Davranış Analizinin Size Sağlayabileceği 4 Kullanıcı İçgörüsü

Günlük veya aylık katılım gibi temel müşteri metrikleri faydalıdır, ancak kullanıcıların ürününüz hakkında gerçekten ne düşündüklerini ortaya çıkarmaz. Ek olarak, "beğeniler, indirmeler, görüntülemeler" gibi "özel metrikler", özellikle müşteri tercihlerindeki mevsimsellik göz önüne alındığında, uzun vadede güvenilir değildir.

Bir üründe ne istediklerini öğrenmek için müşterinin zihnini okuyamasak da, bir sonraki en iyi şeye, davranışlara bakabiliriz.

Davranış analizi, potansiyel müşterilerinizin ve müşterilerinizin gerçekte neyi değerli bulduğunu anlamanıza yardımcı olabilir çünkü eylemler (dijital dünyada bile) kelimelerden daha yüksek sesle konuşur. Müşteriler bir düğmeyi tıkladıklarında, bir bildirimi yok saydıklarında, bir istek listesi oluşturduklarında veya bir bağlantı paylaştıklarında size davranışsal analiz olarak bilinen önemli verileri verirler.

Davranış Analitiği Nedir?

Davranış analitiği, potansiyel müşteriler veya müşteriler tarafından gerçekleştirilen belirli olayları veya eylemleri kategorize etme ve ölçme sürecidir: bir web sitesinde gezinme, bir kayıt formu doldurma veya bir alışveriş sepetine ürün ekleme. Birisi dijital bir ortamda bu eylemlerden birini gerçekleştirdiğinde, niyeti, motivasyonu veya hoşlanmadığını bildirir.

Bu birinci taraf verileri, doğrudan müşterilerinizden oluşturulur; üçüncü taraf demografik verilerinin çok ötesinde, vazgeçilmez bir bilgi temeli sağlar. Yaş, konum ve meslek gibi şeyler, pazarlama ekibinizin müşterilerinizin kim olduğunu anlamasına yardımcı olabilir, ancak size müşterilerin oluşturduğunuz ürünle nasıl etkileşimde bulunduğu hakkında hiçbir şey söylemezler.

İş zekası, doğrudan size verilen analitiklerle evde başlar. Ürünler ve bu ürünler etrafında müşteri toplulukları oluştururken, kendi verileriniz şirketinize neyin işe yarayıp neyin yaramadığı ve nasıl iyileştirmeler yapılacağı konusunda güçlü bir bilgi platformu sağlayacaktır.

Behavioral Analytics, Oyunu Değiştiren İçgörüleri Nasıl Sağlar?

Davranış analitiğinin size yeni içgörüler kazandıracağını söylemek kolay, ancak bu içgörülerin tam olarak ne olacağını veya işinizi nasıl etkileyeceğini görselleştirmek zor olabilir. Günümüzde çoğu işletme, verilerin öneminin bilincindedir, ancak onu nasıl yorumlayacağını ve eyleme geçireceğini bilmek savaşın yarısıdır.

1. Tüm Müşteri Yolculuğunun Daha Derin Anlayışı

Yeni bir potansiyel müşteri veya mevcut müşteri web siteniz, uygulamanız ve ürününüzle nasıl etkileşime giriyor? Birden fazla dijital temas noktasına sahip işletmeler için analitik, müşterinin ne istediğinin tam bir resmini verebilir, böylece ekipleriniz ve platformlarınız arasında tutarlı hedefler oluşturabilirsiniz. Buna platformlar arası çok cihazlı bir kullanıcı yolculuğu diyebiliriz. Davranışsal analitik, tüm bu verileri toplar ve anlamlandırır: müşterilerin nereden geldiği, nereye gittikleri, ne satın aldıkları ve ne kadar süreyle etkileşimde bulundukları.

