Jak marketing behawioralny może lepiej dotrzeć do odbiorców

Wskazywanie wartościowych użytkowników o dużych intencjach za pomocą analityki marketingu behawioralnego jest równoznaczne z użyciem wskaźnika laserowego zamiast reflektora: zamiast oferować więcej treści wszystkim naraz, możesz dostarczyć odpowiednią treść odpowiednim odbiorcom na we właściwym czasie.

W tej wysoce spersonalizowanej gospodarce cyfrowej marketerzy muszą konkurować, sprzedając bezpośrednio osobom, a nie bezimiennym personom marki wygenerowanym na podstawie danych demograficznych. Zespoły marketingowe, niegdyś zależne od niewiarygodnych analiz internetowych, nie muszą już opierać strategii kampanii na ślepej nadziei po uruchomieniu ogromnej kampanii. Używając cyfrowych narzędzi optymalizacyjnych, takich jak Amplituda, do analizowania działań, preferencji i tendencji użytkowników, będziesz mieć większą szansę na spersonalizowanie doświadczeń i przekazanie wartości użytkownikom, którym naprawdę zależy.

Czym jest marketing behawioralny?

Marketing behawioralny to strategia, którą wykorzystują zespoły zorientowane na technologię cyfrową, aby dowiedzieć się dokładnie, co cenią i pragną użytkownicy. Koncentrując się na zachowaniu użytkownika, możesz lepiej zrozumieć, jak komunikować wartość swojego produktu. Marketing behawioralny opiera się na danych tworzonych, gdy użytkownicy podejmują określone działania; na przykład wypełnianie formularza, prośba o demo lub klikanie przycisku to zachowania, które ujawniają zamiary i motywację.

Zwracanie uwagi na te ruchy daje bogaty wgląd w to, jak ulepszyć każdy etap cyklu życia klienta. Możliwość edytowania treści i wiadomości w lejku w czasie rzeczywistym umożliwia dokładną personalizację i bardziej naturalną podróż użytkownika. Zamiast taktyk typu „wsad-i-wybuch”, takich jak masowe burze e-mailowe, możesz przyjąć ukierunkowane, strategiczne podejście, koncentrując się na „cyfrowej mowie ciała” użytkowników.

Marketing behawioralny może pomóc Ci wymyślić i odpowiedzieć na pytania takie jak:

• Pathfinder: Co robią Twoi użytkownicy od momentu wejścia na Twoją stronę do momentu, gdy zdecydują się na zakup? Jeśli istnieje wzór zachowania przed zakupem, wprowadź go, aby zobaczyć, co cenią klienci.
• Czas na konwersję: jak długo pozostają w określonej sekcji strony internetowej? Korzystając z map ciepła, możesz określić najbardziej angażujące obszary swojej strony internetowej i dowiedzieć się, dlaczego działają.
• Matryca zaangażowania: które obrazy banerowe generują więcej kliknięć CTA? Czasami drobne modyfikacje, takie jak zmiana obrazu, mogą zwiększyć zaangażowanie.
• Czynniki konwersji: czy aktywacja na wielu urządzeniach powoduje spadek konwersji? Kierując się na zachowania użytkowników, możesz znaleźć punkty tarcia, które uniemożliwiają użytkownikom przejście dalej na ścieżkę.

Tak, marketing behawioralny może pomóc w osiągnięciu i przekroczeniu kluczowych wskaźników efektywności biznesowej, ale głównym celem jest optymalizacja doświadczeń użytkownika poprzez dostarczanie wartości. Jeśli możesz zapewnić wysoce spersonalizowaną ścieżkę użytkownika, wkrótce pojawią się inne cele, takie jak konwersja i utrzymanie.

3 taktyki dla zestawu narzędzi marketingu behawioralnego

Dotrzyj do właściwych odbiorców dzięki behawioralnej segmentacji użytkowników

Hipotetycznie, jeśli zapytasz pokój ludzi, czy lubią owoce, wielu z nich prawdopodobnie powie tak. Jeśli zapytasz te same osoby, czy lubią arbuzy, prawdopodobnie dostaniesz inny numer. Oto na wynos: nie wszyscy, którzy lubią owoce, takie jak arbuz. Ta sama logika dotyczy kierowania do odpowiednich użytkowników: dzięki segmentacji pokoju na podstawie tej różnicy sprzedaż arbuza właśnie stała się nieco łatwiejsza.

Możesz użyć segmentacji behawioralnej, aby podzielić użytkowników i klientów na określone grupy na podstawie ich interakcji z Twoimi stronami docelowymi, reklamami, e-mailami lub produktami cyfrowymi.

Segmentacja zdarzeń jest ważna, ponieważ pomaga poruszać się po kluczowych różnicach motywacji wśród użytkowników. Powierzchowne punkty danych, takie jak wiek i lokalizacja, informują tylko o tym, kim są Twoi użytkownicy, a nie o tym, czego chcą od interakcji z Twoim produktem. Po znalezieniu różnic w wartościach określonych segmentów użytkowników możesz zaprojektować podróże użytkowników i doświadczenia, które są zgodne z ich konkretnymi zachowaniami i preferencjami.

Na przykład, być może próbujesz skłonić użytkowników do pobrania oficjalnych dokumentów. Po podzieleniu użytkowników na segmenty na podstawie poziomów zaangażowania zdajesz sobie sprawę, że jeden segment pobiera więcej oficjalnych dokumentów niż inne segmenty. Zauważasz, że ciężcy downloaderzy wchodzą w interakcję z zupełnie nową stroną docelową. W tym przypadku możesz założyć, że nowy baner na stronie głównej i minimalna kopia zwiększają liczbę pobrań. Następnie możesz zweryfikować tę teorię, przedstawiając nowy układ innym segmentom użytkowników. Po znalezieniu zwycięskiej formuły możesz zwiększyć ogólną liczbę pobrań, udostępniając ten dokument wszystkim segmentom użytkowników.

