisz zrozumieć, co kwalifikuje zatrzymanego klienta. Pewne kamienie milowe osiągnięte przez długoterminowych klientów mogą być dobrymi wskaźnikami retencji. Możesz sobie wyobrazić te kamienie milowe jako punkty kontrolne, które są natywne dla Twojej firmy, branży i produktu. Gra mobilna może mieć inne oczekiwanie na retencję niż aplikacja bankowa lub sklepowa. Analityka behawioralna może pomóc Ci śledzić, jacy użytkownicy i kiedy wracają do różnych aspektów Twojego produktu, co ich do Ciebie skłania i co powoduje ich odejście.

Być może wszyscy Twoi długoletni klienci podłączają Twoją aplikację do robienia notatek do swojego Dysku Google. Jeśli możesz dostosować sposób korzystania z usługi, aby zachęcić do większej liczby integracji Dysku, masz większą szansę na wzmocnienie retencji. Korzystając z tej formy analizy retencji, aby zawęzić listę klientów o wysokiej wartości, możesz zrozumieć, które zdarzenia ujawniają prawdziwą wartość Twojego produktu, dzięki czemu możesz przekazać ją wszystkim innym.

Najlepsza opinia to zachowanie

Firmy odnoszące największe sukcesy rozumieją, że tworzenie produktu cyfrowego to współpraca z ludźmi, którzy zapłacą za jego używanie. Współcześni konsumenci faktycznie oczekują tego poziomu natychmiastowych zmian, a gdy tak się nie stanie, przejdą do następnej opcji.

Klienci wiele mówią o tym, jak korzystają z Twojego produktu. Najbardziej znaczące informacje na temat tego, czego chcą i potrzebują Twoi klienci, są generowane właśnie teraz, gdy Twoi klienci przemierzają Twój cyfrowy świat. Analityka behawioralna daje możliwość skorzystania z tego bogactwa informacji.

Kontynuuj naukę o analizach behawioralnych, korzystając z podręcznika do opanowania retencji .