Bir şirketin dijital ortamındaki kullanıcı davranışının eksiksiz bir görünümünü veren bir analitik örneği şöyle görünebilir:

1. Bir potansiyel müşteri sosyal medyadaki bir reklamla etkileşime girer
2. Sitenize gelirler ve uygulamanızı indirmek için bir CTA düğmesine tıklarlar.
3. İndirdikten sonra uygulamaya giriş yaparlar
4. Profiller ve avatarlar oluşturulur
5. Bir eğitim videosu izliyorlar
6. senin oyununu oynuyorlar
7. Arkadaş bulmak için adres defterlerini bağlarlar
8. Arkadaşlarıyla oynarken, kendilerine avantaj sağlayan bir oyun içi satın alma işlemi yapmayı tercih ederler.
9. Diğer arkadaşlarına oynamaları için davetiye gönderirler.

Şimdiye kadar, potansiyel müşteri bir dijital reklam, web sitesi ve mobil uygulamada belirli kararlar aldı. Bu bilgilere sahip olduğunuzda, en sadık müşterilerinizin eğilimlerini ve tercihlerini takip edebilir ve süper dönüşüm hunisini buna göre uyarlayabilirsiniz. Bu, kulağa önemli geldiği için belirli bir metriğe dikkat etmekten çok daha iyidir. Davranış analizi, sizi boş ölçümlerden kurtarır ve kritik dönüm noktası anlarına odaklanmanıza yardımcı olur. Örneğin, en uzun vadeli müşterileriniz 3. Günde her zaman belirli bir bağlantıyı paylaşıyorsa, diğer müşterileri bu eğilimi takip etmeye teşvik etmenin yeni yollarını bulmak için zaman ayırmaya değer.

2. Gelişmiş Ürün Deneyimi

Günümüzün hızlı dijital pazarında, yüksek rekabet karşısında marka sadakati çok az şey ifade ediyor. Başarılı olmak için işletmelerin, değeri ileten ve kullanıcıları memnun eden çarpıcı dijital deneyimler sunması gerekir. Bu amaca ulaşmanın en iyi yolu, beklentiler ve davranışları hakkında samimi bir anlayışa öncelik vermektir.

Bir ürün yayına girdikten sonra, nasıl kullanıldığı sorusu acil hale gelir. Davranış analizi, ekiplerin darboğazları belirlemesine olanak tanır: İnsanlar neden alışveriş sepetlerini terk eder, oturumları bırakır veya formları kısmen doldurulmuş bırakır? Uygulamanızda yeni bir özellik başlatırsanız, kullanıcıların onu nasıl bulduğunu, meraklarını neyin uyandırdığını ve onları bu özelliğe geri döndürmeyi neyin istediğini bilmeniz gerekir. Bir müşteriye tam olarak ihtiyaç duyduğu şeyi, ihtiyaç duyduğu anda verin ve müşteriyi elde tutma ve sadakat kazanın.

Şirketler sürekli kesinti ve teknolojik yeniliklerle karşı karşıya kaldıkça, dijital bir ürün neredeyse hiçbir zaman "bitmiş" olarak kabul edilmez. Aslında, müşterilerinizin ürününüzü nasıl kullandığını fark ettikten sonra işinizin tüm doğası ve amacı değişebilir.

3. Artan Olası Satışlar ve Dönüşümler

Davranış analitiği, zaman içinde farklı kaynaklardan elde edilen sonuçları karşılaştırabilmeniz için potansiyel müşteri ve müşteri yolculuklarını birleştirmek için kullanılabilir. Hangi web siteleri, reklamlar veya kanallar size en çok potansiyel müşteri gönderiyor? Belirli arama terimleri trafik mi sağlıyor?

Bu soruları yanıtlamak bir başlangıçtır, ancak potansiyel müşterilerin dönüştükten sonra ne yaptıklarını izlemek gelecekteki potansiyel yolculuklar için bir emsal oluşturacaktır. Takip eden günler ve haftalar boyunca, bu farklı müşteri adayları ne tür müşterilere dönüşüyor? Eylem ve davranış kalıplarını takip ederek, yüksek dönüşüm sağlayan müşterilerin dijital ayak izlerini taklit etmek için potansiyel yolculuğunuzu iyileştirebilirsiniz.