Bądź zwinny dzięki analizie w czasie rzeczywistym

Wraz ze zmianą ekonomii i trendów konsumenckich, tak samo powinno być z Twoimi strategiami marketingowymi. Wyprzedzenie konkurencji w cyfrowym świecie wymaga szybkości. Analityka w czasie rzeczywistym może wypełnić lukę między otrzymywaniem informacji a podejmowaniem decyzji. Gdy użytkownicy wchodzą w interakcję ze stroną docelową, aplikacją mobilną lub pocztą e-mail, dane są rejestrowane i wyświetlane na wirtualnym pulpicie nawigacyjnym, co daje możliwość wprowadzania zmian w ciągu kilku sekund. Szybki czas odpowiedzi daje większe szanse na trzymanie się tego, co działa, a usuwanie tego, co nie.

Na przykład, być może zdecydujesz się użyć analityki Amplityude w czasie rzeczywistym w nowej kampanii marketingowej. Korzystasz z Mikroskopu i zauważasz, że spośród kilku stylów przycisków CTA, jedna wersja działa wyjątkowo dobrze. Zamiast czekać na koniec kampanii w celu zebrania danych, możesz teraz podwoić zwycięską funkcję, natychmiast zmieniając mało skuteczne przyciski CTA.

Jeśli chodzi o płatną reklamę, liczy się każdy wydany dolar. Innym sposobem korzystania z analiz w czasie rzeczywistym jest użycie wykresu LTV przychodów firmy Amplitude. Tam możesz błagać o zmierzenie własnych wydatków na reklamy w porównaniu do skuteczności tych reklam. Na przykład, jeśli post na Facebooku zaczyna zyskiwać na popularności w oparciu o wyniki LTV przychodu, można z łatwością argumentować za większym budżetem i wydłużeniem czasu trwania reklamy.

Pewnie obstawiaj zakłady cyfrowe za pomocą Predictive Analytics

Jak możesz sobie wyobrazić, wiedza o tym, co zrobi użytkownik, zanim to zrobi, jest cenną wiedzą dla marketerów. Dzięki postępom w predykcyjnej inteligencji Amplitude możesz teraz dostosować swoją podróż użytkownika i wiadomości na podstawie prawdopodobieństwa.

Z biegiem czasu każde działanie użytkownika i klienta może być przetwarzane, mierzone, przechowywane i sprawdzane. Działania użytkownika, takie jak kliknięcia, odsłony strony, pobrania, porzucone koszyki, odtworzenia utworów, wyniki wyszukiwania, udostępnianie zewnętrzne i inne, to przykłady wartościowych zachowań, które można mierzyć i analizować. Oznacza to, że analityka predykcyjna będzie z czasem rosła wraz z Twoją firmą, a około 10 do 12 miesięcy powinieneś być w stanie z pewnością dobrze przewidywać, jak Twoi użytkownicy zareagują na nową funkcję, wezwanie do działania, funkcję lub e-mail.

Innymi słowy: Amazon jest znany z przedstawiania trafnych rekomendacji za pomocą analiz predykcyjnych. Historia zakupów, preferencje, czas spędzony przez użytkowników Amazon i ostatnie działania w sieci zasilają ich formułę predykcyjną cennymi metadanymi. Wynik? Ich użytkownicy kupują coś, o czym nawet nie wiedzieli, że chcą, a jednocześnie dostarczają algorytmowi więcej informacji, aby jeszcze bardziej wpłynąć na nawyki zakupowe. Korzystając z silnika rekomendacji Amplitude, możesz generować konwersje dzięki prawdziwej, indywidualnej personalizacji na podstawie istniejących działań użytkowników.

Analityka predykcyjna może być również wykorzystywana w kampaniach e-mailowych do wysyłania zindywidualizowanych treści marketingowych. Na przykład, jeśli użytkownik porzuci pewien rodzaj przedmiotu w koszyku, inteligencja predykcyjna Amplitude może zasugerować podobny przedmiot, który może być bliższy potrzebom użytkownika. Według Salesforce istnieje duże prawdopodobieństwo, że użytkownik stanie się klientem po otrzymaniu e-maila z przypomnieniem o porzuconych przedmiotach.

Demokratyzacja dostępu do danych behawioralnych

Załóżmy, że Twój zespół marketingowy właśnie wykorzystał dane behawioralne do określenia swojej strategii w nowej kampanii i odniósł ogromny sukces. Na podstawie ich wyników naturalne byłoby wnioskowanie, że inne zespoły mogą odnieść podobne sukcesy dzięki analityce behawioralnej. Aby jak najlepiej wykorzystać tę inwestycję, udostępnij swoje dane behawioralne użytkowników innym zespołom w całej firmie i obserwuj rozkwit ROI. Zachowania użytkowników tworzą wzorce autentycznych intencji, które opowiadają historię: co ceni użytkownik i jak się zachowuje, gdy czegoś chce.

Zespoły ds. Produktu, Sprzedaży, Projektowania i Sukcesu Klienta mogą wykorzystywać te same (obecnie zdemokratyzowane) dane użytkowników, aby lepiej poznać pragnienia i potrzeby nowo pozyskanych klientów. W najlepszym przypadku wspomniane zespoły mogą współpracować we wspólnej przestrzeni zespołu lub indywidualnie we własnym obszarze roboczym przeznaczonym dla zespołu. Ostatecznie to wzajemne zapylenie danych pomaga firmie zaoferować doskonały produkt.

Kontynuuj naukę o marketingu behawioralnym i analityce behawioralnej. Przeczytaj Poradnik dotyczący retencji już dziś.