Dönüşüm oranınız düşük ve yavaşsa, davranışsal analiz, potansiyel müşterilerin nereye sıçradığını anlamanıza yardımcı olabilir. Süreci kolaylaştırabilir veya kullanıcının yolculuğunda daha uygun bir anda dönüştürmeyi bir seçenek haline getirebilir misiniz? Potansiyel müşteriler ücretsiz deneme süresinden sonra kaydolmuyorsa, farklı seçenekleri denemek ve sonuçları analiz etmek için A/B testini kullanın. Onlara zamanın dolduğunu hatırlatan geleneksel bir e-posta fırtınasının aksine, ücretsiz deneme süresini uzatmak işe yarayabilir. Varsa, artık potansiyel müşteri deneyiminin bu belirli bölümünü geliştirmek için kullanılabilecek sağlam verileriniz var.

Daha büyük işletmeler için, verilerden gerçekten en fazla değeri elde etmek için kanıtlanmış bilgileri ekipler arasında paylaşmak önemlidir. Daha iyi potansiyel müşteriler ve daha yüksek dönüşüm sağlamak için davranışsal analitiği kullanmak yalnızca pazarlama ekibiyle alakalı değildir. Ürün ve satış ekipleriyle çapraz tozlaşma, yalnızca iyileştirme olanaklarını zenginleştirir.

4. Abone Tutma

Bir restoranın önünden geçerseniz ve kapının dışında bir çizginin oluştuğunu görürseniz, “çok başarılı bir restorana benziyor” diye düşünebilirsiniz. Görmediğiniz şey, bir kez yiyip bir daha geri gelmeyen tüm insanlar. Çoğu zaman yüksek dönüşüm oranları ve erken katılım konusunda heyecanlanmak dikkat dağıtıcı olabilir. Müşterilerin etrafta kalmasının nedenleri, her zaman ilk etapta size gelmelerinin nedenleri ile aynı değildir. Davranış analizi, işletmenizin farkı anlamasını, neyin işe yaradığını öğrenmesini ve ardından daha fazlasını yapmasını sağlar.

Elde tutmayı artırmadan önce, elde tutulan bir müşteriyi neyin nitelendirdiğini anlamanız gerekir. Uzun vadeli müşterilerin ulaştığı belirli kilometre taşları, elde tutmanın iyi göstergeleri olabilir. Bu kilometre taşlarını işletmenize, sektörünüze ve ürününüze özgü kontrol noktaları olarak düşünebilirsiniz. Bir mobil oyun, bir bankacılık veya alışveriş uygulamasından farklı bir elde tutma beklentisine sahip olabilir. Davranış analitiği, ne tür kullanıcıların ürününüzün farklı yönlerine ne zaman geri döndüğünü, onları size neyin geri getirdiğini ve onları ayrılmaya neyin tetiklediğini izlemenize yardımcı olabilir.

Belki de uzun süredir devam eden müşterileriniz, not alma uygulamanızı Google Drive'larına bağlar. Ürün deneyimini daha fazla Drive entegrasyonunu teşvik edecek şekilde özelleştirebilirseniz, elde tutmayı güçlendirme konusunda daha iyi bir şansınız olur. Yüksek değerli müşterileri daraltmak için bu elde tutma analizi biçimini kullanarak, hangi olayların ürününüzün gerçek değerini ortaya çıkardığını anlayabilir ve böylece onu diğer herkese iletebilirsiniz.

En İyi Geribildirim Davranıştır

En başarılı şirketler, dijital bir ürün yaratmanın, onu kullanmak için para ödeyecek insanlarla bir işbirliği olduğunu anlıyor. Modern tüketiciler aslında bu düzeyde bir anında değişiklik bekliyorlar ve bu olmadığında bir sonraki seçeneğe geçecekler.

Müşteriler, ürününüzü nasıl kullandıklarıyla size çok şey anlatıyor. Müşterileriniz dijital dünyanızda ilerlerken, müşterilerinizin ne istediği ve ihtiyaç duyduğuna dair en etkili bilgiler şu anda oluşturuluyor. Davranış analizi, size bu bilgi zenginliğinden yararlanma fırsatı verir.

Tutmada Ustalaşma başucu kitabıyla davranışsal analitik hakkında bilgi edinmeye devam edin .